Die KI entlastet nicht, sondern macht die Menschen sogar noch beschäftigter.
Gegenwärtig machen sich viele Unternehmen Sorgen darüber, wie sie mehr Mitarbeiter dazu bringen können, KI zu nutzen. Schließlich ist die Perspektive der KI-Anwendungen äußerst attraktiv: Sie kann die Arbeitsbelastung verringern, indem sie routinemäßige Dokumente entwirft, Informationen zusammenfasst, Code debuggt und auf andere Weise, sodass die Mitarbeiter mehr Zeit für hochwertige Arbeiten aufwenden können.
Aber wenn Führungskräfte es erfolgreich schaffen, mehr Mitarbeiter zur Nutzung von KI zu bewegen, sind sie bereit, alles zu bewältigen, was danach passiert? Wenn Führungskräfte sich nur auf die potenzielle Produktivitätssteigerung konzentrieren, kann die komplexe Realität, die die KI mit sich bringt, sie unvorbereitet treffen. Wenn sie die Kosten hinter diesen Ergebnissen erkennen, ist es möglicherweise bereits zu spät.
In einer laufenden Studie haben wir festgestellt, dass KI-Tools den Arbeitsaufwand nicht verringert, sondern die Arbeitsintensität erhöht haben. Wir haben eine 8-monatige Studie an einem amerikanischen Technologieunternehmen mit rund 200 Mitarbeitern durchgeführt, um zu untersuchen, wie generative KI die Arbeitsgewohnheiten der Mitarbeiter verändert. Die Ergebnisse zeigten, dass Mitarbeiter, die KI nutzten, im Vergleich zu Mitarbeitern, die keine KI nutzten, ein schnelleres Arbeitstempo hatten, ein breiteres Aufgabenspektrum übernahmen und längere Arbeitszeiten hatten, und in vielen Fällen wurde dies nicht vom Unternehmen von ihnen verlangt. Wichtig ist, dass dieses Unternehmen die Mitarbeiter nicht zur Nutzung von KI gezwungen hat (obwohl das Unternehmen den Mitarbeitern tatsächlich ein Unternehmensabonnement für kommerzielle KI-Tools zur Verfügung gestellt hat). Die Mitarbeiter übernahmen freiwillig mehr Aufgaben, weil die KI es ermöglichte und einfach machte, „mehr zu tun“, und in den meisten Fällen brachte diese Eigeninitiative auch eine innere Zufriedenheit mit sich.
Das klingt vielleicht nach einer Situation, von der Führungskräfte träumen, aber die Veränderungen, die durch die aktive Nutzung von KI durch die Mitarbeiter entstehen, sind nicht unbedingt nachhaltig und können langfristig eine Reihe von Problemen verursachen. Wenn die Begeisterung für das Ausprobieren neuer Tools nachlässt, stellen die Mitarbeiter fest, dass ihr Arbeitsaufwand unmerklich gestiegen ist, und sie fühlen sich überfordert, wenn plötzlich verschiedene Aufgaben vor ihnen liegen. Der sich ansammelnde Arbeitsaufwand kann weiter zu kognitiver Ermüdung, beruflichem Burnout und einer Verringerung der Entscheidungseffizienz führen. Der anfängliche Produktivitätsschub kann sich schließlich in andere Probleme wie eine Verschlechterung der Arbeitsqualität und Mitarbeiterfluktuation verwandeln.
Das bringt Führungskräfte in ein Dilemma. Was sollen sie tun? Die Mitarbeiter aufzufordern, sich selbst zu regulieren, ist keine gute Lösung. Stattdessen müssen Unternehmen Regeln und Standards für die Nutzung von KI festlegen, nämlich „KI-Praktiken“ (AI practice). Führungskräfte können die Mitarbeiter auf folgende Weise dabei unterstützen, KI erfolgreich einzusetzen.
