Der Brite "Liang Wenfeng" verdiente satte 64 Milliarden.

Auf der Liste der durch KI reich gewordenen Personen ist nun ein weiterer Milliardär hinzugekommen.

In der kürzlich veröffentlichten britischen Reichenliste 2026 der *Sunday Times* steht Alex Gerko, der als »Mathematiker« bezeichnet wird, mit einem Vermögen von 16,006 Milliarden Pfund (rund 141,7 Milliarden Yuan) auf dem achten Platz.

Nach Schätzungen der Liste ist das Vermögen dieses britischen Milliardärs innerhalb eines Jahres um 7,261 Milliarden Pfund (rund 64,3 Milliarden Yuan) gestiegen. Umgerechnet hat sich Gerkos Vermögen durchschnittlich um 19,89 Millionen Pfund (rund 176 Millionen Yuan) pro Tag erhöht.

Dieses Vermögen stammt von XTX, dem von Gerko gegründeten quantitativen Handelsunternehmen. Mittlerweile zählt XTX zu den weltweit führenden Market Makern und ist eines der profitabelsten Privatunternehmen Großbritanniens. Eine Gruppe von Effizienzdaten belegt seine hohe Rentabilität: Das Unternehmen beschäftigt derzeit nur 300 Mitarbeiter, der Umsatz pro Kopf übersteigt jedoch 100 Millionen Yuan.

Als neue Generation von quantitativen Handelsunternehmen wurden sowohl XTX als auch Hiperquant von Liang Wenfeng im Jahr 2015 gegründet, und ihre Vorgehensweise bei hohen Ausgaben für KI-Rechenleistung sind identisch. Nach einem Bericht der *Financial Times* aus dem Jahr 2024 werden die Forschungsarbeiten von XTX von einem Supercomputer in Island erledigt. Dafür hat XTX mehr als 150 Millionen Pfund (über 1,3 Milliarden Yuan) für 25.000 KI-Chips ausgegeben.

Der britische Liang Wenfeng: Riesige Gewinne durch KI

Gerko wurde 1979 in Moskau geboren. Er erwarb einen Doktortitel in Mathematik an der renommiertesten Moskauer Staatlichen Universität Russlands und einen Master in Volkswirtschaftslehre an der privaten New Economic School.

Mit diesem Bildungshintergrund schien der Verbleib in der Wissenschaft der naheliegendste Weg zu sein, doch Gerko wandte sich stattdessen dem Finanzmarkt zu. In einem Bericht der *Financial Times* wird die Wahl von Gerkos Berufsweg auf seine Enttäuschungen im akademischen Bereich zurückgeführt:

Nachdem er in Moskau seinen Doktortitel in Mathematik erworben hatte, kam Gerko zu dem Schluss, dass er kein Weltklasse-Intellektueller werden könne.

Im Jahr 2004 trat der enttäuschte Dr. Gerko der Deutschen Bank bei. Später wechselte er zum britischen quantitativen Hedgefonds GSA Capital, baute die Devisenhandelsabteilung auf und war anschließend für die Verwaltung anderer Vermögenswerte zuständig. Im Jahr 2015 gründete Gerko, der bereits mehr als 10 Jahre im Finanzsektor tätig war, mit einer kleinen Gruppe von Händlern XTX. Der Name »XTX« stammt aus der mathematischen Formel der linearen Regression und spiegelt den fachlichen Hintergrund von Gerko wider.

Das Geschäftsmodell von XTX ähnelt dem bekannter Market Maker wie Citadel Securities und Jane Street: Es bietet globalen Kunden Notierungen an und erzielt Gewinne durch die Akkumulation kleiner Beträge aus der Geld-Brief-Spanne bei massiven Transaktionen. Laut der offiziellen Website nutzt XTX maschinelles Lernen, um die Preise von mehr als 53.000 Finanzinstrumenten wie Aktien, festverzinslichen Wertpapieren, Währungen, Rohstoffen und Kryptowährungen vorherzusagen und anschließend auf Basis der Ergebnisse zu handeln.

Bislang beträgt das tägliche Handelsvolumen von XTX etwa 2500 Milliarden US-Dollar. Nach Dokumenten des britischen Unternehmensregisters belief sich der Gesamtumsatz der drei wichtigsten britischen Betriebseinheiten von XTX im Jahr 2025 auf etwa 3,93 Milliarden Pfund (rund 35 Milliarden Yuan).

Betrachtet man nur die Umsatzgröße, liegt XTX noch weit hinter den führenden amerikanischen Market Makern zurück: Der Nettotransaktionsumsatz von Jane Street im Jahr 2025 betrug etwa 39,6 Milliarden US-Dollar (rund 265 Milliarden Yuan), der Umsatz von XTX macht weniger als ein Siebtel davon aus. Der Umsatz von Citadel Securities im Jahr 2025 belief sich auf fast 90 Milliarden Yuan.

