Exklusiv von Hardkr | Das zum Kuaishou-Ökosystem gehörende KI-Chip-Unternehmen Lingchuan Technology hat eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 1 Milliarde Yuan abgeschlossen. Seine 3D-Chips haben den Tapeout abgeschlossen und werden im nächsten Jahr in großem Maßstab ausgeliefert.

Autor | QIU Xiaofen

Redakteur | YUAN Silai

Laut Informationen von Yingke hat das Unternehmen für KI-Chips Lingchuan Technology kürzlich eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 1 Milliarde Yuan abgeschlossen. Diese Finanzierung wird hauptsächlich für die Forschung und Entwicklung sowie die Massenproduktion der nächsten Generation von Chips und die Expansion auf globale Märkte verwendet.

Diese Runde wurde gemeinsam von dem Yizhuang Guotou Yitang Shenghe Fonds, Qiming Venture Partners und Zhaohui Capital angeführt. Die bekannten Investmentinstitute Guotai Haitong Kaiyuan, Huakong Investment, Guoshou Yangtze River Delta Technologie- und Innovationsfonds, Beigong Investment, Jianxin (Peking) Investment, Peikun Capital, Hong Kong Science Park Venture Capital Fund, CDH Investments, Jinduo Investment, Xiamen Hengxing und Mingshi Capital sowie die industriellen Investoren Shixi Capital, Loongson Venture Capital und Anhui Kultur- und Tourismus-Investment beteiligten sich an der Investition. Die alten Aktionäre Shunxi Fonds, Shuimu Investment Group und Jiuzhi Capital haben ihre Beteiligung weiter erhöht.

Lingchuan Technology wurde gemeinsam von dem Pekinger KI-Fonds und der Kuaishou-Gruppe gegründet. Es war früher die Abteilung für heterogenes Rechnen und Chips der Kuaishou-Gruppe und konzentriert sich auf die grundlegende Rechenleistung für multimodale Großmodelle wie intelligente Videos und generative Videos.

Liu Lingzhi, Gründer, Vorsitzender und CEO des Unternehmens, ist Doktor der Shanghai Jiao Tong University und Postdoktorand der University of Washington. Er war früher Vizepräsident der Kuaishou-Gruppe und in zentralen technischen Managementpositionen bei Huawei, Intel und anderen Unternehmen tätig. Seit 2018 hat er das heterogene Rechnen und das Chip-Team von Kuaishou von Grund auf aufgebaut und ist ein führender Vertreter mit sowohl akademischer Tiefe als auch praktischer Branchenerfahrung. Das Team hat im Rahmen von Kuaishou den intelligenten Video-SoC-Chip SL200 selbst entwickelt und im März 2024 offiziell ausgegliedert und unabhängig betrieben.

Seit der Veröffentlichung von „Attention Is All You Need“ im Jahr 2017 und der Markteinführung von NVIDIAs erstem Volta V100 mit integrierten Tensor Core haben KI-Rechenchips, die durch universelle GPUs repräsentiert werden, ein goldenes Jahrzehnt erlebt;

Ab 2027 wird die Branche in einen neuen Zyklus von Makimotos Welle eintreten, und spezielle Rechengeräte für vertikale Bereiche wie AIGV (KI-generiertes Video) werden die größten Innovationschancen und Wachstumsmöglichkeiten erhalten.

Kurzvideos sind ein vertikaler Bereich, in dem China weltweit einen deutlichen Vorsprung hat, aus dem große kommerzielle Anwendungen wie Kuaishou, ByteDance und Xiaohongshu hervorgegangen sind, und international führende Großmodelle wie Keling und Seedance werden ständig weiterentwickelt.

Mit dem Aufkommen von Anwendungen wie Kurzfilmen, interaktiven Videos und KI-Werbung steigt der Bedarf an Verarbeitung und Übertragung von Videodaten sprunghaft an, was höhere Anforderungen an Effizienz, Stromverbrauch und Kosten der grundlegenden Rechenleistung stellt.

In diesem Trend wird AIGV als ein wichtiges Anwendungsszenario der nächsten Generation intelligenter Rechenleistung angesehen. Die Branche geht von der Phase der „Generierung von Pixeln“ zur Phase der von Weltmodellen angetriebenen „Simulation von Physik“ über. Der Bedarf an effektiver Rechenleistung steigt im Vergleich zu herkömmlichen Textmodellen exponentiell an und nimmt einen wichtigen Anteil am gesamten Token-Verbrauch aller Großmodelle ein.

