Wenn der Chef KI einsetzt, um Ihren Projektvorschlag zu prüfen – wie soll der CIO damit umgehen?
Es ist Ende des Jahres. Viele CIOs sind derzeit wahrscheinlich damit beschäftigt, verschiedene Pläne für das kommende Jahr zu schreiben, und bereiten sich gleichzeitig darauf vor, hinterfragt und kritisiert zu werden.
Vor ein paar Tagen schickte mir ein CIO-Fan aus der Fertigungsindustrie eine Nachricht an Lao Yang: „Lao Yang, ich habe vier Nächte durchgearbeitet, um das Digitalisierungskonzept für 2027 zu erstellen, und alle unübersichtlichen Altlasten des Unternehmens, die unumgänglichen Fallstricke im Geschäftsbetrieb und die technischen Abwägungen vollständig darin eingebaut. Nachdem ich das Konzept eingereicht habe, hat der Chef es sofort an ein KI-Tool weitergegeben. Fünf Minuten später rief er mich ins Büro, las mir vom Handy vor: Die KI sagt, dein technischer Ansatz sei zu konservativ, und das Budget sei zu aufgebläht. Bist du nicht kompetent genug, oder bist du gedanklich erstarrt?“
Er hat lange erklärt, aber der Chef hat am Ende nur einen Satz hingeworfen: „Die KI lügt mich nicht!“
Er sagte, er sei damals völlig sprachlos gewesen, wusste aber, dass er dem Chef das nicht sofort klar machen konnte.
Haben Sie auch schon eine ähnliche Situation erlebt?
Die KI lügt den Chef nicht?
„Die KI lügt mich nicht! Die KI ist klüger als Menschen und berücksichtigt alles umfassender!“ Das ist ein Satz, den einige Chefs oft sagen, nachdem sie KI-Tools verwendet haben.
Dieser Satz klingt so, als würde man die KI loben, aber in Wirklichkeit definiert er die Natur der Budgetangelegenheit. Wenn der Chef sagt, die KI lüge ihn nicht, was ist die versteckte Botschaft? Dass du es tust. Wenn du mit einem Budget kommst, hast du bestimmt eigennützige Motive und denkst an deine eigenen Interessen.
Jetzt gibt es eine KI „ohne Interessenbindung“, die dem Chef genau das sagt, was er hören will.
Im Klartext sucht der Chef keine Bestätigung, sondern eine Legitimation.
Bevor er die KI öffnet, steht die Antwort in seinem Kopf bereits fest. Er will das Budget kürzen, findet dich zu konservativ, aber er versteht keine Technik und kann dich nicht fachlich widerlegen. Da kommt die KI gerade recht, um es ihm auszusprechen. Durch den Mund der KI wirkt er sowohl weitsichtig als auch objektiv und gerecht, und du kannst nicht widersprechen.
Dass die KI keine Interessenbindung zu dir hat, bedeutet nicht, dass sie keine Herkunft hat. Sie liest alle öffentlich zugänglichen Daten im gesamten Netz, wobei die Whitepapers von Anbietern den Großteil ausmachen. Sie liefert eine allgemeine Optimallösung – wenn diese auf ein bestimmtes Unternehmen angewendet wird, werden die Kosten immer zu niedrig berechnet.
Noch wichtiger ist, dass der Chef, der die KI nutzt, um dein Budget zu kürzen, bereits eine klare Position einnimmt. Er ist kein neutraler Schiedsrichter. Er ist Partei in diesem Spiel, nutzt nur den Mund des „Schiedsrichters“ KI.
Das Unternehmen, von dem die KI spricht, ist nicht Ihres
Warum sagt die KI, dass dein Konzept Lücken hat, und begründet das so überzeugend? Weil sie tatsächlich recht hat. Sie spricht von einem idealen Unternehmen mit sauberen Daten, standardisierten Abläufen und einheitlichem Teamgeist – und solche Unternehmen sind in der Realität extrem selten.
Die KI weiß nichts von Ihrem 10 Jahre alten ERP-System, dessen Unterbau über 200 gespeicherte Prozeduren enthält, die niemand zu berühren wagt, weil jeder Eingriff zu Fehlern führt.
Sie weiß nicht, dass der Vertriebsdirektor gefälschte Daten im System eingegeben hat, um den Rückgang der Leistung zu vertuschen.
Sie weiß nicht, dass die Finanzabteilung Ihr Budget so streng begrenzt, weil vor 3 Jahren ein IT-Projekt fehlgeschlagen ist und dieser Schock bis heute nachwirkt.
Die Vorschläge, die die KI am liebsten macht, lauten: Dateninseln aufbrechen, agile Entwicklung einführen, die technische Architektur neu gestalten. Diese Begriffe klingen sehr angenehm und lassen sich gut vorstellen. Aber um eine Dateninsel aufzubrechen, müssen mehrere Fachabteilungen möglicherweise 3 Monate lang streiten. Um einen Stapel historischer schmutziger Daten zu bereinigen, braucht man möglicherweise Dutzende von Personenmonaten. Das Hinzufügen eines Genehmigungsknotens kann bedeuten, dass die Beziehung zwischen zwei stellvertretenden Geschäftsführern neu ausbalanciert werden muss.
