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Das von Lei Jun investierte Pekinger Roboterchip-Unternehmen hat den IPO-Prozess gestartet.

智东西2026-10-29 12:11
Gegründet von Alumni der Fakultät für Elektronik der Tsinghua-Universität, hat das kumulierte Volumen der Eigenkapitalfinanzierungen in diesem Jahr bereits über 2,5 Milliarden Yuan überschritten.

Bericht von ChipCore am 29. Oktober, laut der offiziellen Website der China Securities Regulatory Commission hat das in Peking ansässige Unternehmen für Hochleistungs-Chips für körperliche Intelligenz Huixi Intelligence am 28. Oktober die Registrierung für die Börsenzulassungsberatung bei der Aufsichtsbehörde für Wertpapiergeschäfte in Peking abgeschlossen und damit den A-Aktien-IPO-Prozess gestartet. Die beratende Einrichtung ist CITIC Securities.

Huixi Intelligence wurde im April 2022 gegründet, hat ein eingetragenes Kapital von 42,53 Millionen Yuan, und der gesetzliche Vertreter ist der Gründer und CEO XU Ningyi. Ihr beherrschender Gesellschafter ist die Hefei Yinsi Intelligent Technology Partnerschaft (Kommanditgesellschaft), die 18,4280 % der Anteile hält und einen Anteil von 68,7694 % an den besonderen Stimmrechten hat.

XU Ningyi hat seinen Bachelor-, Master- und Doktorgrad alle am Fachbereich Elektrotechnik der Tsinghua-Universität absolviert. Er war früher Leiter der Hardware-Computing-Gruppe des Microsoft Research Asia, Chefarchitekt der Abteilung für intelligente Chips von Baidu und CEO von Zhenliang Intelligence und hat die Entwicklung mehrerer KI-Chips sowie deren großflächige kommerzielle Nutzung geleitet.

Unter den beiden weiteren Mitbegründern hat ZHANG Jianyong seinen Bachelor- und Mastergrad am Fachbereich Automobiltechnik der Tsinghua-Universität und seinen Doktorgrad an der Shanghai Jiao Tong University absolviert. Er war früher Vice President für Autonomes Fahren von NIO. HE Guanghui ist Professor an der Shanghai Jiao Tong University, der seit langem an hocheffizienten digitalen Systemchips und Technologien für die Vernetzung von Hochleistungs-Chips forscht. Seine akademischen Ergebnisse wurden in mehreren Bereichen industriell angewendet.

01. Lei Juns Shunwei Capital hat an mehreren Finanzierungsrunden teilgenommen, die kumulative Eigenkapitalfinanzierung in diesem Jahr übersteigt 2,5 Milliarden Yuan

In der Anfangsphase lag der Geschäftsschwerpunkt von Huixi Intelligence auf intelligenten Fahrzeugrechenplattformen. Im Februar 2023 gab das Unternehmen bekannt, dass es zwei Finanzierungsrunden, die Angel-Runde und die Angel+-Runde, abgeschlossen hat. Die Angel+-Runde wurde gemeinsam von Shunwei Capital unter der Leitung von Lei Jun und der Xiaomi Group angeführt, gefolgt von Investitionen von Gu Qi Investment, Lianxing Capital, Cathay Capital, SenseTime Guoxiang Capital, MiraclePlus, GSR Ventures, Lishi Capital, Tsingyan Capital, Zhuoyuan Capital und anderen, während die Aktionäre der Angel-Runde ihre Beteiligungen weiter ausbauten. Die Angel-Runde wurde von Yuan Sheng Capital und NIO Capital angeführt, gefolgt von bekannten Investmentinstitutionen wie ZhenFund, SEE Fund und Yunjiu Capital.

Nur fünf Monate später gab das Unternehmen erneut bekannt, dass es eine strategische Finanzierung in Höhe von mehreren hundert Millionen Yuan abgeschlossen hat, die von Jingwei Hirain angeführt wurde, mit Beteiligung von Langmafeng Venture Capital, Timing Capital und 37 Interactive Entertainment. Der alte Aktionär Lianxing Capital baute seine Beteiligung weiter aus.

Ab 2025 hat Huixi Intelligence seine Positionierung aktualisiert, um eine Rechenplattform für die Ära der körperlichen Intelligenz zu schaffen, und hat 2026 nacheinander mehrere hundert Millionen Yuan schwere Finanzierungen angekündigt.

Eine davon ist die im Februar dieses Jahres angekündigte Eigenkapitalfinanzierung der Pre-B-Runde in Höhe von über 800 Millionen Yuan, an der sich industrielle Förderfonds wie der Liangxi Digital Parent Fund und der Jingguorui Fund sowie mehrere inländische Unternehmen für Roboter mit körperlicher Intelligenz, industrielle CVCs und erfahrene industrielle Investoren gemeinsam beteiligten, wobei mehrere alte Aktionäre ihre Beteiligungen weiter ausbauten. Laut der Plattform für Unternehmensauskünfte Qichacha gehören die Investoren dieser Finanzierungsrunde von Huixi Intelligence zu Unternehmen wie Agibot, Galaxy General Robot und Oriental Precision.

Anschließend im Oktober dieses Jahres gab Huixi Intelligence bekannt, dass mit dem Abschluss der Pre-B+- und der B-Runde die kumulative Eigenkapitalfinanzierung des Unternehmens im Jahr 2026 bereits über 2,5 Milliarden Yuan beträgt.

