36Kr Exklusivmeldung丨Ehemaliger Huawei-Vizepräsident gründet Startup für KI-nativen Betrieb von Stromanlagen und sichert sich eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von mehreren zehn Millionen US-Dollar von einem Fonds unter dem Dach von CATL.
Autor | Qiao Yujie
Redakteur | Yuan Silai
Dieser Artikel umfasst etwa 3600 Wörter, eine Lesezeit von 9 Minuten wird empfohlen
Hardkryp erfuhr, dass der in Schweden ansässige AI-native Betreiber von Stromanlagen Green Voltis kürzlich den Abschluss einer Serie-A-Finanzierung in Höhe von mehreren zehn Millionen US-Dollar bekanntgab, die exklusiv von dem von CATL unterstützten US-Dollar-Fonds Lochpine Capital investiert wurde.
Die Mittel aus dieser Finanzierung werden hauptsächlich in drei Bereiche investiert: weitere Erhöhung der F&E-Ausgaben für den intelligenten Stromhandelsagenten Aether AI und das netzanschlusssteuerungssystem Chronos, Geschäftsausweitung in wichtige europäische Märkte sowie Aufbau von Positionen im Bereich der KI-Infrastruktur.
Shi Yaohong, Gründer von Green Voltis, arbeitete vor seiner Unternehmensgründung 16 Jahre lang bei Huawei, war ehemaliger Vizepräsident von Huawei und nacheinander Präsident der Regionalabteilung Naher Osten, Präsident der Software-Produktlinie, stellvertretender Geschäftsführer der Abteilung für Regierung und Unternehmen in China und Präsident des Bereichs Cloud & Computing in China. Er war lange Zeit für die Geschäftsausweitung von Huawei auf ausländischen Märkten und das Cloud-Computing-Geschäft verantwortlich. Nachdem er 2023 Huawei verlassen hatte, stieg er in den europäischen Strommarkt ein und betreibt flexible Anlagen mit KI-Handels- und Energiemanagementsystemen.
Das Kernteam von Green Voltis umfasst zudem Talente aus führenden ICT-Unternehmen wie Huawei, Ericsson und T-Mobile sowie aus Fachunternehmen für Stromsysteme und Stromhandel wie Rolls-Royce, Brady und Varberg Energi.
Heutzutage treibt der Wettbewerb um KI-Rechenleistung die Elektrizität in einen neuen industriellen Engpass. In den USA wählen einige Rechenzentren den Weg, Strom durch den Bau eigener Gaskraftwerke zu beziehen, während in Europa Erdgas stark von Importen abhängig ist. Durch Kohlenstoffpreise und Klimagesetze ist der Neubau von fossilen Kraftwerken weder wirtschaftlich noch leicht genehmigungsfähig, und die Geschwindigkeit des Netzausbaus hinkt weit hinter der Nachfrage nach Rechenleistung her. In zentralen Knotenpunkten wie Frankfurt, Amsterdam und Dublin kann die Warteschlange für den Netzanschluss von Rechenzentren sieben bis zehn Jahre dauern.
Vor diesem Hintergrund beeinflusst die Fähigkeit von Rechenzentren, zu regelbaren flexiblen Anlagen im Stromnetz zu werden, zunehmend ihre Effizienz bei der Strombeschaffung. Für flexible Anlagen wie Energiespeicher steht die Frage, wie Einnahmen durch Handels- und Steuerungssysteme gesteigert werden können, in direktem Zusammenhang mit der Wirtschaftlichkeit und der Finanzierungsfähigkeit von Projekten.
