ByteDance rekrutiert Mitarbeiter und steigt in den Bereich der Embodied Intelligence ein.

Kürzlich hat ByteDance in seiner Seed Model-Abteilung die öffentlichen Stellenangebote dicht aufeinanderfolgend aktualisiert. Dutzende von Fachpositionen werden gleichzeitig ausgeschrieben, die ein sehr breites Spektrum abdecken: von Hardware-Design, geschickter Bedienung und Reduziersteuerung bis hin zu physikalischer Simulation und Datenalgorithmus-Engineering.

Dies sendet ein äußerst klares Signal aus: ByteDance begnügt sich nicht mehr damit, durch finanzielle Investitionen an der Embodied Intelligence teilzunehmen, sondern versucht, selbst aktiv einzugreifen, einen vollständigen Stack-Pfad aus „Hardware, Software und Daten“ für humanoide Roboter aufzubauen und die Produkte wirklich von der „Herstellung von Demonstrationen“ zur „Massenproduktion“ voranzutreiben.

Gleichzeitig ist der makroökonomische Hintergrund äußerst beeindruckend: China hat im Jahr 2025 mehr als 80 % der humanoiden Roboter der Welt hergestellt. Morgan Stanley prognostiziert, dass die Auslieferungsmengen humanoider Roboter in China in den Jahren 2026 und 2027 etwa 50.000 bzw. 100.000 Einheiten betragen werden. Die Daten des Ministeriums für Industrie und Informationstechnik zeigen, dass die Produktion im ersten Halbjahr 2026 bereits 40.000 Einheiten überschritten hat und voraussichtlich im gesamten Jahr 100.000 Einheiten übersteigen wird. An diesem entscheidenden Punkt ist der Einstieg von ByteDance naheliegend, birgt aber auch viele Herausforderungen. Wenn der an „agile Iteration“ gewöhnte Internetgigant auf die harte Fertigungsindustrie mit „hohem Anlagevermögen und null Fehlertoleranz“ trifft, hat eine grausame Prüfung in Bezug auf Technologie, Lieferkette und geschlossenen Geschäftszyklus gerade erst begonnen.

Vom Gehirn zum Körper

Der Einstieg von ByteDance in den Bereich humanoider Roboter ist keineswegs ein spontaner Einfall. Im Juni 2025 beteiligte sich der Jinqiu-Fonds, ein Fonds der ByteDance-Gruppe, an der C-Finanzierungsrunde von Unitree, einem führenden chinesischen Robotikunternehmen. Der Wechsel von der „finanziellen Investition“ zum „selbst aktiven Eingreifen“ bedeutet jedoch, dass ByteDance tiefere Sorgen und größere Sehnsüchte nach dem Endzustand der KI hat.

Im Zeitalter der großen Modelle hat ByteDance mit Produkten wie Doubao bereits auf der Ebene des „Gehirns“ (Algorithmen und Modelle) seine Fähigkeiten bewiesen. Ohne jedoch eine Entität, die sich in der physischen Welt bewegen kann, ist die Grenze der KI für immer auf den Bildschirm beschränkt. Große Modelle verfügen über umfangreiches Weltwissen, können aber Reibung, Trägheit und echte kausale Zusammenhänge nicht direkt verstehen. Die Verkörperung der KI in eine interaktive physische Entität ist der einzig gangbare Weg.

Aus den von ByteDance ausgeschriebenen Positionen geht hervor, dass seine Ambitionen kaum größer sein könnten. Hardware-Design, geschickte Bedienung und Reduziersteuerung zeigen, dass ByteDance versucht, die zugrundeliegende physische Struktur und Bewegungssteuerung von Robotern vollständig zu beherrschen; physikalische Simulation und Datenalgorithmus stützen sich auf die extrem starke Rechenleistung und die Algorithmus-Gene von ByteDance.

In der Landschaft von ByteDance ist Embodied Intelligence kein isoliertes Produkt, sondern eine natürliche Erweiterung seines gesamten KI-Ökosystems. Sie versuchen, den geschlossenen Zyklus von „Großmodell-Inferenz (Seed) – Training durch physikalische Simulation – Ausführung durch die Hardware-Einheit“ zu schließen. In diesem geschlossenen Zyklus liegt der größte Vorteil von ByteDance in Software und Daten. Mit Hilfe des riesigen Rechenleistungsclusters kann ByteDance eine „simulierte Welt“ in einer virtuellen Umgebung aufbauen, Roboter durch verstärkendes Lernen dazu bringen, in der Simulation „Fehler zu machen und daraus zu lernen“, und dann die Fähigkeiten auf die reale Welt übertragen. Das ist genau die Fähigkeit, die traditionelle Hardware-Unternehmen nicht besitzen.

