Unter den neuen Eingängen und der alten Stadtmauer, wie weit ist die „chinesische Version von Muse“?

Text von Li Zhaofeng

Redaktion: Zhang Yuxin

10,4 Millionen Downloads – das ist die kumulierte Anzahl der Downloads von Muse, dem persönlichen KI-Assistenten von Meta, seit seiner Einführung vor weniger als zwei Monaten. Daraufhin ist im Inland schnell eine Welle von Begeisterung für Personal-Agent-Produkte entstanden: Wer einen „chinesischen Muse“ entwickeln kann, ist zu einem Thema geworden, auf das die gesamte Branche achtet.

Eine Reihe von Startup-Teams betritt den Markt zunehmend schneller. Qi Junyuan, der frühere Produktverantwortliche für die PC-Version von Doubao, der letztes Jahr ByteDance verlassen hat, hat dieses Jahr erneut ein Startup gegründet und Today AI auf den Markt gebracht, das auf dauerhaftes Gedächtnis und aktiven Service setzt. Manus, das durch die allgemeine Aufgabenausführung berühmt wurde, hat kürzlich den persönlichen Assistenten Cue eingeführt, der den Agenten mit Tools wie E-Mail und Computer ausstattet. Rabbit, das mit dem KI-Hardwareprodukt r1 angefangen hat, verlagert nun seinen Fokus auf die neue Generation von OS3: Nutzer können diesen Assistenten sowohl über die Webseite als auch über r1 verwenden, und das Team entwickelt zudem die dazugehörige neue Generation von KI-Hardware...

Diese Teams versuchen unterschiedliche Produktpfade: Der eine besteht darin, eine eigenständige Personal-Agent-Software auf dem Handy oder Computer anzubieten, der andere ist tief mit Hardware integriert und nutzt die Hardware als Eingangspunkt.

Auf der Softwareebene legen einige Produkte Wert darauf, die Nutzer kontinuierlich kennenzulernen und ihnen aktiv Hilfe anzubieten, andere statten die KI mit eigenständigen Computern und Konten aus, damit sie Aufgaben ausführt, und wieder andere versuchen, die vorhandenen Computer der Nutzer zu verbinden und Befehle über mehrere Eingangspunkte wie Software und Hardware zu empfangen. Diese Vorgehensweisen schließen sich nicht gegenseitig aus, aber jedes Unternehmen wählt einen anderen Ausgangspunkt.

Aber im Inland müssen die Personal Agents von Startup-Unternehmen zuerst mit den kostenlosen Produkten der großen Technologiekonzerne konfrontiert werden. Doubao und Qianwen haben bereits eine große Anzahl von Nutzern angesammelt, und ByteDance sowie Alibaba fügen ihnen ständig Fähigkeiten zur Erledigung von Aufgaben hinzu. Große Konzerne können neue Funktionen ihren vorhandenen Nutzern zugänglich machen. Die eigenständigen Personal Agents müssen dringend die Frage beantworten: Wie viele Nutzer werden die von ihnen gebotene Bequemlichkeit langfristig nutzen und sogar bereit sein, auf die kostenlosen Produkte der großen Konzerne zu verzichten und für sie zu bezahlen?

Auf der anderen Seite bedeutet die Gewinnung von Nutzern noch nicht, dass man die Aufgaben für sie erledigen kann. Inland sind Dienste wie Einkauf, Reise und Bezahlung auf verschiedene Plattformen verteilt. Damit Personal Agents Aufgaben über Apps hinweg ausführen können, benötigen sie die Zustimmung der Dienstanbieter. Nachdem der zweite Generation des Doubao-Handyassistenten kürzlich das SAEP-Protokoll eingeführt hat, sind Apps wie WeChat, Taobao, Alipay und Meituan in der Liste der Anwendungen, die die KI-gesteuerte Bedienung durch Dritte ablehnen. Derzeit können Assistenten keineswegs ungehindert zwischen verschiedenen Apps wechseln.

Kürzlich hat die Plattform Intelligent Emergence mit mehreren Personal-Agent-Startup-Teams gesprochen. Wir haben festgestellt: Obwohl ein universeller Assistent wie Muse die Vision der Branche ist, müssen Startup-Teams bei der aktuellen Produktlogik Kompromisse eingehen.

Der persönliche Lebensassistent Li Dan beginnt zunächst mit dem Merken von Dingen und der Planung von Terminen und übernimmt dann nach und nach mehr Lebensszenarien. WishSeen, das ebenfalls einen persönlichen Agenten entwickelt, plant, sich zunächst auf die Optimierung einer einzigen Lebensfunktion zu konzentrieren. UniCone, ein persönlicher Assistent, der auf aktiven Service setzt, richtet sich vorrangig an Gruppen wie Kreative und persönliche IPs. Einige von ihnen beginnen mit Funktionen, andere mit Kundengruppen, aber ihre Pfade haben Gemeinsamkeiten: Zuerst einen Teil der Nutzer dazu bringen, das Produkt langfristig zu nutzen und bereit zu sein, dafür zu bezahlen, bevor man darüber nachdenkt, den Dienstleistungsbereich des Produkts auszuweiten.

