SpaceX schließt sich mit Tesla zusammen, Musk ist bereit, alles auf eine Karte zu setzen.

Ein einziger Satz des reichsten Menschen der Welt hat den gesamten Technologiebereich im Silicon Valley erneut auf den Kopf gestellt.

Am 27. Oktober veröffentlichte Bloomberg eine Nachricht, die die menschliche Wirtschaftsgeschichte neu schreiben könnte: SpaceX und Tesla unter Elon Musk prüfen über einen Sonderausschuss eine mögliche Fusion.

Sobald die Transaktion abgeschlossen ist, wird ein riesiger Konzern, der Raumfahrt und irdische Geschäfte umfasst und einen Marktwert von über 3 Billionen US-Dollar erreicht, offiziell in Erscheinung treten.

Doch diese Fusion birgt auch das Risiko, dass Musk sich selbst ins Knie schießt.

Wie allgemein bekannt ist, ist SpaceX, das Raketen und das Starlink-System herstellt, eng mit dem US-Militär und der NASA verbunden und hält eine große Anzahl sensibler Verteidigungs- und Raumfahrtverträge. Tesla hingegen, das Elektroautos herstellt, ist ein weltweit ausgerichtetes Konsumgüterunternehmen, das auf globale Lieferketten und große Auslandsmärkte angewiesen ist.

Normalerweise könnten diese beiden Unternehmen nur dann sicher profitabel sein, wenn sie eine klare Trennung voneinander einhalten. Jetzt will Musk jedoch einen sensiblen US-Raumfahrtriesen und ein Konsumunternehmen, das Autos weltweit verkauft, unter ein einziges Dach bringen – das ist absolut unnötig und führt nur zu Problemen.

Neben extrem strengen nationalen Sicherheits- und Kartellprüfungen würde dies Tesla zudem aktiv ins Fadenkreuz der Geopolitik rücken … Hat Musk nicht schon genug regulatorische Probleme?

Doch selbst wenn er weiß, dass vor ihm ein Minenfeld liegt, ist dieser Schritt ein riskantes Spiel, das Musk derzeit nicht vermeiden kann.

Die Automobilproduktion reicht Tesla nicht mehr aus

Natürlich gäbe es aus der Perspektive traditioneller Automobilhersteller keinen Grund für Tesla, mit SpaceX zu fusionieren. Aber Tesla versteht sich schon lange nicht mehr als traditionelles Automobilunternehmen.

Am 21. Oktober kündigte Tesla an, dass die Produktion des humanoiden Roboters Optimus im Werk in Fremont, Kalifornien, begonnen hat. Diese Produktionslinie wurde früher zur Herstellung von Elektroautos genutzt. Musk erklärte, dass die Produktion von Optimus bis Ende 2027 voraussichtlich 20.000 Einheiten pro Woche erreichen wird. Gleichzeitig treibt Tesla das Projekt des fahrerlosen Taxis Cybercab voran und entwickelt weiter das autonome Fahrsystem FSD.

All diese Maßnahmen zielen auf das derzeit sehr populäre Konzept ab: Physische KI. Über die Automobilproduktion hinaus will Tesla beweisen, dass KI Fahrzeuge, Roboter und andere Geräte in der realen Welt tatsächlich steuern kann. Dafür werden riesige Mengen an Chips und Rechenleistung benötigt.

Das gemeinsame von Tesla und SpaceX vorangetriebene Terafab-Projekt ist genau die entscheidende Schnittstelle zwischen den beiden Unternehmen in diesem Bereich.

Laut dem von SpaceX veröffentlichten Projektplan soll Terafab fortschrittliche Logikchips, Speicherchips, Verpackung und Tests in dasselbe Fertigungssystem integrieren. Das langfristige Ziel ist die jährliche Herstellung von Chips mit einer Gesamt-Rechenleistung von 1 Terawatt. Nach dem von Musk veröffentlichten Zeitplan soll das Projekt von Mai bis Juni 2027 den ersten Testchip herstellen und die Massenproduktion im dritten Quartal 2028 erreichen.

Diese Chips dienen zwei unterschiedlichen Bedürfnissen: Ein Teil wird für Tesla-Autos und Optimus-Roboter verwendet, der andere ist für die Weltraumumgebung ausgelegt und unterstützt die zukünftige orbitale Recheninfrastruktur von SpaceX.

