KI-gestützte selbst betriebene Medien stürzen sich massenhaft auf die Erstellung von Social-Media-Accounts: Am Ufer des Fischteiches drängen sich dicht an dicht unzählige Angler.

In den vergangenen zwei Jahren war das Aufregendste im Technologiebereich keine Großmodell-Präsentation, sondern eine plötzliche Welle von vertikalen KI-Konten, die massenhaft im Bereich der selbstmedialen Kanäle aufgetaucht sind. Unzählige Menschen wechseln zu selbstmedialen Kanälen mit KI-Themen. Können sie bei diesem Wechsel erfolgreich sein?

01 Der Wandel der Immobilien-Selbstmedien

Letzten Winter traf ich Lao Zhou in einem Café in Wangjing.

Lao Zhou schrieb früher für Immobilien-Kanäle, und in seinen Reden tauchten ständig Begriffe wie „Landversteigerung“, „Prämienrate“ und „tiefe Wasserzone der Regulierung“ auf. An jenem Tag lag auf seinem Laptop ein Word-Dokument, dessen Titel auffällig lautete: „Doktor der Post-90er-Generation bricht das Studium ab, um zu gründen und den Billionen-Markt mit Großmodellen neu zu gestalten“. Der erste Satz im Text lautete: „Um drei Uhr morgens in Peking schlagen die Parameter des Großmodells noch immer“.

Ich fragte: „Lao Zhou, schreibst du nicht mehr über den Immobilienmarkt?“

Lao Zhou zündete sich eine Zigarette an, in seinen Augen lag die Aufgeregtheit eines Menschen, der ein neues Ölfeld gefunden hat: „Gibt es noch Fische im Immobilienmarkt? Jetzt sind alle Fische in ganz China im KI-Fischteich. Kennst du Qubit? Die haben mit einem einzigen vertikalen Konto von dieser KI-Konjunktur so stark profitiert. Ein Kollege von mir, der letztes Jahr noch über Fallstricke bei Gastronomie-Franchises schrieb, hat sich dieses Jahr in „Beobachtungen zu KI von XXX“ umbenannt und hat innerhalb von drei Monaten 80.000 neue Follower gewonnen. 80.000 Follower! Ich schreibe seit fünf Jahren über den Immobilienmarkt und habe nicht einmal die Hälfte davon.“

Er senkte die Stimme, als würde er die Koordinaten eines guten Angelplatzes weitergeben: „Das Trick ist ganz einfach. Man sucht sich ein KI-Unternehmen, das gerade Finanzmittel aufgenommen hat, durchkämmt dessen Webseite, Pressemitteilungen und frühere Interviews mit den Gründern, gibt das Ganze an das Großmodell weiter, um eine Gerüst für die Geschichte zu erstellen, und verpackt das Ganze dann mit dem Schreibstil von Finanzgeschichten – ein Spitzenstudent verlässt ein großes Unternehmen, verzichtet auf ein Jahresgehalt von einer Million und trägt den Traum von AGI in sich. Der Titel muss knallhart sein: „Er verzichtet auf ein Jahresgehalt von einer Million, nur damit Maschinen die menschliche Seele verstehen“. Der Datenverkehr strömt nur so herein.“

Ich bremste seine Euphorie: „Warum sollten die Unternehmen es erlauben, dass du über sie schreibst?“

Lao Zhou lachte: „Das Problem ist nicht, dass die Unternehmen das nicht akzeptieren, sondern dass sie es gar nicht schaffen, alle zu empfangen.“

02 Die Perspektive eines Gründers

Ich dachte ursprünglich, das sei nur ein Geschwätz nach Alkohol. Bis ich letzten Monat A-K traf, einen Gründer, der im Bereich Agent arbeitet.

Das Unternehmen von A-K hat letztes Jahr die Angel-Finanzierungsrunde abgeschlossen. Er erzählte mir, dass er am Tag der öffentlichen Bekanntgabe der Finanzierungsnachricht ein Wunder in der Geschichte der Selbstmedien miterlebt hat.