Das heißt, die Schlussfolgerungen der KI basieren fast alle auf einem idealen Zustand, aber die Realität der Arbeitsabläufe in Unternehmen ist nüchtern und rau.
Wie ein CIO eines Unternehmens sagte: Die KI beherrscht den Durchschnitt des öffentlichen menschlichen Wissens, während wir den genauen Wert der unübersichtlichen Altlasten dieses Unternehmens beherrschen. Egal wie schön der Durchschnitt ist, er kann das Problem des genauen Werts nicht lösen.
Womit soll man sich mit der KI messen?
Wenn du dich mit der KI in Sachen Klugheit messen willst, wirst du nie gewinnen.
Wenn du das verstanden hast, ist der Weg für den CIO klar, um Gegenmaßnahmen zu ergreifen.
Wenn es darum geht, die KI zu widerlegen, denken viele CIOs zuerst daran, wie sie die KI widerlegen, ihre Lücken finden und sie blamieren können. Aber in der Realität: Selbst wenn du die KI wirklich widerlegst, wird der Chef dich nicht für kompetent halten, sondern denken, dass er selbst zum Narren gehalten wurde. Die Folgen sind allen bekannt, hier wird nicht weiter darauf eingegangen.
Gehen Sie also in solchen Fällen niemals direkt auf Konfrontation. Wenn Sie dem Chef sagen „Die KI versteht ja gar nichts“, ist das die dümmste Vorgehensweise. Der Chef wurde gerade von der KI überzeugt, mit diesem Satz sagst du ihm direkt, dass er keinen Verstand hat.
Ein kluger CIO beweist nicht, dass die KI falsch ist. Die KI hat keinen Fehler gemacht, sie kennt nur nicht die tatsächliche Situation in Ihrem Unternehmen. Das, was Sie beweisen müssen, ist etwas anderes: Das Unternehmen, von dem die KI spricht, ist nicht unser Unternehmen.
Wandle die technische Rechnung in eine Management-Rechnung um
Wenn der Chef mit der KI argumentiert, dass dein Budget zu hoch ist, erkläre nicht vorschnell die technischen Details.
Das Problem ist: Je mehr du die Architektur erklärst, desto mehr denkt er, dass du ihn um den Finger wickelst. Er will keine Technik hören, er will über Geld sprechen.
In diesem Moment rechnen Sie ihm eine andere Rechnung vor.
Chef, die KI sagt, dass dieser Schritt 500.000 Euro einsparen kann, das basiert auf zwei Annahmen: Die Daten sind zu 100 % korrekt, und alle Fachabteilungen arbeiten voll mit. Aber derzeit liegt unsere Datengenauigkeit nur bei 60 %. Um das von der KI angegebene Ergebnis zu erreichen, müssen wir zuerst 800.000 Euro für die Datenbereinigung ausgeben und dann weitere 200.000 Euro für die Klärung der Datenhoheit in den Fachabteilungen. Diese versteckten Kosten von 1 Million Euro hat die KI nicht mit eingerechnet.
Mein Budget ist nicht zu hoch, ich habe nur die echten unübersichtlichen Altlasten unseres Unternehmens mit eingerechnet.
Warum funktioniert dieser Satz?
Weil er das technische Problem in ein Managementproblem umwandelt. Der Chef versteht vielleicht nicht, was Entkopplung der Architektur bedeutet, aber er versteht ganz sicher, was versteckte Kosten sind. Sein ganzes Leben lang rechnet er im Geschäftsleben mit Zahlen – sobald du die Rechnung in die Sprache bringst, die er kennt, rechnet er selbst nach.
Lassen Sie die KI sich selbst widerlegen
Nehmen Sie die von dem Chef anerkannte KI-Bewertung zurück, ergänzen Sie die fehlenden Voraussetzungen und füttern Sie sie erneut an die KI. Ändern Sie nicht ihre Schlussfolgerung, ergänzen Sie nur die ihr unbekannten tatsächlichen Gegebenheiten.
Fragen Sie einfach so: Angenommen, Sie sind der Leiter eines traditionellen Fertigungsunternehmens, die vorhandenen Daten sind extrem ungeordnet, die KI-Kompetenz der Mitarbeiter ist allgemein niedrig, und 60 % des ursprünglich geplanten Budgets für die Grunddatenverwaltung wurden gekürzt. Leiten Sie die 3 Probleme ab, die zwangsläufig nach einem halben Jahr auftreten, wenn dieses Konzept zwangsweise umgesetzt wird, und schätzen Sie den entstandenen Schaden.
Das Ergebnis wird den Chef höchstwahrscheinlich zum Stirnrunzeln bringen.
Dann reichen Sie ihm diese Ableitung weiter: Chef, ich habe die KI auf Ihren Wunsch hin noch einmal tiefgehend simulieren lassen. Sie warnt auch, dass wenn die Grunddatenverwaltung nicht nachkommt, das System nach der Inbetriebnahme höchstwahrscheinlich zusammenbricht. Sehen Sie, sollten wir nicht zuerst die Grundlagen sichern?