Aber bei der Rentabilität kann selbst Jane Street, die die Wall Street dominiert, nicht mit XTX mithalten. Jane Street beschäftigt derzeit mehr als 3000 Mitarbeiter, nach dem Umsatz von 2025 beträgt der Umsatz pro Kopf etwa 13,2 Millionen US-Dollar (über 88 Millionen Yuan). XTX hingegen beschäftigt derzeit etwa 300 Mitarbeiter, der Umsatz pro Kopf übersteigt 100 Millionen Yuan. Hinzu kommt eine wichtige Voraussetzung: Jane Street besteht bereits seit 26 Jahren, während XTX erst 11 Jahre alt ist.

Nun stellt sich die Frage: Wie hat XTX als Nachzügler auf dem quantitativen Markt gegen den Trend aufgeholt?

Der Schlüssel liegt in zwei Punkten: Die richtige Wahl des Marktsegments und hohe Investitionen in die Ausrüstung.

In der Anfangsphase seines Geschäfts wählte XTX den Devisenmarkt, in dem Market Maker noch nicht hochgradig präsent waren. Dies war an die Gegebenheiten angepasst: Als XTX gegründet wurde, hatten sich die amerikanischen Kollegen bereits auf dem Aktien- und Optionsmarkt etabliert, während das Zentrum des globalen Devisenhandels genau in London liegt. Hinzu kommt, dass nach der Finanzkrise 2008 der Devisenhandel beschleunigt von großen Banken zu spezialisierten Handelsunternehmen überging, sodass XTX den richtigen Zeitpunkt nutzte.

Gleichzeitig war Zar Amrolia, Mitbegründer und Co-CEO von XTX, früher Leiter des globalen Devisenhandels der Deutschen Bank. Nach Berichten von Bloomberg lag XTX weniger als ein Jahr nach seinem Beitritt im Ranking der globalen Devisenkassahändler von Euromoney vor der Deutschen Bank.

Nach der Wahl des richtigen Marktsegments ging es an die Ausrüstung – XTX finanzierte hauptsächlich den Aufbau eigener KI-Rechenleistung und nutzte maschinelles Lernen sowie neuronale Netzmodelle für den Handel.

Die Geschichte von Hiperquant, das von Liang Wenfeng hohe Summen für den Aufbau von KI-Infrastruktur ausgibt, ist in China weithin bekannt: In den Jahren 2020 und 2021 investierte Hiperquant fast 1,2 Milliarden Yuan in den Aufbau eines eigenen KI-Clusters, um die Forschung mit Rechenleistung zu unterstützen.

Als britischer Kollege von Liang Wenfeng sind Gerkos Investitionen in die Rechenleistung ebenso beeindruckend. Nach einem Bericht der *Financial Times* aus dem Jahr 2024 werden die Forschungsarbeiten von XTX hauptsächlich von einem Supercomputer in Island erledigt. Dieser Supercomputer kann 400 PB an Daten speichern, was etwa 80 Billionen Digitalfotos entspricht. Um dies zu erreichen, hat XTX mehr als 150 Millionen Pfund (über 1,3 Milliarden Yuan) für 25.000 KI-Chips ausgegeben. Die meisten dieser Chips stammen von Nvidia, was XTX zu einem der Großkunden von Nvidia macht.

Wettlauf um die Aufrüstung im Kreis des quantitativen Handels

Die Geschäftsentwicklung von XTX hat den Gründer Gerko zu einem ständigen Gast auf der britischen Reichenliste der *Sunday Times* gemacht.

Im Jahr 2023 stand Gerko mit einem geschätzten Steuerbetrag von 487,4 Millionen Pfund (rund 4,3 Milliarden Yuan) erstmals an der Spitze der Steuerliste der *Sunday Times* und wurde zum größten Steuerzahler Großbritanniens. Im Jahr 2024 verteidigte er seinen Titel erneut mit einem Steuerbetrag von über 6 Milliarden Yuan. Auf der diesjährigen Reichenliste der *Sunday Times* ist Gerko mit einem Vermögen von über 140 Milliarden Yuan der achtreichste Mensch in ganz Großbritannien.

Nachdem er reich geworden ist, folgte Gerko dem Weg vieler anderer Milliardäre und begann, als Investor und Philanthrop zu wirken.

Laut der offiziellen Website umfassen die von XTX investierten Projekte beliebte Technologieunternehmen wie Anthropic, das KI-Chip-Unternehmen Groq und das autonome Fahrunternehmen Wayve.