Cao Fangyongzheng, Mitbegründer von WishSeen, sagte: „Der persönliche Agent ist eine gute Erzählung, aber wenn man die Nutzer nicht dazu bringen kann, es langfristig zu nutzen und ständig bereit zu sein, dafür zu bezahlen, funktioniert es definitiv nicht.“

Während die Welle, in der „KI das Leben normaler Menschen übernimmt“, das Inland erreicht, zeigen sich auch die Unterschiede in den Nutzungsgewohnheiten und dem Dienstleistungsökosystem. Kann der „chinesische Muse“ auf dem gleichen Pfad starten? Und können sogar Muse selbst und ähnliche Produkte überhaupt zu einem rentablen Geschäft werden? Investoren, Startup-Unternehmen und große Technologiekonzerne befinden sich alle in diesem Wettlauf, dessen Ergebnis noch nicht abzusehen ist.

Sollten Sie Ihr Leben einem Agenten überlassen?

Damit Personal Agents in das Leben normaler Menschen eintreten können, müssen sie zuerst beweisen, dass diese Nachfrage wirklich existiert.

Dieses Jahr sind verschiedene Arten von Agent-Produkten explosionsartig gewachsen, von Codierungs- bis Arbeitsagenten und nun zu persönlichen Assistenten, die auf Lebensszenarien ausgerichtet sind. Mit zunehmender Spezialisierung der Anwendungsszenarien müssen Agent-Hersteller den Nutzern einen Grund geben, ihre Produkte zu verwenden.

Das Team von Chai Yujie, Gründer von LinkAI, hat seinen Sitz in Shenzhen. Es hat mit dem Chatbot-Projekt chatgpt-on-wechat angefangen und es schrittweise zu CowAgent entwickelt, einem quelloffenen Assistenten, der Tools aufrufen und Computer bedienen kann. Das Team bietet gleichzeitig die Unternehmensplattform LinkAI an, um Kunden beim Aufbau von intelligenten Agenten, Wissensdatenbanken und Workflows zu unterstützen.

„Eigentlich ist Personal Agent keine besonders neue Kategorie oder Technologie, es ist eher ein Nutzungsszenario“, sagte Chai Yujie gegenüber Intelligent Emergence. Seine Sorge ist, dass normale Nutzer bereits Doubao und Qianwen haben, und professionelle Nutzer auch Büroagenten. „Wenn man ein weiteres ähnliches Produkt entwickelt, ist es tatsächlich ein Problem, wie man einzelne Nutzer dazu bringen kann, dafür zu bezahlen.“

Der US-amerikanische Risikokapitalfonds Menlo Ventures hat in seinem Verbraucher-KI-Bericht, der dieses Jahr veröffentlicht wurde, festgestellt, dass der Anteil der US-KI-Nutzer, die gleichzeitig universelle Assistenten und KI-Tools für bestimmte Aufgaben verwenden, von 60 % im letzten Jahr auf 72 % gestiegen ist. Der Fonds ist der Ansicht, dass Nutzer selbst wenn sie ChatGPT verwenden, möglicherweise noch ein anderes, benutzerfreundlicheres Tool für andere spezifische Anforderungen wählen.

Dieser Bericht deutet auf eine Möglichkeit hin: Personal Agents und universelle KI-Tools stehen sich möglicherweise nicht im Weg, vorausgesetzt, sie können in alltäglichen Szenarien echte Bequemlichkeit bieten.

Li Dan ist ein persönlicher Assistent, der Menschen bei der Organisation ihres Lebens hilft. Wenn Nutzer sagen, was sie tun müssen, extrahiert das Produkt die Aufgaben aus den Chat-Protokollen und zeigt sie auf der Hauptoberfläche an. Der Gründer Tang nennt dieses Design „auf Dinge zentriert“: Derzeit hilft es den Nutzern zunächst, sich Dinge zu merken und Termine zu planen, und in Zukunft soll es den Nutzern weiterhelfen, Aufgaben wie Hotel- und Flugbuchungen zu erledigen.

Auf der Social-Media-Seite von Li Dan steht: „In Chengdu arbeiten 5 Personen an einem chinesischen Muse“. Aber Tang räumt ein, dass sie bereits planen, auf ausländische Märkte zu expandieren: „Unser späterer Fokus liegt auf dem Ausland, aber wir wollen das Produkt zuerst über den inländischen Markt ausreifen lassen.“

Wenn ein Personal Agent die Nutzer langfristig bedienen will, muss er wissen, wann er helfen soll.

