Die Branche der KI-generierten Manhua-Dramen unterhält keine Auszubildenden.

Im Herbst-Einstellungsverfahren 2026 sucht das Unternehmen für AI-Manhua-Serien immer noch Kartenauswähler.

Studenten im letzten Studienjahr bewerben sich, die Stellenanforderungen sind sehr direkt: Beherrschung neuer Tools, Fähigkeit zur Anpassung von Prompts und Parametern, Fähigkeit zur Massenerzeugung von Charakterillustrationen.

Stellen Sie Kartenauswähler ein, keine Regisseure oder Chefredakteure.

Auf der anderen Seite arbeiten die vier Dreierteams von Chen Lilis Unternehmen gleichzeitig: Sie produzieren fünfzig systemgenerierte Serien pro Monat, plus ein oder zwei hochwertige Werke; Zusammengefasst muss ein Dreierteam monatlich mehr als ein Dutzend Serien fertigstellen – das klingt bereits nach einer sehr ausgereiften Fließbandproduktion.

Je reibungsloser die Fließband läuft, desto geringer ist der Bedarf an Personal. Trotzdem sind die Stellen auf den Einstellungsseiten noch ausgeschrieben: Die Einstellung von Personal und der Verzicht auf Personal sind zwei Dinge, die gleichzeitig in derselben Branche stattfinden.

Das klingt seltsam, aber so ist die aktuelle Lage. Um herauszufinden, welche Art von Personal fehlt, muss man zuerst den Ausdruck „Personal fehlt“ auseinandernehmen.

In dieser Branche gibt es derzeit zwei Gehaltsniveaus: Das eine gilt für Neueinsteiger, das andere für erfahrene, belastbare Fachkräfte – der Unterschied zwischen beiden beträgt ein Vielfaches.

……

Schauen wir uns zuerst das untere Niveau an.

Auf Einstellungswebseiten erhalten Praktikanten für AI-Manhua-Serien zwischen 1000 und 2000 Yuan pro Monat. Einige Stellen geben überhaupt kein Grundgehalt an, sondern zahlen nach erbrachter Leistung – bei Arbeitsunterbrechungen gibt es kein Einkommen.

Ein Unternehmen in Guizhou stellt einmal 100 Produktionsmitarbeiter ein. Das Grundgehalt während der Probezeit beträgt 2130 Yuan, dazu kommt eine Provision von 20 Prozent. Bei dem Vorstellungsgespräch müssen die Bewerber zudem ein 60-sekündiges Musterstück einreichen.

60 Sekunden, die Länge eines Vorspanns: Man muss zuerst die Arbeit erledigen, bevor über eine Einstellung verhandelt wird. Dieses Gehalt liegt in Guizhou genau auf dem lokalen Mindestlohnniveau. Das Unternehmen sucht Mitarbeiter, die Bilder erzeugen, schneiden und die Arbeit gemäß dem Prozess abliefern können.

Die Anforderungen werden zudem ständig herabgesetzt.

Bei Stellen wie Storyboarder oder Kartenauswähler steht in der Rubrik „Berufserfahrung“ meist ein bis drei Jahre, viele schreiben auch weniger als ein Jahr. Die Unternehmen erwarten nicht, viele erfahrene Fachkräfte einzustellen, und sind daher auch nicht bereit, für mehr Erfahrung mehr Geld auszugeben.

Das klingt nach einer Chance, aber das „von Grund auf lernen“, von dem sie sprechen, bedeutet, die Nutzung der Software zu beherrschen – nicht, zu verstehen, wie man Filme bewertet.

Die Software kann man in drei Tagen lernen, aber das Bewerten von Filmen erfordert jahrelange Erfahrung. Unternehmen können mit Geld Hände kaufen, die arbeiten, aber keine Augen, die beurteilen.

Außerhalb dieses unteren Niveaus gibt es zudem eine ganze Reihe von Ausbildungsinstituten.

Ihre Werbung verspricht, dass man nach Abschluss der Ausbildung direkt eingestellt wird, die Beschäftigungsquote über 90 Prozent liegt und das durchschnittliche Monatsgehalt mehr als 10.000 Yuan beträgt. In der Branche hört man dagegen mehr von der anderen Seite: Viele Menschen können nach der Ausbildung nicht einmal eine vollständige Folge einer Serie fertigstellen.