Wie generative KI die Arbeitsintensität erhöht
In dieser Studie haben wir untersucht, wie generative KI-Tools die Arbeitsgewohnheiten der Mitarbeiter von Technologieunternehmen verändern. Wir haben zwei Tage pro Tag vor Ort Untersuchungen durchgeführt, die internen Kommunikationskanäle des Unternehmens verfolgt und mehr als 40 Tiefeninterviews mit Mitarbeitern aus den Abteilungen Technik, Produkt, Design, Forschung und Betrieb durchgeführt. Die Studie ergab, dass die Erhöhung der Arbeitsintensität hauptsächlich in drei Aspekten zum Ausdruck kommt.
1. Das Aufgabenspektrum wird breiter. Da KI Wissenslücken schließen kann, übernehmen Mitarbeiter zunehmend Verantwortlichkeiten, die ursprünglich anderen gehörten. Produktmanager begannen, Code zu schreiben, Forscher übernahmen technische Aufgaben, und viele Menschen in der Organisation versuchten Arbeiten, die sie früher ausgelagert, verschoben oder ganz vermieden hätten.
Generative KI hat diese Aufgaben so einfach gemacht wie nie zuvor. KI-Tools befähigen viele Menschen und verbessern ihre kognitiven Fähigkeiten, sodass die Mitarbeiter weniger von anderen abhängig sind und im Prozess sofortiges Feedback und Korrekturen erhalten. Die Mitarbeiter beschrieben diese Erfahrung als „einfach mal mit KI herumprobieren“, aber diese Versuche haben tatsächlich ihren Arbeitsbereich erweitert. Tatsächlich übernahmen die Mitarbeiter mehr Arbeit, die ursprünglich möglicherweise die Einstellung zusätzlicher Aushilfen oder die Erhöhung der Personalstärke erfordert hätte.
Die Erweiterung des Verantwortungsbereichs löst eine Kettenreaktion aus. Beispielsweise müssen Ingenieure mehr Zeit damit verbringen, die Arbeit ihrer Kollegen zu prüfen, zu korrigieren und anzuleiten, da diese Arbeit normalerweise von KI generiert oder unterstützt wird. Diese Anforderungen gehen über den Rahmen formaler Code-Prüfungen hinaus. Ingenieure stellen immer häufiger fest, dass sie Kollegen anleiten müssen, die „Stimmungscodierung“ (vibe coding) durchführen, und ihnen helfen, ihre unfertigen Arbeiten abzuschließen. Diese Überwachung findet oft in informellen Szenen statt, wie z. B. in Folgekommentaren auf Slack oder bei schnellen Fragen am Arbeitsplatz, was den Arbeitsaufwand der Ingenieure weiter erhöht.
2. Die Grenze zwischen Arbeit und Nicht-Arbeit verschwimmt. Da KI es sehr einfach macht, eine Aufgabe zu beginnen, und den Druck beseitigt, nicht zu wissen, wie man anfängt, stopfen die Mitarbeiter kleine Arbeitsaufgaben in ihre Pausenzeiten. Viele Menschen geben der KI Anweisungen während des Mittagessens oder während Besprechungen. Einige senden eine letzte schnelle Anweisung, bevor sie ihren Arbeitsplatz verlassen, damit die KI weiterarbeiten kann, nachdem sie den Computer verlassen haben.
Diese Handlungen lassen die Menschen selten das Gefühl haben, mehr Arbeit geleistet zu haben, aber mit der Zeit verringern sie die Pausenzeiten während des Arbeitstags und lassen die Menschen kontinuierlicher in die Arbeit eingebunden sein. Der Prozess, der KI Anweisungen in Form eines Gesprächs zu geben, fühlt sich nicht wie Arbeit an. Mit anderen Worten, eine Zeile Text in das KI-System einzugeben, fühlt sich eher wie ein Chat an als wie die Ausführung einer formalen Aufgabe, sodass die Arbeit leicht unbemerkt bis in die Nacht oder den frühen Morgen hinein fortgesetzt werden kann.
