AI übernimmt Einstiegsjobs – wo finden junge Menschen ihren beruflichen Einstieg?

Verfasst von Tan Yinliang, China-Europäische Internationale Hochschule für Betriebswirtschaft

Das Sammeln von Materialien, das Prüfen von Berichten und das Ausarbeiten von Konzepten sind oft die erste Lektion im Berufsleben junger Menschen. Die Arbeit ist nicht besonders kompliziert, manchmal sogar trivial, lässt sie aber mit dem echten Geschäftsbetrieb in Kontakt kommen. Heutzutage kann Künstliche Intelligenz immer mehr dieser Aufgaben übernehmen.

Unternehmen sparen dadurch Zeit und Kosten, aber junge Menschen könnten mit einem neuen Problem konfrontiert werden: Woher soll ihre Erfahrung kommen, wenn die Arbeiten, mit denen sie früher Erfahrung sammeln konnten, nicht mehr von Menschen erledigt werden müssen?

Dies hängt davon ab, ob Absolventen ihre erste Stelle finden können, und auch davon, ob Unternehmen in einigen Jahren die nächste Gruppe von Kernmitarbeitern finden können. Eine Branche kann nicht nur erfahrene Mitarbeiter brauchen, sondern keine Chancen mehr für unerfahrene Menschen bieten.

Am 23. Oktober 2026 veröffentlichte das Büro des Staatsrats der Volksrepublik China die „Stellungnahmen zur Anpassung an die Entwicklung der KI-Technologie und zur Förderung eines beschäftigungsfreundlichen Entwicklungsmodells“, die die Bewertung von Beschäftigungsrisiken durch KI-Anwendungen, die gemeinsame Ausbildung von Hochschulen und Unternehmen sowie die Überwachung und Frühwarnung im Beschäftigungsbereich vorsehen. Bei der Umsetzung dieser Maßnahmen ist ein beachtenswertes Problem, wie der berufliche Einstieg junger Menschen nach dem technischen Fortschritt neu gestaltet werden soll.

Der Einstellungsweg könnte sich leise verengen

Wenn man über die Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung spricht, denkt man leicht an Entlassungen. Für junge Menschen kann die Veränderung aber auch auf andere Weise eintreten: Unternehmen entlassen keine Mitarbeiter, stellen aber nicht mehr so viele Neueinsteiger ein wie früher.

Stellen Sie sich eine Abteilung mit weitgehend stabilem Geschäftsvolumen vor. Ursprünglich mussten mehrere Assistenten eingestellt werden, die für die Informationsaufbereitung, die Erstellung von Berichten und die erste Analyse zuständig waren. Jetzt können erfahrene Mitarbeiter mit Hilfe von KI viele dieser Arbeiten erledigen. Manager könnten sich entscheiden, weniger Personen einzustellen, während die vorhandenen Mitarbeiter ihren Arbeitsplatz behalten. Auf den Finanzberichten scheint dies ein vernünftiger Effizienzgewinn zu sein – aber für arbeitssuchende Absolventen verschwinden dadurch mehrere Chancen, in die Branche einzusteigen.

Solche Veränderungen werden leicht übersehen. Die Gesamtzahl der Mitarbeiter kann stabil bleiben, und die Leistung der Abteilung kann sogar steigen. Erst bei der Hochschulrekrutierung merken junge Menschen, dass es weniger Stellen gibt, die zu ihnen passen, und Unternehmen legen noch mehr Wert auf Berufserfahrung.

Natürlich lassen sich nicht alle Rückgänge bei den Einstellungen auf KI zurückführen. Marktnachfrage, wirtschaftliches Umfeld und Anpassungen der Unternehmensführung beeinflussen alle den Personalbedarf. Wir müssen kontinuierlich beobachten, welche grundlegenden Aufgaben nach der Einführung von KI in Unternehmen abnehmen, welche Einsteigerstellen sich dadurch verändern und ob neue Wachstumschancen entstehen.

Das Bildungsministerium hat zuvor prognostiziert, dass die Zahl der Absolventen von allgemeinen Hochschulen im Jahr 2026 landesweit 12,7 Millionen erreichen wird. Für diese riesige Gruppe reicht es nicht aus, nur zu wissen, wie viele Stellen auf dem Markt verfügbar sind – man muss auch wissen, wie viele davon bereit sind, Neueinsteiger aufzunehmen und auszubilden.