„Innerhalb eines halben Tages tauchten im gesamten Netz mehr als ein Dutzend Artikel über unser Team auf.“ A-Ks Gesichtsausdruck schwankte zwischen Absurdität und Erschöpfung. „Der erste Artikel war sehr emotional geschrieben und behauptete, ich hätte fünf Jahre lang verborgen im Keller an der allgemeinen Intelligenz gearbeitet. Je mehr ich las, desto mehr schweiften meine Gedanken ab – mein Haus hat gar keinen Keller. Darin stand auch, ich hätte dem Zweifel der Kapitalgeber getrotzt und unzählige schlaflose Nächte verbracht. Um ehrlich zu sein, habe ich in dieser Zeit sehr gut geschlafen.“

Er öffnete den zweiten und dritten Artikel und stellte fest, dass die verschiedenen Versionen der Geschichte jeweils ihre eigene „Innovation“ hatten: Einige behaupteten, er konzentriere sich auf medizinische KI, andere, er widme sich dem autonomen Fahren. Sein Unternehmen ist im Kern aber ein Anbieter von kleinen Modellen zur Code-Unterstützung.

„Ich ging zu den Autoren, um die Fehler zu korrigieren. Die waren sehr höflich und sagten, die Artikel seien von KI generiert und manuell leicht angepasst, das Material stamme aus dem öffentlichen Netz, und sie könnten nicht alles einzeln überprüfen. Die Artikel seien bereits veröffentlicht, die Leserzahl steige rasant, es sei nicht realistisch, sie zurückzuziehen.“ A-K zuckte mit den Schultern: „Hör dir das an: ‚Nicht realistisch, zurückzuziehen.‘ Heutzutage wird das Verbreiten von Unwahrheiten sogar mit so viel beruflicher Sorgfalt gemacht, dass man nur die Hälfte davon erfindet.“

Noch absurder war es auf einer Branchenmesse. Dutzende Aussteller waren vor Ort, die Messe war noch nicht zu Ende, und im Internet tauchten bereits massenhaft „exklusive Interviews“ auf. „Gespräch mit dem Gründer von XX: So meistern wir die zweite Hälfte des Computing-Marktes“. A-K stieß auf mehrere sogenannte Interviews mit sich selbst, in denen „seine eigenen Worte“ zitiert wurden, die er nie gesagt hatte. Er schickte ihnen eine private Nachricht, und der Redakteur war ganz offen: Man muss pro Tag mehr als ein Dutzend Artikel produzieren, es ist gar nicht realistisch, alle einzeln offline zu interviewen – alle machen das so.

„Exklusives Interview“, wiederholte A-K das Wort, „das Wort ‚exklusiv‘ bedeutet – nur ich habe ihn nie getroffen.“

03 Schnell erstellte Artikel im KI-Zeitalter

In den alten Zeiten der Informationsverbreitung wäre das unvorstellbar gewesen.

Früher lief der Prozess der Technologieberichterstattung so ab: Hinweise finden, Interviews vereinbaren, Daten prüfen, Informationen gegenseitig verifizieren, einen tiefgehenden Artikel eine ganze Woche lang ausarbeiten. Es war langsam, aber es gab Ankerpunkte. Die Leser wussten, welcher Satz eine Tatsache ist und welcher eine Bewertung.

Heute läuft diese Fließband umgekehrt: Priorität haben Produktionsmenge, Veröffentlichungsfrequenz und auffällige Titel. Fakten werden zu Rohstoffen im Materialpool, Geschichten werden zu Hüllen, um den Datenverkehr zu verpacken. Was ist KIs größte Stärke? Lücken in Informationen auszufüllen. Wenn das Material, das man ihr gibt, eine Lücke hat, lässt sie es nicht leer, sondern ergänzt es mit Vorstellungen – und erfindet Handlungen, die fesselnder sind als die Realität. Ein nicht existierender Keller, eine Investmentfirma, die nie abgelehnt hat, Regierungs- und Unternehmensaufträge, die nie umgesetzt wurden. Wie sollen Leser beim Durchblättern des Informationsstroms unterscheiden, welcher Teil ein echtes Interview ist und welcher Teil eine vernünftige Vorstellung des Modells?

Sie können es nicht unterscheiden. Und normale Leser sind genau die Gruppe, die es am wenigsten kann – sie haben keine Kanäle, um die Verträge, Kennzahlen und Teamhintergründe eines KI-Unternehmens zu überprüfen. Wenn sie zehn Artikel lesen, die alle behaupten, dass das Unternehmen unbegrenzte Aussichten hat, nehmen sie natürlich an, dass das der Branchenkonsens ist. Erst wenn später bekannt wird, dass die Produkte die Erwartungen nicht erfüllen und die Finanzierung schwierig wird, merken alle plötzlich, dass die vorher massenhaft verbreiteten Gründergeschichten größtenteils Luftschlösser ohne Grund waren.

