Das erste Jahr des rasanten Booms der Gehirn-Computer-Schnittstelle: 7,2 Milliarden Yuan an heißem Kapital sind bereit, der Wettbewerb um Talente ist bereits entbrannt | Panorama

„Berufs-Bonus“ (ID: ZhiChangHongLi)

Im Jahr 2026 tritt die Brain-Computer-Schnittstelle in eine „rasante Entwicklungsphase“ ein. Damit steigen die Gehälter der entsprechenden „hochqualifizierten, knappen“ Fachkräfte stetig an, dennoch ist es nach wie vor schwierig, kompetente Fachkräfte zu finden.

Relevante Daten [1] zeigen, dass im ersten Halbjahr 2026 die Zahl der Stellen für intelligente medizinische Geräte mit Schlüsselwörtern wie Brain-Computer-Schnittstelle, Operationsroboter und tragbare Geräte um 113,1 % im Vergleich zum Vorjahr gestiegen ist. Was die konkrete Vergütung betrifft, liegt das Referenzjahresgehalt im Bereich der „Brain-Computer-Schnittstelle“ zwischen 180.000 und 470.000 Yuan, mit einem durchschnittlichen Jahresgehalt von etwa 325.000 Yuan.

Auf Rekrutierungsplattformen lassen sich mit Schlüsselwörtern wie „Brain-Computer-Schnittstelle, BCI-Algorithmus“ Neuro-Decodierungsalgorithmus-Ingenieure mit einem Jahresgehalt von bis zu 600.000 bis 900.000 Yuan finden, und das Jahresgehalt erfahrener Experten kann mehr als eine Million Yuan erreichen.

Der Boom der Brain-Computer-Schnittstelle wird durch Politik und Kapital gemeinsam gestützt.

Im Jahr 2026 wurde die Brain-Computer-Schnittstelle erstmals in den Regierungsarbeitsbericht aufgenommen und in die Zukunftsindustrierichtung des „15. Fünfjahresplans“ aufgenommen. Auf der Kapitalseite wurde im ersten Halbjahr allein in der inländischen Branche mehr als 7,2 Milliarden Yuan an Finanzmitteln aufgenommen, was dem Dreifachen des gesamten Jahres 2025 entspricht. BrainCo (der größte Einzelfinanzierungsbetrag im inländischen Bereich der Brain-Computer-Schnittstelle) und NeuroSky (die weltweit erste Zulassungsbescheinigung für ein implantierbares medizinisches Gerät der Klasse III für Brain-Computer-Schnittstellen erhalten hat) wetteifern um das Siegel „Erste Aktie der Brain-Computer-Schnittstelle“.

Der Trubel gehört Kapital und Aufmerksamkeit, aber es sind die Menschen, die wirklich die Richtung des Wettbewerbs in der Brain-Computer-Schnittstellen-Branche bestimmen.

„Unternehmen, die hauptsächlich Brain-Computer-Schnittstellen entwickeln, teilen sich im Durchschnitt nicht einmal einen Doktoranden.“ Am Veranstaltungsort des 4. Chinesischen Brain-Computer-Schnittstellen-Wettbewerbs äußerte Gao Xiaorong, Direktor des Labors für Neurotechnik der Tsinghua-Universität, gegenüber Reportern seine Einschätzung zum Mangel an Fachkräften in der Branche.

Gao Xiaorong ist der Initiator des Chinesischen Brain-Computer-Wettbewerbs und einer der ersten Wissenschaftler in China, die die Brain-Computer-Schnittstelle erforschen. Seine Einschätzung basiert auf einem Vergleich von Angebots- und Nachfragedaten: Bis zum Tag des Interviews wurden nur 197 Doktorarbeiten zum Thema Brain-Computer-Schnittstelle in CNKI aufgenommen, während es im Inland bereits mehr als 200 Unternehmen gibt, deren Hauptgeschäft die Brain-Computer-Schnittstelle ist [2].