Angesichts der mächtigen Welle von AIGV hat Liu Lingzhi zuvor festgestellt, dass dieser Bereich derzeit ein Marktvolumen von mehreren zehn Milliarden Yuan hat: „In den nächsten drei bis fünf Jahren wird er auf mehrere hundert Milliarden Yuan ansteigen und möglicherweise eine Billion Yuan überschreiten.“

Allerdings weisen herkömmliche universelle GPUs deutliche Effizienzengpässe bei Videoverarbeitungsaufgaben auf, was zu hohen Kosten für Token und Betrieb führt.

Gleichzeitig entwickeln sich in China große Modelle für Videogenerierung rasant weiter, was den Verbrauch an Rechenleistung weiter erhöht. Angesichts des grundlegenden Problems der Versorgung mit Rechenleistung wird die Nachfrage nach inländischen speziellen Chips immer dringender, was besonders wichtig ist, damit China seinen internationalen Vorsprung im Bereich der Kurzvideos behält.

In dieser Situation sind effizientere, spezialisiertere und benutzerfreundlichere Chips für die Rechenleistungsbasis zu einer unverzichtbaren Notwendigkeit geworden.

Um die Rechenleistungsengpässe in Szenarien generativer Großmodelle wie AIGV zu lösen, hat Lingchuan Technology seinen technischen Schwerpunkt auf die deterministische Rechenarchitektur mit festgelegter Latenz gelegt.

Nach Angaben des Unternehmens ist Lingchuan Technology tief in das offene RISC-V-Ökosystem integriert, hat die innovative deterministische DiPU-Architektur (Deterministic Inference PU) mit fester Latenz eingeführt, die datenflussgesteuerte und räumliche Rechenarchitektur verwendet, Speicher und Planung vollständig über den Compiler steuert, die Abhängigkeit von hohem Videospeicher und Bandbreite bei multimodalen Großmodellen und generativen Videos beseitigt und die dreifache Deterministik von Latenz, Zeitablauf und Bandbreite realisiert.

Laut Yingke verwendet das von dem Unternehmen erstmals eingeführte 3D-Nahspeicherarchitektur ein Multi-Chip-Modul (MCM)-Design und realisiert die heterogene Integration von Chips mit unterschiedlichen Funktionen und Herstellungsverfahren durch Hybrid Bonding und fortschrittliche Verpackungstechnologien.

Nach Angaben des Teams von Lingchuan Technology wurde der Chip mit vollständig in China hergestellter 3D-Stapeltechnologie im April hergestellt und kürzlich ausgeliefert. Die Massenauslieferung wird für das nächste Jahr erwartet. Dieser Chip ist speziell für den KI-Videoproduktionsbereich konzipiert und zielt darauf ab, die Kosten für die Videogenerierung erheblich zu senken und die Generierungszeit zu verkürzen. Zusammen mit der SL-Serie deckt er die gesamte Kette von Videoproduktion, Empfehlung, Prüfung und Verteilung ab.

Erwähnenswert ist, dass Lingchuan Technology auch den NUMA-Fast-Load-Mechanismus für die 3D-Nahspeicher-Topologie entwickelt hat, der die Barrieren für den Nahspeicherzugriff durchbricht – Memory Slices bilden hierarchische NUMA-Domänen, Rechenkerne sind direkt mit dem Speicher verbunden, der Compiler verteilt die Gewichtungen und Aktivierungswerte des Großmodells im Voraus in Segments, und die lokale Zugriffslatenz liegt unter 2 ns.

Dieses Konzept orientiert sich an dem auf der Hot Chips vorgestellten OpenAI Jalapeño (dem ersten Inferenz-ASIC der Branche, der nativ NUMA HBM4 unterstützt). Die DiPU-Architektur wird unter 3D-Integration weiter zu einem „Launchpad“-Vorabrufmechanismus mit extremer Bandbreite und kontrollierbarem Stromverbrauch weiterentwickelt.

Darüber hinaus hat Lingchuan Technology auf der Softwareebene rund um die DiPU-Architektur die einheitliche Rechenplattform LUCAS (Lingchuan Unified Computing Architecture Stack) selbst entwickelt. Durch eine vierstufige Softwarearchitektur von der Anwendungsanpassungsebene bis zur Hardwareausführungsebene passt sie sich verschiedenen Anwendungen an und unterstützt gleichzeitig gängige offene Ökosysteme, Graph-/Eager-Modi, TILE-basierte Programmierung und Cluster Affinity, wodurch ein vollständiger technischer Weg aus spezieller Rechenleistung + offener Architektur + tiefer Szenenoptimierung entsteht.

