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Zhang Chaoyang, der nicht bereit ist, sich dem Tang Ping hinzugeben, bereitet sich darauf vor, einen weiteren Kampf im Bereich der sozialen Medien zu führen.

三易生活2026-11-09 15:32
Das Design des „Anti-Algorithmus“ dürfte wohl der größte Stolperstein für den Follow-Feed werden.

Wenn man an Sohu, diesen alten Internetanbieter, denkt, was fällt einem ein? Alte Internetnutzer werden vielleicht „Sohu.com“ nennen, Fans von US-Serien antworten mit „Sohu Video“, während neue Internetnutzer vielleicht zurückfragen: „Was ist Sohu überhaupt?“. Nachdem die Webportale von der Zeit überholt wurden, hat Sohu nacheinander Mikroblogging-Dienste, Videoplattformen entwickelt und sogar Sogou für Suchdienste ausgegründet, aber es ist ihm nie gelungen, einen neuen Weg zu finden.

Obwohl es immer wieder Niederlagen erlitten hat, gibt Sohu nicht auf. Auf der kürzlich veranstalteten „Sohu Video Follow-Feed Halloween US-Serie Cosplay Party“ sagte Charles Zhang, Gründer von Sohu, in einem Medieninterview, dass Sohu nicht aufgebe, er selbst auch nicht, das Team ständig hart arbeite, und fügte hinzu: „Wir haben eine große Schlacht auf dem Gebiet der sozialen Plattformen zu schlagen.“

Die von Zhang Chaoyang erwähnte „Schlacht auf sozialen Plattformen“ ist eigentlich das strategische Produkt Follow-Feed, mit dem Sohu in das soziale Segment einsteigt. Es setzt auf echte soziale Kontakte und beziehungsbasierte Inhaltsverteilung und ist nicht auf algorithmische Empfehlungen angewiesen. Seiner Ansicht nach entwickelt sich das Internet stets entlang der beiden Hauptlinien Informationsbeschaffung und soziale Vernetzung, wobei die Verbindung zwischen Menschen der wesentlichere Wert ist. Von Webportalen über Suchmaschinen bis hin zu sozialen Produkten hat Sohu die Erkundung des sozialen Segments fast nie eingestellt. Heute trägt Follow-Feed die Kernstrategie für seinen Übergang zum sozialen Bereich.

Zuvor, nachdem es das boomende Jahrzehnt des mobilen Internets verpasst hatte, startete Sohu ein „zweites Unternehmertum“ und brachte 2019 das soziale Produkt Huyou auf den Markt. Damals setzte Zhang Chaoyang große Hoffnungen darin und sagte einmal: „Der richtige Weg sind Nachrichten und Videos, die überraschende Truppe ist Huyou“. Sogar der „Wettbewerb zur Wahl der schönsten Studentin des Landes“ wurde von Sohu ins Leben gerufen, um Huyou den Weg zu ebnen.

Doch nachdem der Trubel vorbei war, konnten die differenzierten Verkaufsargumente von Huyou – Gleichheit zwischen allen Nutzern und Schutz der Privatsphäre – die Internetnutzer nicht überzeugen. Also: Kann Follow-Feed das Ufer erreichen, das Huyou nicht überqueren konnte?

Diesmal setzt Sohu wieder auf Differenzierung. Zhang Chaoyang fasst die Kernspielweise des Produkts so zusammen: „Man schaut sich um, teilt Inhalte und interagiert im Follow-Feed“. Es verteilt Inhalte ausschließlich auf der Basis von Beziehungen, die Nutzer aktiv verfolgt haben. Der Kanal „Ansehen“ erweitert Inhalte basierend auf Likes und Kommentaren der verfolgten Nutzer – beide Funktionen sind nicht auf algorithmische Empfehlungen angewiesen.

Zhang Chaoyang erklärte, dass das Nutzerprofil, das der Algorithmus aus dem Klickverlauf bildet, leicht zu Informationskammern führen kann. Der Follow-Feed hingegen wird durch die Personen gefiltert, denen man folgt: „Wenn du sehr unterschiedlichen Interessen folgst, ist das breit gestreut, es gibt kein Problem von Informationskammern“. Der Follow-Feed konzentriert sich auf das Konzept „Freunde durch Inhalte finden“, Nutzer bauen zwischenmenschliche Verbindungen über Inhalte auf und erreichen so tiefe Interaktionen und die Festigung sozialer Beziehungen.