Der Ansatzpunkt von Green Voltis besteht darin, unabhängigen Energiespeicherprojekten und Photovoltaik-Wind-Speicher-Kombinationsprojekten einen One-Stop-Service vom Netzanschluss bis zum Handel anzubieten. Das lokale Ingenieurteam des Unternehmens ist für die Inbetriebnahme des Netzanschlusses und die Zertifizierung der Qualifikationen für Hilfsdienste verantwortlich und hilft den Projekten, so schnell wie möglich die Betriebsbedingungen zu erfüllen. Das selbst entwickelte Energiemanagementsystem Chronos (EMS) ist für die Steuerung vor Ort im Kraftwerk zuständig und unterstützt den netzbildenden Betrieb. Das Unternehmen hofft, durch die Zusammenarbeit von Steuerungssystem und Handelsplattform Energiespeichergeräte von reinen Hardwareanlagen in betriebliche Anlagen zu verwandeln, die am Strommarkt teilnehmen und kontinuierlich Einnahmen erzielen können.
Dabei ist der KI-Stromhandelsagent Aether AI der Kernbereich der F&E-Investitionen des Unternehmens. Im Gegensatz zu herkömmlichen prozessbasierten Software, die Transaktionen hauptsächlich nach vordefinierten Regeln ausführt, hat Green Voltis seit der Gründung des Unternehmens eine KI-native Architektur gewählt, die Marktprognose, Handelsentscheidung und -ausführung verbinden will, um durch Strompreisprognosen und quantitative Strategien die Ertragschancen in verschiedenen Märkten dynamisch zu optimieren.
Der Handelsmechanismus des europäischen Strommarktes bietet Anwendungsraum für dieses System. Shi Yaohong stellte Hardkryp vor, dass der europäische Intraday-Markt allgemein einen kontinuierlichen Handelsmechanismus anwendet, bei dem die Preise mit Änderungen von Angebot und Nachfrage ständig schwanken. Gleichzeitig können Energiespeicheranlagen unter Einhaltung der Marktregeln und Lieferbeschränkungen an mehreren Märkten und Produkten wie Day-Ahead-Markt, Intraday-Markt und Frequenzregelung teilnehmen. Die Frage, wie die begrenzte Leistung und Kapazität der Energiespeicher zwischen verschiedenen Märkten verteilt werden kann, ist der Schlüsselfaktor, der den Ertrag beeinflusst.
Die von Green Voltis angewandte Strategie heißt Revenue and Capacity Stacking, also Ertrags- und Kapazitätsstapelung. Einfach ausgedrückt wählt das System nicht nur einen Markt pro Zeitraum aus, sondern prognostiziert umfassend die Preis- und Kapazitätsnachfrage verschiedener Märkte und konfiguriert mehrere Handelsprodukte gemeinsam, solange alle Lieferbeschränkungen erfüllt sind. Um diese Strategie umzusetzen, entwickelt das Unternehmen nicht nur eine eigene Handelsplattform, sondern auch ein eigenes EMS, um die Leistungskurven verschiedener Produkte zu kombinieren und Handelsentscheidungen mit der Steuerung vor Ort zu koordinieren.
Lizenzen sind eine weitere Hürde. Green Voltis hat sich dafür entschieden, wichtige Lizenzen für den Strommarkt selbst zu halten, anstatt sich vollständig auf lizenzierte Dritte für die Durchführung von Transaktionen zu verlassen. Shi Yaohong stellte vor, dass es in ganz Schweden nur 2 VPP-Unternehmen gibt, die eine BRP-Lizenz besitzen. Derzeit hat das Unternehmen den Marktzugang zum Strommarkt in 10 europäischen Ländern aufgebaut.
Hinsichtlich der Ertragsleistung zeigen die vom Unternehmen bereitgestellten Daten, dass die Einnahmen der von ihm verwalteten Energiespeicheranlagen ständig über dem Ertragsindex für Energiespeicher von Clean Horizon liegen, während das durchschnittliche Niveau der Branche im gleichen Zeitraum etwa 75 % dieses Indexes beträgt.