An Hochschulen schreitet die Talentausbildung noch langsam nach dem Zyklus traditioneller Fakultäten und Forschungsgruppen voran, und nur wenige führende Unternehmen in der Branche haben dank ihres frühen Einstiegs eine Gruppe erfahrener Fachkräfte ausgebildet.

Derzeit haben mehrere akademische Experten und Branchenführer Einigkeit darüber erzielt, dass das Wachstumstempo von Angebot und Nachfrage an Fachkräften in der Brain-Computer-Schnittstellen-Branche nicht übereinstimmt.

Ming Dong, Vizepräsident der Tianjin-Universität, erklärte einmal, dass die zukünftigen Industrien wie die Brain-Computer-Schnittstelle derzeit am wenigsten nicht an Szenarien und nicht an Kapital mangeln, sondern an einer kontinuierlichen Versorgung mit Fachkräften und der Reife der entsprechenden technologischen Kette. Tao Hu, Gründer von BrainCo (mit doppeltem Hintergrund als Wissenschaftler und Unternehmer), stellte ebenfalls fest, dass der Bestand an Fachkräften im Bereich der Brain-Computer-Schnittstelle begrenzt ist: „Die meisten Fachkräfte werden aus anderen Bereichen der medizinischen Geräteindustrie und sogar aus nicht-medizinischen Branchen rekrutiert. Was uns derzeit am meisten fehlt, sind herausragende Systemingenieure, die mehrere Disziplinen miteinander verbinden können.“

Da die gesamte Branchenentwicklung die Rekrutierung von Fachkräften aus verwandten Branchen erfordert, ist die Frage, wo man diese Fachkräfte finden kann, ein Problem, das verfolgenswerter ist als die Finanzierungszahlen: In welchen Hochschullabors sind diese Fachkräfte versteckt? Und aus welchen benachbarten Branchen kann man sie rekrutieren?

[1] Stelleninformationen stammen aus dem „Bericht über die Talententwicklung in der biomedizinischen Industrie 2026“, der von Zhaopin am 31. August veröffentlicht wurde. Die Vergütungsdaten beziehen sich auf das „Entwicklungsverzeichnis für Humanressourcen in Zukunftsindustrien“, das vom Büro für Personal- und Sozialwesen von Peking am 11. September veröffentlicht wurde.

[2] Die von Gao Xiaorong genannten Angebots- und Nachfragedaten für Fachkräfte in der Brain-Computer-Schnittstellen-Branche stammen aus CNKI bzw. dem „Forschungsbericht über Technologie und Anwendungen der Brain-Computer-Schnittstelle (2025)“. Bis zum Tag der Veröffentlichung wurden in CNKI 206 Doktorarbeiten zum Thema Brain-Computer-Schnittstelle erfasst. Der „Forschungsbericht über Technologie und Anwendungen der Brain-Computer-Schnittstelle (2026)“ zeigt, dass es im Inland fast 200 Unternehmen gibt, deren Hauptgeschäft die Brain-Computer-Schnittstelle ist.

Rückverfolgung hochqualifizierter Fachkräfte

Unter Berücksichtigung der öffentlichen Finanzierung, des klinischen/Registrierungsfortschritts und der technologischen Routen hat „Berufs-Bonus“ eine Bestandsaufnahme der inländischen Brain-Computer-Schnittstellen-Unternehmen durchgeführt und festgestellt:

Im implantierbaren Bereich (einschließlich invasiver und semi-invasiver) gehören zu den führenden Unternehmen: NeuroSky, Step Medical, Zhiran, BrainCo, Mingshi Brain-Computer, Xinzhida (ein staatlich kontrolliertes Unternehmen) usw. Im nicht-invasiven Bereich hat BrainCo eine B+-Finanzierung von bis zu 2 Milliarden Yuan erhalten, die größte Einzelfinanzierung in der Geschichte der inländischen Brain-Computer-Schnittstellen-Branche, gefolgt von Shuli Innovation, You Brain Galaxy, Gestalt usw.