Obwohl der „Gedanke gegen die Sucht an Algorithmen“ tatsächlich eine Strömung im heutigen Internet ist, ist die Anzahl der Menschen, die diese Einstellung teilen, wahrscheinlich weit geringer als von Sohu erwartet. Im Zeitalter des mobilen Internets ist die 1:9:90-Regel unter Produktmanagern weit verbreitet. Diese Regel besagt, dass Nutzer auf Online-Plattformen normalerweise in 1 % Kern-Inhaltsersteller, 9 % leicht interagierende Nutzer und 90 % passive Betrachter unterteilt sind. In den letzten zehn Jahren haben fast alle inhaltsbezogenen Plattformen – von Douyin über Zhihu bis hin zu Xiaohongshu – ihre Produkte nach dieser Regel gestaltet.

In gewisser Hinsicht scheint Zhang Chaoyangs Verständnis vom Internet noch in der Zeit zu verharren, als Sohu mit seinem Webportal im Zentrum des Internets stand. Im ersten Jahrzehnt, in dem China voll funktionsfähig an das Internet angeschlossen wurde, war der Ausdrucksdrang der Internetnutzer enorm, Produkte wie Chatrooms, in denen man einfach nur plauderte, waren der Ausdruck dieser Epoche. Damals brauchten Internetanbieter nicht einmal Anreize zu schaffen, jeder Nutzer erstellte Inhalte freiwillig und mit großem Engagement.

Berichte verschiedener Statistikorganisationen – von CNNIC über QuestMobile bis iResearch – zeigen heute alle dieselbe Realität: Im heutigen chinesischen Internet geben 5 % der Menschen 95 % aller Beiträge ab, die überwiegende Mehrheit der Nutzer bleibt nur Zuschauer. Sie bestellen Essen per App, scrollen durch Mikroblogs, schauen Douyin und spielen Spiele, produzieren aber fast nie aktiv Inhalte. Sogar in den Kommentarbereichen von beliebten Videos auf Douyin machen viele Nutzer nicht einmal die Mühe, „666“ zu schreiben, sondern markieren nur ihre Freunde, um sie gemeinsam zum Ansehen einzuladen.

Das bedeutet, dass die überwiegende Mehrheit der Internetnutzer bereits vollständig an algorithmische Empfehlungen gewöhnt ist und sich damit abfindet, „einsame Inhaltskonsumenten“ zu sein. Die heutige Realität ist, dass auch die Freundeskreise von WeChat immer leerer werden. Wenn man den Freundeskreis öffnet, sieht man entweder nichts oder nur weitergeleitete Arbeitslinks, das Lebensgefühl wird immer schwächer – ganz zu schweigen von einem halboffenen Freundeskreis wie dem Follow-Feed.

Nicht nur die normalen Nutzer, die nur zuschauen, sind an algorithmische Empfehlungen gewöhnt, auch die Inhaltsersteller bevorzugen Algorithmen. Aus Sicht der Ersteller bedeutet die vollständige Abhängigkeit des Follow-Feeds von Nutzerbeziehungen und Weiterleitungen durch echte Personen „Instabilität“, während algorithmische Empfehlungen vorhersehbarer sind. Schließlich besteht das Wesen von algorithmischen Empfehlungen darin, dass das System Nutzer, Inhalte und Interaktionsverhalten zu mathematischen Symbolen abstrahiert und durch Berechnungen und Schlussfolgerungen vorhersagt, welche Inhalte Nutzer interessieren.

Da es sich um Mathematik handelt, gibt es natürlich Regeln, sodass Ersteller die Möglichkeit haben, sich diesen Regeln anzupassen. Der vollständig auf echten Personen basierende Follow-Feed hingegen erscheint den Erstellern unkontrollierbar. Daher wird das Design „gegen Algorithmen“ wahrscheinlich das größte Hindernis für den Follow-Feed werden.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „San Yi Leben“ (ID: IT-3eLife), Autor: San Yi Jun, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.