Diese Finanzierungsrunde wurde vom Pekinger Industriefonds für KI angeführt, an dem sich staatliche Fonds und marktorientierte Investmentinstitutionen wie der Pekinger Entwicklungsfonds für Roboterindustrie, Hidden Hill Capital, ZhenFund, GPRO Investment, CCB Investment, Huatai Baoli, Huimu Yuanlun, Shanghe Momentum Fund und der nationale Industriefonds für KI gemeinsam beteiligten. Alte Aktionäre wie Shunwei Capital, Yuan Sheng Capital, Cathay Capital, SenseTime Guoxiang Capital, Bohua Industrial Investment, Gu Qi Investment, Langmafeng Venture Capital, 37 Interactive Entertainment, Shengyi Capital, Lianxing Capital und Zhuoyuan Asia Capital bauten ihre Beteiligungen weiter aus.

02. Chips für körperliche Intelligenz wurden bereits in Serienproduktion und Einsatz gebracht, es bestehen Kooperationen mit mehreren führenden Unternehmen für körperliche Intelligenz

Gegenwärtig widmet sich Huixi Intelligence der Entwicklung von Hochleistungs-Chips für körperliche Intelligenz und dem Aufbau einer industriellen Ökosystem, um Roboterunternehmen umfassende Rechenprodukte und Lösungen anzubieten, die Chips, Module, Software-Toolchains und Basismodelle abdecken.

Ausgehend vom technischen Konzept "Chips definiert durch geschlossene Datenkreisläufe" hat das Unternehmen den Hochleistungs-KI-SoC-Chip Guangzhi R1 auf Basis einer universellen programmierbaren Architektur und die dazugehörige Rechenplattform auf den Markt gebracht und während der Weltroboterkonferenz 2026 die Huixi Embodied-Produktreihe für Rechenleistung vorgestellt.

Die Huixi Embodied-Produktreihe für Rechenleistung umfasst Huixi Embodied R1 MAX und Huixi Embodied R1 PRO. Beide Produkte nutzen eine einheitliche technische Architektur und einheitliches Gehäusedesign und sind auf unterschiedliche Leistungs- und Anwendungsanforderungen ausgerichtet: Der R1 MAX verfügt über 500 TOPS INT8 KI-Rechenleistung und 24-Cortex-A78AE-CPUs, der R1 PRO über 375 TOPS INT8 KI-Rechenleistung und 16-Cortex-A78AE-CPUs.

Huixi Intelligence baut sein technisches System um das RPU-Rechenkern, die RISE-Rechenplattform und das RhinoVLA-Modell auf.

RPU bietet hocheffiziente und extrem latenzarme zugrundeliegende Rechenunterstützung für multimodale Wahrnehmung, Aufgabenverständnis, Schlussfolgerungsentscheidungen und Aktionsgenerierung;

RISE wurde auf Basis der selbstentwickelten Huixi Embodied-Chipreihe entwickelt, bietet 500 TOPS Rechenleistung und unterstützt effizient fortschrittliche Modelle wie VLA und Weltmodelle. Es ist bereits in Serienprodukten mehrerer Roboterunternehmen verbaut;

RhinoVLA bietet standardisierte vortrainierte Basismodelle und eine vollständige Entwicklungs-Pipeline, die Roboterunternehmen dabei hilft, den Aufwand für Modellentwicklung, Anpassung und Einsatz zu senken.

Das Unternehmen hat mit mehreren führenden Unternehmen für körperliche Intelligenz wie Agibot, Daxiao Robot, Bianliangzi Robot und Leju Robot kooperiert und liefert kontinuierlich die Engineering-Fähigkeiten des Guangzhi R1-Chips und der RISE-Rechenplattform aus. Die Anwendungen der Produkte decken Szenarien wie industrielle Fertigung, intelligenter Einzelhandel, gewerbliche Gastronomie und autonome Logistik ab, und die Liefermenge der Huixi Embodied-Rechenprodukte steigt stetig an.

Im Hinblick auf den Ökosystemaufbau hat Huixi Intelligence gemeinsam mit Partnern aus vor- und nachgelagerten Bereichen den "Huixi Embodied Intelligent Computing Ecosystem Alliance" gegründet, um industrielle Ressourcen wie Roboter-Körper, Algorithmusmodelle, Sensoren und grundlegende Hard- und Software zu verbinden und die tiefe Integration von technischer Innovation und Anwendungsszenarien voranzutreiben.

03. Schlussfolgerung: Körperliche Intelligenz erfordert eine systemweite Recheninfrastruktur

Die Branche für körperliche Intelligenz entwickelt sich derzeit rasant und stellt höhere systemische Anforderungen an die zugrundeliegende Rechenplattform: Es wird nicht nur eine höhere KI-Rechenleistung pro Chip benötigt, sondern gleichzeitig müssen Modellschlussfolgerung, Verarbeitung mehrerer Sensoren, Echtzeitsteuerung und Datenerfassung unterstützt werden, wobei gleichzeitig ein schnellerer Transfer, Einsatz und Upgrade von Algorithmen gewährleistet werden muss.

Durch den Aufbau vollständiger Fähigkeiten der Rechenplattform von Chips, Kernmodulen und Domänensteuerungen bis hin zur Software-Toolchain treibt Huixi Intelligence die Hardware für Rechenleistung für körperliche Intelligenz weiter zu einer zugrundeliegenden Plattform voran, die Modelle, Daten und Handlungen verbindet. Das Unternehmen plant, humanoide Roboter als "kleinen Einstiegspunkt" zu nutzen, eine selbst kontrollierbare Rechenplattform als Kern zu nehmen und gemeinsam mit vor- und nachgelagerten Bereichen der Industriekette ein offenes und kooperatives Ökosystem für körperliche Intelligenz aufzubauen, um die Entwicklung der Branche für körperliche Intelligenz voranzutreiben.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto "ChipCore", Autor: ZeR0, Redakteur: MO Ying, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.