Das Team von UniCone aus Shenzhen entwickelt einen aktiven persönlichen Assistenten und versucht, Aufgaben aus den von Nutzern autorisierten Informationen wie Bildschirminhalten und Chat-Protokollen zu extrahieren und Aufgaben zu zerlegen. „Er muss aktiv sein, das ist etwas anderes als früher, wenn er dir nur bei einer bestimmten Sache hilft“, sagte der CEO von UniCone. Das erfordert, ständig den Zustand des Nutzers wahrzunehmen, im Hintergrund zu rechnen und den richtigen Zeitpunkt für die Hilfeleistung zu bestimmen.

Diese Beurteilung ist nicht einfach, insbesondere da sich die persönlichen Informationen der Nutzer ständig ändern. Lance Ulanoff, Redakteur des Technikmediums TechRadar, hat einmal seine Erfahrung bei der Nutzung von Muse geteilt: Muse stellte fest, dass der Portugal-Reiseplan in alten Dokumenten nicht mit dem Italien-Reiseplan in aktuellen E-Mails übereinstimmte, anschließend bestätigte Muse die Zielortinformationen bei Ulanoff und korrigierte sie.

Die aktive Servicefähigkeit von Muse verdankt es der Tatsache, dass es in Echtzeit eine große Menge an Nutzerinformationen aus E-Mails erhält. Aber dieser Pfad unterscheidet sich offensichtlich stark vom inländischen Nutzerökosystem – im Inland sind eine große Menge an Informationen in mehreren Super-Apps wie WeChat, Alipay und Dianping gespeichert. Kann ein Personal Agent einen qualifizierten aktiven Service anbieten, wenn er diese Informationen nicht erhält?

Suki, Produktmanagerin von Today AI, ist relativ optimistisch. Sie ist der Ansicht, dass es außerhalb von WeChat noch nutzbare Informationsquellen gibt. „WeChat kann nicht alle Informationen über Arbeit und Leben einer Person monopolisieren, zumindest viele Arbeitsinformationen sind nicht auf WeChat gespeichert“, sagte Suki. Viele Nutzer von Today AI haben dem Assistenten bereits den Zugriff auf Daten wie Feishu, Gesundheitsdaten und Kalender autorisiert, und diese Anwendungen können dem Assistenten auch Hinweise geben, um die Nutzer zu verstehen.

Aber nicht alle Personal Agents wollen von Anfang an das Leben der Nutzer vollständig übernehmen, insbesondere Startup-Unternehmen, die vorerst keine großen Finanzmittel erhalten haben.

WishSeen, das einen persönlichen Handyassistenten entwickelt, plant, Gedächtnis und Aktivität beizubehalten, sich aber nur auf die Optimierung einer einzigen Lebensfunktion zu konzentrieren. Der Mitbegründer Cao Fangyongzheng erklärte, dass es für das Team schwierig ist, die Kosten zu tragen und sich von anderen zu unterscheiden, wenn man nach einem großen und umfassenden Produkt strebt. „Ich ziehe es vor, eine einzelne Funktion so zu optimieren, dass die Nutzer sie gerne täglich nutzen und sogar bereit sind, dafür zu bezahlen.“ Für Startup-Teams scheint es einfacher zu sein, einen Aufwärtstrend unter dem Druck der Ressourcen der großen Konzerne zu finden, wenn sie vorerst die Vorstellung eines universellen Assistenten aufgeben und eine konkrete Lebensfunktion solide umsetzen.

Neue Eingangspunkte und alte Barrieren

Derzeit hat diese Gruppe von Agent-Startup-Teams die Machbarkeit der Produktlogik im kleinen Rahmen bereits überprüft, aber das ist nur der erste Schritt bei der Produktentwicklung – Von 0 auf 1 können Startup-Unternehmen ihre Ideen unter Hunderten von Seed-Nutzern validieren. Aber wenn sie weitergehen, müssen sie sich dem Wettbewerb um Ressourcen mit großen Technologiekonzernen stellen.

Dieses Jahr im Januar demonstrierte Alibaba auf einer Pressekonferenz, wie man mit Qianwen Milchtee bestellt, hinter dem die Integration von Diensten wie Taobao und Alipay stand. Wu Jia, damaliger Präsident der C-End-Geschäftsgruppe von Qianwen, sagte, er hoffe, dass in Zukunft „die meisten Lebens- und Behördengeschichten mit nur der Qianwen-App erledigt werden können“. Im September brachte Alibaba Qwen Intelligence für Handyhersteller auf den Markt; im Oktober öffnete Qianwen Go die Anmeldung für die Erfahrung und ermöglichte Funktionen wie Schadenregulierung, Preisgarantie und Terminvereinbarung.

