Von Tsinghua stammende Nach-2000-Geborene kündigen gemeinsam ihre Finanzierungsrunde an
Der Hauptakteur dieser Finanzierungsrunde ist LiberAI (Peking Jiangxian Technology Co., Ltd.), ein Unternehmen für „Physische Weltmodelle“, das im Dezember 2025 gegründet wurde. Nachdem HSG im März 2026 in die Angel-Runde eingestiegen ist, hat es innerhalb weniger Monate vier aufeinanderfolgende Kapitalerhöhungen vorgenommen, was einen seltenen Rhythmus von „vier aufeinanderfolgenden Investitionen aus derselben Firma ab der Angel-Runde“ darstellt.
Gleichzeitig hat ZhenFund ebenfalls kontinuierlich Kapital aufgestockt und insgesamt drei aufeinanderfolgende Investitionen ab der Seed-Runde getätigt. Shunwei Capital stieg nach seinem ersten Engagement in der Angel+-Runde schnell zum Lead-Investor der Pre-A-Runde auf. Mehrere erstklassige Institutionen haben in extrem kurzer Zeit intensiv auf dasselbe Ziel gesetzt, was die große Beliebtheit deutlich macht.
Der Gründer dieses Unternehmens heißt LIU Songming, ein Doktorand der nach 2000 geborenen Generation an der Fakultät für Informatik der Tsinghua-Universität. Er erhielt das Sonderstipendium der Tsinghua-Universität (das jedes Jahr nur 10 Personen erhalten) und war viele Jahre lang der Jahrgangsbeste. Sein Betreuer ist Professor ZHU Jun, ein Wissenschaftler auf dem Gebiet von Videogenerationsmodellen, dessen Forschungsbereiche künstliche Intelligenz, verkörperte Intelligenz und Weltmodelle umfassen. Er hat viele Arbeiten als Erstautor auf Top-Konferenzen wie ICML und NeurIPS veröffentlicht.
LIU Songming ist zweifellos das Top-Profil unter den „kleinen Genies“, die derzeit von VCs gejagt werden. Dies ist kein Einzelfall in letzter Zeit. Im Jahr 2026 kündigt eine Gruppe von nach 2000 geborenen Absolventen der Tsinghua-Universität nacheinander ihre Finanzierungen an: HU Yucheng von LatentVerse, QIN Shentao von OriginFlow, Min Yuheng von Zero Power Robotics, TANG Jiankai von Weimian Technology, WANG Chenyuhang von Huguang Innovation, XUE Chuanyi von Qiyiyitao und viele andere.
Die Lebensläufe dieser Gruppe sind erstaunlich ähnlich: Sie sind nach 2000 geboren, stammen von der Tsinghua-Universität, studieren noch oder haben gerade erst ihren Abschluss gemacht, sind Erstautoren von Arbeiten auf topakademischen Konferenzen und ihre Betreuer sind angesehene Persönlichkeiten in der Branche. Die Geschichte, dass junge Menschen von Kapital gejagt werden, gibt es jedes Jahr, aber es gab noch nie zuvor einen Fall, bei dem die Profile so genau auf die „nach 2000 geborene Tsinghua-Gruppe“ abgestimmt sind und in so organisierter und groß angelegter Weise auftauchen wie in diesem Jahr.
In weniger als einem Jahr sechs Finanzierungsrunden mit einem Volumen von 1 Milliarde Yuan
Dass LIU Songming von erstklassigen Institutionen umworben wird, liegt nicht nur an seinem glänzenden Lebenslauf. Überzeugender ist, dass er vor der Gründung von LiberAI auf dem wettbewerbsintensiven Weg des „Basis-Modells für verkörperte Intelligenz“ bereits markante Ergebnisse vorgelegt hat, die von der Branche anerkannt werden:
Das 2024 veröffentlichte RDT-1B ist das weltweit erste Roboter-Basismodell, das das Paradigma „großskaliges Vortraining + Diffusions-Transformer“ verwendet. Es löst die Probleme des Datenmangels und der Verteilung multimodaler Verhaltensweisen bei der Bedienung von zwearmigen Robotern und liegt etwa drei Wochen vor dem PI-0-Modell des Silicon-Valley-Unternehmens Physical Intelligence. Im Jahr 2026 wurde RDT-2 veröffentlicht, das früheste verkörperte Modell, das das großskalige Vortrainingsparadigma UMI (unbelebte menschliche Daten) verwendet.
Was diese beiden Arbeiten beweisen, ist nicht die Produktionsfähigkeit, sondern die Fähigkeit zur Richtungsbeurteilung. In einer Branche, in der die Technologie noch nicht konvergiert, ist die Richtungsbeurteilung genau das Wertvollste, da sie bestimmt, auf welchem Weg alle nachfolgenden Gelder ausgegeben werden.
