Wie entkommen KI-Hardware dem Schicksal, ungenutzt zu verstauben? Qi Tuantuan nutzt das Wetter als Einstiegspunkt, um aktive begleitende Trendspielzeuge zu entwickeln, die eigens für junge Menschen konzipiert sind.
Wenn sich das Wetter ändert, spricht ein um Sie herum befindliches Trendspielzeug von selbst wie ein alter Freund, um sich um Sie zu kümmern; in der dazugehörigen App werden die Freuden und Sorgen des Tages als eine exklusive „Stimmungswetter“ aufgezeichnet. Dies ist das neue Erlebnis, das DovoSense für sein Produkt TUNTUN WORLD Qituantuan entwickelt hat.
Als Technologie-Hardware-Unternehmen, das originelle IP und selbst entwickelte AI-Agent-Systeme kombiniert, verwirklicht DovoSense die Materialisierung von Wetterfiguren, bricht die Grenze zwischen Virtuellem und Realem und definiert die emotionale Begleitung von Mensch-Maschine-Partnern neu. Das Projekt wurde Anfang 2026 gestartet und feierte im Oktober auf der CTE China Toy Expo in Shanghai seine Premiere. Derzeit befindet sich das Produkt bereits in der Phase der technischen Validierung (EVT) und schnellen Iteration.
Mit Wetter als Einstieg das Problem der geringen Nutzerbindung von KI-Hardware lösen, die mit hohen Erwartungen startet und dann nachlässt
Gründer Dong Siqi konzentrierte sich bei der Konzeption des Produkts darauf, warum Nutzer auch nach dem Verschwinden des Neuheitsgefühls bereit sind, mit KI zu kommunizieren. Qituantuan richtet sich an junge Verbraucher im Alter von 15 bis 35 Jahren in Großstädten der ersten und zweiten Ebene und betritt die Szenarien der emotionalen Begleitung und des persönlichen Ausdrucks. Das Team hat sich für das Wetter entschieden, weil es sich jeden Tag ändert und von selbst Gesprächsstoff liefert. Nutzer können leichter mit Sonnenschein, Regen, Schnee und Wind ihre Stimmung beschreiben, die sich sonst schwer in Worte fassen lässt. Dieses Design gibt der Figur einen natürlichen Grund, selbst das Wort zu ergreifen, und ermöglicht es den Nutzern, ihre Stimmungen in täglichen Aufzeichnungen festzuhalten.
Das Team hat vier originelle Figuren entworfen: Qingtuantuan, Xuetuantuan, Leituantuan und Fengtuantuan, die jeweils auf Sonne, Schnee, Donner und Wind basieren, und ihnen jeweils Persönlichkeiten und Ausdrucksweisen zugewiesen. Dieselbe Wetteränderung kann auch von Figuren mit unterschiedlichen Persönlichkeiten in ihrer jeweiligen Art besprochen werden. Das Team entwickelt zudem die Funktion „Freundesbegleitung“, mit der Nutzer ihre Freunde über Wettergrüße begrüßen und diesen Ausdruck auf zwischenmenschliche Beziehungen ausweiten können.
Das physische Trendspielzeug und die eigenständige App übernehmen unterschiedliche Interaktionsaufgaben. Die Hardware kombiniert KI-Sprache und dynamische Augenausdrücke, das Team erforscht derzeit, wie Sprach- und visuelle Rückmeldungen koordiniert dargestellt werden können. Die App wird im Hinblick auf Wetterdienste, Stimmungsaufzeichnungen, Freundesbegleitung und Figureninteraktion entwickelt. Das Team hofft, dass beide Zugänge dieselbe Figurenidentität, Erinnerung und Interaktionszustand teilen, sodass Nutzer, wenn sie das Gerät nicht mit sich führen, das vorherige Gespräch auf ihrem Handy fortsetzen können. Die Stimmungsaufzeichnungen im Handy sollen auch als Referenz für nachfolgende Gespräche dienen. Derzeit wird die Cross-End-Fähigkeit noch mit den Prototypen iteriert, die Kontinuität beim Wechsel und das Langzeitverhalten müssen noch validiert werden.
Von „passiver Antwort“ zu „immer besserem Verständnis bei Nutzung“: Mit hierarchischem Gedächtnis und dynamischer Persönlichkeit eine wachsende Begleitung schaffen
Ein einfacher Gruß kann das Gespräch eröffnen, danach muss gelöst werden, was sich die Figur merkt, wie sie antwortet und wann es angemessen ist, erneut das Wort zu ergreifen. Das Team entwickelt zwei Systeme, die jeweils die im Laufe der Zeit angesammelten Erinnerungen und die langfristig zu bewahrende Figurenpersönlichkeit verarbeiten.
