Rekrutierung mit 80.000 Yuan Monatsgehalt, aber eine Gruppe von FDE kann keine Aufträge erhalten | Trend

„Karriere Bonus“ (ID: ZhiChangHongLi)

Text von Jiang Yutian     Titelbild: KI-generierte Grafik

Grafikbearbeitung: Jiang Yutian, Textredaktion: Chen Tong

Die andere Seite hoher Gehälter · 01

Ohne Kommunikationsfähigkeit kann man kein FDE werden · 02

Wer eignet sich für diesen Beruf? · 03

Das Zusammenwirken von Erfolgserlebnis und Angst · 04

Wenn die Feierabendzeit des Kunden beginnt, wechselt der vollzeitbeschäftigte FDE Zhao Dongxu zu seinen nächsten Arbeitsinhalten.

Tagsüber folgt er den Besprechungen des Kunden und setzt sich in jedes freie Konferenzzimmer: Er kommuniziert Anforderungen, reicht überarbeitete Versionen ein und sammelt Rückmeldungen, eine Sitzung nach der anderen. Am Abend verlassen die Mitarbeiter nach und nach das Unternehmen, während die Lichter der leeren Konferenzräume noch brennen. Er bleibt, um Programme zu schreiben, und klassifiziert große Datenmengen automatisch und kennzeichnet sie mit Tags per Code – beispielsweise soll eine Nutzerkommentierung in die Kategorie „Preisanfrage“, „Beschwerde“ oder „Rückerstattung“ eingeordnet werden. Die Regeln und Hierarchien dieser Klassifizierung bilden das Tag-System, auf dem die KI-Middle-Plattform dieses Kunden basiert. Am nächsten Vormittag erscheint er mit der neuen Version in der nächsten Sitzung. Das System muss innerhalb weniger Tage endgültig festgelegt werden.

Zhao Dongxu arbeitet seit mehr als zehn Jahren im Backend-Entwicklungsbereich, war technischer Leiter und auch Architekt. Vor einem halben Jahr verließ er ein großes Technologieunternehmen in Peking, um als unabhängiger FDE zu arbeiten.

FDE (Forward Deployed Engineer, vor Ort eingesetzter Ingenieur) bezieht sich auf einen vielseitigen Ingenieur, der dauerhaft am Standort des Kunden tätig ist, sowohl Technik als auch Geschäft versteht und KI-Fähigkeiten in einsatzbereite Produktionssysteme umsetzt. Heutzutage wird die Beliebtheit dieser Position von mehreren Kräften gleichzeitig gesteigert:

Am 2. Oktober dieses Jahres versprach Anthropic, 100 Millionen US-Dollar zu investieren, um bis Ende 2027 10.000 FDE auszubilden. Etwas früher, am 30. Juni, kündigte AWS an, 1 Milliarde US-Dollar zu investieren, um die Abteilung FDE (AWS Forward Deployed Engineering Organization) zu gründen, und plante, zunächst Tausende von Ingenieuren einzustellen. Im August wurde FDE erstmals in ein Dokument eines nationalen Ministeriums in China aufgenommen: Das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie veröffentlichte die „Mitteilung zur Durchführung einer Sonderaktion zur Förderung von KI-Anwendungsdienstleistern“ und ermutigte die Dienstleister ausdrücklich, Teams von vor Ort eingesetzten Ingenieuren aufzubauen.

Daten der Plattform Maimai zeigen, dass die Anzahl der veröffentlichten Stellenangebote im Zusammenhang mit FDE im ersten Halbjahr 2026 im Vergleich zum Vorjahr um das 21-fache gestiegen ist. Jedes dritte Unternehmen, das FDE einstellt, ist ein KI-eigenes Unternehmen.

Nach umfassenden Informationen liegen die Gehaltsangaben für offene FDE-Stellen bei großen Spitzenunternehmen und KI-Unternehmen im Allgemeinen zwischen 20.000 und 80.000 Yuan pro Monat: ByteDance bietet ein Gehalt von 35.000 bis 70.000 Yuan bei 15 Monatsgehältern pro Jahr, mit einem maximalen Jahresgehalt von 1,05 Millionen Yuan; Alibaba Cloud Intelligent bietet 20.000 bis 50.000 Yuan bei 16 Monatsgehältern pro Jahr; Ant Digital Technologies bietet 40.000 bis 60.000 Yuan pro Monat für B2B-Positionen; Der Leiter des FDE-Teams bei Zhipu Huazhang erhält 60.000 bis 80.000 Yuan pro Monat.

