Milei-Suche: Mehr Antworten, parallele Antworten von KI-Kundenservices mehrerer Unternehmen

Wenn die Suche nur ein Dutzend Unternehmen und GEO nur ein oder zwei Ergebnisse liefert, befindet sich der Nutzer praktisch in einer Situation, in der er eine Blindbox öffnet. Milai Search möchte zuerst die Anzahl der Antworten maximieren, dann gleichzeitig die KI-Kundenservices mehrerer Unternehmen antworten lassen, um die schrittweise Beratung bei jedem Unternehmen in eine einzige Fragestellung umzuwandeln.

Text | Team von Milai Search

Wenn ein Nutzer nach „Verpackungsmaschinen“ sucht, liefern herkömmliche Suchmaschinen möglicherweise ein Dutzend Unternehmen, während einige KI-Such- oder GEO-Produkte nur ein oder zwei anbieten. Oberflächlich betrachtet sind die Antworten präziser geworden, aber es fällt den Nutzern schwerer zu beurteilen: Sind dies alle Unternehmen? Existieren die nicht empfohlenen Unternehmen etwa nicht? Am Ende wählen die Nutzer nicht aus einer Vielzahl von Unternehmen aus, sondern aus den wenigen Antworten, die die Plattform anbietet – das ähnelt eher dem Öffnen einer Blindbox.

Weniger Antworten bedeuten weniger Auswahlmöglichkeiten

In den letzten zehn Jahren sind Suchmaschinen und Inhaltsplattformen allmählich zu den Hauptzugangspunkten für Unternehmen geworden, um Kunden zu gewinnen, aber die Macht über die Verteilung des Datenverkehrs wird immer stärker konzentriert. Um in den Suchergebnissen sichtbar zu sein, müssen Unternehmen häufig gleichzeitig mit Bieterranglisten, SEO, GEO und Kurzvideounterhalten konkurrieren. Für eine große Anzahl von kleinen und mittleren Unternehmen besteht das Problem nicht darin, dass sie keine guten Produkte haben, sondern dass es keine erschwingliche und nachhaltige Möglichkeit zur Präsentation gibt.

Die Erfahrung der Nutzer ist direkter. Die Suche nach einem klar definierten Produkt oder Dienstleistung soll ursprünglich dazu dienen, mehr echte Lieferanten zu sehen und diese dann zu vergleichen. Oft gibt es jedoch nur wenige oder ein Dutzend Ergebnisse, und im Zeitalter der KI-Empfehlungen sind es manchmal nur ein oder zwei. Was die Nutzer sehen, ist nicht der vollständige Markt, sondern ein von der Plattform gefilterter Ausschnitt.

Laut Daten der Staatlichen Verwaltung für Marktregulierung gab es bis Ende 2024 etwa 61,226 Millionen registrierte Unternehmen im ganzen Land, von denen etwa 4 Millionen über eine offizielle Website verfügen und etwa 1,5 Millionen Werbung in Suchmaschinen betreiben. Viele Unternehmen haben keine offizielle Website, aber ihre Websites sind kein stabiler Zugangspunkt zur Kundengewinnung geworden.

„Den Nutzern fehlt es nicht an einer einzigen Antwort, sondern an genügend echten Antworten. Die Plattform sollte nicht anstelle der Nutzer entscheiden, sondern mehr Unternehmen den Nutzern vorstellen“, sagte Mi Ang, Projektleiter von Milai Search.

Zuerst die Anzahl der Antworten maximieren

Das erste, was Milai Search tut, ist die Anzahl der Ergebnisse von offiziellen Websites, Produkten und Dienstleistungen so weit wie möglich zu erhöhen. Wenn der Nutzer „Verpackungsmaschinen“ eingibt, beurteilt das System zuerst, dass er nach Herstellern oder Produkten sucht, nicht nach Prinzipien oder Tutorials, und greift dann auf die offizielle Website-Bibliothek von Milai zu. Wenn er nach „Prinzipien von Verpackungsmaschinen“ sucht, aktiviert es allgemeine Suchfunktionen wie DeepSeek und Yuanbao, um Wissen, Tutorials und Materialien zurückzugeben. Die Ergebnisse von offiziellen Websites und Wissensergebnisse werden nicht mehr in derselben Liste gemischt.

