Das Gerücht, dass Lao Gan Ma durch den Einsatz von KI Personal abbaut, trifft die echte Angst der Gastronomiebranche.

Nach Gerüchten über den Einsatz von KI bei Lao Gan Ma ist die Zahl der Mitarbeiter stark gesunken, was die intelligente Transformation von Gastronomie- und Lebensmittelunternehmen erneut zur Diskussion bringt.

Bislang ist die im Internet verbreitete Behauptung, dass Lao Gan Ma „mehr als 600 Pfeffersortierarbeiter auf 48 Personen reduziert hat“, nicht eindeutig bestätigt, und sowohl die offizielle Hotline von Lao Gan Ma als auch die Personalabteilung haben diese Angabe bestritten. Laut Berichten der *Guizhou Daily* hat Lao Gan Ma tatsächlich ein KI-gestütztes visuelles Qualitätsprüfsystem in den Produktionsprozessen eingeführt. Li Xin, stellvertretender Geschäftsführer und oberster Qualitätsoffizier von Lao Gan Ma, erklärte in einem Interview, dass dadurch die Ausschussrate der Produkte in den Schlüsselprozessen von Lao Gan Ma auf 0,02 % gesunken ist.

Dieses Ereignis erregt in letzter Zeit Aufmerksamkeit, da sich die Rolle der KI in der Gastronomiebranche verändert und ihre Anwendungen allmählich die Grenzen der menschlichen Arbeit überschreiten, was eine neue „Krise“ mit sich bringt.

Denn die Gastronomiebranche hat mit niedrigen Eintrittshürden eine große Menge an Arbeitskräften aufgenommen.

Die tiefe Angst der Menschen vor der Ersetzung von Arbeitsplätzen durch KI in der Gastronomiebranche beruht letztlich auf der Sorge, dass dies die Beschäftigungsmöglichkeiten gewöhnlicher Arbeitnehmer verdrängen könnte. Im Vergleich zu Branchen mit hohen Anforderungen an Bildungsabschlüsse, Fähigkeiten und Berufserfahrung bietet die Gastronomie eine große Anzahl von Stellen mit niedrigen Eintrittshürden, wie Geschirr spülen, Gemüse verarbeiten, Lebensmittel zuschneiden oder Teller servieren, sodass Menschen unterschiedlichen Alters, mit unterschiedlichem Bildungshintergrund und Berufserfahrung eine Möglichkeit haben, ihren Lebensunterhalt zu verdienen.

Für viele Menschen sind diese Stellen wichtige Einstiegspunkte in den Arbeitsmarkt. Wenn die KI nun in die Gastronomie- und Lebensmittelbranche einzieht, wirkt sich das nicht nur auf die Effizienz und die Kosten der Unternehmen aus, sondern auch auf den Lebensunterhalt zahlreicher Arbeitnehmer – außerhalb der Gastronomiebranche könnten sie kaum noch Arbeitsmöglichkeiten finden, insbesondere ältere Menschen.

In den vergangenen Jahren konzentrierte sich die Digitalisierung von Gastronomieunternehmen hauptsächlich auf Online-Bestellungen, Lieferservices, Kassenbetrieb und Mitgliedermanagement; heute dringt die Technologie weiter in die Küchen, Lieferketten und Filialverwaltung ein und versucht, an Aufgaben teilzunehmen, die früher von Menschen erledigt wurden.

Laut mehreren Interviews von *Jiemian News* ist die KI heute bereits in vielen Bereichen der Gastronomiebranche angekommen: Produktion, Qualitätsprüfung, Betrieb und Filialservice.

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Der Hauptgrund, warum kettenförmige Gastronomieunternehmen KI einsetzen, ist, dass die Technologie die Bereiche abdecken soll, die in der praktischen Produktionsarbeit von Menschen kaum erreicht werden können, um die gleichbleibende Produktqualität und die Lebensmittelsicherheit in hohem Maße zu gewährleisten.

Zum Beispiel hat Xiao Caiyuan KI in Bereichen wie Bestellung, Schulung und Filialdiagnose eingeführt. Laut Angaben von Xiao Caiyuan gegenüber *Jiemian News* deckt das selbst entwickelte intelligente Bestellsystem bereits alle Filialen ab und erstellt Vorschläge für die Bestellung und Vorbereitung von Materialien für den nächsten Tag basierend auf Daten zu historischen Verkäufen, Besucherströmen, Wetter und Feiertagen; das Filialdiagnosesystem hilft Managern, betriebliche Anomalien wie viele zurückgesendete Gerichte oder verspätete Gerichte zu erkennen.

Die Aufgaben im Vorderbereich und in der Küche der Filialen werden auf bestimmte Zeitabschnitte aufgeteilt, was die Abhängigkeit der Mitarbeiter von persönlicher Erfahrung und der Einarbeitung durch erfahrene Kollegen verringert. Diese Daten werden im Büro von Xiao Caiyuan zusammengeführt, der Status von mehr als 800 Filialen wird minütlich aktualisiert, was die Effizienz der Verwaltung aller nationalen Filialen direkt verbessert.