Aus diesem Grund ist der Grund für die Fusion mit SpaceX aus Teslas Sicht sehr einfach: Ich brauche Rechenleistung, und nach der Fusion mit SpaceX können beide Seiten Ressourcen besser bündeln, um gemeinsam Fabriken zu bauen, Chips herzustellen und mehr Rechenleistung zu erzeugen.

Aber dass Tesla Chips herstellt, um Autos und Roboter mit stärkeren autonomen Fähigkeiten auszustatten, ist verständlich – warum ist aber ein Raketenunternehmen wie SpaceX auch so tief in diesen Wettlauf um Rechenleistung verstrickt?

SpaceX: Ein KI-Unternehmen, das Raketen abschießen kann

Tatsächlich ist SpaceX möglicherweise früher als Tesla zu einem „KI-Unternehmen“ geworden. Zumindest offiziell hat es bereits im Februar dieses Jahres xAI übernommen und KI-Geschäfte wie Grok und Rechenzentren integriert; seit diesem Zeitpunkt spricht Musk schon ständig davon, dass SpaceX ein KI-Unternehmen ist.

Laut dem veröffentlichten Finanzbericht für das dritte Quartal 2026 erreichte der Umsatz der SI-Abteilung, in der das KI-Geschäft angesiedelt ist, 7,56 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von 830 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Im gleichen Zeitraum betrug der Umsatz des Verbindungsgeschäfts einschließlich Starlink 5,25 Milliarden US-Dollar, der Umsatz des Raumfahrtgeschäfts 1,77 Milliarden US-Dollar. Die SI-Abteilung ist inzwischen der größte Umsatzträger von SpaceX.

Das Umsatzwachstum dieses Bereichs basiert hauptsächlich auf Cloud-Diensten und der Vermietung von Rechenleistung. Neben der Versorgung des eigenen Grok verkauft SpaceX auch Rechenleistung an Anthropropic unter der Leitung von Dario Amodei.

Obwohl Musk öffentlich mit Konkurrenten streitet, ist er in Wirklichkeit der größte Vermieter von Rechenkapazität für seinen größten Konkurrenten.

Mit steigenden Investitionen in Rechenzentren hat die Rechenkapazität von SpaceX Ende September bereits 1,7 Gigawatt erreicht. Im dritten Quartal belief sich der zusätzliche Umsatz der SI-Abteilung gegenüber dem Vorjahr auf rund 6,7 Milliarden US-Dollar, der hauptsächlich aus Cloud-Dienstvereinbarungen, der Übernahme des KI-Programmierwerkzeugs Cursor und dem Wachstum von Modellen und Softwareanwendungen wie Grok stammt.

Doch die kleinen Einnahmen aus der Vermietung von Rechenleistung sind im Vergleich zu den hohen Investitionen, die SpaceX für den Ausbau der Rechenkapazität tätigen muss, kaum von Bedeutung.

Die Kapitalausgaben von SpaceX beliefen sich im dritten Quartal auf bis zu 19,593 Milliarden US-Dollar, wovon 16,444 Milliarden US-Dollar in den Aufbau von Infrastruktur im Zusammenhang mit dem KI-Geschäft flossen. Das Unternehmen erwartet, dass die Kapitalausgaben im vierten Quartal auf 35 bis 40 Milliarden US-Dollar steigen werden, und bis Ende 2026 wird die Rechenkapazität auf 2,5 bis 3 Gigawatt erweitert.

Neben den Finanzmitteln verzögert auch die Lieferung von Elektrogeräten den Expansionsprozess. Um den Strommangel in KI-Rechenzentren zu beheben, bereitet SpaceX sogar eine Produktionsstätte in Bastrop, Texas, vor, um selbst Schaufeln und Leitschaufeln für große Gasturbinen herzustellen. Musk erklärte, dass dadurch die Einsatzzeit von Gasturbinen um bis zu 18 Monate verkürzt werden kann.

Von der Beschaffung von Chips über den eigenen Bau von Rechenzentren bis zur Eigenproduktion von Generatorbauteilen dehnt SpaceX seine Aktivitäten stetig in den oberen Bereich der Schwerindustrie aus. Tesla will KI in Autos und Roboter integrieren, SpaceX baut die Infrastruktur zur Unterstützung des KI-Betriebs aus – die Nachfrage beider Unternehmen nach Chips, Energie und Rechenleistung ist zunehmend eng miteinander verflochten.