Gestalt ist das erste inländische Brain-Computer-Schnittstellen-Unternehmen, das die Ultraschall-Technologieroute wählt. Ein weiteres Unternehmen mit derselben technologischen Route und einer Finanzierung von über 100 Millionen Yuan ist Huachao Shenkong.

Die Brain-Computer-Schnittstelle ist eine Branche mit extrem hoher Dichte an Spitzenfachkräften – öffentliche Informationen zeigen, dass die Gründer und Kernteammitglieder der derzeitigen inländischen Brain-Computer-Schnittstellen-Unternehmen größtenteils einen Master- oder Doktortitel von renommierten in- und ausländischen Universitäten oder einen Hintergrund in Top-Labors haben. Mehrere führende Brain-Computer-Schnittstellen-Unternehmen werden von Leitern von Forschungsgruppen an Universitäten/Forschungsinstituten gegründet oder als technologische Leiter geführt.

Weiter betrachtet weist die Governance-Struktur dieser Unternehmen normalerweise das „Dual-Kern“-Merkmal auf: In der Frühphase von BrainCo war es „Wissenschaftler Tao Hu + Serienunternehmer Peng Lei“, bei Zhiran ist es „Chefwissenschaftler Fang Ying + Song Qi mit Erfahrung in der Umwandlung von Zulassungsbescheinigungen der Klasse III“, was ein typisches Paar aus Wissenschaftler und Industrialisierungspartner ist. Das Paar Zhao Zhengtao und Li Xue von Step Medical, sowie das Paar Xu Honglai und Huang Xiaoshan von NeuroSky, ähneln eher einer Kombination aus zwei Wissenschaftlern/zwei PIs, aber zwischen diesen Partnern gibt es dennoch eine klare Arbeitsteilung für Technologie und Industrialisierung.

Was diese Kombination wirklich löst, ist die Komplementarität zwischen der Richtigkeit der technologischen Route, der Engineering-Fähigkeit, der Effizienz der klinischen Registrierung und der Kommunikation mit Kapital bei der Gründung von Unternehmen im Bereich der Spitzentechnologie.

Im Gegensatz zu den Abgängern des ausländischen „Star-Unternehmens“ Neuralink, die fast die Hälfte der US-Brain-Computer-Branche neu aufbauen, stammt die grundlegende Versorgung mit Fachkräften hinter den führenden inländischen Brain-Computer-Schnittstellen-Unternehmen eher aus mehreren klaren akademischen Abstammungslinien: drei Generationen von Kollegen an der Tsinghua-Universität, zwei Unternehmen aus dem Beijing Institute for Brain Disorders, eine verteilte Blüte an mehreren Knotenpunkten der Chinesischen Akademie der Wissenschaften...

Aus dieser Sicht ist der Wettbewerb um inländische Brain-Computer-Schnittstellen oberflächlich betrachtet ein Wettlauf um Finanzierungsbeträge und die Anzahl klinischer Implantationsfälle, aber im Grunde ist es ein Wettbewerb um die Organisationseffizienz zwischen akademischen Abstammungslinien, Engineering-Plattformen und klinischen Ressourcen.

● Tsinghua-Universität: Drei Generationen in einer Fakultät, vom Labor zum STAR-Markt

Am 11. Juni wurde der IPO-Antrag von „NeuroSky“ am STAR-Markt angenommen, und es wird erwartet, dass es das Ziel „Erste Aktie der Brain-Computer-Schnittstelle“ erreicht. Die Kernunterstützung für die Spitzenposition ist: Während sich ähnliche inländische Konkurrenten (Step Medical, BrainCo usw.) noch in der Phase klinischer Studien befinden, hat NeuroSky als erstes die klinische chirurgische Validierung für semi-invasive (epidurale) Geräte abgeschlossen. Sein Kernprodukt NEO-ONE SCI ist das weltweit erste zugelassene implantierbare medizinische Gerät der Klasse III für Brain-Computer-Schnittstellen, das voraussichtlich ein exklusives kommerzielles Fenster von 2 bis 3 Jahren hat.