Das intelligente KI-Inspektionssystem von Haidilao kann einige Probleme im Filialbetrieb durch Computer Vision erkennen und die Arbeit, die früher von Menschen wiederholt überprüft, aufgezeichnet und verfolgt werden musste, dem System überlassen. Laut dem *Forschungsbericht zur KI-Anwendung in der chinesischen Gastronomiebranche 2026* des Hongcan Industrial Research Institute deckt dieses System bereits alle nationalen Filialen von Haidilao ab, und die Erkennungsgenauigkeit übersteigt 95 %.

Mixue Bingcheng gründete im Jahr 2024 ein KI-Unternehmen. Laut dem Bericht von Mixue Bingcheng 2025 fördert es den Aufbau eines intelligenten Überwachungssystems in den Filialen, die Überwachungskameras in allen nationalen Filialen sind bereits vollständig abgedeckt, und intelligente Erkennungsgeräte werden schrittweise verbreitet. Das System kann nicht konforme Situationen automatisch erkennen, erfassen und aufzeichnen, dann die Probleme an die zuständigen Mitarbeiter zur Nachverfolgung und Korrektur weiterleiten, um einen geschlossenen Kreislauf von der Problemerkennung bis zur Korrektur zu bilden.

Luckin Coffee hat sich bereits ein vollständiges digitales Konzept für „Menschen, Produkte und Standorte“ ausgedacht. Auf der diesjährigen Welt-KI-Konferenz schlug das Unternehmen vor, KI in Bereichen wie Produktentwicklung, Lieferkettenmanagement, Standortwahl für Filialen, Bau und Betrieb einzusetzen.

Aus dieser Sicht verändert die KI zuerst die Entscheidungsfindung in der Gastronomiebranche.

In der praktischen Anwendung ist die KI jedoch nicht allmächtig. Insbesondere in der Gastronomiebranche, die eine große Menge an Arbeitskräften aufnimmt, ist die Frage, wie die Grenze zwischen KI und menschlicher Arbeit gezogen werden soll, ein diskussionswürdiges Thema.

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Mehrere Mitarbeiter von Luckin Coffee aus Regionen wie Hubei, Liaoning und Jiangsu erklärten gegenüber *Jiemian News*, dass sie nach der Einführung des KI-Managementsystems neuen Herausforderungen gegenüberstehen. Das KI-Dienstplanungssystem in den Filialen von Luckin generiert Vorhersagen basierend auf der vergangenen Anzahl von Getränkebestellungen der Filiale und sogar den Wetterverhältnissen, und der Filialleiter muss die Anzahl der Mitarbeiter im Geschäft gemäß den Anforderungen im System festlegen.

Aber die von einem solchen System geplanten Arbeitszeiten reichen fast nur für die Aufgabe der Herstellung von Getränken aus, ohne die Zeit für Reinigungsarbeiten oder die Bestandsaufnahme einzurechnen. Zhang Qi, ein Mitarbeiter von Luckin in Hubei, erzählte *Jiemian News*: Nehmen wir eine Filiale mit 300 Getränken pro Tag als Beispiel, das System könnte basierend auf der früheren Ausgabegeschwindigkeit der Filiale verlangen, dass die Arbeitszeit der Mitarbeiter 15 Stunden beträgt. Aber außerhalb dieser 15 Stunden müssen die Reinigung von Geräten und Theken sowie die Bestandsaufnahme unentgeltlich in Überstunden erledigt werden, was die tatsächliche Arbeitszeit der Mitarbeiter erhöht.

Darüber hinaus fehlt diesem KI-System die Fähigkeit, die spezifische Situation der Filiale zu beurteilen. Zum Beispiel ändert das System die Strategie für die Arbeitszeitplanung nicht, wenn das Wetter plötzlich umschlägt oder die Anzahl der Gruppenbestellungen steigt, was dazu führt, dass die tatsächlich zugewiesene Anzahl von Mitarbeitern mit der Arbeitsbelastung im Geschäft kollidiert. „In einer Filiale mit 300 Getränken sind höchstens zwei Mitarbeiter im Dienst, in langen Zeiträumen wie von 10:00 bis 18:30 ist es sehr wahrscheinlich, dass nur eine Person anwesend ist“, sagte Zhang Qi zu *Jiemian News*.

Dieses System überwacht gleichzeitig, ob die Mitarbeiter die Getränke zu spät ausgeben oder ob sie die Getränke vor dem Zeitlimit scannen, um Verspätungen zu vermeiden. Die Mitarbeiter können ihre Geschwindigkeit aber nicht beliebig beschleunigen – denn sobald die Geschwindigkeit steigt, fordert das System eine noch schnellere Ausgabegeschwindigkeit für die nächste Stufe, und die Arbeitszeit wird weiter komprimiert.

