Googles stärkste KI „Carbon“ ist weltweit freigegeben und rekonstruiert die erste Mondlandung der Menschheit.
Googles bisher stärkstes Spitzenmodell ist vollständig freigegeben!
Sundar Pichai hat offiziell angekündigt, dass das neue Flaggschiff Gemini 4 Carbon weltweit zugänglich ist!
Zahlende API-Entwickler, Unternehmen und Nutzer von Google AI Ultra können jetzt direkt loslegen, indem sie AI Studio, die Gemini-App und Antigravity öffnen.
Zwei Wochen zuvor hat Google bereits die ersten Leistungsergebnisse des Modells vorgestellt. Damals landete es mit 59 Punkten direkt auf dem ersten Platz bei Artificial Analysis.
Auf mehreren Ranglisten übertrifft Gemini 4 Carbon Fable 5.2, Opus 5.5 sowie GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol.
Bei dem GraphWalks-Test erzielte Carbon einen herausragenden Wert von 96,2 %. Bei den drei echten Produktivitätsbewertungen CursorBench 4.0, Perplexity WANDR und Zapier gewann es ausnahmslos alle ersten Plätze und übertraf Fable 5.2, während der Einführungspreis der API genauso erschwinglich ist wie der von GPT-6.1 Sol!
Das Team übergab Carbon alte Fotos und Baupläne des Apollo-Mondlandemoduls, und es rekonstruierte das gesamte Mondlandemodul vollständig im dreidimensionalen Raum!
Sowohl die gesamte Kapsel als auch die Instrumententafeln im Inneren sind deutlich sichtbar, was sehr beeindruckend ist.
3D-Rekonstruktionsprozess des Apollo-Mondlandemoduls
Noch beeindruckender ist die Spitzenfunktion, die Google auf der Plattform Antigravity eingeführt hat – der /swarm-Multi-Agent-Schwarmmodus.
Mit nur einem Prompt kann Carbon das gesamte KI-Team dazu bringen, die ganze Nacht durchzuarbeiten!
Der wahre Weg zum ASI
Der KI-Agenten-Schwarm von Google verkörpert vollständig das Konzept der Zusammenarbeit kleiner intelligenter Agenten.
Der beeindruckendste Durchbruch diesmal ist, dass in Zusammenarbeit mit dem neu veröffentlichten AlphaProof Code-Framework von DeepMind der KI-Agenten-Schwarm innerhalb von nur vier Wochen 6,5 Millionen Zeilen Beweise generiert und den kompilierten Kernverschlüsselungscode von Signal validiert hat!
Früher hätten menschliche Experten mehrere Jahre gebraucht, um diese Aufgabe zu erledigen.
Die Praxistests bei großen Bauprojekten sind ebenfalls beeindruckend.
Diesmal hat der Agentenschwarm die Rekonstruktion des Google-Gebäudes Platform 37 abgeschlossen, einschließlich 7 Dokumenten und 206 Zeichnungen.
Ingenieure geben vor dem Schlafengehen /swarm und einen Prompt ein, und schon wird ein dreidimensionales interaktives Gebäude generiert!
Mit nur einem einzigen Prompt hat der Carbon-Schwarm den gesamten Bauprozess des Eiffelturms nachgebaut.
Es hat ein Open-World-Spiel erstellt, in dem ein Pelikan mit dem Fahrrad über das Dach des Mountain View-Hauptsitzes fährt!
Es hat die 61-Tasten-Mechanik eines Cembalos aus den 1780er Jahren rekonstruiert und in das 3D-Modell des Koerner-Konzertsaals in Toronto eingefügt, sodass Echtzeit-Nachhall zu hören ist.
Es kann in Echtzeit Unterwasserszenen von Atlantis rendern.
Sogar wenn man ihm eine Arbeit aus der Materialwissenschaft gibt, kann es nebenbei ein Simulationswerkzeug für Textilmechanik erstellen, das die Kraftveränderungen von 110 Fasern in Echtzeit darstellt!
Extrem-Praxistest mit echten Geräten: Schwarzes Loch und Minecraft direkt erzeugt
Wir haben sofort mit dem Praxistest auf echten Geräten begonnen.