Einige Mitarbeiter merken oft erst später, dass die Zeit, die ursprünglich zum Ausruhen vorgesehen war, nicht mehr so erfrischend ist wie früher, nachdem sie sich daran gewöhnt haben, während der Pausen Eingabeaufforderungen an die KI zu senden. Infolgedessen hat die Arbeit keine klaren Grenzen mehr und wird allgegenwärtig, sodass die Menschen jederzeit versuchen wollen, die Arbeit ein wenig voranzutreiben. Tatsächlich ist die Grenze zwischen Arbeit und Nicht-Arbeit nicht verschwunden, aber sie ist leichter zu überschreiten.
3. Mehr Multitasking. KI hat ein neues Arbeitstempo hervorgebracht: Mitarbeiter müssen jetzt mehrere parallele Aufgabenstränge gleichzeitig verwalten: Während sie manuell Code schreiben, lassen sie die KI eine andere Version des Codes generieren; mehrere Agenten gleichzeitig ausführen; oder lange aufgeschobene Aufgaben neu starten, da die KI sie im Hintergrund bearbeiten kann. Sie können dies teilweise tun, weil sie das Gefühl haben, einen „Partner“ zu haben, der ihnen hilft, die anstehende Arbeit voranzubringen.
Obwohl dieses Gefühl, „von einem Partner unterstützt zu werden“, Arbeitsmotivation schafft, ist die Realität, dass die Mitarbeiter ständig ihre Aufmerksamkeit verlagern, die Ausgaben der KI häufig überprüfen und mit immer mehr unvollendeten Aufgaben konfrontiert werden. Das erzeugt eine kognitive Belastung und versetzt die Menschen in einen Zustand ständiger Reaktionsbereitschaft, obwohl die Arbeit selbst sehr effizient zu sein scheint.
Im Laufe der Zeit erhöht dieses Arbeitstempo die Erwartungen der Menschen an die Geschwindigkeit, was nicht auf expliziten Anforderungen beruht, sondern auf Phänomenen, die sich im täglichen Arbeitsleben allmählich zeigen und als Normalität angesehen werden. Viele Mitarbeiter gaben an, dass sie im Vergleich zu dem Zustand vor der Nutzung von KI jetzt mehr Aufgaben gleichzeitig erledigen müssen und unter größerem Druck stehen, obwohl der ursprüngliche Zweck, durch Automatisierung Zeit zu sparen, diesen Druck eigentlich verringern sollte.
Wie „KI-Praktiken“ der Organisation zugute kommen
All das bildet einen sich selbst verstärkenden Kreislauf. KI beschleunigt die Bearbeitung bestimmter Aufgaben, wodurch die Erwartungen an die Geschwindigkeit steigen; die Erhöhung der Geschwindigkeit macht die Mitarbeiter abhängiger von KI; und die Vertiefung der Abhängigkeit von KI erweitert wiederum den Arbeitsbereich, den die Mitarbeiter zu erledigen versuchen, was den Arbeitsaufwand und die Intensität weiter erhöht. Mehrere Studienteilnehmer gaben an, dass sie sich, obwohl sie das Gefühl haben, ihre Arbeitsproduktivität verbessert zu haben, nicht entspannter fühlen und sich in einigen Fällen sogar beschäftigter fühlen. Wie ein Ingenieur zusammenfasste: „Man denkt ursprünglich, dass man mit KI effizienter arbeiten und etwas Zeit sparen kann, um weniger Arbeit zu erledigen. Aber tatsächlich hat sich der Arbeitsaufwand nicht verringert. Dein Arbeitsaufwand ist genauso groß wie früher, sogar noch größer.“
Unternehmen könnten das Verhalten der Mitarbeiter, freiwillig mehr Arbeit zu übernehmen, als eine vorteilhafte Sache ohne Risiko betrachten. Schließlich, wenn die Mitarbeiter dies freiwillig vorschlagen, was ist daran falsch? Ist das nicht genau der Produktivitätsschub, auf den wir immer gewartet haben?
