Gerade wurde GPT Images 2.6 plötzlich veröffentlicht, und der blaue dicke Fisch hat die Freiheit bei GIF-Memes vollständig verwirklicht.

Unvorbereitet.

Gerade jetzt hat OpenAI offiziell das neue Bildgenerierungsmodell Images 2.6 veröffentlicht und es gleichzeitig für ChatGPT, Codex und die API freigegeben.

Dieses Update bringt mehrere wichtige Änderungen mit sich.

Erstens wurde die Bildgenerierungsgeschwindigkeit um 50 % gesteigert, zweitens wird die Erstellung von animierten GIFs über Text-Prompts unterstützt, drittens wurde die Konsistenz bei mehrstufigen Bearbeitungen weiter verbessert, sodass die KI-Bildgenerierung zunehmend den Anforderungen der Erstellung professioneller Designelemente näherkommt.

Abbildung | 🔗 https://openai.com/index/introducing-images-2-6/

Das offizielle Konto von OpenAI Developers hat ebenfalls zeitgleich angekündigt, dass zwei Modelle namens GPT-Image-2.6 Flare und Sunburst für Entwickler eingeführt werden, die sich auf schnelle Generierung bzw. hochwertige Bildbearbeitung konzentrieren.

Besonders bemerkenswert ist, dass OpenAI in seinem offiziellen Blog eine Reihe von Nutzungsdaten offengelegt hat.

Heutzutage erstellen globale Nutzer wöchentlich bereits 4 Milliarden Bilder über ChatGPT, Codex und die API, durchschnittlich über 500 Millionen pro Tag. Da die KI-Bildgenerierung bereits dieses Ausmaß erreicht hat, verschiebt sich der Schwerpunkt der Branche allmählich von der grundlegenden Generierung hin zur Verfolgung präziserer Bearbeitung.

In der Zwischenzeit berichtete The Information unter Berufung auf Quellen mit Kenntnis der Angelegenheit, dass OpenAI möglicherweise bereits am Freitag (Ortszeit) eine neue Reihe von Modellen veröffentlicht, darunter die neue Generation von Astra, Sol sowie ein Modell mit Schwerpunkt auf Cybersicherheit, obwohl sich der genaue Veröffentlichungszeitpunkt noch ändern kann.

GPT Images 2.6 ist da: Geschwindigkeit und Qualität gehen Hand in Hand

Nach Angaben von OpenAI wurde die Bildgenerierungsgeschwindigkeit von Images 2.6 im Vergleich zur Vorgängerversion um 50 % gesteigert. Das bedeutet, dass Nutzer die Ergebnisse in kürzerer Zeit erhalten und zudem Prompts häufiger anpassen sowie Bilder wiederholt modifizieren können.

Auf der API-Seite bietet OpenAI dieses Mal zwei Bildmodelle mit unterschiedlicher Ausrichtung an.

Das GPT-Image-2.6 Flare-Modell konzentriert sich vor allem auf Geschwindigkeit und alltägliche kreative Arbeit.

Bei niedriger Qualitätseinstellung braucht Flare für die Generierung eines Bildes schnellstens nur 6 Sekunden. Neben der höheren Geschwindigkeit wurde zudem die Layoutqualität von professionellen visuellen Inhalten wie Postern und Produktpräsentationsbildern verbessert, sodass das Modell bei der Verarbeitung von Komposition und Elementanordnung stabiler arbeitet.

Das andere Modell GPT-Image-2.6 Sunburst legt dagegen mehr Wert auf Bildqualität, Details und die Konsistenz bei mehrstufigen Bearbeitungen.

Nach Angaben von OpenAI liefert Sunburst bei mittelhohen bis hohen Qualitätseinstellungen nicht nur eine bessere Bildqualität, sondern behält auch Details von Personen, Produkten und Marken bei aufeinanderfolgenden Modifikationen stabiler bei.

Dies entspricht im Grunde den häufigsten Problemen bei der praktischen Nutzung der KI-Bildgenerierung.

In vielen Fällen generieren Nutzer nicht nur ein einziges Bild, sondern müssen anschließend noch den Hintergrund ändern, Bewegungen anpassen, Texte austauschen und einzelne Elemente ersetzen. Wenn das Modell bei einer einzigen Modifikation gleichzeitig das Aussehen von Personen, Kleidung oder Produkten verändert, muss die vorherige Arbeit praktisch komplett neu begonnen werden.

Genau dieses Problem, bei dem man das Bild nur neu zeichnen statt fein nachbearbeiten kann, soll Sunburst lösen.

Für Teams, die Serienposter, Werbematerialien oder visuelle Inhalte für Marken erstellen müssen, ist diese Konsistenz oft wichtiger als die Einzigartigkeit eines einzelnen Bildes – denn was die Arbeitseffizienz wirklich beeinträchtigt, ist nie der erste Entwurf, sondern die anschließende Kette von Modifikationen.

Jeder Designer, der bis um drei Uhr nachts mit solchen Problemen gekämpft hat, wird das sicherlich nachvollziehen können.

GIF-Generierung mit einem einzigen Satz: Statische Bilder werden lebendig

Die offensichtlichste neue Funktion von Images 2.6 ist die offizielle Unterstützung für die Erstellung von animierten GIFs.

