Ein halbes Jahr nach der Integration von KI hat eine Autismus-Rehabilitationseinrichtung ihren teilzeitbeschäftigten Supervisor entlassen.

Text von Liu Lingguo

Redaktion | Hai Ruojing

Wie lange dauert es, einem viereinhalbjährigen Kind beizubringen, was ein Apfel ist? Für Kinder mit Autismus ist dies eine unbekannte Größe.

Huanhuan sitzt auf einem kleinen Hocker, während der Rehabilitationstherapeut Karten mit Apfelmustern nacheinander vor ihre Augen hält: roter Apfel, Rote Delikatesse, aufgeschnittener Apfel, angebissener Apfel, Strichzeichnung eines Apfels. Sie muss erkennen und antworten, ob all diese Dinge Äpfel sind. Bei richtiger Antwort notiert der Therapeut ein „+ (Plus)“, bei falscher Antwort ein „- (Minus)“. Für normale Kinder kann diese relativ einfache Fähigkeit zur kognitiven Generalisierung natürlich erworben werden, aber einige Kinder mit Autismus benötigen möglicherweise Hunderte von Übungen.

Nach einer 30-minütigen Unterrichtseinheit führt der Therapeut mindestens 30 Frage-Antwort-Runden durch, von denen jede als ein Verhaltensdatum betrachtet werden kann. Huanhuans Mutter erzählt 36Kr, dass das Kind sieben Kurse pro Tag benötigt, fünf Tage die Woche, fast ohne längere Unterbrechungen das ganze Jahr über. Das bedeutet, dass eine große Menge an Daten mit eindeutiger Zuordnung von „Unterricht – Verhalten – Feedback“ in diesem Prozess entsteht.

In der Vergangenheit wurden diese Daten hauptsächlich verwendet, um den Lehrern zu helfen, den Abschluss einer Unterrichtseinheit zu beurteilen. Derzeit werden sie zum Training von KI verwendet und bilden ein neues Geschäftsfeld.

„Die knappen Aufsichtserfahrungen werden produktiv gemacht und in großem Maßstab ausgegeben“, sagte Wang Zhanwei, Vizepräsident für Forschung und Entwicklung bei Dami & Xiaomi, einem Unternehmen für die Rehabilitation von Kindern mit besonderen Bedürfnissen. In der zweiten Hälfte des Jahres 2023, als nacheinander verschiedene Basismodelle auf den Markt kamen, wurde es machbar, die vom Unternehmen gesammelten Daten aus dem Rehabilitationsprozess von Kindern zum Trainieren von Modellen zu verwenden und diese in die Arbeit der Einrichtungen wie Bewertung, Stundenplanerstellung und Unterrichtsplanerstellung einzubetten. Anschließend entwickelte Dami & Xiaomi gemeinsam mit Amazon Web Services ein angepasstes KI-System. Derzeit wird dieses System in fast 100 eigenen Filialen und mehr als 300 kooperierenden Einrichtungen eingesetzt.

In Pingdingshan, Henan, schloss eine Rehabilitationseinrichtung für Kinder mit besonderen Bedürfnissen im Januar dieses Jahres die KI an. Ein halbes Jahr später erklärte der Leiter Song Wentao, dass er die zuvor extern eingestellten nebenberuflichen Supervisoren entlassen habe, da die KI einen Teil der Arbeit der Supervisoren übernehmen könne und die Kosten niedriger seien.

In Autismus-Rehabilitationseinrichtungen sind die Rehabilitationstherapeuten eher Ausführende der Aufsichtspläne und verantwortlich für den direkten Unterricht der Kinder; die Supervisoren müssen über mehrjährige Erfahrung als Therapeut an der Basis verfügen und über „höherwertige“ Fähigkeiten wie die Bewertung des Zustands des Kindes und die Festlegung von Interventionskursen verfügen.