Der Kernvorschlag von LiberAI lautet: Die Wurzel der unzureichenden Generalisierbarkeit aktueller verkörperter Modelle liegt im Mangel an Modellierung von Kräften und Kausalzusammenhängen. Wenn das Modell nicht versteht, dass Kraft die Ursache und der Bewegungszustand die Wirkung ist, kann es keine feinen, langwierigen physischen Vorgänge wie ein Mensch ausführen. Um dies zu erreichen, hat das Unternehmen zwei Konzepte vorgeschlagen: Modale Ausrichtung und induktive Verzerrung. Ersteres nutzt die Generalisierbarkeit von Internetvideos, um die knappen echten Maschinendaten zu ergänzen, letzteres schreibt physikalische Gesetze direkt in die Modellstruktur ein.
Angesichts der noch nicht konvergierten technischen Pfade warten die führenden Institutionen nicht auf Produkte. Sobald sie bestätigt haben, dass die akademische Urteilskraft und die technische Umsetzungsfähigkeit des Gründers die erste Prüfung bestanden haben, können sie ihre Anteile durch extrem häufige Kapitalerhöhungen sichern, um zu vermeiden, dass sie in späteren Runden die Zugangsberechtigung verlieren.
Der Finanzierungsrhythmus bestätigt diese Strategie: In weniger als einem Jahr hat das Unternehmen sechs Finanzierungsrunden mit einem Gesamtvolumen von über 1 Milliarde Yuan abgeschlossen, und die Unternehmensbewertung liegt bereits im Bereich von mehreren Milliarden Yuan. Die genauen Runden lauten wie folgt:
Im Dezember 2025 investierte ZhenFund exklusiv die Seed-Runde; im März 2026 stieg HSG in die Angel-Runde ein; im Mai betrug die Angel+-Runde etwa 500 Millionen Yuan, gemeinsam von ZhenFund, HSG, Shunwei Capital und Meituan Longzhu; im Juni belief sich die Pre-A-Runde auf mehrere hundert Millionen Yuan, angeführt von Shunwei Capital, mit Beteiligung von Cathay Capital, Yuanhe Origin und Muhua Tech Venture; im Juli stieg die Pre-A+-Runde ein, an der sich 360, China Development Bank Capital, Sinovation Ventures, CMC Capital und Binfu Capital beteiligten; im September wurde die Pre-A++-Runde mit mehreren hundert Millionen Yuan abgeschlossen, an der sich Meridian Capital, Zhongguancun Science City, Dawn Capital und Gaoxin Capital neu beteiligten.
Eine Gruppe von „nach 2000 geborenen Tsinghua-Absolventen“ erhält nacheinander Finanzierungen
Neben LIU Songmings LiberAI als Vertreter kündigt eine Gruppe von nach 2000 geborenen Tsinghua-Absolventen nacheinander ihre Finanzierungen an.
Ein Unternehmen, das früher als LiberAI begonnen hat, befindet sich in Hefei. Zero Power Robotics wurde im Januar 2025 aus dem intelligenten Roboterlabor AI&Robot der Tsinghua-Universität ausgegründet. Der Gründer MIN Yuheng wurde im Jahr 2000 geboren und absolvierte sein Bachelorstudium im experimentellen Innovationsklasse Mingyuehu der Chongqing-Universität, ein Projekt, das aus dem Ökosystem von LI Zexiang stammt, bevor er seinen Master in Künstlicher Intelligenz an der Tsinghua-Universität absolvierte.
Dieses Unternehmen hat in eineinhalb Jahren fünf Finanzierungsrunden abgeschlossen: Im Februar 2025 betrug die Angel-Runde mehrere zehn Millionen Yuan; im Mai desselben Jahres die Angel+-Runde, im Juli die Angel++-Runde, an der nacheinander Baohe Venture Capital, Tuspark Capital, Lihe Tech und Shuimu Fund teilnahmen; im April 2026 wurde die Pre-A-Runde mit über 100 Millionen Yuan abgeschlossen, angeführt von Runze Group.
Zero Power Robotics hat in einem Jahr und zwei Monaten vier Finanzierungsrunden abgeschlossen: Im Februar 2025 wurde eine Angel-Runde mit mehreren zehn Millionen Yuan abgeschlossen, an der sich Fonds wie der Hefei Seed Fund und der Hefei Baohe Pilot Fund beteiligten; im Mai 2025 wurde eine Angel+-Runde mit mehreren zehn Millionen Yuan abgeschlossen, an der Lihe Venture Capital, Tuspark Capital und Baohe Venture Capital teilnahmen; im Juli 2025 wurde eine Angel++-Runde mit mehreren hundert Millionen Yuan abgeschlossen, an der Shuimu Fund, Mizuho Lihe und Ralph Venture Capital aufstockten. Im April 2026 schloss Zero Power Robotics erneut eine A-Runde mit über 100 Millionen Yuan ab, angeführt von Runze Group, mit Beteiligung von Ningbo Donly, Jieli Angel und Pinghu Zexin.