Als Träger für die Industrialisierung des Labors für Neurotechnik an der Fakultät für Biomedizintechnik der Tsinghua-Universität stammen die Kerntechnologie und die Fachkräfte von NeuroSky aus diesem Labor. Wenn man die Lehrmeisterlinien der beiden Gründer Xu Honglai und Huang Xiaoshan zurückverfolgt, stellt sich heraus, dass drei Generationen von Fachkräften an der Tsinghua-Universität den geschlossenen Kreislauf aus „Gründer, Vermittler und Praktiker“ im Bereich der Brain-Computer-Schnittstelle abgeschlossen haben:

Erste Generation: Gründer | Akademischer Begründer

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Gao Shangkai und Gao Xiaorong sind die Hauptbegründer der Disziplin für Neurotechnik und Brain-Computer-Schnittstelle in China.

Seit 1998 führen die beiden das Team an, das in China als erstes die Forschung zur Brain-Computer-Schnittstelle durchführt. 1999 realisierte ihre selbst entwickelte Vier-Ziel-stabile visuelle evozierte Potential (SSVEP) [3] Brain-Computer-Schnittstelle erfolgreich die Steuerung eines Cursors durch Gedanken, sodass „die Kontrolle von Dingen durch Gedanken“ von der Vorstellung zur Realität wurde.

Die Idee für diese Technologie stammt aus einem Experimentprojekt im Jahr 1995: Um das Problem zu lösen, dass Astronauten während des Zentrifugentrainings aufgrund von Schwindel durch hohe Gravitationskräfte nicht rechtzeitig anhalten können, überwachte das Team mit einem EEG-Überwachungssystem ihren Bewusstseinszustand in Echtzeit, um zu erkennen, ob die Astronauten während des Trainings wach sind, sodass das System das gefährliche Zentrifugentraining automatisch beenden kann, wenn sie nicht aktiv anhalten können.

In den folgenden mehr als 20 Jahren konzentrierte sich das Team auf die Technologie der Brain-Computer-Schnittstelle und die Erkennung und Verarbeitung von Neuralsignalen und verbesserte kontinuierlich die Anzahl der Ziele, die Erkennungsgeschwindigkeit und die Informationsübertragungsrate der nicht-invasiven visuellen Brain-Computer-Schnittstelle.

Als „Pionier“ der inländischen Forschung zur Brain-Computer-Schnittstelle ist die von Gao Shangkai und Gao Xiaorong begründete technologische Route eine wichtige akademische Quelle für die Forschung zur nicht-invasiven Brain-Computer-Schnittstelle in China.

Zweite Generation: Vermittler | Klinische Umwandlung

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Hong Bo schloss sein Bachelorstudium an der Fakultät für Elektrotechnik der Tsinghua-Universität ab und war Schüler von Professor Yang Fusheng, Professor an der Fakultät für Elektrotechnik und der Fakultät für Biomedizintechnik der Tsinghua-Universität.

In den späten 90er Jahren lenkte ihn Professor Yang Fusheng, sodass sich sein Forschungsrichtung von „Energie transportieren“ [4] zu „Information transportieren“ wandelte – er schloss sich dem Team an, das von Professor Yang Fusheng und Professorin Gao Shangkai gemeinsam geleitet wurde, und seine Doktorarbeit befasste sich mit der Verarbeitung von EEG-Signalen.

Im Jahr 2001 erhielt Hong Bo seinen Doktortitel an der Fakultät für Biomedizintechnik der Tsinghua-Universität, weil er eine neue Methode zur EEG-Analyse vorgeschlagen hatte, und blieb als Lehrer an der Universität. Von 2006 bis 2008 wurden drei innovative Technologien für Brain-