Ein Therapeut braucht mindestens drei bis fünf Jahre, um zu einem qualifizierten Supervisor heranzuwachsen. Aber Rehabilitationseinrichtungen ohne professionelle Unterstützung können nicht so lange warten. Derzeit tritt die KI in der Rolle des „Supervisors“ in den langfristig unterbesetzten Bereich der Sonderrehabilitation ein.

Kleinstädte und Städte der dritten und vierten Ebene beginnen, zu zahlen

Huanhuan, die in Pingdingshan, Henan wohnt, wurde im Alter von drei Jahren vom Krankenhaus mit Autismus diagnostiziert. Ihre Familie erwog damals, sie in die Provinzhauptstadt Zhengzhou zur Rehabilitation zu schicken, aber „nach der Erstattung durch die Krankenversicherung kostet es mehr als 10.000 Yuan pro Monat“. Huanhuans Mutter erwähnt, dass neben den Unterrichtsgebühren die Kosten für Miete, Verkehr und Vollzeitbetreuung die Familie schwer belasten.

Gleichzeitig erklärt sie, dass die führenden Autismus-Rehabilitationseinrichtungen in Zhengzhou einen Mangel an Therapeuten und Supervisoren haben, sodass das Kind nur drei bis vier Kurse pro Tag belegen kann. „Man muss zusätzlich kleine Einrichtungen suchen, um zusätzliche Kurse zu belegen, die jeweils 300 bis 400 Yuan kosten. Ich rechne damit, dass man ohne 30.000 Yuan pro Monat nicht auskommt.“ Nach Abwägung aller Faktoren blieb Huanhuan schließlich in Pingdingshan, um die Rehabilitation zu absolvieren.

Der Verbleib ist der Realität geschuldet, aber der Bedarf der Familie an professionellen Rehabilitationsübungen ist nach wie vor stark. Tatsächlich ist dieser Bedarf in den letzten Jahren weiter gestiegen. Mit der Ausweitung der Abdeckung von Screening und Bewertung gelangen mehr Kinder mit Autismus, die früher nicht erkannt wurden, in das Rehabilitationssystem.

„Seit der Eröffnung unserer Spezialambulanz für Autismus im Jahr 2019 bis heute (2025) ist die Zahl der Patienten in unserer Ambulanz jedes Jahr gestiegen. Die jährliche Zahl der Patienten ist von etwa 300 auf über 3000 angestiegen“, erwähnte Qi Yanjie, stellvertretende Chefarztin der Abteilung für Kinderpsychiatrie im Beijing Anding Hospital, in einem Medieninterview.

Laut Screening-Daten der Nationalen Gesundheitskommission, die vom Chinesischen Zentrum für Krankheitskontrolle und -prävention im April 2026 zitiert wurden, liegt die Prävalenz von Autismus bei Kindern in China bei etwa 7 ‰, und die Gesamtzahl der Menschen mit Autismus übersteigt 14 Millionen.

Dieser Bedarf überträgt sich auf die Angebotsseite und veranlasst Rehabilitationseinrichtungen, dringend Personallücken zu schließen und die Dienstleistungsqualität zu verbessern. Aber professionelle Fähigkeiten basieren auf Erfahrung, und Erfahrung lässt sich nicht beschleunigen. Daher lässt sich die Personallücke in der Branche seit langem nicht schließen. „Ein Therapeut gibt durchschnittlich 4 bis 6 Kindern pro Tag Unterricht, und ein Supervisor muss möglicherweise 50 bis 60 Fälle überwachen“, erwähnte Zheng Tian, erfahrener Supervisor bei Dami & Xiaomi.

