Lern nur fleißig LeetCode, die führenden Top-KI-Unternehmen haben bereits damit begonnen, bei ihren Einstellungsverfahren keine LeetCode-Aufgaben mehr zu prüfen.

Nachdem ich jahrelang LeetCode durchgearbeitet habe, sagt plötzlich jemand, dass die Prüfung nicht mehr stattfindet.

Im ersten Moment weiß ich wirklich nicht, ob ich erleichtert sein oder darüber nachdenken soll.

Gerade eben hat ein Beitrag von Felix Rieseberg, dem Engineering-Manager von Anthropic, die Programmierer-Community direkt in Aufregung versetzt:

Das Programmierinterview ist tot! Bei uns in Firma A wurden die traditionellen Programmiertests abgeschafft~

Nachdem er so viele Bewerber interviewt hat, stellte Felix fest, dass die klassischen Programmiertests immer schwieriger werden, um das Niveau der Kandidaten zu beurteilen.

Diesen Monat hat er sie kurzerhand aus dem Interviewprozess von Firma A entfernt.

Um ehrlich zu sein, die KI-Branche schafft es immer wieder, Artikel zu schreiben, die genau die Stimmung der Arbeitnehmer treffen. Als ich den Screenshot machte, hatte dieser Beitrag bereits 1,8 Millionen Aufrufe – unglaublich.

Früher haben unzählige Kollegen Tag und Nacht LeetCode-Aufgaben gelöst, um zu beweisen, dass sie programmieren können, bevor sie zu einem Interview gingen.

Aber jetzt sagen sogar die Interviewer von Firma A: Wir machen keine Prüfungen mehr!

In diesem Fall kann ich nur sagen: LeetCode, das ist verdient!

Felix: Man muss nicht mehr ein Aufgabenlöser im Programmieren sein

Um allen Zeit zu sparen, spricht Felix in dem langen Artikel, der dem Tweet beigefügt ist „Ehrgeiz schlägt Dienstalter: Ratschläge für junge Ingenieure“, über drei Dinge:

Erstens, Programmierprüfungen können Talente kaum noch herausfiltern

Claude kann bereits sehr gut programmieren. Die Leute im Team, die wirklich Ergebnisse erzielen, sind nicht alle Aufgabenlöser. Die Korrelation zwischen den Ergebnissen von Interviewaufgaben und der späteren Arbeitsleistung nimmt ab.

Daher ist es etwas unfair von beiden Seiten, die Leute im Interview noch dazu zu bringen, zeitbegrenzte Aufgaben zu lösen.

Zweitens, Neue Mitarbeiter müssen nicht mehr geduldig ihr Dienstalter absitzen.

Früher brauchte es Zeit, um Frameworks zu beherrschen und Entwicklungserfahrung zu sammeln. Jetzt kann KI viele Fähigkeiten bei der Umsetzung ergänzen. Neue Mitarbeiter mit Ideen können ihre Projekte viel schneller fertigstellen.

Laut Felix gibt es in Firma A bereits einige neue Mitarbeiter, die ältere Programmierer mit besseren Code-Grundlagen und längerer Berufserfahrung übertroffen haben.

Es stellt sich heraus, dass Firma A auch „kleine Wunderkinder“ mag~

Drittens, Wenn du keine Berufserfahrung und kein Mitspracherecht hast, kannst du zuerst das Ergebnis vorzeigen.

Neue Mitarbeiter mit Ideen stehen oft vor dem Problem, dass sie keine Ressourcen bekommen, bevor sie ihre technischen Fähigkeiten vorführen können.

Felix schlägt vor, ein Problem zu finden, das für das Geschäft wertvoll ist, mit KI einen Prototyp zu erstellen und allen direkt zu zeigen, ob es sich lohnt, daran zu arbeiten.

Statt immer wieder zu erklären „Ich habe eine Idee“, kannst du einfach sagen: Schau mal, es läuft schon.

Dafür hat er auch ein internes Beispiel aus Firma A angeführt.

Anthony Morris und Alice Zhao, zwei Ingenieure, die erst seit kurzem im Unternehmen sind, haben an einem Wochenende einen Prototyp der grafischen Oberfläche von Claude Code erstellt. Ungefähr acht Tage später wurde die erste öffentliche Version veröffentlicht.

Das heißt, während andere noch darüber nachdenken, wie sie ihre Idee klar erklären können, haben die beiden das Produkt bereits fertiggestellt.

Aus dieser Sicht haben junge Menschen tatsächlich einen weiteren Weg, um Chancen durch Ergebnisse zu erkämpfen.

Aber die Stimmung der Arbeitnehmer kann an dieser Stelle auseinandergehen.

Manche sehen das so: Endlich muss man keine Aufgaben mehr lösen und kein Dienstalter mehr absitzen.

Andere denken sofort: Moment mal, ein ganzes Wochenende?

Netznutzer: Der Aufgabenpool ist abgeschafft, und was kommt dann?

Ehrlich gesagt, die drei Punkte, die Felix geschrieben hat, lassen sich alle ausführlich diskutieren.

Immerhin kann man erstmal applaudieren, dass die klassischen Programmierprüfungen abgeschafft werden. Was danach kommt, darüber muss jeder selbst nachdenken.

Zum Beispiel: Wenn keine formelhaften Programmieraufgaben mehr geprüft werden, was wird dann stattdessen geprüft?