Zwischen den Zahlen in der Werbung und der Realität auf den Stellen gibt es eine große Lücke. Die Zahlen dienen nur dazu, Auszubildende zu werben. Wenn es tatsächlich um die Einstellung geht, prüfen die Unternehmen immer noch, ob man die Arbeit erledigen kann.

Noch interessanter ist: Die Ausbildungsinstitute sagen, dass man nach der Ausbildung direkt arbeiten kann, aber die Stellen verlangen, dass man nach der Einstellung weiterlernt.

Geht man nach oben, ändert sich das Gehaltsniveau vollständig.

Es gibt auch Kartenauswähler, die 50.000 Yuan pro Monat verdienen. Aber ihre Arbeit ähnelt bereits der eines Regisseurs: Sie bestimmen den Stil, überwachen die Storyboards und müssen vor der Veröffentlichung der Serie beurteilen, welche Folge das Potenzial hat, ein Hit zu werden.

Solche Fachkräfte gibt es nur sehr wenige. Das durchschnittliche Monatsgehalt von AI-Regisseuren beträgt 22.500 Yuan, das von Chefredakteuren liegt zwischen 40.000 und 60.000 Yuan. Je höher die Position, desto weniger Mitarbeiter gibt es und desto mehr Geld verdienen sie.

50.000 Yuan ist eine Ausnahme. Um dieses Gehalt zu erhalten, reicht es nicht, nur ein paar Jahre länger zu arbeiten. Unternehmen sind bereit, hohe Preise für Fachkräfte zu zahlen, die Verantwortung übernehmen können – aber nicht für Mitarbeiter, die nur Bilder erzeugen können.

Woher kommen diese hochbezahlten Mitarbeiter?

Die neuen Regisseure, die Chen Lilis Unternehmen einstellt, kommen größtenteils aus der traditionellen Film- und Fernsehbranche. Sie können sofort loslegen, weil sie wissen, wie man Kameras positioniert, wie man eine Szene schneidet, wo man anhalten muss und welcher Dialog überflüssig ist.

Personen, die früher in Filmteams geleitet haben, wissen zudem, wie viele Seiten Drehbuch man an einem Tag drehen kann und welche Szene man zuerst sichert, wenn nicht genug Geräte vorhanden sind. Diese Dinge kann die Software nicht lehren; umgekehrt gibt es kaum jemanden, der sich vom Kartenauswähler bis zu dieser Position hochgearbeitet hat.

Die Mitarbeiter, die von außen kommen, können Filme bewerten, die neu eingestellten Mitarbeiter können Bilder erzeugen.

Warum sind die ersten Mitarbeiter teurer? Dafür gibt es zwei Hauptgründe: Erstens ist die Fähigkeit, Modelle zu organisieren, wertvoller als die Fähigkeit, Prompts zu schreiben. Zweitens wird die Position des Regisseurs nicht verschwinden, weil immer jemand die Verantwortung für Misserfolge übernehmen muss.

Diese Aussage ist im Bereich der AI-Manhua-Serien sehr leicht zu verstehen.

Je mehr Modelle es gibt, desto mehr Menschen können Bilder erzeugen. Aber am Ende muss jemand entscheiden, wie eine Serie gedreht werden soll, welches Bild verwendbar ist und welche Szene gelöscht werden soll.

Je länger der Prozess ist, desto mehr braucht man jemanden, der die Arbeit organisiert: Welcher Schritt an die Maschine übergeben wird, welcher Schritt von Menschen erledigt wird und wer Probleme löst, wenn etwas schiefgeht. Diese Fähigkeiten sind nicht in Prompts enthalten und lassen sich kaum dadurch trainieren, dass man mehr Bilder erzeugt.

Deshalb bezieht sich der gleiche Ausdruck „Personal fehlt“ auf zwei völlig verschiedene Gruppen von Menschen.

Auf der unteren Ebene sucht man billige Mitarbeiter, die sofort loslegen können und nach Leistung bezahlt werden. Auf der oberen Ebene sucht man Fachkräfte, die Entscheidungen treffen, Arbeit organisieren und die Verantwortung für die Ergebnisse des Unternehmens übernehmen können.

