AI hat meinen Informatikabschluss ruiniert.

KI zerstört meinen Informatikabschluss.

Diejenige, die diese Anklage verfasst hat, ist Katie, eine Studentin im zweiten Studienjahr, die seit ihrer Kindheit davon träumt, Informatik zu studieren, Katie.

Sie hat keine Zugehörigkeit zu einer Eliteuniversität, hat in Mathematik in der Oberstufe nur eine Note B erreicht, hat zuvor keine systematische fachliche Ausbildung erhalten, und ihre einzige vorzeigbare „Projekterfahrung“ besteht nur aus ein paar eher einfachen kleinen Webspielen.

Sie dachte ursprünglich, dass sie endlich richtig Informatik lernen kann, nachdem sie die Universität betreten hat!

Aber niemand hätte das gedacht —

Der Lehrplan wird von Claude massenweise generiert, die Hausarbeiten am Ende des Semesters werden von LLM automatisch korrigiert, und sogar die Fürsorge-E-Mails von ihrem Betreuer sind höchstwahrscheinlich von automatischen Skripten im Hintergrund erstellt...

Angesichts dieser absurden Szene ist sie völlig erstarrt (nicht wirklich):

Aufgrund von KI scheint meine Universität eine existenzbedrohende Krise durchzumachen.

Weniger als 24 Stunden nach der Veröffentlichung des Blogs landete er sofort auf Platz 1 der Beliebtheitsliste auf der Startseite von Hacker News.

Völlig zusammengebrochene Informatikfakultät

In ihrer Studienzeit hat sich die Lehrpolitik der Universität seit dem Ausbruch dieser Welle von generativer KI ständig hin- und hergewechselt.

Am Anfang wurde die KI natürlich vollständig begrüßt:

Die Bewertung von Hausarbeiten der Studenten mit Kommentaren, die Generierung von Lehrplänen, das Versenden von E-Mails zur Lernaufforderung an alle... alles wurde mit großen Modellen ausgestattet.

Und das Ergebnis?

Nach weniger als drei Monaten des Hin und Her stellte sich heraus, dass alles nur Halluzinationen und Müllinhalt war, also wurde das Ganze sofort rückgängig gemacht.

Das gesamte Lehrmanagement befindet sich ständig in einem extrem widersprüchlichen Zustand —

Ihr dürft KI absolut nicht verwenden!

Oh nein, falsch gesagt, alle müssen KI verwenden!

Nein, nein... anscheinend darf man KI doch nicht verwenden...

Dann passiert etwas sehr surreales.

Bei derselben Lehrveranstaltung verlangt der Professor bei der Hausarbeit des vorherigen Moduls zwingend, dass ihr KI verwendet, und sagt, dass dies ein wichtiger Bewertungsfaktor für die Note dieser Lehrveranstaltung ist.

Daraufhin fasst du dir ein Herz und zahlst selbst für das Plus-Abonnement von Claude.

Wenn du zum nächsten Modul kommst, lädst du voller Zuversicht den Code hoch, den du mit Opus 5.5 trainiert hast — und das Ergebnis ist:

Was soll das?

Was heißt akademisches Fehlverhalten, Punkteabzug bei Verwendung von LLM???

Aber ehrlich gesagt, wenn nur die Regeln von heute auf morgen geändert werden, wäre das noch in Ordnung, man könnte es noch notfalls bewältigen.

Was die Autorin am meisten enttäuscht, ist, dass sie hart gearbeitet hat, um an die Universität zu kommen, so hohe Studiengebühren zahlt, und erwartet hat, systematisch von Experten und Professoren zu lernen.

Aber das Ergebnis ist, dass selbst dein Universitätsprofessor mich mit Claude abspeist???

Ja, der Betreuer am Pult warnt die Studenten streng, keine Abkürzungen zu nehmen, und dreht sich dann um, um die Anforderung direkt an Claude zu übergeben, um Lehrmaterialien mit einem Klick zu generieren.

Früher wurden die Hausarbeiten zumindest von den Professoren nach sorgfältiger Überlegung in Kombination mit den Lehrzielen erstellt und von der Lehrarbeitsgruppe durchgegangen. Der Umfang der Aufgaben war angemessen und schrittweise aufgebaut.