Nach der Rechenleistung geht es um Intelligenz

Wenn man all diese Teile zusammensetzt, wird Musks Ambition endlich deutlich: Von Teslas Autos und Robotern über SpaceXs Raketen, Starlink und Rechenzentren bis zum gemeinsam vorangetriebenen Terafab-Projekt will er alle Ressourcen kontrollieren, die KI von der Chipherstellung bis zur praktischen Anwendung benötigt.

Um ein so riesiges Technologieimperium aufrechtzuerhalten, ist der finanzielle Druck offensichtlich nicht zu unterschätzen. Aus dem Finanzbericht geht hervor, dass die Kapitalausgaben von SpaceX in den ersten neun Monaten des Jahres 2026 48,1 Milliarden US-Dollar erreichten, der freie Cashflow lag bei fast -35 Milliarden US-Dollar. Im gleichen Zeitraum erzielte Tesla einen positiven freien Cashflow von 1,88 Milliarden US-Dollar, muss aber weiterhin Mittel für die Forschung und Entwicklung von Autos, Robotern und Chips investieren.

Die Attraktivität der Fusion liegt darin, die Zusammenarbeit beider Seiten von einzelnen Projekten auf die Ressourcenplanung des gesamten Unternehmens auszuweiten.

Wie viel in die Chipherstellung investiert wird, wo die Recheninfrastruktur gebaut wird und welche Hardware Autos und Roboter benötigen, kann nach gemeinsamen Bedürfnissen koordiniert werden. Nach der Fusion beider Unternehmen können Mittel und Vermögenswerte im Rahmen der Struktur eines einzigen Unternehmens schneller und reibungsloser bereitgestellt werden.

Letztendlich sind die Raketen für den Transport zuständig, Starlink bietet die Verbindung, Rechenzentren liefern die Rechenleistung und Chips die zugrundeliegende Hardware. Mit all diesen Ressourcen kann Musk zwei Geschäfte gleichzeitig betreiben: Er verkauft Infrastrukturdienstleistungen nach außen und unterstützt seine eigenen KI-Produkte und Maschinen nach innen.

Aber damit die eigenen Produkte im Wettbewerb bestehen, muss die Modellfähigkeit noch weiter verbessert werden.

Im September veröffentlichte das KI-Geschäft von SpaceX Grok 4.7. Auf der Terminal-Bench-Liste, die misst, ob Agenten komplexe Endaufgaben unabhängig erledigen können, erreichte Grok 4.7 in Kombination mit Grok Build einen Wert von 37,6 % und lag damit auf Platz 10 der damaligen Liste. Im gleichen Zeitraum erreichte Opus 5 in Kombination mit Claude Code 53,9 %, GPT-6 Sol in Kombination mit Codex 49,4 %.

Dieser Unterschied wirkt sich auf die Wettbewerbsfähigkeit von Grok und Cursor auf dem Markt für KI-Programmierung und Agenten aus. SpaceX kann seine Rechenleistung an Konkurrenten vermieten, um Einnahmen aus Infrastrukturdienstleistungen zu erzielen. Aber wenn es mit eigenen Modellen und Entwicklungstools Kunden gewinnen will, muss Grok bessere Leistungen bei der Aufgabenerfüllung zeigen.

Auch Teslas Autos und Roboter haben jeweils eigene Intelligenzprobleme zu lösen. Autos müssen dynamische Veränderungen im Straßenverkehr erkennen, Roboter müssen reale Objekte verstehen und aufeinanderfolgende Aktionen ausführen. Diese Fähigkeiten erfordern Modelle, Daten und praktisches Training – Chips und Rechenleistung sind nur ein Teil der Investitionen.

Die Rechenleistung bestimmt, wie groß der Umfang der KI sein kann, die ausgeführt werden kann. Die Modellfähigkeit bestimmt, was mit dieser Rechenleistung letztendlich erreicht werden kann.

Letztendlich riskiert Musk geopolitische Risiken, um die Fusion der beiden Giganten voranzutreiben. Aber was die Obergrenze dieses Systems wirklich bestimmt, ist, wie stark die Intelligenz dieser Maschinen letztendlich sein wird.