Ohne KI wurden diese Arbeitspläne von den Filialleitern basierend auf der tatsächlichen Situation erstellt, was mehr Flexibilität bot. Zhang Qi sagte, obwohl die Filialleiter jetzt auch einige flexible Regelungen in den Lücken der Systemanforderungen treffen können, werden alle Daten jeder Filiale monatlich bewertet, und die Filialleiter müssen letztendlich berücksichtigen, ob die Filiale die Standards bis zum Monatsende erfüllt.

Diese Fälle sprechen nicht gegen den Einsatz von Technologie in der Gastronomiebranche, sie erinnern die Gastronomieunternehmen nur daran, dass sie ein angemessenes Maß einhalten sollten.

Die Technologie wird einen Teil der Arbeit ersetzen, aber sie kann auch die Produktionseffizienz steigern und die Arbeit der Menschen ergänzen. Der Schlüssel zum Einsatz von Technologie liegt darin, zu unterscheiden, welche Aufgaben von der Technologie erledigt werden sollen.

Übertragen auf die Gastronomiebranche besteht die Arbeit eines Mitarbeiters nicht nur aus Bestellannahme, Herstellung oder Servieren von Gerichten, sondern auch aus der Bearbeitung von temporären Anforderungen der Kunden sowie der Koordination und Lösung von Notfällen. Die KI könnte die standardisierbaren Teile übernehmen, aber sie kann nicht unbedingt die gesamte Stelle unabhängig ausfüllen. Die Menschen sollten darauf achten, ob die Mitarbeiter nach der Übernahme von Aufgaben durch Maschinen ihre Arbeitsbelastung verringern und effizienter und entspannter arbeiten können, oder ob sie gezwungen sind, mehr andere Aufgaben zu erledigen.

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Natürlich kann die Technologie tatsächlich die Nachfrage nach bestimmten Stellen verringern.

Zheng Xuanhui, Mitbegründer von Zhigu Tianchu, erklärte gegenüber *Jiemian News*, dass eine Kantine, die mehr als 2000 Menschen versorgt, insgesamt mehr als 60 Mitarbeiter im Vorderbereich und in der Küche hat. Nach dem Einsatz von Kochrobotern kann die Anzahl der Mitarbeiter auf mehr als 20 Personen reduziert werden, es gibt sogar noch weiteres Reduktionspotenzial.

Aber das Aufkommen neuer Technologien schafft auch neue Stellen. Ob diese neuen Stellen gut genutzt werden können, ist der tatsächliche Einfluss auf die Beschäftigung. „Maschinen ersetzen die menschliche Arbeit nicht vollständig, zum Beispiel wird es in Zukunft immer noch Verantwortliche für Gerichte geben, Gerichte-Ingenieure, die die Maschinen bedienen, statt Menschen, die den Wok schwingen“, sagte Zheng Xuanhui.

Für Gastronomieunternehmen kann die KI möglicherweise Zeit einsparen, um die Kunden zu bedienen, und die Effizienz und Qualität des Services verbessern.

Für die Verbraucher sollte die Bedeutung der Technologie nicht nur darin bestehen, dass Gerichte schneller serviert werden. Ob die KI falsche Bestellungen reduzieren, den Geschmack stabilisieren, das Risiko für die Lebensmittelsicherheit senken und sicherstellen kann, dass die Filialen auch in Spitzenzeiten zuverlässigen Service bieten, ist das direktere Erlebnis.

Die KI-Anwendungen in der Gastronomiebranche befinden sich noch im Entwicklungsstadium. Führende Unternehmen verfügen über größere Filialgrößen, mehr Datensammlungen und bessere Fähigkeiten für Technologieinvestitionen und können zuerst Erkundungen durchführen. Der *Forschungsbericht zur KI-Anwendung in der chinesischen Gastronomiebranche 2026*, der vom Hongcan Industrial Research Institute veröffentlicht wurde, zeigt, dass die Durchdringungsrate der KI-Anwendungen in der chinesischen Gastronomiebranche etwa 15 % beträgt und voraussichtlich bis 2028 auf 50 % steigen könnte.

Die Gerüchte um Lao Gan Ma erregen in diesem Ausmaß Aufmerksamkeit, weil diese Nachricht genau am Schnittpunkt zwischen traditionellen Produktionsweisen und technologischem Wandel liegt und eine komplexe industrielle Veränderung zu der Geschichte von „Maschinen ersetzen Menschen“ vereinfacht. Aber für die Gastronomiebranche wird die Veränderung durch die KI nicht nur eine Antwort haben – die Frage, wer die durch die Technologie erzeugte Effizienz letztendlich erhält, muss weiterhin gestellt werden.

Dieser Artikel stammt von „Jiemian News“, Reporter: Li Ye, Redakteur: Ya Hanxiang, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.