Bei einem Startup der nach 2000 geborenen Generation ist es selten, dass es weniger als zwei Jahre nach seiner Gründung sowohl veröffentlichte wissenschaftliche Arbeiten als auch Einnahmen vorweisen kann. Berichten zufolge sind seine Roboter bereits am Flughafen Hefei Xinqiao und im OLE-Supermarkt des Einkaufszentrums Shenzhen MixC im Einsatz, und das Auftragsvolumen hat 100 Millionen Yuan überschritten.
LatentVerse beweist eine andere Sache: Wenn der technische Pfad noch nicht festgelegt ist, ist der Betreuer des Gründers selbst ein wertvolles Ziel. Der Gründer HU Yucheng ist Doktorand am Cross Information Research Institute der Tsinghua-Universität, und sein Betreuer ist CHEN Jianyu, Gründer von Starmove Era. Das Unternehmen wurde im Mai 2026 gegründet und kündigte im August eine Seed-Runde mit mehreren hundert Millionen Yuan an, an der GL Ventures, Crystal Stream, InnoAngel und Agibot teilnahmen.
QIN Shentao von OriginFlow (Yuanche Taichu) hat diese Bewertung auf ein noch extremeres Niveau gehoben. Er wurde 2001 geboren, absolvierte sein Bachelorstudium an der Harbin Institute of Technology und promovierte an der Tsinghua-Universität. Seit diesem Frühjahr sind BlueRun Ventures, Oasis Capital, 58 Strategic Investment und Lisi Capital nacheinander eingestiegen, und in fünf Monaten wurden drei Runden mit einem Gesamtvolumen von über 500 Millionen Yuan abgeschlossen. BlueRun Ventures führte die Angel-Runde an und stockte drei Runden nacheinander auf. Sein Managing Partner ZHU Tianyu erinnerte sich später, dass er nur 30 Minuten brauchte, um sich für die Investition in ihn zu entscheiden.
Nicht jeder nach 2000 geborene Unternehmer steht an der Spitze. Lingsheng Tech kündigte am 8. Oktober eine A-Runde mit einem Volumen von 100 Millionen Yuan an, gemeinsam investiert von Huafang Capital, Daohe Yuanqi, Suwen Electric und einem führenden Industrieunternehmen für verkörperte Intelligenz. Der nach 2000 geborene Mitarbeiter dieses Unternehmens ist als CTO tätig: JIANG Yuhua, Bachelor am Qian Xuesen-Programm der Tsinghua-Universität und Doktorand an der Fakultät für Automatisierung. Er erhielt das Sonderstipendium der Tsinghua-Universität, das jedes Jahr nur 10 Personen erhalten, und wurde mit dem Best Paper Award der IEEE WCNC 2024 ausgezeichnet.
Die Liste lässt sich weiter fortsetzen. Das gesamte Gründungsteam von Wange Zhiyuan besteht aus nach 2000 geborenen Tsinghua-Absolventen, die sich mit Endgeräte-Inferenz-Engines und Modulen befassen. 5Y Capital und Frees Fund investierten in die Angel- und Angel+-Runde; Weimian Tech erhielt eine Finanzierung von mehreren Millionen US-Dollar. Der Gründer TANG Jiankai ist Doktorand am Xinya College und der Fakultät für Informatik der Tsinghua-Universität, der sich seit langem mit maschinellem Sehen und physiologischer Berechnung befasst und mehr als 20 Ergebnisse in Top-Zeitschriften wie Science Advances veröffentlicht hat. Das Gründungsteam von Huguang Innovation besteht ausschließlich aus nach 2000 geborenen Personen. Der CEO WANG Chenyuhang hat seinen Bachelor- und Masterabschluss an der Fakultät für Elektronik der Tsinghua-Universität absolviert und sich auf die Tastsinn-Technologie von Robotern spezialisiert. XUE Chuanyi von Qiyiyitao absolviert sein kombiniertes Bachelor- und Doktorstudium an der Tsinghua-Universität, ist Erstautor einer Arbeit auf NeurIPS und schloss im August eine Seed-Runde mit mehreren zehn Millionen Yuan ab, gemeinsam angeführt von Xinglian Capital und Shuimu Venture Capital.