Daher geraten die Unternehmen in eine absurde Situation, in der sie sich nicht wehren können: Wenn sie klären wollen, versinken die Klarstellungsartikel in der riesigen Menge an Inhalten, und je mehr sie erklären, desto mehr wirkt es wie eine Rechtfertigung. Ein Gründer sagte mir, dass er jetzt am meisten Angst vor der öffentlichen Bekanntgabe von Finanzierungsnachrichten hat. Früher hatte er Angst, kein Geld zu haben, jetzt hat er Angst, Geld zu haben – nach der Bekanntgabe innerhalb eines halben Tages feiert das gesamte Netz ein Fest, und er selbst wird zum Gericht auf dem Teller.

04 Die Teich-Theorie beginnt zu wirken

Natürlich werden einige sagen: Haben diese großen Kanäle wie Qubit nicht auch durch massenhaftes Interpretieren von Informationen Erfolg gehabt?

Diese Aussage ist nur halb richtig. Der frühe Vorteil von KI-Inhalten baute auf Informationsunterschieden auf. In den Jahren 2024 und 2025 konnten viele Praktiker ausländische Fachpapiere nicht verstehen und konnten nicht mit der Iteration der Modelle Schritt halten. Wer bereit war, zu übersetzen, zu ordnen und populärwissenschaftliche Inhalte zu erstellen, hatte natürlich einen Wert. Damals gab es nur wenig Angebot, die Leser waren hungrig nach Inhalten, und die Unternehmen freuten sich über Stimmen aus der Branche. Außerdem stehen hinter den großen Kanälen echte Redaktionsteams, die sich lange in der Industrie aufhalten – KI ist nur eine Hilfe, nicht das Hauptproduktionsmittel.

Die Nachahmer, die später kamen, haben die gesamte Reihenfolge umgekehrt: KI wurde von einem Hilfsmittel zum Hauptproduktionsmittel, und die Menschen machen nur noch die Feinarbeit und die Veröffentlichung. Wenn ein Konto funktioniert, wird es sofort zu einem Matrix-System erweitert – der Chef registriert drei bis fünf Rechtsträger, Konto A schreibt über die glorreichen Momente von Gründungen, Konto B erstellt Branchenübersichten, Konto C vergleicht speziell die Parameter verschiedener Anbieter. Ich kenne einen jungen Inhaltsgründer, der auf einmal acht KI-Konten registriert hat, zwei Leute eingestellt hat, um Prompts auszuführen und Titel zu ändern, und täglich stabil mehr als zwanzig Artikel produziert. Die Anzahl der Veröffentlichungen ist maximal, es wirkt wie eine blühende Szene.

An diesem Punkt beginnt die Teich-Theorie zu wirken.

In einem Gewässer, das anscheinend viele Fische hat, kommen zuerst ein oder zwei Angler, die leicht etwas fangen. Wenn die Nachricht sich verbreitet, strömen Hunderte von Menschen mit Angelruten herbei, das Ufer ist voll von ihnen, die Angelruten kreuzen sich, und Köder fliegen durch die Luft. Noch schlimmer: Sie benutzen alle den gleichen Köder. Hundert Konten benutzen ähnliche Prompts, greifen die gleichen Nachrichten auf und generieren Artikel mit ähnlichem Stil. Heute schreibt Konto A über „das Durchbrechen des Marktes durch ein schwarzes Pferd“, morgen schreibt Konto B über „die Umwälzung der Branche“, übermorgen kocht Konto C die motivierende Geschichte noch einmal auf. Die Inhalte ähneln sich immer mehr, der Unterschied liegt nur noch in der Formulierung der Titel.

Die Sinne der Fische sind scharf. Die ständigen Störungen an der Wasseroberfläche und die Geräusche von allen Seiten machen sie instinktiv wachsam, sodass sie in die Tiefe des Wassers sinken.

Die ersten, die diese Veränderung bemerken, sind die Unternehmen. Früher konnte ein vertrauenswürdiger tiefgehender Artikel dem Team helfen, Mitarbeiter zu rekrutieren, Kontakte zu Investoren herzustellen und Kunden zu erreichen, daher war das PR-Budget bereit, sich auf Technologieinhalte zu konzentrieren. Jetzt ist die erste Reaktion vieler Gründer, wenn ein KI-Konto auf sie zukommt, Wachsamkeit: Wird dieser Artikel Informationen erfinden, Technologie übertreiben und Gespräche erfinden? Wenn der Artikel veröffentlicht wird und Fehler enthält, sind die Kosten für die Widerlegung extrem hoch, und es kann Investoren und Kunden irreführen. Daher haben viele Unternehmen die Bereitstellung von Materialien heimlich eingeschränkt, einige haben sogar Regeln aufgestellt: Alle selbstmedialen Kanäle mit massenhaft von KI generierten Inhalten dürfen keine Interviews führen und kein Material erhalten. Das entspricht den Fischen, die freiwillig in ruhigere Gewässer schwimmen und sich nicht mehr der Schar von Anglern am Ufer nähern.

