GPT-6.1 Terra wurde veröffentlicht, im Kommentarbereich: Ich habe es bereits vollständig heruntergezogen.

Am selben Tag, an dem Anthropic offiziell seinen IPO-Prospekt einreichte, veröffentlichte OpenAI das neue Modell GPT-6.1 Terra.

Dies ist das erste Update der Terra-Serie nach mehr als drei Monaten, und seit der Veröffentlichung von GPT-6.1 Sol am 29. September sind bereits 27 Tage vergangen. In der offiziellen Werbung betonte OpenAI besonders: „Schnelle und leistungsstarke Computerbetriebsfähigkeit zu einem niedrigeren Preis.“

Aber die Netznutzer scheinen das nicht zu akzeptieren.

„Alter, was wir brauchen, ist ein Modell, das stärker ist als Opus 5.5. Niemand interessiert sich dafür, ob es schneller oder billiger ist.“

Dieser Netznutzer sagte unverblümt, dass er den Codex-Abonnementdienst fast nicht mehr nutze, da er wirklich kaum noch nützlich sei.

In der vergangenen Zeit hat Anthropic mit Claude Opus 5.5 große Aufmerksamkeit in Bereichen wie der Programmierung gewonnen. Viele Nutzer erwarteten, dass OpenAI ein leistungsstarkes Modell vorlegen würde, das dem Konkurrenzprodukt direkt standhalten kann – stattdessen erhielten sie ein mittelklassiges Modell, das vor allem auf ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis setzt.

Man kann nur sagen, dass es kaum möglich ist, nicht enttäuscht zu sein.

„Durchschnittlich und unauffällig“

Der API-Preis von GPT-6.1 Terra beträgt 1 US-Dollar pro Million Eingabe-Token, 0,05 US-Dollar pro Cache-Eingabe-Token und 5 US-Dollar pro Ausgabe-Token – im Vergleich zur Vorgängergeneration sinken die Preise für Eingaben und Ausgaben um 50 % bzw. etwa 58 %, und sie betragen nur die Hälfte des Preises von GPT-6.1 Sol.

Nach den von OpenAI veröffentlichten Daten hat Terra in Bereichen wie Programmierung, visuelles Verständnis und Computerbetrieb deutliche Verbesserungen gegenüber der Vorgängergeneration erzielt.

Im Terminal-Bench 4.0-Test, der die Fähigkeiten von KI-Programmieragenten misst, stieg die Aufgabenabschlussrate von Terra von 21,5 % bei der Vorgängergeneration auf 50,3 %.

Im Test Agents' Last Exam erreichte Terra ein Ergebnis von 60,0 %, nahe an den 63,2 % von Claude Opus 5.5.

OpenAI betont besonders, dass Terra in der höchsten Inferenzstufe dieses Computerbetriebstests ein nahezu vergleichbares Ergebnis zu etwa einem Neuntel der Aufwandskosten von Opus 5.5 erzielen kann.

Aber bei unabhängigen Bewertungen schneidet 6.1 Terra nicht besonders herausragend ab.

Nach Tests des unabhängigen KI-Bewertungsinstituts Artificial Analysis beträgt der Intelligenzindex von Terra in der höchsten Inferenzstufe 48 Punkte – 6 Punkte mehr als bei der Vorgängergeneration, aber immer noch unter den 52 Punkten von GPT-6.1 Sol und weit entfernt von den 58 Punkten von Claude Opus 5.5.

Relativ gesehen ist die Verbesserung der Kosteneffizienz jedoch deutlich spürbar.

Artificial Analysis stellte fest, dass bei seiner umfassenden Intelligenzbewertung die durchschnittlichen Kosten von Terra für die Erledigung einer einzelnen Aufgabe von 1,40 US-Dollar auf 0,40 US-Dollar sanken, was einem Rückgang von über 70 % entspricht.

Wenn man es genau sagen muss: 6.1 Terra ist ungefähr ein „mittelmäßiges“ Modell. Sein Preis ist weder hoch noch niedrig, seine Fähigkeiten sind weder gut noch schlecht – im Vergleich zur Vorgängergeneration gibt es zwar Fortschritte, aber es übertrifft nicht einmal OpenAIs eigenes Sol, geschweige denn erreicht es das Niveau von Opus 5.5.

Für Entwickler, die das Modell zu niedrigen Kosten aufrufen müssen, könnte dies eine gute Nachricht sein.

Aber für Nutzer, die darauf warten, dass OpenAI das nächste stärkste Modell vorlegt, wird es wahrscheinlich nur eine Bewertung geben: Das soll alles sein?