Bei der aktuellen Herbstrekrutierung listet die offizielle Rekrutierungswebsite von Meituan bereits Stellen wie KI-Full-Stack-Ingenieur und KI-Backend-Entwicklungsingenieur für Absolventen auf. Neue Chancen entstehen. Wir müssen uns auch darum kümmern, wie mehr Absolventen von einem Zustand ohne Erfahrung zu dem Punkt gelangen können, an dem sie selbstständig Verantwortung übernehmen.

Die heutigen Anfänger sind die Kernmitarbeiter von morgen

Einfache Tätigkeiten haben einen leicht übersehenen Wert: Sie dienen nicht nur der Erledigung von Aufgaben, sondern auch der Ausbildung von Menschen.

Ein neuer Mitarbeiter im Finanzbereich lernt beim Prüfen von Belegen nicht nur, Zahlen abzugleichen, sondern auch, warum für dasselbe Geschäft unterschiedliche Berechnungsgrundlagen gelten und welche Unregelmäßigkeiten nachgefragt werden müssen. Ein Vertriebsassistent, der Bestellungen verfolgt, versteht nach und nach, warum Kunden auf die Lieferung drängen und warum Beschaffung und Produktion schwer zu koordinieren sind. Solche Urteile lassen sich kaum durch den Besuch eines einzelnen Kurses erlernen.

Berufserfahrung sammelt sich oft im Prozess des wiederholten Arbeitens, Fehler Machens, Erinnertwerdens und Korrigierens. Grundlegende Aufgaben können automatisiert werden, aber dieser Lernprozess muss neu gestaltet werden.

Wenn Unternehmen alle einfachen Arbeiten an KI übergeben und nur komplexe Probleme den Neueinsteigern überlassen, entstehen neue Schwierigkeiten. Wie kann jemand beurteilen, ob der Vorschlag der KI vernünftig ist, wenn er nicht einmal die normalen Geschäftsprozesse kennt? Wie kann man direkt mit komplexen Beschwerden umgehen, ohne jemals die Anforderungen normaler Kunden bearbeitet zu haben? Wenn man Neueinsteiger damit beauftragt, die Ergebnisse der KI zu prüfen, muss man ihnen auch die entsprechende Ausbildung anbieten.

Für Unternehmen kann die Reduzierung der Ausbildung von Neueinsteigern schnell zu einer Steigerung der Pro-Kopf-Effizienz führen. Der Verlust an Personalreserven taucht aber nicht sofort in den aktuellen Berichten auf. Erst wenn Kernmitarbeiter kündigen, das Geschäft expandiert oder jemand die Nachfolge antreten muss, merkt man, dass es nicht genug Personen gibt, die selbstständig Verantwortung übernehmen können.

Wenn jedes Unternehmen erfahrene Fachkräfte von anderswo einstellen möchte, aber nicht bereit ist, die Ausbildungskosten zu tragen, könnte die Personalversorgung der gesamten Branche beeinträchtigt werden. Eine heute scheinbar eingesparte Ausgabe taucht in einigen Jahren möglicherweise wieder in Form höherer Rekrutierungskosten und längerer Einarbeitungszeit auf.

Diese Veränderung kann auch die Chancenlücke zwischen jungen Menschen vergrößern. Personen mit familiären Ressourcen und Praktikumskanälen können früh Erfahrung sammeln; Personen, denen diese Bedingungen fehlen, sind stärker auf einfache Stellen in der öffentlichen Rekrutierung angewiesen. Die stetig steigende Erfahrungsschwelle kann die Lücke, die früher durch Arbeit ausgeglichen werden konnte, vorzeitig zu einem Hindernis bei der Jobsuche machen.

Lassen Sie KI jungen Menschen helfen, echte Fähigkeiten zu entwickeln

KI kann auch die Hürden für das Lernen von Neueinsteigern senken. Grundlegende Kenntnisse, für die man früher Kollegen wiederholt fragen musste, lassen sich jetzt zuerst mit Hilfe von KI erlernen; erste Analysen, die früher kaum selbstständig fertigzustellen waren, können zuerst in einer Version erstellt werden, bevor ein Mentor auf Probleme hinweist.

