KI-Video: Gelingt „Runway“ die überraschende Erfolgswende?

Wenn man sich heute die Rangliste der Fähigkeiten von Videogenerierungsmodellen ansieht, stammen die Spitzenmodelle alle von großen Unternehmen wie Google, ByteDance und Kuaishou. Vor drei Jahren war Runway, das im KI-Videobereich nicht zu umgehen war, nicht mehr in der ersten Liga.

Auf der Rangliste von Artificial Analysis schafft es das neueste Modell Gen4.5 von Runway nicht mehr unter die Top 10｜Bildquelle: Artificial Analysis

Im vergangenen Dezember erreichte Gen-4.5 kurzzeitig den ersten Platz bei Artificial Analysis, fiel dann aber schnell zurück und wurde von Modellen anderer großer Unternehmen überholt. Seitdem hat es mehr als ein halbes Jahr lang kein neues Modell mehr auf den Markt gebracht.

Im Gegensatz dazu ist das Geschäftsvolumen von Runway jedoch heimlich gewachsen. Anfang September veröffentlichte Mitbegründer und CEO Anastasis Germanidis auf LinkedIn eine Reihe von Daten: Der jährliche wiederkehrende Umsatz (ARR) liegt nun bei fast 200 Millionen US-Dollar, was sich im Vergleich zu 100 Millionen US-Dollar im April innerhalb eines halben Jahres fast verdoppelt hat. Die Daten von AppMagic bestätigen diesen Trend, Allein der monatliche Umsatz auf mobilen Geräten ist von weniger als einer Million US-Dollar im vergangenen September auf 2,7 Millionen US-Dollar in den letzten 30 Tagen gestiegen, womit es fast unter die Top 3 weltweit einrücken kann.

Umsatztrend von Runway｜Bildquelle: AppMagic

Modelle hinken hinterher, Produkte bahnen sich ihren Weg

Wir haben die Wachstumsdaten von Runway in den letzten sechs Monaten durchgesehen, zwei deutliche Wendepunkte festgestellt.

Der erste liegt im Mai. Laut AppMagic stiegen die Downloads und Einnahmen von Runway in diesem Monat gleichzeitig an, was mit der Einführung eines Modells namens Aleph 2.0 zusammenhängt. Dieses Modell generiert keine Videos von Grund auf neu, sondern „bearbeitet Videos“.

Runway Downloads, Einnahmen, RPD, rote Linie für Downloads, blaue Linie für Einnahmen, gelbe Linie für RPD｜Bildquelle: AppMagic

Laut der Beschreibung auf der offiziellen Website besteht die Kernfähigkeit von Aleph 2.0 darin, den Bildinhalt vorhandener Videos zu verstehen, bestimmte Elemente gemäß den Anweisungen des Benutzers zu ändern und gleichzeitig andere Bilder, Aktionen und Szenen unverändert zu lassen. Benutzer können auch zuerst ein einzelnes Frame bearbeiten und es dann auf das gesamte Video anwenden. Außerdem wird die gleichzeitige Änderung oder Ersetzung von Hauptmotiven oder Hintergründen in mehreren Aufnahmen unterstützt.

Anzahl der Werbematerialien｜Bildquelle: Guangda Da

Betrachtet man die von Guangda Da bereitgestellten Werbedaten, lag die Anzahl der Materialien von Runway im Mai bei weniger als 50, was weit unter dem aktuellen Werbeniveau liegt. Gleichzeitig tauchten auf X eine große Anzahl von Videos von Bloggern auf, die Aleph 2.0 testeten. Als das neue Modell gerade eingeführt wurde, verfolgte Runway die Strategie „Soziale Medien als Kern, ergänzt durch kleine Werbeschaltungen“. Nach der Umsetzung dieser Strategie erreichte die Anzahl der Downloads im Mai ihren Höhepunkt, danach gab es im Juni und Juli Schwankungen.｜Bildquelle: X

Runway hat um diese Fähigkeit herum einen sehr verbreitbaren Werbeslogan geschaffen: „Video mit einem Satz ändern“. Man lädt ein vollständiges Video hoch, gibt ein „Füge einen Panda auf die Schulter hinzu“ ein, und schon erscheint ein Panda im Bild, alles andere bleibt unverändert. Im Mai brachten zahlreiche spontane Tests von Aleph 2.0 durch Blogger auf X die erste Welle von Downloads. Nach der Ausweitung der Werbeschaltungen Ende August folgte die zweite Wachstumswelle. Die beiden Wellen verfolgten unterschiedliche Strategien, aber das Kernverkaufsargument war dasselbe: die Videobearbeitung.

