Yao Shunyu ruft Verstärkung herbei

„Wird dies nicht ein sehr wichtiges Jahr in der Geschichte von Tencents KI sein?“

Mit der Veröffentlichung des neuen Modells Hy4 strömten zahlreiche Diskussionen auf. Davor waren die Erklärungen bei der Vorstellung von Modellen durch Tencent Hunyuan immer eher sachlich und bescheiden, aber diesmal wurde im Veröffentlichungsblog sehr zuversichtlich vermerkt: Hy4 gehört bereits zur ersten globalen Reihe von Open-Source-Modellen.

Die Zuversicht konzentriert sich auf Yao Shunyu. Der 1998 geborene junge Mann wurde Ende 2025 offiziell zum Chef-KI-Wissenschaftler von Tencent ernannt. Zu diesem Zeitpunkt übernahm er das noch leistungsschwache Hy2 und leitete die Einführung von Hy3 preview, Hy3, Hy4 preview und schließlich Hy4. Innerhalb eines Jahres scheint Tencent zu dem Internet-Großkonzern geworden zu sein, der die schnellste Fortschritte bei der Modellleistung erzielt hat.

Daraus ergibt sich: Die richtige Person ist von entscheidender Bedeutung. Am selben Tag der Veröffentlichung von Hy4 startete das von Yao Shunyu geführte Tencent Hunyuan auch eine Rekrutierungskampagne, die sowohl die Einstellung von Berufserfahrenen als auch das Qingyun-Projekt umfasst – laut der offiziellen Rekrutierungswebsite deckt das Qingyun-Projekt mehr als 160 Stellen ab, während es für die Hunyuan-Einstellung von Berufserfahrenen über 60 offene Stellen gibt.

Der KI-Wettbewerb ist ein langer Marathon. Dass Erfolg von Menschen abhängt, ist Tencent zweifellos tief bewusst.

Tencent holt auf und verstärkt sein Team aktiv

Die Außenwelt beginnt zu spüren, dass Tencents KI endgültig auf der großen Bühne angekommen ist.

Das diesmal veröffentlichte Hy4 erweitert den Umfang des Vortrainings und des Nachtrainings weiter. Im Vergleich zum Hy4 preview vor drei Monaten öffnete Hy4 zum ersten Mal die „Augen“ und führte die Fähigkeit zum visuellen Verstehen ein. Was die Parametergröße betrifft, hat Hy4 die Gesamtparametergröße im Vergleich zu Hy3 auf 770B verdoppelt und unterstützt erstmals Computeroperationen.

Die professionelle Finanzanalyse ist ein wichtiger Upgrade-Punkt. Hunyuan holte 213 Finanzexperten hinzu und führte 579 echte Aufgaben-Massenprüfungen in Szenarien wie Fondsforschung, Wertpapieranalyse und quantitativen Strategien durch. Die Ergebnisse zeigen, dass die offizielle Version von Hy4 eine Gesamtpunktzahl von 3,04 erzielte und den ersten Platz unter den teilnehmenden Open-Source-Modellen belegte.

Diesmal hat die Behörde direkt das Slogan „Geboren für echte Produktivität“ ausgerufen. Als Leiter von Hunyuan verbarg Yao Shunyu seine Anerkennung auch nicht, als er den Inhalt auf sozialen Plattformen weiterleitete: Ich bin stolz auf die Errungenschaften, die wir im letzten Jahr erzielt haben.

Dennoch bleibt das Hunyuan-Team bescheiden und erklärt, dass Hy zwar eines der stärksten Open-Source-Modelle derzeit ist, es aber immer noch eine große Lücke zu den führenden Closed-Source-Modellen gibt. Das Team wird den Umfang des Vortrainings und Nachtrainings kontinuierlich und stabil erweitern, um die Lücke zu verkleinern.

In dieser vielbeachteten Situation hat Tencent Hunyuan zeitgerecht die Stellenausschreibungen veröffentlicht:

Im Rahmen des Qingyun-Projekts werden Absolventen und Praktikanten rekrutiert, die nachfragenden Abteilungen umfassen die Abteilung für Grundmodelle, die KI-Infra-Abteilung und die KI-Daten-Abteilung. Laut der offiziellen Rekrutierungswebsite gibt es insgesamt 165 offene Stellen; die Stellen für Berufserfahrenen umfassen die Abteilung für Grundmodelle, die KI-Infra-Abteilung und weitere, laut der Website gibt es mehr als 60 offene Stellen. Wir haben festgestellt, dass die meisten Stelleninformationen für Berufserfahrenen zwischen Oktober und November 2026 aktualisiert wurden.