Dovo-Mem ist das hierarchische Gedächtnissystem von Qituantuan, das aktuelle Gespräche, wichtige Erlebnisse und langfristige Vorlieben nach Zeit und Verwendungszweck organisiert. Nach der Konzeption des Teams helfen aktuelle Gespräche der Figur, an gerade besprochene Themen anzuknüpfen, und wichtige Erlebnisse können auch nach mehreren Kommunikationsrunden erneut angesprochen werden. Das Team erforscht derzeit, wie Erinnerungen je nach Aktualität der Informationen und Relevanz des Themas abgerufen und aktualisiert werden. Wenn ein Nutzer beispielsweise eine Vorliebe geändert hat, muss das System bei dem nächsten Gespräch zu verwandten Themen die neuen Informationen verwenden, um wiederholte Fragen oder die Verwendung alter Eindrücke zu vermeiden.
Dovo-Persona ist für die Persönlichkeit und den Ausdruck der Figur zuständig. Das Team legt für verschiedene Figuren Kernpersönlichkeiten, Sprechstile und Ausdrucksgrenzen fest, sodass Nutzer, die nach einiger Zeit zurückkehren, die vertraute Figur noch an ihrer Sprechweise erkennen können. Wie die Figur antwortet, kann je nach Situation und Kommunikationsgewohnheiten des Nutzers angepasst werden. Beispielsweise kann dieselbe Figur nachfragen, wenn der Nutzer mehr plaudern möchte, oder das Gespräch rechtzeitig beenden, wenn der Gegenüber kurze Kommunikation bevorzugt. Das Team hofft, dass diese Veränderungen immer der Persönlichkeit der Figur entsprechen und dass Wortwahl, Stimme und Augenausdruck konsistente Emotionen vermitteln.
Auf dieser Grundlage entsteht nach Nutzerautorisierung in Kombination mit den aktiv aufgezeichneten Stimmungen, historischen Kommunikationsvorlieben und Interaktionsrückmeldungen ein ständig aktualisierbares Nutzermodell, das die aktuelle Stimmung und die relativ stabilen Kommunikationsvorlieben unterscheidet. Wetteränderungen liefern Hinweise für aktive Interaktionen, die Antworten der Nutzer auf Grüße und die Einstellungen zur Häufigkeit helfen dem System, schrittweise anzupassen, wann es Kontakt aufnimmt, worüber es spricht und auf welche Weise es sich ausdrückt. Das Team hofft, durch nachfolgende Rückmeldungen zu beurteilen, ob ein Gruß zur jeweiligen Situation passt, und ein Gleichgewicht zwischen aktiver Fürsorge und geringer Störung zu finden.
Spezielles Modell für emotionale Begleitung trainieren, langfristig funktionierenden Datenkreislauf für Interaktion aufbauen
Nach Angaben des Teams hat das Projekt die Gestaltung von vier originellen Wetterfiguren abgeschlossen, die ersten EVT-Prototypen entwickelt und die technische Architektur des Agent-Systems aufgebaut. Derzeit passt das Team die Hardware-Struktur und das Interaktionserlebnis an, koordiniert die Herstellung von Trendspielzeugen, intelligenter Hardware und Softwareentwicklung und plant, die Validierung der Massenproduktion (PVT) bis Dezember 2026 voranzutreiben und gleichzeitig die Produktionskosten zu optimieren.
Parallel zur Entwicklung des Agent-Systems trainiert das Team ein spezielles großes Modell für Szenarien der emotionalen Begleitung, um den Ausdruck der Figuren, die Nutzung historischer Erinnerungen und mehrrundige Kommunikation zu verbessern. Dieses Modell ist noch nicht online. Ob die Figur nach mehreren Gesprächen relevante Erinnerungen korrekt zitieren kann und ob der Sprechstil konsistent bleibt, muss noch durch nachfolgende Bewertungen und Produktvalidierungen überprüft werden. Das Agent-System ist für die Organisation und den Abruf von Erinnerungen zuständig, während sich das Training des speziellen Modells darauf konzentriert, wie diese Informationen in Antworten umgesetzt werden, die der Figurenpersönlichkeit entsprechen und zur aktuellen Situation passen.