Auf der anderen Seite wurde Ren Yuhang, ein erfahrener Mitarbeiter mit acht Jahren Berufserfahrung bei großen Technologieunternehmen, der derzeit nach seinem Ausscheiden eine FDE-Inkubationsplattform betreibt, nach dem „schwersten zu überwindenden Problem im täglichen Arbeitsleben von FDE“ gefragt und sagte zu „Karriere Bonus“: „Das direkteste Leid, das ich empfinde, ist das Fehlen von Aufträgen.“

Die andere Seite hoher Gehälter

„Aus Marktperspektive gibt es tatsächlich eine Nachfrage nach der Umsetzung von KI in allen Branchen“, sagt Luke, ein unabhängiger FDE-Praktizierender in Shenzhen. Die hohen Gehälter bei großen Technologieunternehmen stellen jedoch nicht das Gesamtgehaltsniveau des FDE-Marktes dar. Die Gehälter bei Spitzenunternehmen liegen deutlich über denen von kleinen und mittleren Unternehmen, es gibt auch deutliche Unterschiede zwischen Branchen und Regionen, und das Gehalt hängt sogar von der individuellen Lieferfähigkeit ab.

Im vergangenen Jahr verließ Zhao Dongxu ein großes Technologieunternehmen in Peking, um als FDE unabhängig Aufträge anzunehmen und Projekte von kleinen und mittleren Unternehmen zu bearbeiten. Nach seinen Beobachtungen sind die Preise, die kleine und mittlere Unternehmen anbieten, im Allgemeinen nicht hoch: Die Vergütung für manche Projekte beträgt weniger als 10.000 bis 20.000 Yuan, bei besseren Projekten kann sie fast 100.000 Yuan erreichen, und ein Projekt mit einer Vergütung von mehreren Hunderttausend Yuan gilt bereits als großes Projekt.

Wayne, ein FDE, der früher in Nordamerika tätig war, erzählte „Karriere Bonus“, dass im Ausland 200.000 US-Dollar zum Grundgehaltsniveau gehören; auf dem chinesischen Markt gibt es nur sehr wenige Menschen, die eine Vergütung von mehr als einer Million Yuan erhalten. Er ist sogar der Meinung: „Unternehmen zögern möglicherweise, einem FDE 30.000 bis 50.000 Yuan pro Monat zu zahlen, aber diese Summe für einen FDE zu zahlen, ist eigentlich schon eine Beleidigung.“

Gerade weil das Berufsbild nicht klar definiert ist, gibt es große Abweichungen bei der Gehaltsfestlegung. Einer der Gründe ist, dass das Berufsbild selbst noch unklar ist – ein großer Teil der in China tätigen FDE entspricht nicht der Definition, die ursprünglich im Silicon Valley festgelegt wurde. Dazu lautet Waynes Definition: „Wenn die Hauptarbeit immer noch darin besteht, Demos zu erstellen, Lösungen vorzustellen, den Vertrieb zu unterstützen und Angebotsunterlagen zu schreiben, kann man das nicht als FDE im KI-Zeitalter bezeichnen.“

Darüber hinaus kann man anhand der Bewertungsindikatoren beurteilen, ob es sich um einen FDE handelt. Beispielsweise bewertet OpenAI die Leistung von FDE anhand der tatsächlichen Nutzungsrate, des Einflusses auf den Arbeitsablauf und messbaren geschäftlichen Ergebnissen. AWS hat ebenfalls klargestellt, dass das Ziel von FDE darin besteht, dass der Kunde nach der Projektübergabe über unabhängige Betriebsfähigkeiten verfügt.

Auf den ersten Blick wird FDE leicht als „Produktmanager mit technischen Kenntnissen“ verstanden. Tatsächlich ist der Arbeitsablauf viel komplexer: Am Standort des Kunden werden Lösungen kommuniziert, Architekturentwürfe erstellt, schnelle Machbarkeitsnachweise entwickelt, anschließend bereitgestellt und in Betrieb genommen, und schließlich werden die vor Ort gesammelten Erfahrungen zusammengefasst, um die eigene Produktplattform zu unterstützen.