......

Gut, die Sache mit den zwei Gehaltsniveaus ist erklärt. Aber wohin ist der Bereich dazwischen verschwunden? Dafür gibt es drei Gründe.

Erstens war dieser Aufstiegspfad früher tatsächlich vorhanden.

In der traditionellen Animationsbranche brauchte es drei bis fünf Jahre, um einen Assistenten für Originalzeichnungen auszubilden. Man begann mit dem Nachzeichnen von Linien, lernte nach und nach, Schlüsselbilder zu zeichnen, und konnte erst danach die Stimmung einer Szene bestimmen.

Wie man die Kamera positioniert, wie man das Licht setzt und wie viele Bilder man für eine Szene braucht – all das muss man selbst ausprobiert haben, um es zu wissen.

In diesen Jahren lernt man während der Arbeit. Wenn man etwas falsch zeichnet, weist einen jemand darauf hin, man korrigiert es und zeichnet es neu. In einem Team betreut ein erfahrener Meister zwei oder drei Lehrlinge und prüft alle abgegebenen Arbeiten. Wenn ein Strich unscharf ist oder eine Struktur fehlerhaft ist, wird das sofort angesprochen.

Der Meister lehrt nicht nur die handwerklichen Fähigkeiten, sondern auch, wie man Filme bewertet.

Langsamkeit hat ihren Sinn. Für die Fähigkeit zur Beurteilung reicht es nicht, anderen zuzuhören – man muss selbst Fehler gemacht haben, um es sich zu merken. Einmal einen Fehler machen, einmal korrigieren: Nach drei Jahren hat man das Auge dafür trainiert.

Das Zeichen für den Abschluss der Ausbildung ist ganz praktisch: Der Meister prüft die Arbeit nicht mehr. Eine aufgenommene Einstellung geht direkt in den nächsten Arbeitsschritt. An diesem Punkt kann man selbst Entscheidungen treffen. Das Gehalt ist nicht hoch, aber man hat eine feste Position, die in diesem Jahr und auch im nächsten Jahr sicher ist.

Zweitens wurde dieser Aufstiegspfad im Bereich der AI-Manhua-Serien zerbrochen.

Kartenauswähler können nach drei Tagen bis einer Woche Ausbildung bereits arbeiten. Heutzutage erledigen die Modelle den Großteil der Arbeit, die verbleibenden Mitarbeiter wählen die Ergebnisse aus. Die Storyboard-Gruppe und die Kartenauswahl-Gruppe wurden zusammengelegt, und die früheren Stellen, an denen man praktische Erfahrungen sammeln konnte, gibt es nicht mehr.

Was macht ein Kartenauswähler an einem Tag? Er schreibt Prompts, wartet auf die generierten Bilder, wählt sie einzeln aus und korrigiert sie danach. Ein Modell kann hunderte von Bildern pro Tag erzeugen, der Mensch muss sie alle einzeln durchgehen.

Nachbesserungen sind an der Tagesordnung: Der Regisseur sagt, dass das Gesicht auf dem Bild nicht stimmt, also muss man es aus einem anderen Winkel neu erzeugen. Die Plattform sagt, dass der Rhythmus zu langsam ist, also schneidet man zehn Sekunden heraus und vertont es neu. Am Ende des Tages hat man viele Bilder erzeugt, aber nur wenige sind verwendbar.

Ein Kartenauswähler unter dem Pseudonym Xiao Lu hat sich eine Frist von sechs Monaten gesetzt: Wenn er nicht zum AI-Regisseur aufsteigt, wechselt er den Beruf. Er sagt, er werde nicht für immer Kartenauswähler bleiben – das hat keine Zukunft.

Selbst wenn man diese Arbeit drei Jahre lang macht, wird man zwar schneller, aber das Beurteilungsvermögen wächst nicht unbedingt mit. Man starrt jeden Tag hunderte von Bildern an, hat aber kaum die Möglichkeit, über die gesamte Szene nachzudenken. Warum diese Szene in der dritten Folge platziert ist und ob es besser wäre, sie zu löschen – diese Dinge dürfen nicht er entscheiden.

