96 Strompreise pro Tag: Aoxinguang entwickelt mithilfe von KI das „Handelsgehirn“ für Stromvermögenswerte

Nanjing Aoxinguang Intelligent Industry Development Co., Ltd. (im Folgenden als „Aoxinguang“ bezeichnet) hat kürzlich eine neue Finanzierungsrunde eingeleitet, mit der ein Kapital von 10 Millionen Yuan beschafft werden soll, wobei 10 % bis 15 % der Unternehmensanteile veräußert werden. Die Mittel werden hauptsächlich für die Iteration von KI-Handelsmodellen, den Aufbau landesweiter Vertriebskanäle und die Erweiterung des Handelsteams verwendet. Nanjing Aoxinguang ist ein Unternehmen, das sich auf das Segment der intelligenten Entscheidungsfindung im Bereich „KI + Stromvermögen“ konzentriert und Marktteilnehmern wie Stromerzeugern, Stromverkäufern, Energiespeichern und virtuellen Kraftwerken eine durchgängige KI-Handelsplattform bietet, die die Prognose, Entscheidungsfindung, Risikokontrolle und automatische Ausführung abdeckt.

▍I. Der Strompreis tritt in das „96-Punkte-Zeitalter“, und die Handelsfähigkeit wird zur Lebensader der Marktteilnehmer

Die marktwirtschaftliche Reform des Stromsystems treibt die gesamte Branche in das Zeitalter des Hochfrequenzhandels. Daten der Nationalen Energiebehörde zeigen, dass der gehandelte Stromvolumen auf dem nationalen Strommarkt im Jahr 2025 6,64 Billionen Kilowattstunden erreichte, was einem Anstieg von 7,4 % gegenüber dem Vorjahr entspricht und 64 % des gesamten gesellschaftlichen Stromverbrauchs ausmacht. Der kontinuierliche Betrieb der provinziellen Spotmärkte ist nahezu vollständig abgedeckt, und die Anzahl der im Handelszentrum registrierten Marktteilnehmer hat 1 Million überschritten. Am Beispiel des Spotmarktes in Shandong wird der Clearance-Preis alle 15 Minuten aktualisiert, sodass innerhalb eines Tages 96 unterschiedliche Strompreise entstehen – das Geschäftsmodell, bei dem man früher mit einem einzigen Jahresvertrag „ohne großen Aufwand Preisunterschiede erzielte“, ist endgültig unwirksam geworden.

Die Marktlage im Jahr 2026 hat diese Bereinigung noch verschärft. Unter dem Einfluss von Faktoren wie dem Anstieg der Preise für Primärenergie und Schwankungen der Stromlast sind die Spot-Strompreise in vielen Provinzen stark gestiegen, und die Stromvertriebsbranche geriet in das Phänomen des „Umkehrpreises zwischen Groß- und Einzelhandel“: Die festpreisigen Einzelhandelsverträge, die zu Beginn des Jahres unterzeichnet wurden, waren auf einem niedrigen Niveau festgelegt, während die Beschaffungskosten auf der Großhandelsseite stetig stiegen. In einigen Regionen erlitten Stromvertriebsunternehmen einen Verlust von mehr als 0,3 Yuan pro Kilowattstunde, mehrere zentrale staatliche Stromvertriebsunternehmen haben gemeinsam um Unterstützung gebeten, und der Verlust- und Austrittsboom in der Branche ist zu einer öffentlichen Nachricht geworden. Bis Ende September 2026 gibt es landesweit etwa 3700 Stromvertriebsunternehmen, die tatsächlich am Handel teilnehmen. In der Branche wird allgemein angenommen, dass Unternehmen, denen die Fähigkeiten zur Prognose, Preisabgabe und Risikokontrolle fehlen, beschleunigt aus dem Markt gedrängt werden.

Gleichzeitig sind neue Energien vollständig in den Markt eingetreten. Im Jahr 2025 erreichte das marktwirtschaftlich gehandelte Stromvolumen aus neuen Energien 1,35 Billionen Kilowattstunden, was 60 % der erzeugten Strommenge aus neuen Energien ausmacht. Für Stromerzeugungsunternehmen sind die Prüfkosten für Prognoseabweichungen hoch; für Eigentümer von Energiespeichern hängt die interne Rendite stark von den Lade- und Entladestrategien ab. Die Regeln für mehrere Märkte wie Spotmarkt, Mittel- und Langfristmarkt sowie Hilfsdienstleistungen sind unterschiedlich und werden wöchentlich weiterentwickelt – die traditionelle Arbeitsweise, die auf „Mitarbeiter + Excel + persönliche Erfahrung“ beruht, kann nicht mehr mit dem Rhythmus des Marktes Schritt halten.

