Mit 22 Jahren erhielt er eine Investition von einem älteren Kommilitonen der Tsinghua-Universität.

Das Gebiet innerhalb eines Radius von 1 Kilometer um das Ursprungsgebäude von Haidian gilt als der Ort mit der höchsten Dichte an KI-Innovation in Peking und wird als „Zentrum des KI-Universums“ bezeichnet.

Hier ist es nur hundert Meter von der Tsinghua-Universität entfernt. Wenn sie das Labor verlassen, wählen viele Studenten der Tsinghua-Universität diesen Ort oft als erste Station für ihre Unternehmensgründung – KI-Einhörner aus dem Umfeld der Tsinghua-Universität wie Zhipu, Wuwen Xinqiong, Jiliu Technology, Shengshu Technology und andere haben alle hier ihren Anfang genommen.

Ebenso von hier aus gestartet ist eine Gruppe von Menschen, die nach dem Jahr 2000 geboren wurden. Vor zwei Monaten gründete der 22-jährige Doktorand der Tsinghua-Universität, Hu Tianshuo, zusammen mit einer Gruppe von Mitschülern das Unternehmen Zhiyi Technology, das sich auf KI-Gateways für Unternehmen und Langzeit-Erfahrungserinnerungssysteme konzentriert. Aus Investorenkreisen erfuhr man, dass Zhiyi Technology kürzlich eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan abgeschlossen hat, die von Zhuoyuan Asia unter der Leitung von Lin Haizhuo, einem älteren Kommilitonen von der Tsinghua-Universität, angeführt wurde.

Als er den Campus der Tsinghua-Universität verließ, hofften Hu Tianshuo und sein Team, ein neues Kollaborationssystem für Unternehmen im KI-Zeitalter aufzubauen – die mühsamen Aufgaben wie Kommunikation, Ausrichtung und Verständnis in der Zusammenarbeit an Agenten zu übergeben und die Aufmerksamkeit der Menschen wieder auf die wirklich wichtigen Dinge zu lenken.

„In den letzten zwei bis drei Jahren wird die Welt immer interessanter.“ Aus Hu Tianshuos Worten strömt der jugendliche Elan. Der Vorhang für das Zeitalter der allumfassenden KI wird gerade von dieser jungen Gruppe aufgezogen.

Nach 2000 geboren, Doktorand der Tsinghua-Universität, führte er sein Team zur Entwicklung von Team Agent

Hu Tianshuo wurde 2004 geboren. Während seines Bachelorstudiums trat er in das Institut für Netztechnik des Fachbereichs Informatik der Tsinghua-Universität ein und studierte bei Professor Cui Yong. Cui Yong ist fest angestellter Professor am Fachbereich Informatik der Tsinghua-Universität, Direktor des Instituts für Netztechnik, ausgezeichneter Professor des Changjiang-Programms des Bildungsministeriums und derzeit Direktor des Fachausschusses für Agentenkommunikation der Chinesischen Gesellschaft für Kommunikation. Im zweiten Studienjahr schloss sich Hu Tianshuo der Forschungsgruppe von Professor Cui Yong an und begann, sich mit Netzsystemen und Infrastruktur für große Modelle zu befassen. Derzeit ist er Doktorand am Fachbereich Informatik der Tsinghua-Universität.

Obwohl er erst 22 Jahre alt ist, hat Hu Tianshuo bereits einen beeindruckenden Lebenslauf vorzuweisen: Er hat nicht nur relevante Forschungsergebnisse auf mehreren Spitzenkonferenzen und in Fachzeitschriften veröffentlicht, sondern war auch in mehreren führenden börsennotierten KI-Unternehmen tief in die Entwicklung von unternehmensweiten Agentenplattformen und die industrielle Anwendung von großen Modellen eingebunden.

Während eines Praktikums fiel ihm ein häufig auftretendes Phänomen auf: Damals nutzte das Team die neuesten Modelle für die technische Entwicklung. Eine Codeoptimierung, die ursprünglich zwei Tage handschriftlich erstellt werden musste, erledigte die KI in nur drei Stunden. Aber das Verständnis dieses Codes durch einen Menschen dauerte vier Stunden, und die Vorstellung vor dem Team sowie die Nachbearbeitung kosteten weitere vier Stunden.

„Die KI hat die Arbeitsproduktivität jedes Einzelnen erheblich verbessert, aber das Verhältnis von Aufwand zu Ertrag (ROI) hat sich nicht entsprechend verbessert.“ Das tritt häufig in Arbeitsszenarien auf – Agenten können innerhalb weniger Minuten Konzepte schreiben und Code generieren, aber die Zeit, die Menschen für Genehmigungen, Übergaben und Wartezeiten aufwenden, ist nach wie vor sehr lang.