Es gibt noch ein Unternehmen, das gesondert erwähnt werden muss. Der Gründer von Gongji Tech, FU Zhi, wurde 2018 an der Tsinghua-Universität aufgenommen und wurde später zu einer der jährlichen Persönlichkeiten der Tsinghua-Universität gewählt. Sein Geschäft der Rechenkapazitätssteuerung wird als „Didi der Rechenkapazitätsbranche“ bezeichnet. Dieses Unternehmen wurde bereits 2023 gegründet, sein Startkapital betrug 300.000 US-Dollar von LU Qi persönlich. Heute beläuft sich die kumulierte Finanzierung auf über 20 Millionen Yuan, die Bewertung liegt bei fast 400 Millionen Yuan, und der Jahresumsatz 2025 betrug 30 Millionen Yuan. Es war der Welle um zwei Jahre voraus, und in diesem Jahr ist das Niveau plötzlich angestiegen.
Natürlich gibt es abgesehen von der Tsinghua-Universität auch nach 2000 geborene Unternehmer von Universitäten wie der Peking-Universität, der University of Science and Technology of China und der Shanghai Jiao Tong University in den Finanzierungslisten von Bereichen wie verkörperte Intelligenz, Weltmodelle, AI-Infrastruktur und Endgeräte-Inferenz, allerdings nicht in so hoher Dichte wie die Tsinghua-Gruppe – die Tsinghua-Universität ist die auffälligste Gruppe in dieser Welle, aber nicht die einzige.
Die Eintrittskarten haben sich geändert, und die Regeln haben sich ebenfalls geändert
Fonds, die Strategien rund um diese nach 2000 geborenen Tsinghua-Absolventen entwickeln, haben „extrem viel gewonnen“.
Ich habe von einem KI-Fonds erfahren, der speziell Strategien rund um die Tsinghua-Universität verfolgt und zu den schnellsten VC in dieser Welle gehört. Er strebt keine Abdeckung aller Branchen an, sondern nutzt die Tsinghua-Labore, das Netzwerk der Betreuer und den Pool von Alumni-Gründern als Projektquellen, investiert in die erste Runde mit kleinen Beträgen und hoher Frequenz, um die Trefferquote durch hohe Abdeckungsdichte zu erhöhen. Die interne Reihenfolge der Beurteilung von Gründern ändert sich ebenfalls: Zuerst werden Arbeiten und Open-Source-Projekte geprüft, dann die Unterstützung durch Betreuer und die Position des Labors, und zuletzt der Geschäftsplan. Gegründet kurz vor dem Beginn des KI-Zeitalters, hat diese Strategie es ihm ermöglicht, mehrere Unicorn-Unternehmen zu erfassen, und sein verwaltetes Vermögen hat sich in diesem Jahr schnell erweitert.
Sehen wir uns den aktuellen Entwicklungsstand des ersten inländischen Universitäts-Alumni-Fonds, des Shuimu Tsinghua Alumni Seed Fund, an, der das Motto trägt „den ersten Scheck für Tsinghua-Alumni auszustellen“.
Bis zur ersten Hälfte dieses Jahres hat er insgesamt in mehr als 150 Unternehmen investiert, und der Anteil als institutioneller Erstinvestor beträgt über 60 %. Allein in der ersten Hälfte des Jahres 2026 hat er in mehr als 60 Projekte investiert, von denen 70 % die erste Runde waren. Im Juni dieses Jahres schloss sein Shanghai-Fonds eine Finanzierung von 535 Millionen Yuan ab, und ein Wachstumsfonds mit einem Volumen von 1 Milliarde Yuan wurde ebenfalls gestartet, der bis Ende des Jahres vollständig eingeworben werden soll.
Der InnoAngel-Fonds wurde 2013 von Tsinghua-Alumni wie LI Zhu und LIU Huaiyu gegründet und trägt ebenfalls das deutliche Label der „Tsinghua-Gruppe“. Über 60 % der Projekte seines zweiten Technologieinnovationsfonds stammen von Gründern der Tsinghua-Universität. Im Jahr 2026 schloss der dritte InnoAngel Technologieinnovationsfonds seine erste Schließung mit einem Volumen von 1,5 Milliarden Yuan ab.
Darüber hinaus hat Yunqi Capital sogar einen Fonds namens Y Transformer aufgelegt, der ausschließlich in Gründer investiert, die nach 1998 geboren wurden, nur in die erste Runde, mit einem einzelnen Betrag von etwa 600.000 US-Dollar. In derselben Welle des Wettbewerbs um Anteile berichtet LatePost, dass einige Institutionen sogar Investitionsabsichtserklärungen mit leerem Betragsfeld verschickt haben, um Anteile zu erwerben, was bedeutet „du kannst die Bedingungen beliebig festlegen“.
Nie zuvor hat sich das Kapital so intensiv auf dieselbe Gruppe herausragender junger Menschen konzentriert wie heute. Dies führt natürlich