Obwohl Runway von der Generierung zur Bearbeitung gewechselt ist, stammt Aleph 2.0 immer noch aus eigener Entwicklung. Aber im gesamten Kerndesign ist Runway schon lange nicht mehr ausschließlich auf eigene Modelle angewiesen, genau wie andere Produkte, die Modellaggregation betreiben (Anmerkung: Derzeit bieten nur wenige Spitzenprodukte wie Kling ausschließlich eigene Modelle an).

Nachdem wir die aktuelle Version der App ausprobiert haben, stellten wir fest, dass sich die Produktform grundlegend verändert hat. Im Vergleich zu den Screenshots der Version Ende 2025 war das selbst entwickelte Modell Gen-4 das Aushängeschild, aber jetzt ist das standardmäßige Videomodell in der App durch Seedance 2.0 ersetzt, und das Bildgenerierungsmodell durch „GPT Image 2“. Die Modellauswahloberfläche aggregiert die gängigsten Generierungsmodelle auf dem Markt. Gen-4.5 kann immer noch manuell zurückgeschaltet werden, ist aber nicht mehr die Standardoption.

Seite des Agent-Modus (Bild 1), Modellauswahl (Bild 2), Funktionsauswahl (Bild 3), Apps für branchenspezifische Anforderungen (Bild 4). Die Apps umfassen Werbegenerierung, Generierung von Videos mit mehreren Aufnahmen mit einem Satz, Erstellung von Filmen nach festgelegten Storyboards, Entfernen von Objekten im Bild ohne erneutes Drehen, Steuerung von Charakteren nach den Aktionen echter Schauspieler sowie Sprachvideos und vieles mehr.

Früher bewarb Runway hauptsächlich spielerische Funktionen für normale Nutzer wie Porträts im Stil der 90er Jahre, KI-Haarpflege und Stilfilter. Das überarbeitete Produkt ähnelt eher einem Erstellungstool mit Agent als Kern: Agent ist der konversationelle Generierungsmodus, Tool ist der herkömmliche Prompt-Modus, und Apps für branchenspezifische Szenarien wie Werbegenerierung, Storyboard-Filmerstellung, Aktionssteuerung und Sprachvideos bilden den dritten Bereich.

Unter den KI-Videoprodukten, die wir kontinuierlich verfolgen, haben diejenigen, die Einnahmen erzielen (Geld verdienen hat viele Bedeutungen, ein positiver Gewinn ist das Wichtigste, was nicht dasselbe ist wie das bloße Erzielen von Einnahmen, um genau zu sein), im Großen und Ganzen zwei Wege eingeschlagen.

Der eine richtet sich an normale Nutzer, wird von Vorlagen angetrieben und bringt Downloads und Einnahmen durch „Einzelfunktion + Explosion in sozialen Medien“. Die Trends „Tanzende Haustiere und Babys“ zu Beginn des Jahres und „Baseball-Live-Effekte“ im Mai waren beliebte Produkte auf diesem Weg. Der andere richtet sich an professionelle Kreative und kleine B2B-Nutzer im Werbe- und Marketingbereich und bietet durch Modellaggregation + Agent umfassende Erstellungsfähigkeiten. Repräsentative Produkte sind Higgsfield mit einem ARR von 1 Milliarde US-Dollar, OpenArt und Pollo.ai, deren ARR ebenfalls über 10 Millionen US-Dollar liegt.