Das FDE-Modell stammt von dem US-amerikanischen Big-Data-Unternehmen Palantir, das 2003 gegründet wurde und ursprünglich große Kunden wie Militär und Luft- und Raumfahrt vor Ort betreute – die Bereitstellungsexperten zogen mit Werkzeugkisten in die Lager ein, um Probleme zu lösen. Das Unternehmen verfügt zudem über eine hochgradig vollständige Datenverarbeitungsplattform und ein ausgereiftes Ontologie-System. Die Auftraggeber zahlen hohe Rückzahlungen, die Auftragsvolumina sind groß und die Nachfrageänderungen sind gering, sodass FDE die Möglichkeit haben, sich über Jahre in vertikalen Bereichen zu vertiefen.

Die Situation in China ist anders. Die Praktizierenden teilen „Karriere Bonus“ mit, dass es in China keine ontologische Modellierung gibt und auch keine einheitliche Datenverarbeitungsplattform zur Lösung branchenspezifischer Probleme fehlt; die Nachfrage nach FDE in China entstand erst nach der Entwicklung von KI-Agenten, die hauptsächlich für die Bearbeitung der KI-Anforderungen von Kunden zuständig sind.

Bei FDE im In- und Ausland unterscheiden sich die beruflichen Anforderungen und die organisatorische Unterstützung im Wesentlichen, und die Gehaltsunterschiede sind eine Ausprägung davon.

Ohne Kommunikationsfähigkeit kann man kein FDE werden

Jove leitet das FDE-Team eines KI-Unternehmens. Bei Vorstellungsgesprächen bittet er die Kandidaten, ein Video aufzunehmen, in dem sie die von ihnen entwickelten KI-Agenten vorstellen.

Der Zweck der Videovorstellung besteht darin, die Ausdrucks- und Kommunikationsfähigkeit des Kandidaten zu prüfen. Denn dies ist fast eine Voraussetzung für den Fortschritt der Arbeit. Wenn bei jeder Kommunikation jemand übersetzen muss, sind die Kooperationskosten sehr hoch. Wayne ist der Meinung, „wenn die vorbereitende Untersuchung und Beurteilung aufgrund unzureichender Kommunikation falsch ist, führt eine schnellere Arbeitsweise später nur dazu, dass man schneller Fehler macht.“

Bei der technischen Umsetzung werden Informationsabweichungen durch den Arbeitsablauf verstärkt. Bei normalen Projekten führen Informationsabweichungen höchstens zu Kommunikationsaufwand und Nacharbeit. Bei KI-Projekten führen Agenten jedoch verkettete Aufgaben aus, wobei die Abweichungen auf jeder Ebene ständig addiert werden, sodass die endgültig erstellte Version möglicherweise völlig von der ursprünglichen Richtung abweicht.

Als das FDE-Team von Linyang das Projekt von Yadea übernahm, investierte es fast einen Monat in abteilungsübergreifende Interviews, führte 78 Gespräche durch, durchschnittlich mehr als 3 pro Tag, und deckte mehrere Abteilungen wie Kundenservice, Filialen, After-Sales, Produkt, Qualität und IT ab. Im Prozess erforderte die Bearbeitung eines After-Sales-Problems den Betrieb über mehr als ein Dutzend Systeme hinweg. Zuerst erstellten sie eine Prozessübersicht, hörten sich wiederholt Anrufe der Service-Hotline an, stellten gemeinsam mit dem Kundenservice den Arbeitsablauf wieder her und fassten die Probleme zusammen, die erfahrene Mitarbeiter aufgrund ihrer Erfahrung bearbeiten. Auf dieser Grundlage wurden dann die Anrufbearbeitung, die Wissensdatenbank und die Arbeitsaufträge in derselben Arbeitsplattform integriert, der Datenzugriff von mehr als einem Dutzend Systemen im Hintergrund freigegeben und schließlich Roboter eingeführt, um häufige wiederholte Probleme zu bearbeiten.

Daher ist Kommunikation im täglichen Arbeitsleben von FDE ein sehr wichtiger Teil.