Vor der Einführung der KI hatte Song Wentao extern nebenberufliche Supervisoren eingestellt, die das BCBA-Zertifikat (Board Certified Behavior Analyst) besaßen. Nach seinen Erinnerungen boten die extern eingestellten Supervisoren 1 bis 2 Mal pro Monat Online-Unterricht an, und die jährlichen Beschäftigungskosten beliefen sich auf mehr als 100.000 Yuan. Da ihre Unterrichtszeit begrenzt war, die Anzahl der abgedeckten Fälle unzureichend war und sie die Veränderungen einzelner Kinder nicht kontinuierlich verfolgen konnten, war das Ergebnis nicht zufriedenstellend.

Die „Ersatzfunktion“ der KI kommt genau zur richtigen Zeit.

Einerseits geht es darum, Lücken zu schließen, andererseits geht es darum, die Dienstleistungen der Einrichtungen differenzierter zu gestalten. Song Wentao erklärt, dass in Städten wie Pingdingshan, die zur dritten oder vierten Ebene gehören, die Dienstleistungsqualität verschiedener Kinderrehabilitationseinrichtungen aufgrund des Mangels an professionellen Fachkräften ähnlich ist, und früher wurde hauptsächlich über Preisnachlässe konkurriert. Nach der Einführung der KI fügte Song Wentao neben den ursprünglichen Kursen für 40 Yuan und 60 Yuan pro Einheit KI-Kurse für 80 Yuan pro Einheit hinzu, an denen derzeit etwa 30 % der Eltern teilnehmen.

In den letzten zwei Jahren hat sich die Anzahl der Einrichtungen unter Song Wentao auf zehn erweitert. Er erklärt, dass er später alle Einrichtungen mit dem „KI-Supervisor“ ausstatten wird, um neuen Therapeuten zu helfen, schnell zu arbeiten und den Unterricht zu standardisieren, sodass die Dienstleistungsqualität in allen Filialen konsistenter und stabiler wird.

Kostensenkung, Erhöhung des durchschnittlichen Umsatzes pro Kunde, Schaffung von Unterschieden bei den Dienstleistungen und Förderung der standardisierten Expansion bilden gemeinsam die Eintrittskarte für die KI in Rehabilitationseinrichtungen.

Wenn man entlang der Zahlungskette weitergeht, sind die Eltern die endgültigen Zahler. Die Zahlungsbereitschaft der Eltern hängt hauptsächlich davon ab, ob die KI dem Kind zu echten Fortschritten bei der Rehabilitation verhelfen kann. Derzeit zeigt eine von Dami & Xiaomi durchgeführte kontrollierte Studie, dass nach drei Monaten Intervention bei 65 Kindern in drei Drittanbieter-Einrichtungen die Fortschritte der Kinder in der KI-Gruppe in fünf Bereichen wie soziale Interaktion, Sprachkommunikation, Kognition und Nachahmung besser waren als in der normalen Interventionsgruppe.

Wie kommen diese Veränderungen zustande?

Die KI „versteht“ das Kind früher

Das erste Treffen zwischen KI und Kind findet während der Bewertung statt.

Die Bewertung ähnelt einer „körperlichen Untersuchung“ für die Entwicklung der kindlichen Fähigkeiten. Der Unterschied zur Diagnose im Krankenhaus besteht darin, dass man nicht nur eine Diagnose stellt, sondern herausfindet, was das Kind konkret kann, was es nicht kann und warum es es nicht kann. Das Ziel ist es, die nächste Interventionsstufe zu leiten.

Zheng Tian erklärt, dass ein Kind, das „nicht sprechen kann“, möglicherweise aus Mangel an Kommunikationswillen nicht sprechen kann, nicht in der Lage ist, Mundbewegungen nachzuahmen, Anweisungen nicht versteht oder Anweisungen versteht, aber nicht weiß, wie es sich ausdrücken soll. Nur nach einer detaillierten Bewertung kann man „die richtige Medizin verschreiben“.