Das ist kein Trick. Das ist eine erneute Abfrage nach Ergänzung aller Annahmebedingungen. Die Antwort der KI hängt stark von den von Ihnen vorgegebenen Voraussetzungen ab. Die Version, die der Chef abgefragt hat, basiert auf einem idealen Unternehmen; die Version, die Sie abfragen, basiert auf unserem Unternehmen.
Dieselbe KI, zwei verschiedene Sätze von Voraussetzungen, zwei verschiedene Schlussfolgerungen. Der Chef wird selbst verstehen, wo der Sinn liegt.
Kein Geld, solange der Ablauf nicht funktioniert
Der Chef findet dich zu konservativ und sagt, die von der KI vorgeschlagene disruptive Innovation sei besser. Gehen Sie in diesem Moment nicht in Konfrontation, sondern geben Sie den Ball an ihn zurück.
Chef, die Richtung, die die KI vorgeschlagen hat, ist wirklich gut. So machen wir es: Wir schneiden 20 % aus dem Budget für das nächste Jahr heraus und gründen einen separaten Innovationsfonds. Aber wir legen auch eine Regel fest: Alle neuen KI-Projekte laufen zuerst 2 Wochen lang als POC (Proof of Concept). Solange sie im echten Geschäftsablauf funktionieren, werde ich sofort das Budget aufstocken. Wenn sie nicht funktionieren, bedeutet das, dass die KI noch Halluzinationen hat. Das Geld des Unternehmens darf nicht dafür verwendet werden, dass die KI Fehler ausprobiert.
Der Vorteil dieses Vorschlags ist doppelt. Der Chef bekommt das Ansehen, das er will: Er ist weitsichtig, er wagt Innovationen, er wird nicht von seinen Mitarbeitern getäuscht. Sie bekommen auch den praktischen Nutzen, den Sie wollen: Das Risiko ist auf diese 20 % begrenzt, niemand kann das gesamte Kapital auf einmal riskieren.
Es ist zu beachten, dass Sie auch die großen Erzählungen des Chefs übersetzen müssen. Wenn er sagt, dass er eine vollvernetzte intelligente Einheit aufbauen will, streiten Sie nicht mit ihm darüber, ob dieser Begriff richtig ist. Antworten Sie einfach: Verstanden, nächste Woche baue ich zuerst im Kundenservice einen Assistenten, der häufig gestellte Fragen beantwortet, und wir betreiben ihn 2 Wochen lang, um die Daten auszuwerten. Nutzen Sie ein kleines, umsetzbares Ding, um auf seine große, nicht prüfbare Aussage zu reagieren.
Die Dokumentation von Spuren ist kein hinterhältiger Trick
Die CIOs sollten beachten: Alle wichtigen Entscheidungen müssen per E-Mail oder in anderer Form dokumentiert werden. Ihre fachliche Meinung, die von Ihnen genannten Risiken und wer die endgültige Entscheidung getroffen hat – alles muss festgehalten werden. Das dient nicht dazu, nachher die Verantwortung abzuwälzen, sondern dafür, dass die Nachanalyse eine Grundlage hat.
Das Wesen der Dokumentation von Spuren ist es, fachliche Beurteilungen und administrative Entscheidungen getrennt zu archivieren. Schreiben Sie klar auf, was Ihre Beurteilung war und wie das Unternehmen am Ende entschieden hat. Wenn eines Tages wirklich ein Problem auftritt, schützt diese Aufzeichnung nicht nur Sie, sondern auch das Unternehmen. Der Chef mag damals unzufrieden sein, aber wenn er ein Jahr später die Sache erklärt, wird er dankbar sein, dass diese Grundlage festgehalten wurde.
Das ist berufliche Sorgfalt, keine Büropolitik. Die Dokumentation von Spuren dient dazu, die Tatsachen klar zu machen.
Abschließende Zusammenfassung
Die KI kann das schönste Architekturdiagramm zeichnen. Aber sie kann nicht den IT-Ingenieur ersetzen, der um 3 Uhr nachts aufsteht, um den ausgefallenen Server im Rechenzentrum neu zu starten.
In diesem Wettstreit zwischen Mensch und Maschine scheint der Chef das scharfe Schwert KI in der Hand zu halten. Aber das, worauf er wirklich nicht verzichten kann, sind die Menschen, die die Umsetzung übernehmen.
Also das nächste Mal, wenn der Chef dir wieder vom Handy vorliest, was die KI gesagt hat, musst du nicht beweisen, dass die KI falsch liegt. Du musst beweisen, dass das Unternehmen, von dem die KI spricht, nicht unser Unternehmen heißt. Denken Sie daran: Der Durchschnitt kann niemals die Lücken der genauen Rechnungen ausfüllen.
Am Ende fragt Lao Yang noch einmal: Wenn der Chef eines Unternehmens nicht einmal die Geduld hat, sich die Arbeit anzuhören, die sein Mitarbeiter nach vier durchgearbeiteten Nächten erstellt hat, und nur auf die KI angewiesen ist, um zu urteilen – hat dieses Unternehmen dann noch eine Zukunft?