Beim Aufbau des Software-Stacks hat Lingchuan Technology sich dafür entschieden, das offene Ökosystem zu nutzen und Operatoren automatisch auf Basis von Python-DSL (z. B. Triton/TileLang+MLIR) zu generieren, sodass Kunden kein eigenes Ökosystem aufbauen müssen;

Gleichzeitig werden niedrigstufige Intrinsic-Schnittstellen für die extrem Optimierung leistungskritischen Codes bereitgestellt, und eine CUDA-Kompatibilitätsschicht wird angeboten, um Kunden mit großen vorhandenen CUDA-Codebeständen, die keine Neuprogrammierung durchführen möchten, tiefgehende Optimierungen zu ermöglichen.

Derzeit hat diese Plattform die Anpassung und Optimierung von gängigen Open-Source- und Videogenerierungsmodellen wie Qwen, Tongyi Wanxiang, Hunyuan Video und MiniMax abgeschlossen.

Auf Basis der Full-Stack-Fähigkeit „Chips + Software-Stack“ hat Lingchuan Technology auch die AIGV-Plattform Nebula eingeführt, die auf selbst entwickelten Chips basiert, Inferenz, Modelldienst und Branchenanwendung verbindet, die gesamte Kette von Text-zu-Video und Bild-zu-Video abdeckt, Hardware und Software koordiniert, mehrere Modelle verwaltet und sich auf Inhaltserstellung und Kultur- und Tourismusanwendungen ausrichtet.

Während die nächste Generation von Architekturen entwickelt wird, sind die vorhandenen Produkte von Lingchuan Technology bereits in großem Umfang im Einsatz. Derzeit wurden fast 100.000 Exemplare des SL200-Chips verkauft und an Internetunternehmen wie Kuaishou, Alibaba Cloud, Baidu Cloud und Bilibili ausgeliefert, wodurch 99,7 % der Live-Transcodierungsgeschäfte von Kuaishou abgedeckt werden.

Darüber hinaus wird SL200 im Jahr 2026 auch in Zusammenarbeit mit Partnern wie Telekommunikationsunternehmen eingesetzt, um gemeinsam Szenarien wie Rechenzentren, intelligente Sicherheit, Unterhaltung und Verkehr zu bedienen. Es spart Speicherplatz für Kunden und gewährleistet gleichzeitig eine klare Bildqualität, und alle relevanten technischen Indikatoren haben die Tests bestanden.

Im Hinblick auf das Team stammt das Kernteam von Lingchuan Technology aus in- und ausländischen Unternehmen wie Kuaishou, Huawei, Alibaba, Baidu, NVIDIA, AMD, Intel und Arm. Es verfügt durchschnittlich über mehr als 15 Jahre Erfahrung in Chip-Design, Softwarealgorithmen und Infrastruktur und hat die Herstellung und Massenproduktion von mehr als 10 KI- und Videochips geleitet.

Das Team umfasst mehrere Experten, die in nationale hochrangige Talentprogramme und provinzielle und ministerielle Talentprogramme wie die von Peking, Shanghai und Hubei aufgenommen wurden, sowie mehrere Branchenführer mit reicher Erfahrung in der Industrialisierung.

Standpunkte der Investoren

Yizhuang Guotou: Zheng Hao, General Manager der Abteilung für Investitionen in integrierte Schaltkreise bei Yizhuang Guotou und Managing Director des Yitang Shenghe Fonds: „Yizhuang Guotou als industriefördernde Investitionsplattform der Beijing Economic-Technological Development Area investiert in Lingchuan Technology. Der Kernpunkt ist seine seltene Fähigkeit zur groß angelegten Implementierung und Innovation unabhängiger Architekturen, die deterministische Rechenleistungsbasis, die die ökologische Nische im Zeitalter der Großmodelle unterstützt, sowie die starke Zugwirkung des Projekts in der Entwicklungszone zur Vervollständigung der intelligenten Rechenleistungskette. Wir werden auch als geduldiges Kapital das Unternehmen von der groß angelegten Massenproduktion bis zum globalen Wettbewerb begleiten.“

Qiming Venture Partners: Zhou Zhifeng, Managing Partner: „An dem Punkt, an dem der Bedarf an Rechenleistung für generative Videos und Großmodelle exponentiell wächst, hat Lingchuan einen differenzierten Weg gewählt: Es greift mit einer Architektur der „deterministischen Latenz“ ein, integriert sich tief in das RISC-V-Ökosystem und löst mit speziellen Chips die Schmerzpunkte von universellen GPUs, die in Szenarien multimodaler Großmodelle ineffizient und kostspielig sind. Diese Methode, die auf Hardware basiert und softwaredefiniert ist, entspricht genau unserer Beurteilung der „Effizienz zuerst“ für die KI-Infrastruktur. Wir glauben, dass das Team mit der Chip-Genetik von Huawei und Intel sowie der groß angelegten Systemfähigkeit von Kuaishou voraussichtlich eine Chance auf „Home-Run“-Niveau im Nischenbereich der intelligenten Rechenleistung erzielen wird.“