Die Chancen gehören nicht nur Personen, die große KI-Modelle entwickeln. Xinhua News Agency berichtete im Juni dieses Jahres, dass Guo Haifeng, ein Student der Xi'an Universität für Wissenschaft und Technik, ein entsprechendes „Mikro-Fach“ belegt hat, Bergbauingenieurwesen mit KI und Big-Data-Technologie kombiniert und eine Wunschstelle gefunden hat. Dieses Beispiel zeigt jungen Menschen, dass das Erlernen von KI vom eigenen Fach ausgehen kann, um konkrete Probleme zu finden, bei denen Werkzeuge helfen können.

Am Beispiel der Bestandsverwaltung: Wenn KI einen Vorschlag zur Nachbestellung gibt, müssen Studenten oder Neueinsteiger trotzdem prüfen, ob die Verkaufsdaten durch Werbeaktionen beeinflusst werden, ob Lieferanten pünktlich liefern können und ob das Lager den zusätzlichen Bestand aufnehmen kann. Nur wenn diese Bedingungen geklärt sind, lässt sich beurteilen, ob der Vorschlag umsetzbar ist. Das Lernen geschieht im Prozess der Überprüfung und Korrektur.

Unternehmen können Neueinsteiger bitten, zuerst selbstständig ein erstes Urteil abzugeben, es dann mit den Ergebnissen der KI zu vergleichen, und erfahrene Mitarbeiter erklären die Unterschiede; sie können auch mit historischen Fällen trainieren, und wenn die Neueinsteiger erklären können, warum Fehler aufgetreten sind, erweitern sie schrittweise ihren Verantwortungsbereich. KI beschleunigt das Erhalten von Antworten, und Mentoren müssen den Neueinsteigern helfen, die Bedingungen zu verstehen, unter denen die Antworten gültig sind.

Die Bewertung an Hochschulen sollte entsprechend angepasst werden. Ein vollständig formatiertes, flüssig formuliertes Bericht zeigt immer weniger, was der Student wirklich gelernt hat. Dozenten können von den Studenten verlangen, die Grundlagen persönlich zu erklären, eine Geschäftsbedingung vorübergehend zu ändern und dann zu prüfen, ob sie das Konzept anpassen können. Die Fähigkeit, Erklärungen abzugeben, Fehler zu korrigieren und auf Veränderungen zu reagieren, entspricht eher den Anforderungen der echten Arbeit.

Für junge Menschen ist es nur begrenzt hilfreich, mehrere Namen von KI-Werkzeugen in den Lebenslauf zu schreiben. Überzeugender ist ein vollständiges Projekt: Welches Problem Sie hatten, welche Informationen Sie überprüft haben, welche Fehler Sie entdeckt und korrigiert haben und welches Ergebnis Sie schließlich erzielt haben. Unternehmen brauchen letztendlich Personen, die für die Arbeit verantwortlich sind.

Für die erste Stelle braucht es jemanden, der die Neueinsteiger ernsthaft anleitet

Um diese Ideen umzusetzen, müssen Unternehmen zuerst die Stellen für Neueinsteiger neu bewerten. Die Stellen können sich mit der Technologie verändern, aber sie sollten die Chance auf echten Geschäftsbetrieb, Anleitung durch Mentoren und schrittweise Übernahme von Verantwortung behalten.

Beispielsweise können Neueinsteiger in einer Ausbildungsdauer von sechs bis zwölf Monaten von der Vertrautmachung mit Prozessen und der Beteiligung an Projekten schrittweise dazu gelangen, eine Aufgabe in einem begrenzten Bereich selbstständig zu übernehmen. Die Zeit für die Anleitung muss in das Arbeitsvolumen der Kernmitarbeiter eingerechnet werden. Wenn Vorgesetzte nur die aktuelle Leistung bewerten, wird kaum jemand Zeit haben, Neueinsteiger ernsthaft auszubilden.