Um ausreichend genaue Ergebnisse zu gewährleisten, unterstützt Milai keine unscharfe Suche und teilt Schlüsselwörter nicht in Synonyme auf, um Vermutungen anzustellen, sondern erfordert einen vollständigen und klaren Ausdruck. Schlüsselwörter können manuell von Unternehmen eingereicht oder von KI automatisch nach dem Inhalt der Website analysiert und empfohlen werden; jedes Schlüsselwort entspricht einer Seite der offiziellen Website und einem Video, und Nutzer können zwischen dem Modus der offiziellen Website und dem Videomodus wechseln.

Nach Angaben des Projektteams können derzeit bei der Suche nach „Verpackungsmaschinen“ etwa 950 offizielle Websites von Unternehmen zurückgegeben werden. Milai hofft, dass die Nutzer zuerst genügend echte Unternehmen sehen und dann entscheiden, auf welche sie ihre Aufmerksamkeit richten, anstatt von Anfang an von der Plattform auf einen sehr kleinen Bereich eingeengt zu werden.

Bei der Sortierung unterteilt Milai die Ergebnisse in fünf Stufen von Z0 bis Z4. Die Stufe bestimmt den groben Anzeigebereich, aber innerhalb derselben Stufe wird bei jedem Aktualisieren zufällig sortiert. Die Händler konkurrieren um die Stufe und den Inhalt, nicht um feste Plätze durch ständige Preiserhöhungen. Milai gibt an, dass dies keine Bieterrangliste im herkömmlichen Sinne ist, sondern eine neue Balance zwischen Kommerzialisierung und Fairness der Ergebnisse anstrebt.

Dann lassen Sie die KI-Kundenservices mehrerer Unternehmen gleichzeitig antworten

Nachdem die Anzahl der Antworten gestiegen ist, stellt sich eine neue Frage: Wie können Nutzer schnell aus Hunderten oder Tausenden von Unternehmen eine Auswahl treffen? Der nächste Schritt von Milai besteht darin, die Kundenservicefähigkeiten der Unternehmen in die Suche zu integrieren. Nach dem Plan werden Unternehmen bei Milai ihre Kundenservice-Wissensdatenbank einreichen, einschließlich Produktparametern, häufig gestellten Fragen, Dienstleistungsrichtlinien, Angebotsspektren und technischen Unterlagen. Wenn ein Nutzer eine Anfrage stellt, überträgt das System die Anfrage an die KI-Kundenservices mehrerer Unternehmen, damit diese gleichzeitig antworten.

Anschließend organisiert das System diese Antworten in einer vergleichbaren Tabelle und zeigt Unterschiede in Dimensionen wie Preis, Spezifikation, Liefertermin und Dienstleistungsbereich an. Nutzer können weiterhin Nachfragen stellen und den Bereich nach mehreren Kommunikationsrunden auf einige Unternehmen eingrenzen, die ihren Anforderungen besser entsprechen. Am Ende entscheiden immer noch die Nutzer selbst, die KI ist dafür verantwortlich, den Prozess, der ursprünglich das Anrufen jedes einzelnen Unternehmens, wiederholtes Aufzeichnen und Vergleichen erfordert, zu komprimieren.

Das Wichtigste hier ist nicht, dass „die KI anstelle des Nutzers empfiehlt“, sondern dass „die KI die Antworten der echten Kundenservices der Unternehmen parallelisiert“. Bei jeder Anfrage des Nutzers wechselt Milai in die Rolle der KI-Kundenservices jedes Unternehmens und beantwortet die Fragen des Nutzers mit den echten Kundenservice-Daten des Unternehmens. Selbst wenn die Nutzer die KI von Milai nicht verwenden und die Kundenservice-Telefone der Unternehmen nacheinander anrufen, erhalten sie im Grunde genommen dieselben Antworten. Milai wandelt nur den Prozess, der ursprünglich mehrere Stunden, Tage und Dutzende von Anrufen dauert, in eine einzige Fragestellung und einen gleichzeitigen Vergleich um.

Für standardisierte Inhalte wie Produktparameter, häufig gestellte Fragen und Dienstleistungsrichtlinien kann der KI-Kundenservice stabiler und vollständiger sein als ein einzelner menschlicher Mitarbeiter, ohne dass Antworten aufgrund von Besetztzeichen, Personalwechsel oder Gedächtnisfehlern ausgelassen werden. Komplexe Fragen können weiterhin an menschliche Mitarbeiter weitergeleitet werden. Für Unternehmen ist dies eine Aktualisierung der Kundenservicefähigkeiten; für Nutzer ist dies eine Effizienzsteigerung, die das „nacheinander Fragen“ in „gleichzeitiges Fragen“ umwandelt.