Aber unsere Studie zeigt, dass es Risiken gibt, wenn sich die Arbeit ohne Regulierung ständig ausweitet und beschleunigt: Die scheinbar höhere Produktivität in kurzer Zeit kann tatsächlich den schleichend wachsenden Arbeitsaufwand und die kumulative kognitive Belastung der Mitarbeiter verschleiern, die mehrere KI-Arbeitsstränge gleichzeitig bewältigen müssen. Da dieser zusätzliche Einsatz oft freiwillig von den Mitarbeitern erfolgt und oft als „angenehmer Versuch“ angesehen wird, übersehen Führungskräfte leicht, wie schwer die zusätzliche Belastung ist, die die Mitarbeiter ertragen. Schließlich schadet übermäßige Arbeit dem Urteilsvermögen, erhöht die Wahrscheinlichkeit von Fehlern und macht es für die Organisation schwieriger, echte Produktivitätssteigerungen von nicht nachhaltiger Hochintensitätsarbeit zu unterscheiden. Für die Mitarbeiter äußert sich der kumulative Effekt in Müdigkeit, Burnout und dem Gefühl, sich immer schwerer von der Arbeit lösen zu können, insbesondere wenn die Erwartungen der Organisation an Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit ständig steigen.
Anstatt sich passiv der Realität zu stellen, dass KI-Tools den Arbeitsplatz umgestalten, sollten Unternehmen und Mitarbeiter aktiv eine Reihe von „KI-Praktiken“ einführen, nämlich eine Reihe speziell entwickelter Regeln und Gepflogenheiten, um klar zu definieren, wie KI verwendet wird, wann die Nutzung eingestellt werden sollte und wie sich der Arbeitsbereich aufgrund dieser neuen Fähigkeit erweitern oder eine Erweiterung vermieden werden kann. Fehlen solche „KI-Praktiken“, wird der natürliche Trend der KI-unterstützten Arbeit nicht abnehmen, sondern sich weiter verstärken, was Auswirkungen auf Burnout, Entscheidungsqualität und langfristige Nachhaltigkeit hat.
Bei der Entwicklung ihrer eigenen „KI-Praktiken“ sollten Unternehmen die folgenden Maßnahmen in Betracht ziehen.
Bewusste Pausen einlegen. Da sich das Aufgabentempo ständig beschleunigt und die Arbeitsgrenzen zunehmend verschwimmen, können Unternehmen das Arbeitstempo regulieren, indem sie den Mitarbeitern kurze, strukturierte Zeiträume zur Verfügung stellen. In dieser ungestörten Zeit können die Mitarbeiter vor der Fortsetzung der Arbeit die Konsistenz der Arbeitsrichtung bewerten, bestehende Annahmen überprüfen und Informationen vollständig verarbeiten.
Diese Pausen verlangsamen nicht den gesamten Arbeitsfortschritt, sie dienen nur dazu, zu vermeiden, dass der Arbeitsaufwand im Zuge der ungezügelten Beschleunigung unbemerkt ansteigt. Beispielsweise kann die Organisation vor wichtigen Entscheidungen das Team auffordern, Zeit zu investieren, um eine Gegenargumentation vorzulegen und klar aufzuzeigen, welche Verbindung die Entscheidung zu den Unternehmenszielen hat. Auf diese Weise wird der Aufmerksamkeitsbereich leicht erweitert, um zu verhindern, dass die Entscheidung vom richtigen Weg abweicht. Die Integration solcher Pausen in den täglichen Arbeitsablauf hilft der Organisation, in einer KI-verstärkten Umgebung fundiertere Entscheidungen zu treffen, gesündere Grenzen zu setzen und ein nachhaltigeres Produktivitätsmodell zu entwickeln.