Neben dem Betrieb flexibler Anlagen erweitert Green Voltis seine Fähigkeiten nun auch auf den Bereich der KI-Infrastruktur. Seine Einschätzung ist, dass das Kernproblem europäischer Rechenzentren nicht nur im Bau von Räumlichkeiten und der Beschaffung von GPUs liegt, sondern auch darin, wie man Strom bezieht und wie man die Rechenleistung so schnell wie möglich in Betrieb nehmen kann, unter Einhaltung der Anforderungen des Stromnetzes.
Daher positioniert sich Green Voltis als Power-to-Compute-Betreiber und nicht als traditioneller Entwickler von Rechenzentren: Auf der einen Seite steht die Verbindung zum Stromnetz, auf der anderen Seite die Verbindung zur Rechenleistung. Das Unternehmen versucht, knappe Netzanschlusskapazitäten in schnell lieferbare Rechenleistungsressourcen umzuwandeln. Das Unternehmen plant, gemeinsam mit Partnern Rechenzentrums-Projekte voranzutreiben, ausgehend von Standorten mit Baufähigkeit, um die Gliederungen wie Mittel- und Hochspannungs-Stromanschluss, Stromverteilung, Energiespeicherung und GPU-Leistungssteuerung zu durchbrechen, sodass Rechenzentren bei Bedarf die Last an die Regelung des Stromnetzes anpassen können.
Shi Yaohong enthüllte, dass das Unternehmen derzeit in Nordeuropa etwa 120 Megawatt an Grundstücken für Rechenzentren mit Netzanschlussbedingungen (Powered Land) reserviert hat. Das Unternehmen hofft, in zukünftigen Projekten die Bedingungen für den Stromanschluss weiter mit den Fähigkeiten für Stromverteilung, Rechenleistungsbereitstellung und flexible Steuerung zu integrieren.
Im Folgenden ein Auszug aus dem Gespräch zwischen Hardkryp und Shi Yaohong:
Hardkryp: Warum haben Sie sich nach Ihrem Ausscheiden bei Huawei für den Einstieg in den europäischen Strommarkt entschieden?
Shi Yaohong: Während meiner Zeit bei Huawei war ich für Geschäfte im Zusammenhang mit Cloud-Computing verantwortlich. Damals wollten wir Tausende von Branchen durch Cloud und KI befähigen, aber wir haben allmählich erkannt, dass es ohne tiefgehendes Verständnis der Branche schwierig ist, echten Mehrwert für Kunden zu schaffen. Deshalb wollte ich nach meinem Ausscheiden bei Huawei die im ICT-Bereich angesammelten Technologien und Erfahrungen in spezifische Branchen einbringen und die Möglichkeiten der Kombination von KI und Industrie vertiefen.
Der Energiemarkt hat ein großes Volumen und viele Veränderungen, er hat sowohl komplexe Branchenregeln als auch viele erforschbare Chancen. Gleichzeitig haben viele unserer früheren Geschäfte einen software- und betriebsorientierten Schwerpunkt, was auf der unteren logischen Ebene eine gewisse Ähnlichkeit mit Stromhandel und Betrieb von Anlagen für erneuerbare Energien aufweist. Natürlich hat die Energiebranche eine hohe fachliche Hürde, deshalb legen wir seit der Gründung des Unternehmens großen Wert auf den Aufbau eines bereichsübergreifenden Teams. Die Mitbegründer und der Leiter der F&E kommen von Huawei, die Kernkräfte im Zusammenhang mit Stromlösungen wurden hauptsächlich in Europa aufgebaut. Wir hoffen, die gesammelten ICT-Technologien mit den lokalen Branchenerfahrungen im Strombereich zu verbinden, um praktische Probleme auf dem Energiemarkt zu lösen.
Hardkryp: In welchen Aspekten zeigt sich der zentrale Wettbewerbsvorteil des Unternehmens? Wie kann dieser in einen Ertragsvorteil für Energiespeicheranlagen umgewandelt werden?
Shi Yaohong: Unsere Wettbewerbsvorteile zeigen sich hauptsächlich in drei Aspekten.