Das unterscheidet sich von der Logik von GEO. Bei GEO empfiehlt die Plattform den Nutzern oft nur wenige Händler basierend auf den erfassten Inhalten; bei Milai stellen die Nutzer direkt Fragen an die Kundenservice-Wissensdatenbanken mehrerer Unternehmen, die Antworten stammen von den Unternehmen selbst, das System ist nur für die Organisation und den Vergleich verantwortlich und reduziert die Halluzinationen, die durch Empfehlungen eines einzelnen Modells entstehen.

In Bezug auf das Geschäftsmodell ist die Abfrage von offiziellen Websites, Produkten und Dienstleistungen durch private Nutzer sowie die parallele Beratung der KI-Kundenservices mehrerer Händler bei Milai kostenlos; nur bei der Verwendung allgemeiner Suchfunktionen wie DeepSeek und Yuanbao werden Suchpunkte nach den Kosten der oberen Ebene erhoben. Die Schlüsselwörter der Händler beginnen bei der kostenlosen Stufe Z0, Z1 kostet 100 Yuan pro Schlüsselwort pro Jahr, Z2 1000 Yuan pro Schlüsselwort pro Jahr, Z3 10000 Yuan pro Schlüsselwort pro Jahr und Z4 100000 Yuan pro Schlüsselwort pro Jahr. Der KI-Kundenservice wird vorläufig pro Sitzung oder nach Wirkung gegenüber den Händlern berechnet.

Milai baut außerdem eine „Verkehrs-Sharing-Allianz“ auf: Die Allianz-Websites platzieren ein Popup-Eingang auf der Startseite, um den allgemeinen Datenverkehr, der sonst möglicherweise verloren geht, in den Suchpool einzuleiten, und verteilen dann die Besucher über Schlüsselwörter an passendere Händler. Nach der Erfüllung von 600 Yuan Servicegebühr oder der Einladung von 6 weiteren Websites erhalten die Mitglieder jährlich 10 Millionen M Werbepunkte.

Laut den vom Team bereitgestellten Daten hat die offizielle Website-Bibliothek von Milai bis November 2026 etwa 1,32 Millionen Websites erfasst, davon etwa 465.000 normal durchsuchbare Websites; die offizielle Website-Suche, die allgemeine KI-Suche, das Website-Backend und die Verkehrs-Sharing-Allianz sind bereits online, die parallele Antwort des KI-Kundenservices befindet sich noch in der Produktentwicklungsphase.

Was das Team betrifft, ist Mi Ang ein Serienunternehmer, der im Jahr 2000 geboren wurde. Nach seinen Angaben betrieb er früher das WeChat-Offizielle Konto „Künstliche Intelligenz“, gründete im Alter von 18 Jahren die Mici Akademie für KI-Training, wurde ein halbes Jahr später von der Einkaufsabteilung von Xiangshixue angefragt, beendete die Übernahme dann aufgrund von Meinungsverschiedenheiten bei der Bewertung, trat 2020 in das Staatsnetz ein, um Projektentwicklung zu betreiben, entwickelte 2021 ein quantitatives System in der Go-Sprache und war von 2023 bis 2025 im grundlegenden Betrieb des Internets der Dinge tätig. Derzeit wird Milai Search von Zhengzhou Duolan Network Technology Co., Ltd. betrieben.

Es wird berichtet, dass Milai Search die erste Finanzierungsrunde startet, plant, etwa 10 Millionen Yuan zu beschaffen und 15 % der Aktien abzugeben. Die Mittel werden hauptsächlich für Produktentwicklung, Investitionen in Suchtechnologie und Rechenleistung, Marktförderung und den Aufbau des Allianz-Ökosystems verwendet.

„Milai möchte nicht anstelle der Nutzer ein einziges Unternehmen auswählen, sondern den Nutzern genügend echte Antworten geben und dann den Prozess des Vergleichs und der Filterung mit KI beschleunigen. Am Ende entscheiden immer noch die Nutzer selbst“, sagte Mi Ang.

(Dieser Artikel ist eine Projektbeitrag, die Daten im Text werden vom Team von Milai Search bereitgestellt, die Finanzierungsinformationen unterliegen der offiziellen Offenlegung des Unternehmens.)