Shixi Capital: Shixi Capital konzentriert sich seit langem auf den Bereich Halbleiter und aufstrebende Technologien. Lingchuan Technology ist eine wichtige Investition von uns im Bereich der cloudbasierten spezialisierten Hochleistungsrecheninfrastruktur. Derzeit hat sich die Videogenerierung von einer innovativen Testfunktion zu der Kernlast mit dem schnellsten Wachstum der cloudbasierten Rechenleistung entwickelt. Die Effizienzgrenze der universellen Rechenleistung kann mit dem explosionsartigen Anstieg der Nachfrage nach Video-Großmodellen nicht mehr Schritt halten. Das Team des Unternehmens und seine Industriepartner sind seit langem im Bereich der Verarbeitung von Videogenerierung verwurzelt, haben ein tiefes Verständnis für die Last von Großmodellen und neue Anwendungstrends in der Branche und werden voraussichtlich zu einem Kernakteur in diesem Bereich heranwachsen. Wir werden gemeinsam mit dem Unternehmen voranschreiten und den nächsten Wachstumszyklus der Rechenleistungsbranche miterleben.“

Alter Aktionär Shunxi Fonds: Lingchuan Technology wurde 2024 aus der Kuaishou-Gruppe ausgegliedert. Es konzentriert sich auf den hochwachsenden blauen Ozean der Inferenz multimodaler Großmodelle und ist ein führendes inländisches Unternehmen für spezielle Chips zur Inferenz multimodaler Großmodelle. Dank der Vorteile seiner innovativen technischen Architektur kann das Unternehmen die Inferenzkosten pro Chip voraussichtlich stark senken und gleichzeitig auf kommerzieller Ebene eng mit Kuaishou, Keling und anderen zusammenarbeiten. Als erste Investitionsinstitution des Unternehmens hat Shunxi Fonds in mehreren Runden kontinuierlich seine Beteiligung erhöht und ist stets optimistisch in Bezug auf die technische Akkumulation und die kommerziellen Aussichten des Teams.

Im Folgenden das Interview von Yingke mit Zhang Wenjing, COO von Lingchuan Technology

Yingke: In diesem Jahr hat sich die Videobranche stark verändert, zum Beispiel durch die Entwicklungen von Sora. Welche neuen Anforderungen stellt das an die Rechenleistung? Haben Sie deswegen Ihre Produktstrategie geändert?

Zhang Wenjing: Die technische Linie des Unternehmens ist immer tief mit den Videoszenarien abgestimmt. Die schnelle Iteration der Branche in diesem Jahr zeigt im Wesentlichen, dass sich die Videogenerierung vollständig von der frühen „Technikshow“ zu einem „geschlossenen kommerziellen Kreislauf“ wandelt, und die technische Umsetzung muss durch den ROI des Geschäfts angetrieben werden. Das ist für Lingchuan ein eindeutiger Vorteil. Es hat unsere Linie nicht erschüttert, sondern im Gegenteil unsere frühen Vorhersagen zur Produktdefinition stark bestätigt.

Zum Beispiel hat die strategische Anpassung von OpenAI bei Sora in diesem Jahr bestätigt, dass das „Modell, universelle Rechenleistung ohne Rücksicht auf die Kosten zu stapeln“, kommerziell nicht nachhaltig ist und die Bedeutung von Szenarien und Umfang der Zielgruppen unterstreicht. Der Kernschmerzpunkt der Videogenerierung ist die zu hohen Kosten der Inferenzrechenleistung, der ROI pro Einheit der Ausgabe kann kaum positiv werden, je mehr Geschäft, desto größer der Verlust. Das ist im Wesentlichen ein schwerer TCO-Druck, der die kommerzielle Expansion behindert. Die schnelle Aufholjagd inländischer Modelle in Bezug auf Kostenleistung und Engineering beschleunigt auch die Sichtbarkeit dieses Trends.

Dieses Ereignis weist aus einer anderen Richtung auf einen unumkehrbaren Konsens hin: Großmodelle gehen in die tiefe Phase der Anwendung über, Hersteller müssen um jeden Preis den gesamten Zyklus-TCO senken. Das Modell ist ein Werkzeug zur Förderung der Industriekette, das in spezifischen kommerziellen Szenarien umgesetzt werden muss, um positiven Cashflow zu erzeugen. Aus diesem Grund konzentriert sich Lingchuan fest auf „technische Umsetzung und kommerzielle Kostensenkung“, strebt nicht nur technische und indik