Bisher verbrachten die Therapeuten normalerweise mehrere Wochen damit, jede Fähigkeit des Kindes einzeln zu testen. Anschließend analysierte der Supervisor die Verhaltensdaten und erstellte manuell einen Bericht von mehr als zehn Seiten. Derzeit hat sich die Zeit für die Berichterstellung mit Beteiligung der KI von mindestens drei Stunden auf wenige Sekunden verkürzt: Der Therapeut gibt die Rückmeldungen des Kindes während des Bewertungsprozesses synchron in das Tablet ein, und der Bericht ist fertig, sobald die Bewertung abgeschlossen ist. Der Supervisor muss ihn nur noch überprüfen und ergänzen.

Huanhuans Mutter erwähnt, dass durch die KI-Bewertung festgestellt wurde, dass Huanhuan, die tatsächlich viereinhalb Jahre alt ist, nur ein Entwicklungsniveau erreicht hat, das einem dreieinhalbjährigen Kind entspricht. Dieser Unterschied von „einem Jahr“ ist das, was Huanhuan durch Rehabilitationsübungen aufholen muss.

Wang Zhanwei erklärt, dass die KI zuerst vom tatsächlichen Alter des Kindes ausgeht und prüft, ob es die Projekte der entsprechenden Stufe abschließen kann. Wenn dies nicht möglich ist, sucht sie schrittweise nach unten, bis sie die Fähigkeitsbasis bestimmt, und erstellt dann darauf basierend den IEP (individuellen Bildungsplan für Kinder mit besonderen Bedürfnissen) des Kindes.

Auch im Ausland gibt es ähnliche Erkundungen. Im Jahr 2024 nutzte das Team des US-amerikanischen Reha-Technologieunternehmens TheraDriver Daten wie Bewertungsbögen, Diagnoseberichte und Elterninterviews von 617 Kindern mit Autismus im Alter von 2 bis 14 Jahren, um die KI zu trainieren, Verhaltensweisen, die einer Intervention bedürfen, und Fähigkeiten, die erlernt werden müssen, zu erkennen und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. Anschließend wurden 6 Kinderfälle zufällig ausgewählt und überprüft, und es stellte sich heraus, dass die von der KI erstellten Pläne denen der Supervisoren sehr ähnlich sind.

Aber der IEP ähnelt eher einer Liste von abzuarbeitenden „Fähigkeitspunkten“. Die genaue Reihenfolge, was zuerst und was danach gelernt wird, ist ebenfalls entscheidend. Ein „perfekter“ Stundenplan muss auf der Grundlage der Gesetze der kindlichen Entwicklung gleichzeitig mehrere Faktoren berücksichtigen, wie kurz- und langfristige Ziele des Kindes, Schwächen und Stärken. Der Schwierigkeitsgrad ist offensichtlich. „Selbst wenn das Kind täglich drei Stunden und fünf Tage die Woche kommt, kann man nicht verlangen, dass Dutzende oder hundert Fähigkeiten, die das Kind im IEP beherrschen soll, gleichzeitig auf einmal voranschreiten. Die KI kann Ihnen sagen, welche dieser Fähigkeiten zuerst unterrichtet werden sollen und wie viele Runden täglich geübt werden müssen, damit das Kind sie so schnell wie möglich beherrscht.“

In der Praxis kann der Therapeut direkt im Dialogfeld grundlegende Informationen wie die Unterrichtshäufigkeit des Kindes und die Trainingsdauer sowie individuelle Vorlieben wie Autos, Seifenblasen blasen, kitzeln und hochheben und sogar „externe Faktoren“ wie die von den Eltern besonders beachteten Eigenschaften eingeben. Die KI führt eine umfassende Analyse durch und erstellt den Rehabilitationsplan.