▍II. Vollständig selbst entwickelte KI-Algorithmen als „Handelsgehirn“ für Stromvermögen

Der Ansatzpunkt von Aoxinguang ist es, mit einem vollständig selbst entwickelten KI-Algorithmensystem die menschliche Arbeit bei den Kernentscheidungen im Stromhandel zu ersetzen. Die durchgängige intelligente Handelsplattform des Unternehmens deckt vier Szenarien ab: Spotpreisabgabe für neue Energieanlagen, Arbitrage auf mehreren Märkten für Energiespeicher, Betrieb virtueller Kraftwerke und Risikokontrolle im Stromvertrieb. Die zugrundeliegende Logik der Plattform lautet „genaue Prognose, optimale Preisabgabe und stabile Risikokontrolle“: Das große Zeitreihenmodell für Energiedaten gibt Prognosen für Preise und Lasten aus, ein Verstärkungslernalgorithmus generiert handelsstrategien, die auf mehreren Märkten koordiniert werden, und das Risikokontrollmodul überwacht Abweichungspositionen in Echtzeit und führt sie automatisch aus.

Auf technischer Ebene besteht das Unternehmen auf vollständiger selbstständiger Entwicklung und hat 13 Software-Urheberrechte und 1 Erfindungspatent erworben sowie die ISO-Zertifizierung für zwei Managementsysteme bestanden. Das Algorithmus-Team wird von einem Doktor der Tongji-Universität geleitet und konzentriert sich auf die Bereiche des großen Zeitreihenmodells für Energiedaten und des Verstärkungslernens.

Noch bemerkenswerter sind die praktischen Einsatzdaten. Bei dem handel auf der Erzeugerseite eines 50-MW-Windparks in Shandong hat die Plattform dem Eigentümer geholfen, einen jährlichen Mehreinnahme von 702.400 Yuan zu erzielen. Auf der Stromvertriebsseite hat sie einem Stromvertriebsunternehmen mit einem vertretenen Stromvolumen von etwa 300 Millionen Kilowattstunden einen jährlichen Mehreinnahme von 800.000 Yuan beschert. Derzeit deckt das Geschäft des Unternehmens mehr als 20 Provinzen im ganzen Land ab, und die Strategien wurden unter den Regeln der Spotmärkte in mehreren Provinzen technisch validiert – dies ist besonders entscheidend in der Strombranche mit häufig iterierenden Regeln: Wenn das System schnell in Betrieb genommen und schnell angepasst werden kann, werden die Strategien nicht „bei der Inbetriebnahme bereits veraltet“.

▍III. Vom praktischen Handelseinsatz zur Plattform-Schutzbarriere

Der kommerzielle Weg von Aoxinguang gliedert sich in drei Schritte: Kurzfristig tritt es mit praktischen Handelsdienstleistungen in den Markt ein und baut das Vertrauen der Kunden mit nachprüfbaren echten Gewinnen auf. Mittelfristig werden ausgereifte Strategien zu Produkten gemacht, die auf mehrere Provinzen und verschiedene Arten von Marktteilnehmern übertragen werden, wodurch eine Einnahmestruktur aus „Abonnement + Gewinnbeteiligung“ entsteht. Langfristig wird es zu einer intelligenten Betriebsplattform für Stromvermögen, die durch die Anhäufung von Daten und Strategien eine Schutzbarriere aufbaut. Dieser Rhythmus von „zuerst Gewinne erzielen, dann den Umfang vervielfältigen“ passt auch zu den ergebnisorientierten Beschaffungsgewohnheiten der Branche: Die Kunden zahlen letztendlich nur für den Effekt der Mehreinnahmen.

Was das Team betrifft, decken die Kernmitglieder des Unternehmens vier Bereiche ab: Strategie, Kapital, Forschung und Entwicklung sowie Handel. Der Geschäftsführer Zhao Hui ist Master of Business Administration der Nanjing University of Finance and Economics und verfügt über mehr als zehn Jahre Erfahrung in der KI-Industrie und im Marketing sowie über mehr als fünf Jahre intensive Verfolgung des Strom-Spotmarktes. Der Mitbegründer Jiang Kun hat 18 Jahre Erfahrung in der Wertpapierbranche und ist für die Kapitalperspektive und die Ressourcenintegration verantwortlich. Der Leiter der Forschung und Entwicklung Lü Qingcheng ist Doktor der Harbin Institute of Technology und hat die Inbetriebnahme von Stromhandelssystemen in mehr als zehn Provinzen geleitet. Der Kernleiter der Algorithmen Zhao Gang ist Doktor der Tongji-Universität und leitet die Entwicklung von Algorithmen für Strompreisprognose und Energiespeichersteuerung. Die Handelsexpertin Wang Yajing hat ihren Abschluss in Elektrotechnik an der North China Electric Power University gemacht und war früher Leiterin des Handelsbetriebs bei Envision Digital.

Die Finanzierung von 10 Millionen Yuan in dieser Runde wird in drei Richtungen verwendet: Die Iteration des KI-Modells, um die Spitzenposition bei Prognosegenauigkeit und Strategieanpassungsfähigkeit zu behalten; der Aufbau landesweiter Vertriebskanäle, um die skalierte Verbreitung auf den Märkten in mehreren Provinzen zu beschleunigen; die Erweiterung des Handelsteams, um die Fähigkeit zum gleichzeitigen Betrieb auf mehreren Märkten zu verbessern. Im doppelten Zeitfenster der Bereinigung der Stromvertriebsbranche und des vollständigen Markteintritts neuer Energien verwandelt sich die Handelsfähigkeit gerade von einem „Pluspunkt“ in eine „Eintrittskarte“. Aoxinguang möchte genau diese Gelegenheit des Fähigkeitsaustauschs nutzen.