Nach den von OpenAI gezeigten Beispielen können Nutzer Bewegungen von Charakteren und Veränderungsprozesse direkt in natürlicher Sprache beschreiben, sodass das Modell wiedergegebene GIFs generiert, die für Social-Media-Sticker, Markencharakteranimationen, Marketinginhalte oder sogar die Erkundung von ersten Storyboards verwendet werden können.

OpenAI zeigte beispielsweise zwei Gruppen von Beispielen von OpenArt. Eine Gruppe zeigt einen chibi-artigen Büroangestellten, der beim Fallen der Aktienkurse verzweifelt weint.

Die andere Gruppe zeigt eine Charakteranimation, die nach dem Steigen der Aktienkurse aufgeregt feiert. Beide Inhalte nutzen sechs aufeinanderfolgende Bildrahmen, die unter Beibehaltung der Konsistenz von Person, Kamera und Hintergrund einen vollständigen emotionalen Ausdruck durch feine Bewegungsänderungen vermitteln.

Aus den von der Behörde gezeigten Prompts geht hervor, dass Images 2.6 neben der Generierung von animierten Bildern eine vollständige Logik aufeinanderfolgender Bewegungen verstehen kann. Es muss beispielsweise gleichzeitig Charaktereinstellungen, feste Kameras, die Struktur der Bildanzahl, die Übergänge zwischen den einzelnen Schritten und die natürliche Überblendung bei der Wiedergabe verarbeiten – das bedeutet, dass das Modell bereits über eine gewisse Fähigkeit zur „Animationsgestaltung“ verfügt.

OpenAI zeigte zudem eine weitere repräsentative Richtung: Die Umwandlung einfacher Skizzen direkt in animierte Charaktere. In dem offiziellen Beispiel wurde beispielsweise eine handgezeichnete Eule, die auf liniertem Papier gezeichnet wurde, in eine bewegliche Animationsfigur umgewandelt.

Wir haben diese Funktion sofort selbst ausprobiert.

Kürzlich ist der blaue dicke Fisch von DeepSeek im gesamten Internet viral gegangen – viele Nutzer haben sicherlich seine verschiedenen Sticker in WeChat-Gruppen und Kommentarbereichen gesehen.

Bildquelle: Blogger ZipZipPipe

Mit GPT Images 2.6 können normale Nutzer mit genügend Kreativität jederzeit selbst Sticker für ihre Lieblingscharaktere anpassen.

Zum Beispiel der blaue dicke Fisch in der Version „Erstaunt“.

Der blaue dicke Fisch in der Version „Verspieltes Daumenhoch“.

Und der klassische blaue dicke Fisch in der Version „Weißes Reis essen“.

Im Vergleich zu früher, als man im Internet nach passenden Stickern suchen musste, reicht es jetzt, Charakter, Bewegung und Stimmung zu beschreiben, um Chat-Materialien nach eigenen Vorstellungen anzupassen oder sogar eine ganze Reihe von Stickern rund um denselben Charakter zu erstellen.

In unseren praktischen Tests haben wir das Modell zudem gebeten, ein sechsteiliges, wiedergegebenes GIF eines chibi-artigen Zauberlehrlings zu generieren: Der Charakter schwingt mit dem Zauberstab zum Zaubern, der Zauber gerät außer Kontrolle, sein Gesicht wird geschwärzt, er schüttelt den Ruß ab und kehrt zur Ausgangsposition zurück – die gesamte Bewegungskette wird entsprechend dem Prompt nahezu vollständig dargestellt.

Eine weitere Testgruppe generierte direkt ein süßes GIF basierend auf einer Schwarz-Weiß-Linienzeichnung eines Vogels. Das Modell behielt den ursprünglichen Linienstil bei, fügte nur rosa Wangenröte hinzu und ließ den Vogel die wiedergegebenen Bewegungen des Augenzwinkerns, des Springens und des Aufsteigens von Herzen ausführen – der gesamte Vorgang dauerte etwa 1 Minute und 6 Sekunden.

Wir haben zudem eine sechsteilige GIF mit einem vermenschlichten orangefarbenen Kater getestet, der Teig knetet. Das Modell gab die aufeinanderfolgenden Bewegungen des Knetens, des Niesens, des Anklebens des Teigs an der Nase und des anschließenden Ableckens im Wesentlichen wieder. Der Gesamtstil und der Hintergrund des gemütlichen Bäckers blieben zudem gut konsistent.

Natürlich ist Images 2.6 nach den derzeit gezeigten Fähigkeitsgrenzen von OpenAI besser geeignet für die Generierung von kurzen, wiedergegebenen GIFs mit kleinen Bewegungen – es verfolgt nicht dieselbe Produktlinie wie Generierungsmodelle für lange Videos, komplexe Kamerabewegungen oder stärkere narrative Inhalte.

Für Sticker, Markenmaskottchen, Produktinteraktionsanimationen und die Erstellung von Social-Media-Inhalten ist dies jedoch bereits ausreichend praktisch.

OpenAI erwähnte zudem im Text, dass das Startup-Unternehmen Town für KI-Büroassistenten Images 2.6 nutzt, um Animationseffekte für die virtuelle Figur Monty in seinem Produkt zu erstellen. Die Figur erscheint in animierter Form über dem Eingabefeld, während Nutzer auf die Antwort der KI warten.

Im Vergleich zu herkömmlichen Ladeicons oder hüpfenden Punk