Dann sind es die Leser. Nachdem sie zu viele gleichförmige Erfolgsgeschichten von Gründungen gesehen haben, haben sie das Trick durchschaut: Sobald der Titel „geniales Team, harte Kern-Technologie, wird bald die Welt umwälzen“ lautet, setzen sie erst einmal ein Fragezeichen. Früher diskutierten die Kommentarbereiche der emotionalen Geschichten über Technologie, jetzt sind die häufigen Kommentare unter ähnlichen Artikeln: „Dieser Artikel wurde doch von KI geschrieben?“ „Schon wieder dieses Drehbuch.“ Die Anziehungskraft nimmt ab, und das Niveau des Datenverkehrs sinkt. Der gleiche Titel-Trick war 2025 noch ein sicherer Hit, in der zweiten Hälfte von 2026 sind die Daten sichtbar rückläufig. Die Algorithmen der Plattformen erkennen auch hochgradig homogenisierte KI-Inhalte und senken heimlich ihre Gewichtung.

Der Gründer mit dem Matrix-System hat nach einem halben Jahr die Hälfte seiner Konten stillgelegt. Er hat mir die Rechnung aufgemacht: Der Preis pro Einheit des Datenverkehrs ist gefallen, die PR der Unternehmen wird immer vorsichtiger, und die Preise für kommerzielle Aufträge sind auf den Boden gefallen. Ein von KI erstellter Artikel scheint geringe Kosten zu haben, aber wenn zehntausend ähnliche Artikel im gesamten Netz miteinander konkurrieren, verliert er seine Seltenheit. „Ich dachte, ich hätte eine Goldgrube gefunden, aber als ich reinkam, war die Goldgrube schon voller Leute, die nach Gold graben, es staubt so stark, dass niemand die Richtung sehen kann.“

05 Auch für selbstmediale Gründer zählt die innere Stärke

Lao Zhou kam kürzlich wieder zu mir. Diesmal erzählte er keine Mythen über das Gewinnen neuer Follower, sondern sagte etwas, das mich sehr beeindruckt hat.

„Vielleicht muss ich lernen, zu tauchen“, sagte er und klopfte die Asche von seiner Zigarette. „Es gibt zu viele Angler, die Fische beißen nicht mehr an. Aber unter Wasser liegen echte Dinge – Menschen, die wirklich Technik verstehen, Menschen, die wirklich Produkte herstellen, Menschen, die wirklich Zyklen durchlebt haben. Sie beißen nicht an, aber man kann hinunter schwimmen und mit ihnen zusammenbleiben.“

Ich übersetze das mal: Das ist eigentlich eine allgemeine Erkenntnis in dieser Branche: KI eignet sich zum Zusammenfassen, zur Grundlagenarbeit und zum Erstellen erster Entwürfe, aber der Kern der Industrieberichterstattung liegt immer in der Beobachtung des Menschen, den persönlichen Gesprächen und der unabhängigen Beurteilung nach gegenseitiger Überprüfung durch verschiedene Seiten. Wenn man über KI-Unternehmen schreibt, sind einige bereit, vor Ort die echten Probleme der Umsetzung zu beobachten und die Teile aufzuzeichnen, die in den Erfolgsgeschichten nie vorkommen – Misserfolge, Kontroversen, Finanzdruck und der alltägliche langwierige Versuch-und-Irrtum-Prozess. Man gibt zu, dass viele Gründungsprojekte keine atemberaubenden Wendungen haben, sondern nur ein beharrliches Durchhalten wie ein stumpfes Messer, das langsam durch Fleisch schneidet. Solche Inhalte, die überprüfbar sind, sind das wirklich Seltene.

Und die Konten, die nur mit Vorlagen und erfundenen Inhalten massenhaft produzieren, werden früher oder später an die Wand des Roten Meeres stoßen. Sie glauben, mit dem Beherrschen des Produktionsmittels auch den Markt beherrscht zu haben, aber sie vergessen das grundlegendste Logik der Verbreitung: Vertrauen hält wiederholte Belastungen nicht stand. Wenn du den Leser einmal täuschst, schimpft er auf dich; wenn du ihn zehn Mal täuschst, schaut er nicht mehr hin – er schaut nicht mehr auf dieses einzelne Konto, und auch nicht mehr auf