Die von der KI eingesparte Zeit geht in ineffizienten Kollaborationsprozessen verloren. Später in Gesprächen mit Mitschülern der Tsinghua-Universität erwähnten diese ebenfalls dieses Dilemma. Das bestärkte Hu Tianshuo in seiner Überzeugung: Die ursprünglichen Kollaborationsmethoden der Menschen mit hoher Latenz und geringer Bandbreite sind im KI-Zeitalter nicht mehr anwendbar.

„In diesem Moment erkannten wir, dass die Infrastruktur aller Kollaborationsmechanismen der menschlichen Gesellschaft veraltet ist.“ So entstand der Gedanke an die Unternehmensgründung.

Die jungen Leute waren voller Tatendrang, er setzte die Idee schnell in die Tat um und begann mit externen Untersuchungen und Validierungen. Anfang August dieses Jahres erstellten Hu Tianshuo und sein Team den ersten interaktiven Prototyp. Während dieser Zeit sah er die stetige Weiterentwicklung der Fähigkeiten von Spitzenmodellen wie Mythos/Fable 5, was Hu Tianshuo noch mehr Zuversicht gab.

Die Zeit reifte allmählich. Als er seine Idee Professor Cui Yong mitteilte, erhielt er erwartungsgemäß Anerkennung und Unterstützung. Ende August gründete er zusammen mit mehreren gleichgesinnten Mitschülern der Tsinghua-Universität offiziell Zhiyi Technology – da die KI immer leistungsfähiger wird, hoffen sie, den Weg für die KI zu ebnen und die unverzichtbare Infrastruktur für KI-native Unternehmen zu schaffen.

In dem Produktdesign von Zhiyi Technology kommunizieren die menschlichen Mitglieder ihre Absichten, bauen Vertrauen auf, treffen Entscheidungen, weisen ihre eigenen Agenten Aufgaben zu, überwachen sie und geben Feedback. Innerhalb der Befugnis teilen die Agenten relevante Hintergründe und Erfahrungen, und die Mitglieder können auch direkt und sicher die Agenten ihrer Kollegen befragen. Das senkt nicht nur die Kommunikationskosten, sondern vermeidet auch Informationsverluste bei der Weitergabe, was die Effizienz der Zusammenarbeit erheblich verbessert.

Die im Arbeitsprozess gesammelte Teamerfahrung wird zudem zu strukturiertem Teamgedächtnis verarbeitet, auf das bei nachfolgenden Aufgaben zugegriffen werden kann. Als neutraler Dritter unterstützt Zhiyi Kunden bei der selbstständigen Auswahl von Modellen und Agenten, sodass sie weiterhin ihre vorhandenen Modelle und Abonnements nutzen können.

Wie bekannt ist, hat das Team die interne Testversion des Produkts in nur wenigen Wochen fertiggestellt. Interessanterweise sind ihre ersten Benutzer die Studenten der Tsinghua-Universität. Diese Mitschüler sind nicht nur die ersten freiwilligen Befürworter des Produkts, sondern auch die direkteste Quelle für Feedback zur Produktiteration.

Derzeit hat Zhiyi Technology Kooperationsabsichten mit mehreren Startups aus Bereichen wie Rechenleistung und Spielen geschlossen und einen Vertrag mit einem führenden Unternehmen für Physical AI unterzeichnet, um gemeinsam die Grenzen der Fähigkeiten von Agentenzusammenarbeit in nicht-softwarebezogenen Bereichen zu erkunden. Hu Tianshuo teilte mit, dass das erste Produkt von Zhiyi Technology Mitte November offiziell veröffentlicht wird: „Wir sind zuversichtlich, dass wir noch in diesem Jahr mehr Unternehmen dabei unterstützen können, auf unserem Produkt aufbauend KI-nativ zu werden.“

Die Geschichte der ersten Finanzierungsrunde: Ein älterer Kommilitone der Tsinghua-Universität stellt Kapital zur Verfügung

„Die erste Finanzierungsrunde war einfacher als erwartet.“

Zwei Monate nach der Unternehmensgründung ist Hu Tianshuo zunehmend gelassener. Der jugendliche Elan und die über sein Alter hinausgehende Ruhe stehen bei ihm nicht im Widerspruch: „In der heutigen Zeit sind die Unterschiede in Erfahrung, Ressourcenvernetzung und Fachwissen, die durch das Alter entstehen, nicht mehr ausgeprägt.“

Seiner Ansicht nach liegt der Vorteil junger Menschen in der schnellen Iteration – „Wir haben an der Hochschule Zugang zu den fortschrittlichsten Dingen, stehen an der Spitze der Entwicklung und können neue Dinge am schnellsten aufnehmen, sodass wir am schnellsten beurteilen können, in welche technische Richtung wir als Nächstes gehen sollten.“

Diese Beurteilungen beruhen auch auf den Erfahrungen, die Hu Tianshuo im Institut für Netztechnik unter der Leitung von Professor Cui Yong gesammelt hat.