Die Kluft zur Massenproduktion

Obwohl die Algorithmus-Fähigkeiten von ByteDance unbestritten sind, haben aktuelle Berichte von Institutionen wie Morgan Stanley eine kalte Dusche verpasst. Die Berichte weisen darauf hin, dass sich der Zeitplan für den großflächigen Einsatz von den „Demonstrationsvideos“ im Labor bis zur tatsächlichen Nutzung in Fabriken zur Ersetzung menschlicher Arbeitskräfte nach hinten verschiebt. Die Bereitschaft der Unternehmen zur Übernahme ist zwar noch vorhanden, aber der Übergang von Pilotprojekten zum großflächigen Einsatz erfordert mehr Zeit. Die Haupthindernisse sind drei: Datenmangel, unzuverlässige Hardware und häufige Fehler von Robotern außerhalb voreingestellter Testszenarien.

Das ist die Kluft, der alle großen Internetunternehmen bei ihrem Quereinstieg in die Hardware-Entwicklung unweigerlich gegenüberstehen.

Die Logik des Internets lautet „kleine Schritte, schnelle Iterationen, Toleranz für Fehler“. Aber die Logik der Fertigungsindustrie und der physischen Welt lautet „einmal richtig machen, Sicherheit geht vor, null Fehlertoleranz“. Damit Roboter auf echten Fließbändern in Fabriken Schrauben drehen und Kisten transportieren können, müssen sie mit riesigen Mengen an echten Daten zur physischen Interaktion gefüttert werden. In der Realität sind die Kosten für die Erfassung hochwertiger Daten extrem hoch.

Roboter, die in einer simulierten Umgebung trainiert wurden, stürzen oft sofort ab, sobald sie auf veränderte Reibungsverhältnisse, veränderte Lichtverhältnisse oder ein unregelmäßiges Objekt treffen. Das ist die berühmteste „Sim-to-Real“-Kluft in der Branche.

Darüber hinaus verfügen menschliche Finger über einen extrem hohen Freiheitsgrad und taktile Rückmeldung. Die derzeitigen geschickten Roboterhände stehen in Bezug auf Lebensdauer und Kraftsteuerung immer noch vor enormen technischen Herausforderungen. Die Zuverlässigkeit von Kernkomponenten wie Motoren, Reduziergetrieben und Sensoren bestimmt direkt Lebensdauer und Kosten des Roboters.

ByteDance braucht nicht mehr nur Geeks, die in Bürozellen Codes schreiben, sondern Praktiker, die sich mit Maschinenbau, Materialwissenschaft und Lieferkettenmanagement auskennen. Die Kombination der besten KI-Algorithmen mit den schwersten Zahnrädern und Hydraulikanlagen hat keinen Abkürzung wie „mit roher Kraft zum Erfolg“, sondern erfordert nur schrittweises, solides technisches Ausprobieren und Fehlerbehebung.

Die Basis der Lieferkette

In diesem Wettbewerb hat die chinesische Fertigungsindustrie eine äußerst beeindruckende Stärke als Grundlage gezeigt.

Laut relevanten Daten hat China im Jahr 2025 mehr als 80 % der humanoiden Roboter der Welt hergestellt. Das bedeutet, dass China in Bezug auf die Vollständigkeit der Lieferkette, den Spielraum zur Kostensenkung bei der Herstellung und das Testfeld für Produktiteration der fruchtbarste Boden für Embodied Intelligence weltweit ist. Im Jangtse-Delta und Perlfluss-Delta lassen sich fast alle Kernkomponenten finden, die für die Herstellung eines humanoiden Roboters benötigt werden, und die Reaktionsgeschwindigkeit ist extrem hoch.

Gleichzeitig haben lokale chinesische Unicorns wie Unitree kürzlich auch die neueste Generation fortschrittlicher Modelle und Produkte vorgestellt. Von vierbeinigen Roboterhunden bis zu humanoiden Robotern sind chinesische Unternehmen in der Bewegungssteuerung (Gliedmaßen) bereits weltweit führend.

Der Beitritt von ByteDance zu diesem Zeitpunkt wird zweifellos den Wettbewerb in dieser Branche verschärfen. Der Einstieg großer Unternehmen bringt nicht nur reichlich Kapital, sondern kann auch die modernste Intelligenz der großen Modelle in die Branche einbringen und die Reife der gesamten Industrie beschleunigen. Aber die Herausforderungen sind ebenso groß: Wie man sich unter den vielen lokalen Robotikunternehmen, die seit Jahren in diesem Bereich tätig sind, hervorhebt und wie man seine eigenen Software-Vorteile nutzt, um eine Differenzierung zu erreichen, ist ein dringend zu lösendes Problem für ByteDance.