Es generiert das Schwarze Loch „Gargantua“ rein auf Basis der Formeln der allgemeinen Relativitätstheorie.
Es kann auch in Echtzeit das Ausbreiten von Tusche auf Reispapier simulieren.
Anschließend haben wir die Schwierigkeit noch einmal erhöht und es eine 3D-Open-World-Umgebung mit nur einem Satz erstellen lassen.
Bei dem Vergleich zwischen Carbon und Fable 5.2 sind die Demos ähnlich, aber Carbon verbraucht fast zwei Drittel weniger Ressourcen als Fable 5.2.
Multi-Agent-Schwarm arbeitet nachts, Kosten pro Aufgabe sinken um das Sechsfache
Derzeit kostet Carbon nur 2 US-Dollar pro Million Token für die Eingabe und 10 US-Dollar für die Ausgabe, und für zwischengespeicherte Inhalte gibt es zusätzlich einen Rabatt von 95 %.
Während es alle ersten Plätze bei den drei Produktivitätsbewertungen belegt, sind die durchschnittlichen Kosten pro Aufgabe mehr als halb so niedrig wie bei dem Zweitplatzierten!
Bei dem von Google gemeinsam mit Artificial Analysis veröffentlichten multimodalen Wissensagenten-Benchmark MKA belegt Carbon mit einer hohen Punktzahl von 54,3 % den zweiten Platz weltweit.
In dem unabhängigen Anti-Ranking-Manipulations-Test KillSwitch-Bench, der gerade von Dominik Picheta, dem Entwickler der Nim-Programmiersprache, veröffentlicht wurde, teilt sich Carbon mit Fable 5.2 den ersten Platz weltweit.
Bei dem großen Praxistest für finanzielle Forschungsarbeiten des Hedgefonds-Giganten Balyasny, der 23 hochmoderne Modelle umfasst, hat es ebenfalls den ersten Platz in der gesamten Prüfung erreicht.
Das Cloud-Sicherheits-Unicorn Wiz hat mit Carbon zwei große führende SaaS-Diensteanbieter gescannt und innerhalb von weniger als 2 Stunden echte Zero-Day-Lücken gefunden.
Sicherheitsrisiken, für die früher mehrere Wochen lang gesucht werden musste, sind jetzt an einem einzigen Nachmittag vollständig erledigt, sodass zehntausende nachgelagerte Unternehmen geschützt werden, bevor Hacker zugreifen können!
„Kostenloses Geschenkpaket“ für Wissenschaftler weltweit
Diesmal hat Google ein aufregendes Programm angekündigt: Es bietet derzeit 10.000 führende Wissenschaftler weltweit kostenlosen Zugang für ein halbes Jahr an!
Egal ob es um die Suche nach Materialien für Raumtemperatursupraleiter, die Entschlüsselung komplexer Protein-Faltungen zur Heilung von Krebs oder die Simulation von Plasmaturbulenzen bei der kontrollierten Kernfusion geht – Wissenschaftler brauchen einen Forschungspartner, der denken und schlussfolgern kann.
Mit dem halbjährigen kostenlosen vollen Zugriff hofft Google, dass diese 10.000 Wissenschaftler aus Bereichen wie Physik, Chemie, Biologie, Materialwissenschaft und Klimatologie Hypothesen bearbeiten können, die wegen ihrer zu hohen Komplexität zurückgestellt wurden.
Bei dem blinden Proteinvorhersagetest CASP17 hat dieses Werkzeug Forschern bereits geholfen, die Anzahl der Abfragen nach Homologen von schwierigen viralen Proteinen um das 40-fache zu steigern.
Diesmal will Google es zum Alltag von Wissenschaftlern machen: „Gib vor dem Schlafengehen einen Prompt ein und überprüfe die Ergebnisse nach dem Aufwachen“!
Referenzen:
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/
https://x.com/GoogleAIStudio/status/2120187576489222302
https://x.com/GoogleDeepMind/status/2120219371473617099
https://x.com/GoogleAI/status/2120187753329791341