Die wissenschaftliche Arbeit von Professor Cui Yong folgt dem Weg „von akademischer Innovation zur Branchenführung“: Er hat eine große Anzahl origineller hochwertiger Arbeiten auf Top-Konferenzen im Internetbereich wie SIGCOMM, MobiCom und NSDI veröffentlicht und einen Teil der Forschungsergebnisse zu RFC, internationalen Internetstandards der IETF, weiterentwickelt, die weltweit von Geräteherstellern und Betreibern weitverbreitet eingesetzt werden. Er erhielt jeweils einmal den ersten Preis des Nationalen Preises für wissenschaftlich-technischen Fortschritt, den zweiten Preis des Nationalen Preises für wissenschaftlich-technischen Fortschritt und den zweiten Preis des Nationalen Preises für technische Erfindungen, wurde in die erste Gruppe der ausgezeichneten jungen Professoren des Changjiang-Programms aufgenommen und erhielt Förderung durch den Nationalen Fonds für hervorragende junge Wissenschaftler. Die Umsetzung von Papern über Standards bis hin zum Einsatz in echten Netzwerken ist die Praxis, an der er seit vielen Jahren festhält, und die Anforderung, die er an seine Studierenden stellt.

Als Direktor des Fachausschusses für Agentenkommunikation der Chinesischen Gesellschaft für Kommunikation hat Professor Cui Yong in den letzten Jahren einen großen Teil seiner Energie in das neue Feld der Agenten gesteckt. Seine Ansicht trägt die deutliche Handschrift eines Netzforschers: Egal wie leistungsfähig ein einzelner Agent ist, die echte Veränderung tritt ein, wenn eine große Anzahl von Agenten miteinander kommunizieren und zusammenarbeiten kann. Das ist zuallererst ein Kommunikations- und Protokollproblem – wer mit wem spricht, in welchem Format, wie man den anderen findet, wie man Vertrauen aufbaut und wie man nach einem Fehler wiederherstellt. Damals hat das Internet gerade durch eine Reihe offener, interoperabler Protokolle isolierte Computer zu einem Netzwerk verbunden, und heute stehen die Agenten an einer ähnlichen Stelle. Er ist der Ansicht, dass die Aufgabe der heutigen Forschergeneration darin besteht, die Agentenkommunikation zu einem öffentlichen Protokoll und einer Infrastruktur zu machen, die jeder einhält, wie TCP/IP, anstatt nur bei einzelnen Anwendungen zu bleiben.

Die akademische Anleitung von Professor Cui Yong für Hu Tianshuo begleitete seine gesamte Forschungsphase: Von der Festlegung der Forschungsrichtung, der Auswahl der Forschungsthemen, der Prüfung des Versuchsdesigns bis zur wörtlichen Überarbeitung von Arbeiten war jeder Schritt von seiner Anleitung geprägt. Er betonte immer wieder: Die Probleme müssen aus echten Systemen stammen, und die Ergebnisse müssen auch wieder in echte Systeme zurückkehren. Hu Tianshuos Forschung zur Infrastruktur großer Modelle entstand ganz natürlich aus dieser Ausbildung, neue Probleme aus der Perspektive von Netzsystemen zu betrachten.

Ein weiteres Kernmitglied von Zhiyi Technology ist der Mitbegründer und CTO Wang Zi'an. Er hat als Erstautor unter Studenten oder als Teamleiter Arbeiten auf internationalen Top-Konferenzen wie EuroSys, WWW und ICML veröffentlicht. Seine Forschung erstreckt sich über Systeme, Web und maschinelles Lernen, und diese Arbeiten bilden auch das technische Kernstück von Zhiyi Technology.

Das ist ein Szenario, das bei früheren Gründerteams selten zu sehen war: Fast alle Kernmitglieder wurden nach dem Jahr 2000 geboren. Unter dem Label „jung“ sprühen Kreativität und Vitalität.

Zwei Monate nach der Gründung hat Zhiyi Technology offiziell eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan abgeschlossen, die von Zhuoyuan Asia angeführt wurde. Erwähnenswert ist, dass Lin Haizhuo, Gründungspartner, Vorstandsvorsitzender und CEO von Zhuoyuan Asia, ebenfalls aus dem Fachbereich Informatik der Tsinghua-Universität stammt und zuvor bereits eine Reihe von Startups aus dem Umfeld der Tsinghua-Universität investiert hat.