Erstens die Lizenzen. Seit der Gründung des Unternehmens haben wir uns dafür entschieden, wichtige Lizenzen selbst zu halten, einschließlich der Lizenzen für BRP (Balance Responsible Party), BSP (Balance Service Provider) und Stromvertrieb. Auf diese Weise können wir Handelsstrategien selbst festlegen und umsetzen, ohne von anderen lizenzierten Stellen eingeschränkt zu werden. Die Lizenzen bestimmen, ob wir unsere Handelsfähigkeiten voll ausspielen können. Auf dem nordischen Markt, wo wir bereits Stromhandel betreiben, gibt es nicht viele Startups im Bereich VPP (Virtuelles Kraftwerk), die entsprechende Lizenzen selbst halten können.
Zweitens die technische Architektur. Seit unserer Gründung im Jahr 2024 haben wir uns für eine KI-native technische Architektur entschieden, um Probleme im Stromhandel zu lösen. Im Vergleich zu herkömmlicher prozessbasierter Software wollen wir durch KI und quantitative Technologien Marktinformationen zeitnaher verarbeiten, Preisänderungen prognostizieren und Transaktionen durchführen, sodass wir frequenzreichere Handelsentscheidungen unterstützen können. Nach den aktuellen Marktbeobachtungen sind unter den bereits skalierten Unternehmen immer noch die meisten mit herkömmlicher prozessbasierter Software ausgestattet.
Drittens die Handelsstrategie. Wir wenden eine Strategie des koordinierten Handels auf mehreren Märkten und mit mehreren Produkten an, nämlich Revenue and Capacity Stacking. Einfach ausgedrückt nehmen wir im selben Zeitraum am Handel mehrerer Strommärkte teil, basierend auf Preisen, Kapazitäten und Lieferregeln verschiedener Märkte, anstatt nur einen Markt pro Zeitraum auszuwählen. Um diese Strategie umzusetzen, brauchen wir neben den Fähigkeiten der Handelsplattform selbst auch die Unterstützung des zugrundeliegenden Energiemanagementsystems (EMS). Ein wichtiger Grund für die Entscheidung, EMS selbst zu entwickeln, war, dass die auf dem europäischen Markt damals üblichen lokalen EMS-Produkte die von uns benötigte Funktion der Leistungsstapelung allgemein nicht unterstützen. Die Handelsprodukte verschiedener Märkte haben jeweils eigene Leistungskurven und Lieferanforderungen, mehrere Kurven müssen kombiniert werden, während alle Beschränkungen erfüllt sind, was hohe Anforderungen an die Steuerungs- und Optimierungsfähigkeit des Systems stellt.
Hardkryp: Das Unternehmen hat den Marktzugang zum Strommarkt in 10 europäischen Ländern aufgebaut. Wie schafft es das KI-Handelssystem, die Wiederverwendbarkeit der zugrundeliegenden Fähigkeiten über verschiedene Märkte hinweg und die lokale Anpassung an unterschiedliche Märkte zu vereinbaren?
Shi Yaohong: Die Strommärkte verschiedener europäischer Länder entwickeln sich allmählich zu einer Einheit. Einrichtungen wie das Europäische Netz der Übertragungsnetzbetreiber (ENTSO-E) haben eine Reihe gemeinsamer Standards vorangetrieben, und der Day-Ahead- und der Intraday-Markt werden durch entsprechende Marktkopplungsmechanismen zunehmend vernetzt. Insgesamt sind ein erheblicher Teil der Regeln und technischen Anforderungen auf dem europäischen Markt gemeinsam.