Auf der einen Seite ist die Frustration der Netznutzer über traditionelle Programmierinterviews nicht neu.

Der Reddit-Nutzer bold_snowflake ist der Meinung, dass man mit einem Programmierrätsel, das man in 45 Minuten löst, kaum beurteilen kann, ob jemand wartbaren, testbaren und produktionsreifen Code schreiben kann.

In vielen Fällen wird nur geprüft, ob man diese Aufgabe schon einmal gesehen hat.

Im Klartext: Eigentlich sucht man Leute, die Code schreiben können, aber am Ende wird es leicht zu einer Prüfung der Vertrautheit mit dem Aufgabenpool.

Auf der anderen Seite braucht es ja trotzdem eine neue Bewertungsmethode, auch wenn die auswendig zu lernenden Programmiergrundlagen nicht mehr geprüft werden.

Wenn es am Ende nur um die Bewertung von Werken, Geschmack und Gefühl geht, wird das Ganze sehr unvorhersehbar.

Zu diesem Punkt gibt auch Felix selbst zu, dass er noch nicht vollständig verstanden hat, wie man die Leute interviewt, die gut mit KI arbeiten können.

Soll man etwa eine persönliche Marke aufbauen und in den Kommentarbereichen von Branchengrößen schreiben?

Außerdem ist die Ansicht von Felix über die Wunderkinder sehr ermutigend für junge Leute – endlich kann man andere überholen, ohne den üblichen Weg zu gehen.

Aber wenn so etwas von einem Personalmanager kommt, fragen sich Arbeitnehmer unweigerlich: Wer wird hier eigentlich ermutigt, und wer ist damit gemeint?

Wer kümmert sich um uns ältere Programmierer? Kann uns jemand helfen?

Am Ende ist es in Ordnung, sich auf Prototypen zu stützen – aber muss man den Prototyp unbedingt am Wochenende machen?

Ein Netznutzer sagt, dass er tagsüber den ganzen Tag an Projekten im Unternehmen arbeitet, abends zu Hause noch ein weiteres Projekt anfängt und am Wochenende versucht, einen Demo zu erstellen, der den Vorgesetzten beeindruckt.

Das ist total anstrengend.

Und selbst wenn der Demo fertig ist, gibt es noch ein Problem: Dass etwas läuft, heißt nicht automatisch, dass die Person, die es erstellt hat, zuverlässig ist.

Der Reddit-Nutzer oguzhan431 gibt an, über mehr als sechs Jahre Erfahrung in der Android-Entwicklung zu verfügen und kürzlich mit KI einen PDF-Editor erstellt zu haben.

Das Projekt ist fertig geworden, aber er wurde auch ständig von wiederholten Umstrukturierungen und unnötig komplexen Designs geplagt.

Daher wünscht er sich, dass man im Interview nicht nur ein schönes fertiges Produkt vorstellt, sondern auch über den Prozess spricht:

Welche Vorschläge der KI hat er akzeptiert, welche abgelehnt? Wie hat er die Fehler behoben? Und wie hat er sichergestellt, dass die exportierte PDF wirklich funktionsfähig ist?

Nach all diesen Diskussionen vermissen die Leute LeetCode nicht unbedingt.

Sie wollen vor allem wissen: Wenn die alte Art, Fähigkeiten zu beweisen, abgeschafft wird, sollte die neue Methode verständlich sein, und die Arbeitnehmer nicht auf eine andere Weise quälen.

One more thing

Zu guter Letzt eine wahre Geschichte.

Ende 2024 kam ein Freund von mir von einer bekannten europäischen Universität zurück, um nach Arbeit zu suchen. Er hat bei vielen großen chinesischen Unternehmen Vorstellungsgespräche geführt und bei LeetCode Probleme gehabt.

Nach seinen eigenen Worten wollte er keine Aufgaben auswendig lernen, weil er der Meinung war, dass diese Aufgaben nichts mit der tatsächlichen Arbeit zu tun haben und keinen großen Sinn ergeben. Deshalb hat er in den Interviews fast immer versagt.

Als ich diese Nachricht zum ersten Mal sah, dachte ich, dass diese Änderung viel zu spät kommt.

Im Jahr 2024 war Cursor das stärkste Coding-Tool, und Cursor hat nur durch Drücken der Tab-Taste Code vervollständigt.

Damals war LeetCode fast ein Pflichtprüfungselement für alle Stellen im Zusammenhang mit KI und Robotik, aber offensichtlich hat niemand erwartet, dass KI die Einstiegshürden so stark durchbrechen würde.

Bis heute sind nur etwas mehr als zehn Monate vergangen, und es gibt keine Künstler mehr, die Code komplett von Hand schreiben.

Daher sind nicht nur die Leute, die früher LeetCode-Aufgaben auswendig gelernt haben, umsonst gearbeitet, sondern auch die aktuellen Bewertungsmethoden sollten sich mehr an der tatsächlichen Arbeit orientieren.

Wenn man einen starken KI-Helfer hat, geht es vielmehr darum, wie man seine Fähigkeiten beweisen kann, dass diese Fähigkeiten nützlich sind, und dass man sein eigenes Talent nicht veralten lässt.

Referenzlink [1] https://felixrieseberg.com/hunger-beats-tenure-advice-for-junior-engineers/

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „QbitAI“, Autor: Fokus auf Sp