Unternehmen können auch einen Teil der durch KI eingesparten Zeit für Geschäfte verwenden, die sie früher nicht bewältigen konnten, z. B. die Betreuung mehrerer kleiner und mittlerer Kunden oder die Verbesserung des Kundendienstes, und dann Neueinsteiger daran beteiligen. Ob die Effizienzsteigerung neue Stellen schafft, hängt auch von der Marktnachfrage ab – aber es lohnt sich für Unternehmen, die Rechnung für Geschäftsausweitung und Personalausbildung umfassender zu berechnen.

Die Zusammenarbeit zwischen Hochschulen und Unternehmen muss kontinuierliche Praxischancen bieten. Die „Stellungnahmen“ sehen vor, dass Studenten in Unternehmen praktische Erfahrungen sammeln und Ingenieure aus Unternehmen an Hochschulen unterrichten. Beide Seiten können gemeinsam echte Projekte entwickeln, die ein Semester lang laufen, sodass Studenten ihre Konzepte wiederholt überarbeiten und sehen können, warum ihre Vorschläge akzeptiert oder abgelehnt werden. Bei der Bewertung von Praktika sollte darauf geachtet werden, welche Aufgaben der Student übernommen hat und welches Feedback er erhalten hat.

Die öffentliche Politik kann die Unterstützung noch konkreter gestalten. Die „Stellungnahmen“ fordern bereits die Durchführung einer Sonderuntersuchung zu den Auswirkungen von KI-Anwendungen auf die Beschäftigung. Bei der Umsetzung kann die Zahl der Stellen für Absolventen, der Anteil der Stellen ohne erforderliche Erfahrung, die Dauer der ersten Jobsuche und die Situation der Übernahme aus Praktikumsverhältnissen kontinuierlich verfolgt werden. Wenn bestimmte Branchen die Neueinstellungen von Neueinsteigern dauerhaft reduzieren, sollten die Gründe weiter untersucht und rechtzeitig Unterstützung angeboten werden.

Der „15. Fünfjahresplan zur Umsetzung der Strategie der Beschäftigungsvorrangigkeit“ des Staatsrats sieht bereits die Umsetzung eines Entwicklungsplans für eine Million Praktikumsplätze vor. Auf dieser Grundlage können einige Stellen für die Pilotausbildung im Zusammenspiel von Mensch und KI ausgewählt werden, wobei ein Teil der Zuschüsse an den Einsatz von Mentoren, die Verbesserung der Fähigkeiten und die anschließende Beschäftigungssituation geknüpft wird. In Kombination mit der Bewertung der Schwierigkeit der Stellen werden Unternehmen ermutigt, Neueinsteiger ernsthaft anzuleiten.

Für kleine und mittlere Unternehmen, denen Ausbildungsressourcen fehlen, können Branchenverbände, öffentliche Beschäftigungsstellen und Hochschulen gemeinsam Projekte und Mentoring-Dienste anbieten. Hochwertige Praxischancen sollten vorrangig Absolventen offenstehen, die aus einkommensschwachen Familien stammen und keine Kanäle für Praktika haben. Es darf nicht sein, dass die Frage, ob jemand die Ressourcen für sein erstes Praktikum findet, den beruflichen Einstieg einer Person vorzeitig bestimmt.

Junge Menschen müssen KI aktiv erlernen, und Unternehmen und Hochschulen müssen Szenarien anbieten, in denen gelernt werden kann. Es ist kaum durch individuelle Anstrengungen zu lösen, wenn von Absolventen nur verlangt wird, schnell Erfahrung zu sammeln, aber niemand ihnen die Chance gibt, Erfahrung zu sammeln.

KI wird den Inhalt der Arbeit ständig verändern. Ob Unternehmen in Zukunft genug Personen haben, die selbstständig Verantwortung übernehmen können, hängt auch davon ab, ob sie heute noch bereit sind, Neueinsteiger ernsthaft anzuleiten. Die Gestaltung einer guten ersten Stelle für junge Menschen bedeutet, Wachstumschancen für die nächste Gruppe von Kernmitarbeitern zu schaffen.

Der Autor ist Professor für Entscheidungswissenschaften und Managementinformationssysteme an der China-Europäischen Internationale Hochschule für Betriebswirtschaft.