Seit Ende September hat Doubao von ByteDance auch schrittweise Funktionen für Reise und Bezahlung von Lebensrechnungen integriert. Große Konzerne können Lebensdienstleistungsfunktionen in ihre vorhandenen Produkte einfügen und verfügen über ausreichend Ressourcen, um einen Teil des externen Ökosystems zu erschließen.

Aber für unabhängige Agent-Teams muss die Kundengewinnung von Grund auf neu beginnen.

„Große Konzerne haben tatsächlich reichlich Kapital, können ihre Produkte kostenlos anbieten und viel Geld für Werbung ausgeben – da können wir nicht mithalten“, sagte Tang. Er legt den Durchbruchspunkt von Li Dan auf die Interaktion: „Wenn das Produkt genau gleich ist, können wir definitiv nicht mit großen Konzernen mithalten.“

„Erinnerungen und Aufgaben sollten nicht im Sitzungsfluss versinken, sondern hervorgehoben und auf die Hauptseite gestellt werden“, sagte Tang. „Nachdem die wirklich wertvollen Dinge hervorgehoben wurden, sind die Chat-Protokolle nicht mehr so wichtig.“

Als er gefragt wurde, ob Startup-Unternehmen durch Produktinteraktion einen Vorsprung vor großen Konzernen erzielen können, sagte Chai Yujie: „Es gibt Unterschiede, aber die Zeit, in der diese Unterschiede bestehen bleiben, wird definitiv immer kürzer.“ Offene Frameworks und fortschrittliche Entwicklungstools machen es einfacher, einen Agenten zu entwickeln, und lassen Konkurrenten schneller nachziehen.

Die Entwicklung von Agenten geht schnell, und die Evolution der Modellanbieter ist noch schneller. Das führt dazu, dass viele Investoren bei KI-Anwendungsprojekten relativ vorsichtig sind. Ein Investor aus einem Industriefonds sagte gegenüber Intelligent Emergence: „Heutzutage werden Modelle zu schnell aktualisiert. Die Softwareanwendung, in die Sie heute investieren, könnte morgen schon vom Modell ersetzt werden.“

Aus der Sicht von Startup-Teams lohnt es sich aber, einen kurzen Vorsprung zu erkämpfen.

„Wir sind wahrscheinlich eines der ersten Teams, das versucht, Gedächtnis in Agenten zu implementieren, und eines der Teams, das eine aggressive Strategie für aktive Funktionen verfolgt“, sagte Suki von Today AI. Ihrer Meinung nach haben große Konzerne Vorteile bei der Verbreitung und den Ressourcen, können aber nicht unbedingt kontinuierlich investieren: „Wenn sie nach einem Monat nach der Einführung feststellen, dass die Daten nicht gut sind oder sie keine mehreren hundert Millionen Yuan verdienen, schneidet der Chef das Projekt einfach ab.“ Der Produktvorsprung von Startup-Unternehmen hält möglicherweise nur eine Weile, „obwohl er kein wettbewerbshemmendes Hindernis bilden kann, ist diese Zeit trotzdem wichtig“.

Aber selbst wenn sie Nutzer gewonnen haben, hängt die Hürde für die „Aufgabenerledigung“ immer noch von der Reichweite der Dienste ab, die der Agent anbietet. Alibaba und ByteDance können zuerst ihre eigenen Dienste erschließen, aber das Leben der Nutzer spielt sich nicht nur im Ökosystem eines einzigen Unternehmens ab.

Wenn KI Aufgaben für Menschen erledigen will, muss sie früher oder später in die Domänen anderer eintreten.

„Wenn alle ihre Berechtigungen an Doubao weitergeben, bleibt für jede App nur noch ein Hintergrund übrig – das ist etwas, das kein großer Hersteller akzeptieren will“, sagte Chen Mo (Pseudonym), ein Agent-Produktmanager eines großen Konzerns, gegenüber Intelligent Emergence, als er über die Widerstände bei der Aufgabenausführung über Apps hinweg sprach.

Nehmen wir die jüngsten Aktionen von ByteDance als Beispiel: Vor der Veröffentlichung der zweiten Generation des Doubao-Handys hat Doubao das „Protokoll zur Erklärung der automatischen Bildschirmbedienung“ (SAEP) eingeführt, damit App-Entwickler selbst erklären können, ob sie die KI-gesteuerte Bedienung durch Dritte akzeptieren, und sie können genau festlegen, welche Seiten und welche Operationen der Assistent zugreifen darf. Als die öffentliche Ankündigung am 14. Oktober endete, listete die offizielle Webseite eine Ablehnungsliste mit bis zu 155 Apps auf, darunter WeChat, Taobao, Alipay und Meituan.

Zumindest derzeit sind die Ökosystembarrieren zwischen großen Konzernen noch fest. Es ist nicht einfach für Startup-Teams, den Assistenten darüber hinwegzubringen, und das gilt auch für Konkurrenten aus großen Konzernen.