Jetzt? Das Mädchen vermutet, dass diese Professoren nicht einmal die Markdown-Datei geöffnet haben.

Alles ist voller von großen Modellen generierter überflüssiger Inhalte. In der 3000 Wörter langen Aufgabenbeschreibung wird verlangt, dass 15 Materialien eingereicht werden.

Nach kurzer Berechnung ist der Umfang der Hausarbeiten dreimal so groß wie früher...

Das Ergebnis ist, dass gewöhnliche Studenten mit schwachen mathematischen Grundlagen, die aus anderen Fachrichtungen gewechselt sind, gezwungen werden, die Wissenspunkte nur oberflächlich schnell durchzugehen.

Ich bin hierher gekommen, um ernsthaft echte Fähigkeiten zu lernen, verdammt noch mal, nicht um in einer 3000 Wörter langen Hausarbeit 15 völlig unmögliche Aufgaben oberflächlich zu erledigen!

Aber das ist noch nicht das Schlimmste.

Viele Kommilitonen haben mehr als zehn Tage hart an der Aufgabe gearbeitet, aber aus irgendeinem Grund läuft der Code einfach nicht.

Eine Woche vor der Abgabefrist schickt der Lehrer plötzlich eine Korrektur-E-Mail:

Zwei Stellen im Lehrplan waren falsch geschrieben, sie wurden jetzt korrigiert, bitte reicht eure Arbeiten erneut ein.

Gib mir die vielen verbrauchten Tokens zurück 😭

Also warum machen die das überhaupt?

Katie sagt, man kann nicht alles den Professoren die Schuld geben. Der Hauptschuldige ist das Management.

Weißt du, was die Kapitalgeber am liebsten hören? Skalierbares Lernen, am besten automatisiert!

Auf diese Weise können sie so viel Gewinn wie möglich aus den Studiengebühren herausholen, ohne zusätzliche Personalkosten zu zahlen.

Da große Modelle Aufgaben automatisch generieren und Hausarbeiten in Sekunden korrigieren können, warum sollte man viel Geld ausgeben, um Tutoren einzustellen und die Anzahl der Dozenten zu erhöhen?

Die Technologie wird zu einem Vorwand für die Universität, die Lehrausgaben unbegrenzt zu kürzen und die Dozenten endlos auszubeuten, sodass die Arbeitsmenge so groß ist, dass sie mit menschlicher Aufmerksamkeit allein nicht bewältigt werden kann.

Katie erwähnt auch, dass sie ihren Betreuer im Alltag überhaupt nie zu Gesicht bekommt.

Der einzige Kontakt ist, dass sie eine Nachricht von ihrem Betreuer erhält, wenn sie mehrere Tage lang nicht auf die Online-Lernplattform zugreift —

Aber wenn sie es voller Spannung öffnet, stellt sich heraus, dass es nicht vom Betreuer selbst geschrieben wurde, es handelt sich um einen ausgelösten automatischen Alarm o(╥﹏╥)o.

Am beliebtesten auf Hacker News

Nach der Veröffentlichung des Beitrags wurde er schnell im gesamten Internet populär und stieg sofort auf Platz 1 der Startseite von Hacker News.

Viele erfahrene Informatiker strömten in den Kommentarbereich.

Aber zu meiner Überraschung gab es selbst unter den Informatikstudenten nicht nur verständnisvolle Stimmen.

Die gesamte Informatik-Community ist in zwei Pole gespalten.

Eine Seite sind die erfahrenen alten Hasen, die sich bereits in der Branche etabliert haben.

Aus ihrer Perspektive sind die aktuellen Unruhen nur vorübergehende Schmerzen im Zuge der Weiterentwicklung des technologischen Paradigmas.

Ich übe diesen Beruf seit über zwanzig Jahren aus und lerne jeden Tag neue Dinge. In den letzten Jahren, mit der Entwicklung der KI-Technologie, habe ich schneller gelernt und konnte die Systeme, an denen ich arbeite, tiefer verstehen.

Zusammengefasst ist KI letztendlich nur ein praktisches Werkzeug. Solange man große Modelle sinnvoll für sokratisches, schrittweises Lehren nutzt, sind die aktuellen Lernressourcen um ein Vielfaches besser als zu ihrer Zeit.