Aufgaben priorisieren. In Anbetracht der Tatsache, dass KI im Hintergrund kontinuierlich ausgeführt werden kann, sollten Unternehmen nicht nur nach Geschwindigkeit streben, sondern auch entsprechende Regeln festlegen, um das Arbeitstempo bewusst zu steuern. Diese Regeln umfassen die stufenweise Bearbeitung nicht dringender Benachrichtigungen, die Synchronisierung der neuesten Nachrichten erst in Arbeitspausen und den Schutz der konzentrierten Arbeitszeiten der Mitarbeiter vor Störungen.
Organisationen, die Aufgaben priorisieren, ermutigen die Mitarbeiter, ihre Arbeit in kohärenten, geordneten Phasen voranzubringen, anstatt von den Mitarbeitern zu verlangen, sofort auf jedes von KI generierte Ergebnis zu reagieren. Auf diese Weise ist die Arbeitszeit der Mitarbeiter weniger fragmentiert, und der Zeit- und Energieaufwand für den Wechsel zwischen verschiedenen Aufgaben wird verringert. Gleichzeitig kann das gesamte Team eine hohe Arbeitseffizienz aufrechterhalten. Durch die Steuerung der Reihenfolge und des Zeitpunkts der Arbeit, anstatt von den Mitarbeitern eine kontinuierliche Reaktion zu verlangen, kann die Organisation die Aufmerksamkeitsressourcen der Mitarbeiter besser schützen, die kognitive Belastung verringern und in einer KI-orientierten (AI-forward) Arbeitsumgebung umsichtigere Entscheidungen treffen.
Soziale Bindungen aufrechterhalten. Mit Unterstützung von KI können immer mehr Arbeiten von Einzelpersonen unabhängig erledigt werden. Es ist für Unternehmen von großem Nutzen, wenn sie den Mitarbeitern Zeit und Raum für soziale Bindungen erhalten. Ob durch schnelle Informationssynchronisation, gemeinsame Reflexionsmomente oder strukturierte Diskussionen – diese kurzen Gelegenheiten, um mit anderen in Kontakt zu treten, brechen den Zustand, in dem die Mitarbeiter ständig allein KI-Tools nutzen, und helfen ihnen, wieder eine umfassende Perspektive zu gewinnen.
Soziale Interaktion kann auch Kreativität anregen. KI bietet eine integrierte einheitliche Perspektive, während echte kreative Einsichten aus vielfältigen menschlichen Sichtweisen stammen. Indem sie Zeit und Raum für Zuhören und Dialog erhalten, können Organisationen die Arbeit wieder in die menschlichen Beziehungen zurückführen und den Energieverbrauch mildern, der durch das KI-gesteuerte schnelle Arbeitstempo für den Einzelnen entsteht.
Die Anwendungsperspektive der generativen KI liegt nicht nur darin, was sie für die Arbeit bringen kann, sondern vor allem darin, wie Unternehmen sie vorsichtig in den täglichen Rhythmus integrieren. Unsere Studie ergab, dass KI die Menschen dazu bringen kann, mehr zu tun, aber schwerer aufzuhören, wenn es keine bewusste Gestaltung gibt. Die „KI-Praktiken“ spielen eine ausgleichende Rolle: Selbst wenn sich das Arbeitstempo ständig beschleunigt, können Unternehmen den Mitarbeitern Zeit für Erholung und Reflexion erhalten. Das eigentliche Problem, vor dem Unternehmen stehen, ist nicht, ob KI die Arbeit verändern kann, sondern ob sie diese Veränderung aktiv gestalten wollen oder zulassen, dass KI sie unbemerkt verändert.
Aruna Ranganathan, Xingqi Maggie Ye | Text
Aruna Ranganathan ist außerordentliche Professorin an der Haas School of Business der University of California, Berkeley. Xingqi Maggie Ye ist Doktorandin im Bereich Organisationsmanagement an der Haas School of Business der University of California, Berkeley.