Zeneth, die in Hongkong im KI-Venture-Capital-Bereich tätig ist, stimmt dem zu. Sie hilft Unternehmen bei der Umsetzung von FDE. Das Unternehmen erhält täglich viele Anforderungen, bei denen Unternehmen wünschen, dass FDE vor Ort eingesetzt wird. Aber wenn es um konkrete Ziele geht, „können die Arbeitgeber die Anforderungen eigentlich nicht klar formulieren, manchmal gibt es nur den Satz „Wir brauchen einen KI-Agenten“.“

Das vor Ort eingesetzte FDE ihres Teams hat einmal ein Projekt in einer Halbleiterfabrik übernommen. Aufgrund strenger Datenschutzanforderungen konnte keine Fernarbeit durchgeführt werden, sodass der Kollege direkt in der Fabrik vor Ort arbeiten musste, um Datenpipelines, RAG-Architekturen und Agenten-Orchestrierungen im internen Netzwerk des Kunden aufzubauen und sich kontinuierlich mit den Kollegen in den Produktionslinien auszutauschen.

Als Wayne Projekte von kleinen und mittleren Unternehmen bearbeitete, glaubte er zunächst, dass diese Kommunikation prozessual abgewickelt werden könnte. Als er neben den Mitarbeitern an der Frontlinie saß und beobachtete, stellte er fest, dass die praktische Umsetzung sehr komplex ist: Manchmal enthalten die vom Kunden bereitgestellten Unterlagen überhaupt keine relevanten Informationen. FDE muss ständig mit den Mitarbeitern verschiedener Fachabteilungen kommunizieren, um Engpässe zu lösen, manchmal müssen auch nicht schriftlich festgelegte Regeln gesammelt werden. Nach mehrfachen Überarbeitungen und Tests kann die KI-Funktionalität in Betrieb genommen werden, wobei sichergestellt wird, dass die Gestaltung und Entscheidungen den Anforderungen des Arbeitgebers entsprechen.

„Wem man berichtet, ist sehr wichtig“, betont Zhao Dongxu. Wenn die Kontaktperson das Geschäft nicht gut versteht und die Anforderungen unklar übermittelt werden, gerät das Projekt in wiederholte Überarbeitungen. Bei seinem letzten Projekt wurde allein das Tag-System dreimal überarbeitet. Bei jeder Überarbeitung mussten große Datenmengen erneut durch das Modell verarbeitet werden, was allein an Token-Kosten mehrere Zehntausend Yuan kostete. Diese Kosten werden in der Regel von dem FDE selbst getragen.

Er und seine Kollegen aus der Branchen-Community OpenFDE sind sich einig, dass unabhängige FDE eher Projekte übernehmen, bei denen sie direkt an den CTO oder CEO berichten können, „sonst muss man ständig erklären, die Informationslücke ist groß und die Kommunikationskosten sind sehr hoch“.

Wer eignet sich für diesen Beruf?

„Menschen, die zu sehr von Technik besessen sind oder Aufgaben nur gemäß Tickets erledigen, machen sich und anderen das Leben schwer, wenn sie als FDE arbeiten“, sagt Wayne.

FDE wird als „Hexagon-Kämpfer“ bezeichnet. Als Leiter einer FDE-Abteilung ist Jove der Meinung: „Ganz zu schweigen von einem Sechseck, reichen zwanzig Ecken möglicherweise nicht aus.“ Denn die Umsetzung von FDE muss an die örtlichen Gegebenheiten angepasst werden, die Anforderungen und Abläufe von Projekten in verschiedenen Branchen sind unterschiedlich, und die Anhäufung vollständiger Projekterfahrung ist der Schritt, um in diesen Beruf einzusteigen.

Bei der Einstellung stellt Jove fast keine Kandidaten mit weniger als drei Jahren Berufserfahrung ein – Erfahrung steht für Anhäufung, Unternehmen stellen selten Berufsanfänger ein, da das Risiko zu hoch ist. Er verlangt von den Kandidaten, dass sie mit Agent Loop (Intelligenter Zyklus) und Eval (Bewertung) umgehen können. Die Dienstzeit ist nicht das wichtigste Kriterium, er bewertet anhand der gesammelten gültigen Projekterfahrungen der Kandidaten, sodass Bewerber KI-Agent-Projekte vorweisen müssen. Wenn ein Kandidat ein ausreichend starkes Potenzial zeigt – herausragende Lernfähigkeit, Begeisterung und Kommunikationsfähigkeit – berücksichtigt er ihn auch ohne viel Erfahrung im kundenorientierten Kontakt außerhalb der üblichen Regeln.

Er bevorzugt zudem Personen mit Hintergrund in Beratung und Unternehmertum und hat daher viele Mitarbeiter eingestellt, die ursprünglich bei