Die Verstärkung des Teams ist nichts Besonderes. In den letzten mehr als einem Jahr hat Tencent Hunyuan, das sich im Aufholprozess befindet, kontinuierlich Talente mit hohen Gehältern eingestellt, beispielsweise sind Kernmitarbeiter wie Tian Yonglong und Lin Xudong nacheinander beigetreten. The Information hat bereits berichtet, dass Tencent mit doppelten Gehältern aktiv einige Kernforscher von ByteDance abgeworben hat, und den promovierten Absolventen ein Gehalt bietet, das um 50 % über dem Branchendurchschnitt liegt. Im Juli dieses Jahres hat Yao Shunyu selbst auf sozialen Plattformen für Hunyuan KI4S rekrutiert und erklärt: „Hyai4S is hiring“.

Jetzt, wo Hy4 aufgeholt hat, wird die Nachfrage nach hoher Talentdichte nicht aufhören. Man kann jedoch eine Veränderung spüren: Seit der zweiten Jahreshälfte dieses Jahres sind die Rekrutierungsanforderungen der inländischen Grundmodell-Teams, einschließlich Hunyuan, deutlich gestiegen – „es ist dieses Jahr viel schwieriger, eingestellt zu werden“.

Das Jahr von Yao Shunyu

Er ist innerhalb nur eines Jahres so schnell auf das Niveau der ersten inländischen Reihe aufgestiegen.

Yao Shunyu wird als die Figur angesehen, die die Situation umgekehrt hat. Davor war Tencent der letzte der großen inländischen Konzerne, der ein eigenentwickeltes großes Modell auf den Markt brachte, was Tencent zeitweise in die Angst und Peinlichkeit versetzte, kein KI-Ticket erhalten zu haben. Auf der Aktionärsversammlung im Mai dieses Jahres resümierte sogar Ma Huateng: „Vor einem Jahr dachten wir, wir seien auf dem Boot, später stellten wir fest, dass das Boot leckte“.

Erst Ende 2025 wurde eine entscheidende, von Veränderungen geprägte Entscheidung getroffen – Tencent verkündete offiziell die Ernennung des 1998 geborenen Yao Shunyu zum Chef-KI-Wissenschaftler im Büro des CEO/Präsidenten. Der Lebenslauf dieses Wunderkindes erregte schnell die Aufmerksamkeit der Außenwelt:

Er stammt aus Hefei in der Provinz Anhui und besuchte die Hefei No.1 Mittelschule. Im Jahr 2015 trat Yao Shunyu mit einer Gaokao-Punktzahl von 704 in das Yao-Klasse der Tsinghua-Universität ein, studierte Informatik und wurde von Wu Jiajun, einem älteren Kommilitonen an der Tsinghua-Universität und Experten für tiefes Lernen, betreut, wodurch er systematisch mit der allgemeinen künstlichen Intelligenz in Kontakt kam;

Im Jahr 2019 ging Yao Shunyu an die Princeton-Universität, um zu promovieren. Ursprünglich konzentrierte er sich auf Computer Vision, aber Yao Shunyu war der Meinung, dass die natürliche Sprachverarbeitung mehr Potenzial hat, wechselte zur natürlichen Sprachverarbeitung und zum verstärkenden Lernen und lernte seinen Mentor Karthik Narasimhan kennen. Zu diesem Zeitpunkt war die berühmte Transformer-Architektur bereits zwei Jahre alt, und die natürliche Sprachverarbeitung war eine beliebte Forschungsrichtung.

Nach Abschluss seiner Promotion trat Yao Shunyu 2024 OpenAI bei und beteiligte sich an der Entwicklung wichtiger Projekte wie Operator, DeepResearch und intelligente Agenten für Computerbenutzung. Als Tencent Yao Shunyu von OpenAI abwarb, hatte er tatsächlich nur ein Jahr Berufserfahrung.

Aber Tencent war sehr überzeugt und bot diesem KI-Talent ein beispielloses Gehaltsniveau und eine außergewöhnliche Einstellungsbehandlung.

Yao Shunyu trat im Dezember 2025 bei. Drei Monate später wurde das seit 10 Jahren bestehende AI Lab aufgelöst, und die Kernentwickler wurden in Hunyuan integriert. Im Juli dieses Jahres wurden die Abteilung für große Sprachmodelle und die Abteilung für multimodale Modelle zur Abteilung für Grundmodelle zusammengefasst, die von Yao Shunyu einheitlich verwaltet wird. Jetzt leitet Yao Shunyu nicht nur die Abteilung für Grundmodelle und die KI-Infra-Abteilung, sondern ist auch Leiter der KI-Daten-Abteilung und deckt die gesamte Kette des großen Hunyuan-Modells vollständig ab.

In weniger als einem Jahr begann Yao Shunyu, seine Ergebnisse vorzulegen.