Aufgrund der unterschiedlichen Geschichte der Stromsysteme und der unterschiedlichen Energiestrukturen der einzelnen Länder bestehen jedoch weiterhin Unterschiede bei den spezifischen Marktregeln. Deshalb decken wir nicht alle Länder mit einem völlig unveränderten Modell direkt ab, sondern passen uns auf einer einheitlichen technischen Plattform und mit Kernfähigkeiten an die Regeln verschiedener Märkte an. Für Regionen mit ähnlichen Regeln sind die Anpassungskosten relativ niedrig; für Märkte mit größeren Unterschieden sind mehr gezieltes Training und Iteration von Algorithmen erforderlich.
Dabei sind die Unterschiede auf dem Intraday-Markt besonders beachtenswert. Der Anteil fossiler Energien, Kernenergie und erneuerbarer Energien variiert von Land zu Land, ebenso die Schwankungsmerkmale von Stromangebot und -nachfrage. Dies wirkt sich auf die für die Preisprognose erforderlichen Daten sowie auf die Art des Modelltrainings und der Iteration aus. Unser Ziel ist es, die zugrundeliegenden Technologien und Handelsfähigkeiten so weit wie möglich wiederzuverwenden und gleichzeitig Anpassungen an die spezifischen Gegebenheiten jedes Marktes vorzunehmen.
Hardkryp: Das Unternehmen ist kein traditioneller Entwickler von Rechenzentren. Warum baut es Positionen im Bereich Power-to-Compute auf? Was bedeutet die derzeitige Projektreserve von etwa 120 Megawatt?
Shi Yaohong: Wir wollten schon immer Geschäfte um den Schnittpunkt von KI und Elektrizität herum betreiben. Zuerst haben wir hauptsächlich flexible Anlagen wie Energiespeicher aufgebaut, später haben wir uns auch auf Projekte wie Photovoltaik und Windenergie ausgeweitet. Mit der Entwicklung der KI-Infrastruktur werden Rechenzentren zu einem immer wichtigeren Faktor auf dem Strommarkt. In Europa brauchen Rechenzentren nicht nur grünen Strom, sondern stehen auch vor Einschränkungen beim Netzanschluss. Wenn keine gewisse Flexibilität bereitgestellt werden kann, können Genehmigungen für den Netzanschluss und der Strombezug sehr lange dauern. Wir hoffen, Fähigkeiten wie Vorzertifizierung für den Netzanschluss, Stromhandel und selbst entwickeltes EMS auf das Szenario von AIDC anzuwenden, sodass Rechenzentren zu flexiblen Anlagen werden, die mit dem Stromnetz zusammenwirken können.
Unsere Positionierung ist Power-to-Compute, also die Durchbrechung der Kette von Strom bis zur Rechenleistung, um gemeinsam mit Partnern die Integration von Mittel- und Hochspannungs-Stromanschluss, Stromverteilung bis zur GPU-Leistungssteuerung voranzutreiben. Die etwa 120 Megawatt sind das Projektvolumen, das wir derzeit in Nordeuropa reserviert haben, mit verfügbaren Grundstücken und Netzanschlussbedingungen, was nicht bedeutet, dass diese Rechenzentren bereits vollständig gebaut oder in Betrieb genommen sind. Der nächste Schlüssel besteht darin, diese Bedingungen in tatsächlich lieferbare Rechenleistungsprojekte umzuwandeln.
Hardkryp: Diese Finanzierung wurde exklusiv von dem Fonds unter dem Dach von CATL investiert? Wie können die Kooperationen beider Seiten sich gegenseitig ergänzen?
Shi Yaohong: Der europäische Markt für Energiespeicher wandelt sich von dem reinen Geräteverkauf hin zu End-to-End-Dienstleistungen wie Systemintegration, Projektlieferung, Betrieb und Wartung sowie Stromhandel. Für Kunden kann die Bewertung des Werts eines Energiespeichersystems letztendlich nicht nur auf die Leistung von Batterien oder Geräten beschränkt werden, sondern muss auch prüfen, ob es den Ertrag des Projekts tatsächlich steigern kann.
Wenn ein Unternehmen Geräte, Projektlieferung, Betrieb und Wartung sowie Stromhandel integrieren kann