Die Dividende der Schaufelverkäufer

In der groß angelegten Bewegung der Giganten zur Herstellung von „Menschen“ wer ist am wahrscheinlichsten, in kurzer Zeit einen geschlossenen Geschäftszyklus zu erreichen?

Morgan Stanley gibt eine äußerst kalte Antwort: Während Technologiegiganten Milliarden von Dollar ausgeben, um Science-Fiction-humanoide Roboter zu verfolgen, sind die einzigen derzeit sicheren Gewinner die traditionellen Lieferanten, die ihnen Zahnräder, Lager und Hydraulikanlagen verkaufen.

Das kopiert perfekt das „Schaufelverkäufer“-Gesetz aus dem Zeitalter der großen KI-Modelle. Während Unternehmen wie ByteDance, Tesla und Figure in Software und Hardware-Einheiten hart umkämpft sind, ernten die Hersteller von Kernkomponenten, die leise Reduziergetriebe, Servomotoren und Sensoren herstellen, stetig die von den Giganten abgegebenen Dividenden. Denn egal welches große Unternehmen zuerst die Massenproduktion durchbricht, es muss zwangsläufig Kernkomponenten von diesen Unternehmen der zugrundeliegenden Lieferkette beziehen. In der Frühphase der Hardware-Revolution ist der Verkauf von Schaufeln immer das sicherste Geschäft.

Das Problem des geschlossenen Zyklus

Abgesehen von den technischen Herausforderungen ist das Kernproblem, mit dem humanoide Roboter konfrontiert sind, nach wie vor: der geschlossene Geschäftszyklus.

Große Unternehmen investieren Geld in Forschung und Entwicklung, um letztendlich Gewinne zu erzielen. Die Kosten humanoider Roboter sind extrem hoch, und ihr Preis von oft Hunderttausenden oder sogar Millionen Yuan hält die meisten Unternehmen davon ab, sie zu erwerben. Unter den aktuellen technischen Bedingungen entsprechen die Aufgaben, die humanoide Roboter erledigen können, oft nicht ihren hohen Kosten.

Der Einstieg von ByteDance könnte möglicherweise einen anderen Kommerzialisierungspfad gehen. Gestützt auf sein riesiges Inhaltsökosystem und seine Geschäftsszenarien wird ByteDance die Roboter möglicherweise zuerst in bereits validierten Bereichen wie interne Logistik und Lagerhaltung einsetzen und dann schrittweise Richtungen wie Livestreaming und Inhaltserstellung erkunden. Derzeit ist bestätigt, dass die Logistikroboter von ByteDance bereits mehr als 1.000 Einheiten in Massenproduktion hergestellt haben, die hauptsächlich für die Sortierung und den Transport in den E-Commerce-Lagern von Douyin verwendet werden, und es gibt externe Kunden wie SF Express und BYD Electronics. Der Einsatz humanoider Roboter im Livestreaming und in der Inhaltserstellung ist bisher nur eine Vorstellung. Zuerst werden die Kosten durch interne Nutzung gesenkt, dann werden die Produkte schrittweise an externe Unternehmen ausgegeben.

Aber das ist immer noch ein langer Weg. Von den Demonstrationsvideos im Labor zur Auslieferung in Massenproduktion, von den Fließbändern in Fabriken bis zu den Haushalten gibt es unzählige schlaflose Nächte über Zahnräder, Motoren, Daten und Kosten zu durchstehen.

Schlusswort

Dass ByteDance voller Kraft Robotik-Ingenieure rekrutiert und ein Hardware-Team für Embodied Intelligence aufbaut, ist ein lebendiges Beispiel dafür, wie chinesische Technologiegiganten in die Tiefen der harten Technologie vorstoßen.

Dieser Weg ist extrem lang und kostet sogar mehr Geld als die Entwicklung großer Modelle. Es erinnert alle daran: In der physischen Welt wirken die „Magie“ des Internets kaum sofort, und alle Algorithmen müssen letztendlich der Prüfung durch die Schwerkraft standhalten.

Der Einstieg von ByteDance ist möglicherweise nur der Beginn dieser großen Veränderung. In diesem Wettbewerb wird der wahre Gewinner das Unternehmen sein, das zuerst das kommerzielle Gleichgewicht zwischen Rechenleistung und Schwerkraft findet.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Öffentlichkeitskonto „Tech Business“, Autor: Tech Business, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.