KI durchsucht Ihre Marke, ist die Antwort korrekt: Jianwei GEO entwickelt eine KI-Suchüberwachungs-Workbench.

Wenn Nutzer eine KI nach einer bestimmten Art von Produkt oder Dienstleistung fragen, müssen Markeninhaber wissen, ob ihr Name in der Antwort erscheint, ob die Beschreibung korrekt ist und welche Webseiten die Antwort zitiert. Jianwei GEO nimmt diese Probleme als Ausgangspunkt für sein Produkt und entwickelt eine KI-Suchüberwachungsarbeitsplattform für Händler und Markenbetreiber, die Produktinformationen, Inhaltsprüfungen und Antwortaufzeichnungen an einem Ort zusammenfasst, damit die Betreiber sie prüfen und erneut testen können.

GEO bezieht sich normalerweise auf Generative Engine Optimization. Jianwei GEO konzentriert sich derzeit auf die Abschnitte der Datenorganisation und Effektbeobachtung: Zuerst werden die von der Marke nach außen bereitgestellten Fakten klargestellt, dann werden die Antwortnachweise unter verschiedenen Fragen gespeichert, um den Benutzern zu helfen, zu beurteilen, welcher Teil der Daten geändert werden muss.

Einmalige Markenerwähnung reicht nicht aus, um den Effekt zu belegen

Bei der tatsächlichen Prüfung reicht die Aussage „Die KI hat die Marke erwähnt“ nicht aus, um zu belegen, dass die Marke eine effektive Empfehlung erhalten hat. Dieselbe Antwort kann nur eine neutrale Beschreibung sein, oder sie kann den Produktpreis oder die Anwendungsbedingungen falsch darstellen. Für die Betreiber, die für Inhalte und Kundengewinnung verantwortlich sind, müssen sie nicht nur darauf achten, ob die Marke erscheint, sondern auch den Antwortinhalt und die zitierten Quellen überprüfen.

Die manuelle Prüfung kann mit einer Tabelle beginnen. Mit zunehmender Anzahl an Fragen, Plattformen und Prüfzeiten muss das Team die vollständigen Antworten wiederholt organisieren, die Quellen markieren und die Versionen vor und nach der Änderung abgleichen. Wenn nur einige Screenshots gespeichert werden, gehen die Fragebedingungen und die Stichproben, bei denen die Marke nicht erwähnt wurde, leicht verloren, und die vorherigen und nachfolgenden Ergebnisse sind schwer zu vergleichen. Jianwei GEO möchte diesen Teil der Aufzeichnungsarbeit in den täglichen Betriebsprozess integrieren.

Das Produkt richtet sich an Händler und Betriebsteams kleiner und mittlerer Marken, die Produktinformationen pflegen und die KI-Antworten kontinuierlich beobachten müssen, und bietet auch einen Arbeitsraum für Dienstleister, die Kunden bei der Organisation von Daten und erneuten Tests unterstützen. Seine spezifischen Aufgaben bestehen darin, dass Benutzer die Probleme in den Antworten finden und zu den ursprünglichen Aufzeichnungen zurückkehren können, um sie zu prüfen, anstatt nur eine nicht erklärbare Punktzahl zu erhalten.

Produktinformationen und Antwortnachweise miteinander verknüpfen

Benutzer können Produktinformationen manuell eingeben oder massenhaft importieren, Namen, Spezifikationen, Preise und öffentliche Webseiten ergänzen und die Herkunft für bestimmte Felder aufzeichnen. Das System generiert Produktbeschreibungen, häufig gestellte Fragen und strukturierte Webseitendaten auf der Grundlage dieser Daten. Die Inhalte müssen vor dem Export manuell bestätigt werden; nach Änderung der Produktfakten ist eine erneute Prüfung erforderlich. Auf diese Weise gibt es bei der nachfolgenden Prüfung von KI-Antworten eine klare Datenversion zum Abgleich.