KI wird Bildung und traditionelle Lernmethoden nicht ersetzen.

Im Gegenteil, KI verbessert deine Fähigkeit, Dinge zu verstehen und zu merken. Als technisch denkender, selbstständig lernender Fachmann habe ich immer danach gestrebt, weiter zu lernen.

Deshalb haben viele erfahrene Vorgänger sogar ein bisschen Neid auf die neue Generation von Nachwuchskräften:

Ein erfahrener Ingenieur zu werden hängt nicht wirklich davon ab, wie lange du in der Softwareentwicklung arbeitest. Ich habe einige hervorragende 21-jährige Entwickler gesehen, deren Programmierfähigkeiten sogar die von Menschen übertreffen, die seit mehr als 20 Jahren arbeiten.

Ich denke, der Grund, warum sie so hervorragend abschneiden, liegt darin, dass sie über solide Grundkenntnisse der Informatik verfügen.

Aber das ist letztendlich nur die Erzählung einer Minderheit.

Auf der anderen Seite fühlen sich die meisten jungen Menschen, die gerade ihren Abschluss gemacht haben, nur erstickt.

Ein Kommentator hat das Ergebnis einer quantitativen Studie gepostet:

Forscher der Stanford University haben herausgefunden, dass die Beschäftigungstrends für Nachwuchskräfte, die sie letztes Jahr vorhergesagt haben, anhalten und sich sogar ausweiten.

Konkret liegt das Beschäftigungsniveau von 22- bis 25-jährigen Mitarbeitern in Branchen, die am anfälligsten für KI-Einflüsse sind, um 19 % niedriger als das ihrer Kollegen, die selten von KI betroffen sind.

Dazu haben einige Praktiker, die seit Jahren an Einstellungen beteiligt sind, diese Realität offen bestätigt:

Es ist tatsächlich effizienter, einem erfahrenen Ingenieur ein Top-Coding-Agent zur Verfügung zu stellen, als Zeit darauf zu verwenden, einen Absolventen von Grund auf auszubilden.

Ich weiß wirklich nicht, welchen Ratschlag ich den Absolventen geben soll.

Vier Jahre lang Informatik studieren, und am Ende findet man keinen Job...

Was ist dann überhaupt die Bedeutung des Informatikabschlusses?

Die Wärme der Programmierung wiederfinden

Zu dieser Frage denke ich, dass man vielleicht die Antwort in Katies Blogbeitrag finden kann.

Am Ende des Artikels hat sie diesen Text geschrieben:

Es ist mir egal, ob die Informatik und Mathematik schon an ihr Ende gelangt sind! Ich will trotzdem lernen!

Okay, ich mache mir tatsächlich Sorgen um meine zukünftige berufliche Entwicklung, aber das bedeutet nicht, dass ich alles Gelernte vergessen oder aufhören will zu forschen.

Es gibt noch so viele interessante Richtungen zu erkunden, einige davon haben mit KI zu tun, andere nicht. Aber die überwältigenden Schlagzeilen reden immer von Dingen wie „Die Softwareentwicklung ist tot“ oder „Wer keine KI nutzt, wird ausgemustert“, das macht einen atemlos.

Kann ein Mädchen nicht einfach nur zum Spaß Statistik lernen?

Nach all dem lautet die Antwort von Katie —

Ich könnte weitermachen, aber ich werde es nicht tun. Das würde mir Verdauungsstörungen bereiten.

Vielleicht gehe ich zurück auf OpenProcessing und mache ein paar alberne Spiele.

Zumindest weiß ich jetzt wirklich, wie man richtig programmiert.

Dann hat sie ein paar einfache kleine Webseiten gepostet, die sie in ihren frühen Jahren auf OpenProcessing geschrieben hat:

Ein einfaches Weltraumschießspiel mit mitreißender Musik;

Ein Mogry, das „Miau“ macht, wenn man darauf klickt;

Und ein interaktives Demo, bei dem man kleine Fische mit der Stimme des Mikrofons verscheuchen kann.

Ehrlich gesagt, sie sind sehr primitiv.

Jedes einzelne davon ist um Welten schlechter als das Ergebnis