Im Bereich der Philanthropie investiert Gerko kontinuierlich Mittel in die mathematische Bildung und die Grundlagenforschung. Im Jahr 2023 spendete er 1 Million Pfund an das Institut des Hautes Études Scientifiques (IHES) in Frankreich. Diese Forschungseinrichtung ist auch die Arbeitsstätte von Hong Wang, der Preisträgerin der Fields-Medaille 2026. Im Bereich der mathematischen Bildung gründeten Gerko und seine Frau zudem die 1729 Maths School. Diese spezialisierte Mathematikschule im Norden Londons richtet sich an mathematisch begabte Schüler im Alter von 11 bis 18 Jahren und bietet bedürftigen Schülern volle oder teilweise Stipendien an.

Der Mathematikdoktor, der in den quantitativen Investitionsbereich einstieg und mit einem Vermögen von mehreren hundert Milliarden Yuan große Summen für wohltätige Zwecke ausgibt, erinnert leicht an James Simons, den Vater des quantitativen Investierens.

Nachdem Simons seinen Doktortitel in Mathematik an der University of California, Berkeley erworben hatte, lehrte er nacheinander am Massachusetts Institute of Technology und an der Harvard University. Im Alter von 30 Jahren wurde er Leiter der Mathematikfakultät an der Stony Brook University der State University of New York. Zusammen mit dem bekannten chinesisch-amerikanischen Mathematiker Shiing-Shen Chern entwickelte er das später als »Chern-Simons-Theorie« bezeichnete mathematische Rahmenwerk. 1978 verließ der 40-jährige Simons die akademische Welt und gründete das quantitative Investmentunternehmen Renaissance Technologies.

Im Unterschied zum traditionellen Investitionsansatz, der auf die Analyse der Unternehmensgrundlagen und die Bewertung des Unternehmenswerts setzt, basiert das von Simons begründete quantitative Investitionsmodell hauptsächlich auf der Analyse von Makrodaten, Marktverhalten und Unternehmensfinanzdaten, um durch mathematische Modelle und Algorithmen automatisierte Handelsstrategien zu entwickeln. Als Simons im Jahr 2024 starb, belief sich sein Vermögen auf 31,4 Milliarden US-Dollar (rund 210 Milliarden Yuan). Nach Schätzungen von Forbes spendete Simons in seinem Leben insgesamt etwa 6 Milliarden US-Dollar (rund 40 Milliarden Yuan) für die Forschung in Bereichen wie Grundlagenmathematik und Physik, Autismus und Neurowissenschaften.

Allerdings hat die Branche für quantitative Investitionen, in der Gerko tätig ist, im Vergleich zu der Zeit, als Simons sein Unternehmen gründete, längst eine andere Wettbewerbsphase erreicht.

Obwohl die heutigen führenden quantitativen Handelsunternehmen wie Renaissance Technologies zu ihrer Gründungszeit Mathematiker, Physiker und Informatiker als Kernkompetenz betrachten, gehören nach dem GPT-Zeitalter neben klugen Köpfen auch KI-Fähigkeiten und Rechenleistungsreserven zu den Wettbewerbsvorteilen der führenden Unternehmen in dieser Branche, die auf Mikrosekunden genau arbeitet und Märkte durch Modelle vorhersagt.

Nach den hohen Ausgaben für KI-Chips haben sich die Investitionen von XTX im KI-Bereich auch auf die Infrastruktur ausgeweitet. Im Jahr 2025 kündigte XTX Pläne an, mehr als 1 Milliarde Euro zu investieren, um fünf Rechenzentren in Finnland zu bauen. Das erste Rechenzentrum soll noch in diesem Jahr in Betrieb genommen werden und eine Fläche von drei Fußballfeldern einnehmen.

Auch die Kollegen von XTX haben in diesem Jahr ihre Investitionen in die KI-Infrastruktur erhöht.

Im April 2026 investierte Jane Street 1 Milliarde US-Dollar in den KI-Cloud-Dienstleister CoreWeave und verpflichtete sich, in Zukunft etwa 6 Milliarden US-Dollar für die Nutzung seiner KI-Cloud-Plattform auszugeben, um Zugang zu Rechenressourcen der nächsten Generation einschließlich der Nvidia-Vera-Rubin-Technologie zu erhalten. Es wurde zudem bekannt, dass Jane Street plant, eigene Rechenzentren zu bauen. Andere quantitative Handelsinstitute haben ähnliche Maßnahmen ergriffen: Jump Trading besitzt bereits drei große Forschungsrechenzentren; QRT hat durch die Zusammenarbeit mit dem isländischen Rechenzentrumsbetreiber atNorth hochdichte Rechenressourcen bereitgestellt.

Durch die Wette auf KI-Rechenleistung für den Handel hat Gerko ein Vermögen von mehreren hundert Milliarden Yuan erzielt. Auf dem Förderband des durch KI generierten Reichtums könnte der nächste Milliardär bereits auf dem Weg sein.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto Chinaventure, Autor: Li Xinting, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.