Runway ist vollständig vom ersten Weg auf den zweiten gewechselt. Das selbst entwickelte Aleph 2.0 dringt über die Videobearbeitung in den Markt ein, und mit „Modellaggregation + Agent“ erfüllt es weitere Erstellungsanforderungen der Nutzer. Die Modelle stehen nicht an der Spitze der Ranglisten, aber die Umstellung auf Produktebene hat zu einem spürbaren Umsatzwachstum geführt.

Allerdings macht der von der App generierte Umsatz nur etwa ein Zehntel des Gesamtumsatzes aus, wenn man den monatlichen mobilen Umsatz von etwa 1,8 Millionen US-Dollar im August umrechnet. Der Großteil des ARR von fast 200 Millionen US-Dollar stammt aus dem Unternehmensbereich.

Eine Architektur, drei Geschäftsbereiche, heimlich 200 Millionen US-Dollar erreicht

Bildquelle: LinkedIn

Anfang September veröffentlichte Mitbegründer und CEO von Runway, Anastasis Germanidis, öffentliche Daten auf LinkedIn: Runway betreut über 60 Millionen Kreative, und 95 % der Unternehmen der Fortune-100 gehören ebenfalls zu seinen Kunden. Aus offiziellen und öffentlichen Informationen geht hervor, dass die Einnahmen aus dem Unternehmensbereich aus zwei Geschäftsbereichen stammen, zusammen mit dem C-End-Erstellungstool gibt es insgesamt drei Ebenen, die sich an unterschiedliche Kunden richten und völlig unterschiedliche Liefermethoden aufweisen.

Die erste Ebene ist das Erstellungstool, also App und Webseite, die sich an Kreative und kleine Händler richten. Das Kern-Geschäftsmodell ist „Abonnement + Punkte“, es ist der direkteste Zugang von Runway zu den Nutzern, auf den wir nicht weiter eingehen.

Die zweite Ebene ist die API, das Kernprodukt ist „Runway Dev“, das sich an Entwickler richtet, die kein eigenes Modell benötigen. Im Gegensatz zu den API-Diensten anderer Modellanbieter, die auf selbst entwickelte Modelle setzen, verfolgt „Runway Dev“ ebenfalls den „Aggregationsweg“ und integriert mehrere Videomodelle wie Seedance und Google Omni Flash.

Besonders hervorzuheben ist der Mechanismus des „Modell-Routings“, das größte Verkaufsargument von Runway Dev. Hier ein Beispiel zum Verständnis: Entwickler erstellen eine „Route“ für ein bestimmtes Erstellungsszenario, legen Modellpräferenzen fest (Priorisierung zwischen Kosten, Geschwindigkeit und Qualität), wählen Kandidatenmodelle aus und legen die Obergrenze für den Preis einer einzelnen Generierung fest.

Im praktischen Einsatz wird jede Anfrage mit der entsprechenden „Routen-ID“ versehen. Das System führt zunächst eine harte Filterung durch und schließt alle Modelle aus, die nicht über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, nicht in der Kandidatenliste stehen oder die Preisobergrenze überschreiten. Wenn kein Modell die Bedingungen erfüllt, wird direkt ein Fehler ausgegeben und der Grund angegeben. Nach bestandener Filterung bewertet das System die verbleibenden Modelle anhand der vom Benutzer festgelegten Präferenzen, wählt das Modell mit der höchsten Punktzahl zur Ausführung aus und gibt im Ergebnis das aufgerufene Modell, den Grund und die Kosten an.

Im Textbereich bietet OpenRouter bereits eine ähnliche Funktion. Aus mechanistischer Sicht ist das Modell-Routing von Runway nicht neu. Im Videobereich hingegen ist es aufgrund der hohen Generierungskosten und komplexen Bewertungsdimensionen nur wenigen Produkten für bestimmte Szenarien möglich, auf der Grundlage spezifischer Aufgabenabläufe interne automatische Routings zu optimieren, um kostengünstige und effiziente „Labels“ zu erstellen, die Nutzer anziehen. Automatisches Routing auf API-Ebene ist jedoch selten. Laut Anthony Maggio, Chief Product Officer von Runway, hat das interne Kreativteam des Unternehmens spezielle Bew