Das Team hofft, unter der Voraussetzung von Nutzerautorisierung und Datenschutz die Rückmeldungen aus langfristigen Interaktionen auszuwählen, um Produkte zu bewerten und zu verbessern. Beispielsweise können Nutzer bei demselben aktiven Gruß in unterschiedlichen Situationen unterschiedliche Antworten geben. Die Verknüpfung der jeweiligen Situation, der Antwort der Figur und der nachfolgenden Rückmeldungen hilft, verschiedene Begleitmethoden zu vergleichen, und kann Material für das Training und die Bewertung des speziellen Modells sammeln. Für das Team liegt der potenzielle Wert dieses Materials darin, die Verbindung zwischen gemeinsamen Erlebnissen und nachfolgenden Reaktionen zu bewahren, um den Prozess der gemeinsamen Nutzung zu ergänzen, der in einrundigen Gesprächen kaum dargestellt werden kann. Ob die Daten das Training unterstützen und ob Verbesserungen sich im Produkterlebnis widerspiegeln, muss noch durch nachfolgende Nutzung und Bewertung überprüft werden.
Potenzielle Nutzer über die App sammeln, Hardware-Konsum durch Beziehungsbegleitung fördern
Im Gegensatz zum herkömmlichen Weg von Trendspielzeugen, bei dem zuerst Produkte verkauft und dann Nutzerverbindungen aufgebaut werden, plant Qituantuan, zuerst die App auf den Markt zu bringen, Nutzer durch Funktionen wie personalisierte Wetterdienste, Stimmungsaufzeichnungen und Freundesbegleitung anzuziehen, schrittweise Nutzungsgewohnheiten und Figurenidentität aufzubauen und dann App-Nutzer zu Konsumenten intelligenter Hardware zu wandeln.
Dabei ist die Funktion „Freundesbegleitung“ ein wichtiger Einstiegspunkt für das differenzierte Geschäftsmodell des Teams. Nutzer können Qituantuan nicht nur für sich selbst kaufen, sondern auch an Freunde oder Partner verschenken. Durch die Verknüpfung von physischem Trendspielzeug und App werden alltägliche Grüße und emotionale Fürsorge über räumliche Distanzen hinweg realisiert, wodurch der Hardware-Konsum auf Szenarien wie Geschenkvergabe, Interaktion zwischen zwei Personen und Beziehungspflege ausgeweitet wird.
Neben der Hardware plant das Team, Kleidung für die Figuren, limitierte Editionen und IP-Kooperations-Merchandise rund um die originellen Wetterfiguren herauszubringen, um den derivativen Konsum von Trendspielzeugen auszuweiten. Gleichzeitig erforscht das Team mit der fortlaufenden Iteration der App Abonnementdienste wie personalisierte Interaktion und Stimmungsrückblick, um schrittweise ein Geschäftsmodell zu bilden, das Kundengewinnung über die App, Umwandlung zu Hardware-Käufern, derivativen IP-Konsum und wertschöpfende Softwaredienste kombiniert.
Die beiden Gründer verfügen jeweils über Erfahrung in Marktplanung und Systementwicklung. Gründer und CEO Dong Siqi hat einen Master-Abschluss in internationalem Marketing aus Großbritannien, war für zwei börsennotierte Unternehmen im Bereich Strategieplanung tätig und beteiligte sich an Dienstleistungsprojekten für Unternehmen wie Huawei und Tencent. Mitbegründer und CTO Zhou Xuanchen absolvierte sein Informatikstudium an der Universität Tsukuba in Japan, verfügt über 10 Jahre Erfahrung in Programmierung und Systemarchitektur sowie 5 Jahre Erfahrung in KI-Entwicklung, veröffentlichte internationale akademische Arbeiten im Bereich KI und beteiligte sich an der Begutachtung von KI-Fachzeitschriften. Er ist zudem ein früher Mitwirkender an Open-Source-Projekten wie OpenClaw und Hermes Agent.
In Bezug auf Vertriebskanäle plant das Team, in der Anfangsphase Nutzer über die App und inländische Inhaltsplattformen zu sammeln, den Hardware-Verkauf in Kombination mit E-Commerce, Trendspielzeug-Sammelläden und Technologie-Einzelhandelsgeschäften voranzutreiben und Kooperationsmöglichkeiten auf dem japanischen, europäischen und amerikanischen Markt zu erkunden. Derzeit sucht das Projekt nach Finanzmitteln und baut gleichzeitig Kontakte zu in- und ausländischen Vertriebskanälen und IP-Partnern auf.