Das im Juli veröffentlichte Hunyuan Hy3 kann als erstes Zeugnis von Yao Shunyu nach seinem Eintritt bei Tencent angesehen werden. Zu diesem Zeitpunkt erwarteten nicht nur die Mitarbeiter innerhalb von Tencent, sondern auch die Außenwelt von Yao Shunyu und Hunyuan Hy3 nur, dass sie „aus dem Tal herauskommen und auf die Rennstrecke gelangen“. Das heutige Hy4 hingegen zeigt mehr, dass es beginnt, seine Stärke und sogar seinen guten Willen zu zeigen.

„Die Verbesserung gegenüber Hy3 und sogar Hy4 preview ist sehr groß, es steht außer Frage, dass es unter die Top 3 der inländischen Modelle kommt“, staunte ein Branchenkenner nach dem praktischen Test. Die Außenwelt erwartet, dass die Gesamtparametergröße von Hy5 ohne unerwartete Ereignisse auf die T-Ebene ansteigen wird.

Vollständiger Krieg

Der KI-Wettbewerb ist ein langer Marathon.

Für Tencent gilt es, angesichts der noch unbestimmten Marktstruktur und der sich weiterentwickelnden Geschäftsmodellen in der zweiten Hälfte der KI-Entwicklung, die stärkste Trumpfkarte der Szenarien auszuspielen – als großer Internet-Konzern mit einer großen Anzahl von To-C- und To-B-Produkten verbindet Tencent echte Nutzer, spezifische Szenarienanforderungen und Geschäftsprozesse miteinander.

Die offensichtlichste Umsetzung ist der KI-Agent-Büroassistent WorkBuddy, den Tencent im März dieses Jahres eingeführt hat. Es wird berichtet, dass mehr als 50 % der Unternehmen in der Liste der Top 500 Chinas derzeit WorkBuddy verwenden, und 60 % der Unternehmen in der Top 100 sind abgedeckt. Innerhalb von Tencent wird WorkBuddy als das nächste strategische Produkt nach QQ und WeChat angesehen.

„Es ist zwar wichtig, früh zu beginnen, aber nur wer lange durchhält, hat die Chance, die ständig auftauchenden neuen Chancen zu ergreifen“, sagte Tang Daosheng, Senior Executive Vice President der Tencent-Gruppe, kürzlich, als er auf die Frage antwortete, warum Tencents KI „relativ langsam vorankommt“.

Schließlich gibt es im KI-Zeitalter keinen ewigen Spitzenreiter.

Man erinnert sich noch, dass vor zwei Jahren alle Konzerne die Parametergröße, Trainingsdaten und Rechenleistungseinsätze miteinander verglichen haben, und der Wettbewerbsschwerpunkt auf Schlussfolgerung, Code, Langtext, Bild- und Videogenerierung lag. Bis zum Jahr 2025 haben Modelle wie DeepSeek-R1 und die OpenAI o-Serie die komplexe Schlussfolgerung zum Wettbewerbsschwerpunkt gemacht, und die Branche begann, den Aufrufpreis, die Reaktionsgeschwindigkeit und die praktische Wirkung zu schätzen.

Und heute wandelt sich der KI-Wettbewerb von der einfachen Verfolgung der Modellleistung zu einem umfassenden Wettbewerb zwischen Modellen, intelligenten Agenten, Infrastruktur, Kommerzialisierung und Sicherheitsverwaltung. Das offensichtlichste Zeichen ist, dass die Investitionen in KI immer größer werden.

Allein betrachtet man die großen inländischen Konzerne: Laut Gerüchten aus dem Markt liegt das KI-Investitionsbudget von ByteDance für 2026 bei fast 1600 Milliarden Yuan, Alibaba hat angekündigt, innerhalb von drei Jahren 3800 Milliarden Yuan in KI und Cloud Computing zu investieren und die Kapitalausgaben zu erhöhen, und Tencents Investition in die KI-Infrastruktur in einem einzigen Quartal übersteigt ebenfalls 1000 Milliarden Yuan. DeepSeek hat in den ersten 7 Monaten dieses Jahres etwa 11 Milliarden Yuan für Ausgaben im Zusammenhang mit der KI-Infrastruktur ausgegeben, was gegenüber 2025 um das Zehnfache gestiegen ist.

Nach der Verfolgung des Investitionsumfangs wird man unweigerlich beginnen, die Rendite zu prüfen. Für die jungen Menschen, die die erste Position für KI in den großen Konzernen innehaben, ist das Wasser weit und die Fische groß, der Wind ist stark und der Regen ist heftig – dieser Wettbewerb, der das Schicksal der Giganten beeinflusst, hat gerade erst begonnen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Investment Circle“ (ID: pedaily2012), Autor: Feng Yuchen, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.