Je länger man arbeitet, desto erfahrener wird man, aber desto billiger wird die Arbeit auch.

In den letzten zwei Jahren senken die Plattformen zudem die Einheitspreise. Die Einnahmen pro 10.000 Aufrufe sind von 30 bis 100 Yuan in der zweiten Hälfte des letzten Jahres auf 5 bis 10 Yuan in diesem Jahr gefallen. Die Unternehmen müssen auch rechnen: Arbeiten wie die Ausbildung neuer Mitarbeiter, die vorerst keine Einnahmen bringen, werden am ehesten gestrichen.

Drittens zeichnen die Einstellungsanzeigen immer noch den Aufstiegspfad auf.

Kartenauswähler, Full-Stack-Regisseur, visueller Regisseur, Projektleiter – vier Positionen, die stufenweise nach oben führen, das Gehalt reicht von 3000 bis 35.000 Yuan.

Die Anzeige ist sehr vollständig, klarer als die Aufstiegsbeschreibungen in vielen anderen Branchen. Nach dieser Aussage gibt es jemanden, der einen betreut, genug Arbeit zum Üben, und nach zwei Jahren kann man aufsteigen.

Die Realität ist aber nicht so reibungslos.

Xu Yueying war früher ausführender Regisseur in der traditionellen Filmbranche und wechselt jetzt zum Kartenauswähler. Eine Person, die früher Teams leiten konnte, muss hier neu lernen, wie man Karten auswählt.

Der Weg in der Werbung führt stetig nach oben, aber in der Realität gehen manche Menschen zurück. Ganz zu schweigen davon, dass Stellen, die 35.000 Yuan zahlen, nach Fachkräften suchen, die bereits Projekte geleitet haben und für das fertige Werk verantwortlich sind. Wenn man nur zwei Jahre lang als Kartenauswähler arbeitet, erreicht man diese Position nicht unbedingt.

Wenn man diese drei Dinge zusammen betrachtet, ist das schmerzlichste daran, dass die Stellen, an denen man praktische Erfahrungen sammeln sollte, schon verschwunden sind, bevor man soweit ist, selbst Entscheidungen treffen zu können.

Die Stelle des Kartenauswählers wurde schon kurz nach ihrer Einführung durch den Bildgestalter ersetzt. Die Ausbildung einer Person, die unabhängig beurteilen kann, dauert drei bis fünf Jahre – bevor die Person die nötigen Fähigkeiten erlernt hat, wurden die Stellen bereits ausgetauscht.

......

Die Stellen wurden ausgetauscht, die Mitarbeiter verteilen sich. Wohin gehen sie? Manche werden entlassen, manche suchen weiter Arbeit. Die Branche wechselt Personal wirklich sehr schnell.

Ich habe mir viele Fälle angesehen und finde, dass es noch eine Sache wert ist, erwähnt zu werden:

Wenn man den Job verliert, kann der Betrag, den man am Ende bekommt, sehr unterschiedlich sein – je nachdem, ob man einen Arbeitsvertrag hat oder nicht.

In Hangzhou gibt es einen Mann namens Zhou You, der als AI-Qualitätskontrolleur in einem Technologieunternehmen arbeitet und nicht in der Manhua-Branche tätig ist. Aber die Aussage des Gerichts in seinem Fall bezieht sich auch auf diese Branche.

Das Unternehmen wollte sein Gehalt von 25.000 auf 15.000 Yuan senken, also um 10.000 Yuan. Er lehnte ab, und das Unternehmen entließ ihn.

Er klagte, und das Gericht stellte klar: Die Einführung von AI zur Kostensenkung stellt keine wesentliche Änderung der objektiven Umstände dar. Das Unternehmen kann diesen Grund nicht nutzen, um den Arbeitsvertrag direkt zu kündigen.

Diese Regelung war ursprünglich für Fälle wie Unternehmensverlagerungen oder Verkauf von Geschäftsbereichen gedacht. Die Anschaffung billigerer Tools durch den Chef fällt nicht darunter.

Am Ende wurde eine Entschädigung von über 261.000 Yuan zugesprochen.

Gehaltskürzungen durch die Nutzung von AI zur Kosteneinsparung sind heutzutage keine Selten