Zhuoyuan Asia war die erste Risikokapitalgesellschaft, mit der Zhiyi Technology offiziell Kontakt aufgenommen hat. Im Gespräch über diese Investition hat Lin Haizhuo seine eigene Beurteilung: „Mit der zunehmenden Integration der KI in den Forschungsprozess erstreckt sich die Nachfrage der Unternehmen nach KI von der Effizienzsteigerung bei einzelnen Aufgaben bis zur kontinuierlichen Anhäufung von Arbeitserfahrung und deren Wiederverwendung im Team. Ein hochwertiges Gedächtnissystem muss nicht nur Informationen speichern, sondern auch die Glaubwürdigkeit und Anwendungsbedingungen von Erfahrungen beurteilen und diese bei sich ändernden Umständen ständig überprüfen, korrigieren und aktualisieren.“

Aus der Sicht des Investors ist die Produktlogik von Zhiyi Technology klar: Ausgehend von Forschungsszenarien baut das Produkt um die bereichsübergreifende Speicherung von Erinnerungen, die Extraktion von Erfahrungen und deren vertrauenswürdige Wiederverwendung herum auf und zielt darauf ab, die in Einzelpersonen und Tools verstreuten Arbeitserfahrungen zu zu akkumulierbaren und vererbbaren organisatorischen Vermögenswerten zu machen. „Wir sind von dem langfristigen Wert dieser Richtung überzeugt und schätzen das Verständnis des Teams für die Arbeitsabläufe in der Forschung sowie die Produktideen, die auf die Bedürfnisse von Unternehmen ausgerichtet sind“, ergänzt Lin Haizhuo.

In diesem Jahr war in der Venture-Capital-Branche zeitweise die Erzählung von „kleinen Wunderkindern“ populär. Hu Tianshuo verhält sich dazu sehr vorsichtig – heute schließen technologische Durchbrüche die Erfahrungsunterschiede zwischen den Menschen aus: „Jede Altersgruppe muss ständig mit den fortschrittlichsten Technologien und Entwicklungen Schritt halten, sonst fällt man schnell zurück.“

Hu Tianshuo geht davon aus, dass sich der Markt in eine Richtung entwickelt, die echten KI-Anwendungen zugutekommt. Die Welle der KI-Anwendungen dauert erst drei Jahre, und in der Vergangenheit gab es zu viele Produkte, die wie „Spielzeuge“ wirkten. Was Zhiyi Technology machen möchte, ist, bei der grundlegenden Infrastruktur anzusetzen und sich auf die echte Zusammenarbeit zu konzentrieren, die in Unternehmen täglich stattfindet.

Im Zeitalter der Agenten: Die beste Chance für die Generation nach 2000

Durch Zhiyi Technology sehen wir, dass sich die Kollaborationsmechanismen im KI-Zeitalter leise verändern.

Wenn Modelle den Entwicklungszyklus auf wochenbasierte Einheiten verkürzen, werden sich die Unternehmensformen in Zukunft ebenfalls differenzieren: Ein Teil der Unternehmen zerfällt in temporäre Teams von 3 bis 8 Personen, die innerhalb von ein oder zwei Tagen aufgebaut werden und sich nach Abschluss der Arbeit auflösen; andere Unternehmen werden eine Größe erreichen, die früher unvorstellbar war. Dann müssen kleine Unternehmen im Vergleich zu großen Unternehmen mit reichlichen Ressourcen die Effizienz steigern und die Kollaborationskosten senken, um langfristig lebensfähig zu bleiben.

Genau das ist das kommerzielle Szenario, in das Zhiyi Technology vordringen möchte: Wenn Intelligenz immer günstiger wird, steigt der Wert der Koordinationsebene. Was Zhiyi Technology für seine Kunden bewahren möchte, sind genau die Fakten, die im Kollaborationsprozess entstehen: Wer die Absicht vorgebracht hat, wer das Ergebnis überprüft hat … Die im Arbeitsablauf gesammelten Erfahrungen werden zu Teamgedächtnis verarbeitet und bilden eine neue Art von Software-Zinseszinseffekt.

Auf diese Weise entfaltet sich auch die kommerzielle Perspektive von Zhiyi Technology: Zuerst dringt man in Startups und Forschungsteams mit wenigen Mitgliedern vor, dann erweitert man die Reichweite langsam auf größere Organisationen. Das von Zhiyi Technology für Kunden gespeicherte Teamgedächtnis wird wiederum zu einer wichtigen Stütze für die „Kundenbindung und Wiederholungskäufe“ des Unternehmens. Hu Tianshuo teilte mit, dass Zhiyi Technology derzeit bereits Gespräche mit Kunden unterschiedlicher Größe führt, darunter sowohl Startups mit mehr als zehn Mitgliedern als auch Unternehmen mit Hunderten von Mitarbeitern.

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