Nach dem offiziellen Beginn der Trainingskurse ist die Generierung von personalisierten Unterrichtsplänen und Lehrmitteln sogar der „absolute Bereich“ der KI. Nehmen wir erneut das Beispiel „einen Apfel erkennen“: Ein Kind mit Autismus hat vielleicht gerade gelernt, Äpfel am Baum zu erkennen, erkennt aber sofort den gepflückten Apfel nicht mehr. Um sicherzustellen, dass das Kind ein Konzept wirklich beherrscht, mussten die Lehrer früher mit Suchmaschinen verschiedene Bilder abrufen, ausdrucken, zuschneiden, laminieren und ordnen. Jetzt macht die KI den Abruf von Beispielen extrem einfach: Verschiedene Arten von Äpfeln lassen sich mit einem Klick abrufen.

Allerdings ist dies auch eine Funktion, die allgemeine große Modelle vollständig realisieren können. Dazu erklärt Wang Zhanwei den Unterschied: Allgemeine große Modelle liefern allgemeine Beispiele, während die KI von Dami & Xiaomi immer auf der Grundlage aller vergangenen Interventionssituationen des Kindes und der Informationen aus der professionellen Datenbank „maßgeschneiderte Beispiele“ liefert, die ausschließlich für dieses Kind bestimmt sind. Zum Beispiel beurteilt die KI, welche Veränderung dazu führt, dass das Kind plötzlich den Apfel nicht mehr erkennen kann, und trainiert es gezielt.

Ähnlich kann die KI auch Bilderbücher basierend auf den Fotos des Kindes und den Rehabilitationszielen anpassen. Für Kinder, die Angst vor unbekannten Umgebungen haben, können Lehrer das Eingangstor der Einrichtung, das Klassenzimmer und die Toilette in die Geschichte einbauen, um ihnen zu helfen, sich im Voraus mit der Umgebung vertraut zu machen. Im Gruppenunterricht kann die KI ständig neue Spiele basierend auf der Anzahl der Personen, dem Fähigkeitsniveau und den Trainingszielen entwerfen.

Der Rehabilitationszyklus von Kindern mit Autismus dauert oft Jahre. Nach jeder Unterrichtseinheit kann das Kind kleine Veränderungen aufweisen. Diese kaum wahrnehmbaren kleinen Veränderungen werden von der KI erfasst und stärken ständig ihr „Verständnis“ für das Kind. Ähnlich wie eine Navigation mit „Echtzeit-Positionsbestimmung“ teilt sie dem Therapeuten mit, was als Nächstes zu tun ist. Darüber hinaus sind die verfolgten Aufzeichnungen über das Kind vollständig von der KI gespeichert, selbst wenn der Therapeut das Unternehmen verlässt.

Eine weitere Gruppe, die eine „Navigation“ dringend benötigt, sind die Eltern. Da die Kinder mit Autismus, die eine Intervention erhalten, im Allgemeinen noch klein sind und schlecht kommunizieren, wussten die Eltern früher oft wenig über den genauen Zustand ihres Kindes. Ende letzten Jahres, nachdem Huanhuans Eltern sie für den KI-gestützten Kurs angemeldet hatten, erwähnte Huanhuans Mutter, dass das intuitivste Gefühl darin besteht, dass „die Ziele klarer geworden sind“. Zum Beispiel können die Eltern auf dem Tablet sehen, dass das Kind die Aussprache des Anlauts „k“ zu 80 % beherrscht.

Zurück in die Welt der Menschen

Für diese Branche, die seit langem auf Personal und Erfahrung angewiesen ist, hat die KI bewiesen, dass sie bei der Erledigung vieler Aufgaben unterstützen kann. Aber dies ist eine Ergänzung von Null auf Eins unter der Voraussetzung eines Mangels an professionellen Fachkräften, was nicht bedeutet, dass sie in jeder Hinsicht unbedingt besser ist als professionelle Supervisoren, die reichhaltige Kontakt- und Umgangserfahrung mit Kindern haben.

„Die KI kann reichhaltige interaktive Spiele und Ideen für Aktivitäten liefern, auf deren Grundlage die Lehrer die Unterrichtsmethoden weiter optimieren können“, erwähnt Zheng Tian. Aber ein von einem Supervisor sorgfält