Im Überwachungsabschnitt erstellen die Benutzer eine Fragendatenbank rund um die Fragen, die Kunden stellen könnten. Das System sammelt Antworten über die konfigurierte offene Netzwerksuchschnittstelle, speichert Fragen, Plattformen, Modelle, Prüfzeiten, den Originaltext der Antworten und Zitierlinks und unterstützt auch die manuelle Eingabe von Antwortnachweisen für verbraucherseitige Produkte. Die beiden Arten von Aufzeichnungen werden separat markiert, um zu vermeiden, dass API-Stichproben direkt als Ergebnisse betrachtet werden, die Benutzer in der App sehen.

Die Prüfaufzeichnungen werden verknüpft mit der entsprechenden Version der Produktinformationen gespeichert. Betreiber können zurückschauen, welche Seiten eine bestimmte Antwort zitiert hat, und dann anhand der damaligen Preise und Spezifikationen nachprüfen; nach der Änderung der Daten können historische Aufzeichnungen weiterhin für Vergleichstests verwendet werden. Die Schnittstellenanpassung für mehrere Modellanbieter ist bereits in das Produkt integriert, der tatsächliche verfügbare Umfang richtet sich nach den Berechtigungen, Modellkonfigurationen und Aufrufabnahmen der einzelnen Konten.

Wenn beispielsweise ein Betreiber prüfen möchte, ob die KI den Preis eines bestimmten Produkts falsch angegeben hat, kann er zuerst die Produktinformationen mit den Herkunftsangaben speichern und dann die vollständigen Antworten auf die relevanten Fragen sammeln. Das System gibt Regelhinweise zu einigen Preis- und Spezifikationsunterschieden, die manuell überprüft werden; der Betreiber prüft daraufhin die öffentlichen Daten, zeichnet die geänderten Inhalte auf und führt dann einen erneuten Test mit denselben Fragen durch. Dies ist der Nutzungsprozess des Produkts und bedeutet nicht, dass bereits ein bestimmtes Kundenwachstumsergebnis erzielt wurde.

Statistisch gesehen werden Markenerwähnungen, Website-Zitate und manuell beurteilte Empfehlungen separat aufgezeichnet. Unter denselben Bedingungen können Stichproben wiederholt entnommen werden, wobei die Ergebnisse sowohl die Anzahl der Stichproben als auch das statistische Intervall anzeigen; die Empfehlungsrate basiert auf manuell geprüften Antworten. Das Produkt kann nicht bestimmen, ob externe Plattformen eine bestimmte Marke erfassen, zitieren oder empfehlen, und die Veränderung der vorherigen und nachfolgenden Ergebnisse kann nicht allein beweisen, dass eine bestimmte Inhaltsänderung einen Effekt erzielt hat.

Ausgehend von der Anwendung der eigenen Marke

Wang Shuai, Gründer von Jianwei GEO, war zuvor bei ByteDance und Didi tätig. Derzeit ist das Projekt online in Betrieb genommen worden und nutzt die eigene Marke von Jianwei GEO als erstes Anwendungsobjekt, um Datenorganisation, Inhaltsveröffentlichung und Prüfung der Suchleistung durchzuführen.

In der Praxis für die eigene Marke hat das Projekt die offizielle Website online gestellt und Inhalte auf Zhihu und WeChat Official Accounts veröffentlicht, um die KI-Suchprüfungsmethode und spezifische Probleme bei der Website-Bereitstellung vorzustellen. Diese Arbeiten liefern öffentliche Daten und Prüfaufzeichnungen für die nachfolgende Verfolgung; die Erfassung, Zitierung und Empfehlung nach der Inhaltsveröffentlichung müssen separat überprüft werden.

Das Abrechnungsdesign von Jianwei GEO umfasst zwei Modi: Kunden nutzen ihre eigenen Modellkonten und das Betrieb durch Dritte. Bei ersterem trägt der Kunde die Kosten der Modellplattform, und das Projektteam erhebt Gebühren für Software oder Dienstleistungen; bei letzterem konfiguriert das Projektteam die Schnittstelle, zeichnet die Dienstleistungsgebühren und das Prüfvolumen separat auf und legt eine Obergrenze für die Aufrufkosten fest. Das Produkt verfügt bereits über Rechnungsfunktionen für Kontoeröffnungsgebühren, monatliche Dienstleistungsgebühren und Prüfgebühren, wobei die spezifischen Gebührenstandards noch in Abhängigkeit vom Lieferumfang und den tatsächlichen Aufrufkosten festgelegt werden müssen.