Derzeit ist Terra über die API zugänglich, und Nutzer von Plus, Pro, Enterprise und Edu können es auch in ChatGPT Work und Codex verwenden. Es ist jedoch vorerst nicht im normalen Chat-Dialog aufrufbar.

Jenseits von Benchmarks

GPT-6.1 Terra zählt auch zu OpenAIs Plan für 28 aufeinanderfolgende Tage mit Updates und ist das erste neue Modell, das in diesem Zeitraum veröffentlicht wurde.

Tibo erklärte, dass dies das erste Modell von OpenAI ist, das deutliche Fortschritte in den Bereichen Schreibfähigkeit, Modellpersönlichkeit und feines Verständnis der Nutzerbedürfnisse erzielt hat.

Er betonte außerdem, dass das neue Modell in allen Bereichen gute Leistungen erbringt, besonders gut im Computerbetrieb, und in API und Abonnementdienst die doppelte Nutzungsmenge im Vergleich zu GPT-6.1 Sol bietet.

Allerdings fehlen derzeit noch ausreichende öffentliche Beweise für die von Tibo besonders hervorgehobenen Fähigkeiten im Schreiben, bei der Persönlichkeit und dem feinen Verständnis.

Der offizielle Veröffentlichungstext von OpenAI behauptet zwar, dass Terra klarere und natürlichere Texte erzeugen kann, liefert aber keine speziellen Vergleichstests für die drei oben genannten Fähigkeiten und zeigt auch keine Bewertungsergebnisse, die die deutlichen Fortschritte belegen.

Ob es tatsächlich besser schreiben und Nutzer besser verstehen kann, wird man wohl erst nach dem Feedback aus der praktischen Nutzung wissen.

Die Verbesserungen im Bereich des Computerbetriebs sind relativ direkt ersichtlich: In dem Werbevideo zeigte OpenAI die Fähigkeit von Terra, 3D-Modelle anhand von Bildern zu erstellen.

Aber ein Werbevideo bleibt schließlich ein Werbevideo.

In seinem offiziellen Veröffentlichungstext erwähnte OpenAI außerdem, dass die Benchmark-Tests, an denen Terra teilnahm, Aufgaben wie das Erstellen von 3D-Modellen anhand von Bauplänen, das frameweise Prüfen von Animationen und das Organisieren von Zeitcodes umfassen. Gemäß der offiziellen Produktpositionierung eignet es sich auch für alltägliche Arbeiten wie das Ausfüllen von Formularen und das Abgleichen von Produktfotos mit Katalogeinträgen.

Sam Altman schrieb auf X: „GPT-6.1 Terra ist da! Es ist in vielen Dingen gut, aber wir freuen uns besonders auf dieses neue Zeitalter des Computerbetriebs.“

Neben der Aufgabenausführung betonte OpenAI auch die Verbesserung der Zuverlässigkeit des Modells.

In den von der Behörde speziell entwickelten, anspruchsvollen Faktenprüfungen sank die Fehlerrate von Terra bei niedriger Inferenzstufe von 53,6 % bei der Vorgängergeneration auf 16,7 %; in der höchsten Inferenzstufe sank die Fehlerrate weiter auf 4,3 %.

Natürlich stammen diese Zahlen aus internen Tests von OpenAI.

Netznutzer: Das ist nicht nachvollziehbar

Im Vergleich zur Begeisterung der offiziellen Seite von OpenAI ist die Haltung der Netznutzer weit weniger freundlich.

„Welchen Grund gibt es, dieses Modell zu wählen, statt Opus 5.5 zu nehmen?“

Ein Netznutzer stellte OpenAI direkt diese Frage und erklärte, dass sie wirklich ein Spitzenmodell brauchen, das stärker ist als GPT-6 Astra.

Ein weiterer Netznutzer zweifelte daran, warum die Behörde keine weiteren Benchmarks bereitgestellt hat – früher hat man doch immer direkt eine Tabelle veröffentlicht.

Außerdem gab ein Netznutzer an, dass er das neue Modell bereits ausprobiert habe: Seine Fähigkeit zum Computerbetrieb sei sogar schlechter als bei 6.1 Sol, und die Geschwindigkeit sei auch nicht so hoch wie in der Werbung angegeben.

„Was wir brauchen, ist ein besseres Produkt, nicht so etwas Nutzloses.“

Ähnliche Unzufriedenheit tauchte auch in der Reddit-Community auf.

In r/codex veröffentlichte ein Nutzer direkt einen Beitrag, der diese Veröffentlichung als „praktisch Werbung für Claude“ beschrieb.