Nach dem Ausscheiden des Vizepräsidenten hat Baidu Wenxin einen weiteren Kernleiter der T10-Ebene verloren.

Noch eine Person hat Wenxin verlassen.

Am 4. November berichteten mehrere Medien, dass Liu Jing, Leiter des Post-Trainings für das grundlegende große Modell von Baidus Wenxin und herausragender Architekt der Stufe T10, Baidu verlassen hat. Als die Nachricht in der KI-Szene verbreitet wurde, war es nur eine Woche her, dass Wu Tian, Vizepräsidentin von Baidu, ihren Abgang bestätigte.

Aus öffentlichen Lebensläufen geht hervor, dass Liu Jing seinen Bachelor an der Xidian-Universität absolviert und seinen Master- und Doktorgrad an der Harbin Institute of Technology erworben hat. Bevor er zu Baidu kam, arbeitete er als Forscher am Microsoft Research Asia (MSRA) mit den Schwerpunkten Informationsabruf, Frage-Antwort-Systeme und Wissensdatenbanken.

2017 trat er zu Baidu ein, begann im Bereich Frage-Antwort-Systeme und Informationsabruf der Abteilung für natürliche Sprachverarbeitung und leitete unter anderem das chinesische Leseverständnis-Datensatz DuReader 2.0 sowie KT-NET, das Wissen direkt in die vortrainierte Darstellung einbettet.

Um das Jahr 2019 herum brachte Baidu das wissensgestützte große Modell ERNIE auf den Markt, und Liu Jing war einer der frühen Kernmitglieder dieser technischen Linie. Akademisch veröffentlichte er mehr als 20 Aufsätze auf Konferenzen wie ACL und SIGIR, seine Arbeiten wurden bei Google Scholar mehr als 1600 Mal zitiert, gewann mehrfach den ersten Platz bei internationalen Bewertungen wie MRQA, MSMARCO und NTCIR und war zudem Bereichsvorsitzender für Frage-Antwort-Themen bei ACL und AACL.

Vor seinem aktuellen Abgang trug er den Titel des Leiters des Post-Trainings für das grundlegende große Modell von Wenxin, verwaltete den gesamten End-to-End-Prozess von Datenaufbau, Algorithmusoptimierung und Bewertungssystem und leitete gleichzeitig die Entwicklung und großflächige Implementierung von allgemeinen Agenten, Code-Agenten und Tiefensuche.

Die Bereiche, in denen er seit langem tätig ist – die Ausrichtung großer Modelle, das verstärkende Lernen in der Inferenzphase, das mittlere Vortraining und das verstärkende Lernen von Agenten – sind genau die entscheidenden Schritte, die große Modelle derzeit von der Fähigkeit „zu chatten“ zu der Fähigkeit „praktisch zu arbeiten“ führen.

Was seine neue Arbeitsstelle betrifft, kursieren derzeit zwei Versionen im Internet.

Eine Version besagt, dass er zum Zhongguancun College in Peking gehen wird, einer neuen Forschungseinrichtung, die von Liu Tieyan geleitet wird und auf die Zusammenarbeit von Regierung, Industrie, Wissenschaft, Forschung und Kapital setzt. Die andere Version besagt, dass er zu einem Unternehmen namens SmartHey wechselt, um weiterhin an der Ausrichtung großer Modelle und Agenten zu arbeiten. Keine der beiden Aussagen hat eine offizielle Quelle, und er selbst hat sich nicht öffentlich geäußert. Ein Medium wies am 3. November als erstes darauf hin, dass er „möglicherweise dem Zhongguancun College beitritt“, verwendete aber das Wort „möglicherweise“.

Bis zum Zeitpunkt der Veröffentlichung hat Baidu keine öffentliche Stellungnahme zum Abgang von Liu Jing abgegeben.

Als die letzte ähnliche Nachricht auftauchte, verlief die Kommunikation in einem anderen Rhythmus: Als Wu Tian am 29. Oktober Baidu verließ, bestätigte der PR-Manager von Baidu in seinem WeChat-Moments, dass „Wu Tian ihre Tätigkeit bei Baidu beendet hat“, und fügte hinzu: „Die technische Arbeit von Baidu schreitet weiter voran.“ Dieser Satz wirkte wie eine Beruhigung, aber auch wie ein Eingeständnis, dass sich etwas lockert.

Weiter zurück, am 28. April, verschickte Baidu einen Rundbrief an alle Mitarbeiter, wonach die seit Jahren verwendeten Rangbezeichnungen T, P, E, Band und M ab dem 1. Mai abgeschafft werden. Der fachliche und der leitende Pfad wurden zusammengelegt und einheitlich in numerische Ränge von Stufe 5 bis 12 umgewandelt. Im Mai wurde zudem das Modellkomitee (BMC) gegründet. Die Organisation wird flacher, die Entscheidungsbefugnisse werden an die Front verlagert, aber gleichzeitig verlassen die Mitarbeiter scharenweise das Unternehmen.

Der Zeitpunkt ist bemerkenswert.

Am Tag nach der Veröffentlichung der Nachricht über Liu Jings Abgang, dem 5. November, hat Baidu gerade Wenxin 5.5 Flash Base als Open Source veröffentlicht – es basiert auf der MoE-Architektur, hat insgesamt 280 Milliarden Parameter, aktiviert 140 Milliarden Parameter pro Token, verwendete 33,5 Billionen Token für das Vortraining und unterstützt einen Kontext von bis zu 1 Million Token in der Feinabstimmungs- und Inferenzphase. Am 12. November findet die Baidu World 2026 statt.

Die Modelle werden veröffentlicht, die Konferenz steht bevor, und die erfahrenen Mitarbeiter verlassen das Unternehmen.

Der Post-Trainingsprozess regelt, wie große Modelle nach Abschluss des Vortrainings ausgerichtet werden, wie sie Anweisungen befolgen und wie ihre Fähigkeiten durch verstärkendes Lernen maximiert werden. Im Gegensatz zum Vortraining, bei dem man von Modellen mit mehreren Billionen Parametern sprechen kann, ist es die entscheidende Schwelle, damit Modelle wirklich in der Praxis eingesetzt werden und zu Agenten werden können. Baidu hat den Abgang eines Mitarbeiters der Stufe T10 nicht erklärt, und vorerst ist kein öffentlicher Nachfolger aufgetaucht.

Wenxin wird weiter iteriert, aber die Mitarbeiter, die an dieser Linie arbeiten, werden immer wieder ausgetauscht.

Quelle: Xinghe Commercial Observation