Hat Zhou Chang, der Leiter der Kernforschung und -entwicklung von Seedance, das Unternehmen verlassen, um ein eigenes Startup zu gründen? Eine mit ByteDance vertraute Quelle hat dazu Stellung genommen.

Kürzlich kursieren Meldungen auf dem Markt, dass Zhou Chang, der leitende Kernentwickler von Seedance im Seed-Team von ByteDance, bereits seinen Rücktritt eingereicht hat und plant, im Bereich der verkörperten Intelligenz ein Startup zu gründen. Mehrere Investmentinstitute und strategische Investoren großer Konzerne haben bereits aktiv Kontakt aufgenommen.

Am 26. Oktober antwortete eine Person, die ByteDance nahesteht, gegenüber Reportern von Jiemian News: „Zhou Chang hat nicht gekündigt.“

Dies ist nicht das erste Mal, dass Gerüchte über Zhou Changs Abschied von ByteDance aufkommen. Im Dezember 2025 tauchten auf sozialen Plattformen bereits Behauptungen auf, er werde kündigen, um ein Startup zu gründen. Damals klärte Zhou Chang selbst direkt in seinem WeChat-Moments auf und erklärte, dass die Gerüchte seine normale Entwicklungsarbeit gestört hätten.

Als er gerade zu ByteDance stieß, war er hauptsächlich für die Bereiche multimodale Interaktion und Weltmodell zuständig und berichtete an Wu Yonghui, den Leiter des Seed-Teams. Im Juli 2025 kündigte Yang Jianchao, der damalige Leiter der visuellen multimodalen Generierung von Doubao, eine vorübergehende Auszeit an. Die gesamten visuellen Generierungsgeschäfte wie Seedream und Seedance wurden Zhou Chang zur Verwaltung übergeben. Dadurch übernahm er die zwei wichtigsten generativen Modelllinien von ByteDance: Text-zu-Bild und Text-zu-Video. Die Geschäftsgrenzen erstreckten sich später auf die vorläufige Forschung im Bereich Roboter und verkörperte Intelligenz.

Seedance ist bereits zu einem repräsentativen Produkt von ByteDance geworden. Im Juni 2025 wurde Seedance 1.0 offiziell eingeführt. Auf der Videoliste der unabhängigen Bewertungsplattform Artificial Analysis belegte es gleichzeitig den ersten Platz bei Text-zu-Video und Bild-zu-Video und übertraf dabei gängige Modelle wie Google Veo 3 und Kling 2.0 aus derselben Periode. Nach Angaben von ByteDance kann Seedance 1.0 1080P-Videos mit einer Länge von 5 Sekunden generieren, was in einer angegebenen Hardwareumgebung etwa 40 Sekunden dauert.

Im Februar 2026 wurde Seedance 2.0 veröffentlicht, das eine native gemeinsame Generierung von Audio und Video realisierte und deutliche Verbesserungen bei der Kameraführung, den Mikroausdrücken von Personen und der narrativen Kohärenz langer Skripte erzielte. Feng Ji, der Produzent von *Black Myth: Wukong*, bewertete Seedance 2.0 damals öffentlich als „das stärkste Videogenerierungsmodell der Welt“.

Bevor er zu ByteDance stieß, war Zhou Chang bereits ein wichtiger leitender Kerntechniker im chinesischen Bereich der großen KI-Modelle. Aus öffentlichen Lebensläufen geht hervor, dass er 2012 seinen Bachelor-Abschluss in Informatik und Technik an der Fudan-Universität erwarb und 2017 seinen Doktorgrad im Bereich Computesoftware und Theorie an der Peking-Universität erhielt. Während seiner Doktorzeit forschte er zu tiefem Lernen, Graph-Mining und verteiltem Rechnen.

Nach Abschluss seiner Doktorarbeit trat Zhou Chang dem Alibaba Damo Academy unter dem Spitznamen Zhong Huang bei. Früh beteiligte er sich an der Entwicklung von E-Commerce-Empfehlungsalgorithmen, wechselte später zu multimodalen großen Modellen, leitete die Entwicklung des multimodalen vortrainierten Modells M6 und wurde später technischer Leiter von Tongyi Qianwen.

Im Juli 2024 hieß es, Zhou Chang plane zu kündigen, um ein Startup zu gründen. Damals teilten Insider Jiemian News mit, dass Zhou Chang einer der Kerntechniker im Algorithmusteam des Tongyi Labors sei und es sich um eine reguläre Kündigung handele. Kurz vor Zhou Changs Kündigung erreichte das von Alibaba eingeführte Qwen2 zwei Stunden nach seiner Veröffentlichung den ersten Platz auf der Open-Source-Liste von Hugging Face, übertraf die damalige Benchmark Llama3-70B und wurde zu einem Meilensteinprodukt der chinesischen quelloffenen großen KI-Modelle.

Die Veränderungen unter Spitzenkräften bei ByteDance stehen seit jeher im Fokus der Öffentlichkeit. Aus Angaben mehrerer Quellen geht hervor, dass im vergangenen Jahr fast 70 technische Fachkräfte aus dem Seed-Team von ByteDance gekündigt haben, um zu führenden chinesischen Internetunternehmen, Anbietern großer KI-Modelle und internationalen Technologiekonzernen zu wechseln. Auf dem Venture-Capital-Markt sind ehemalige Mitarbeiter von ByteDance bei Investmentinstituten besonders beliebt.

Im März dieses Jahres berichtete 36kr, dass Tencent konsequent mehrere ehemalige Kerntechniker aus dem Seed-Team von ByteDance abgeworben hat. Alle betreffenden Mitarbeiter berichten direkt an Yao Shunyu, den leitenden KI-Wissenschaftler von Tencent. Zu den eingetretenen Kernkräften zählen Xiao Xuefeng, ehemaliger Leiter der visuellen KI-Plattform von ByteDance Seed, Zhang Chi aus dem Infra-Team, Huang Qi, ehemaliger Leiter der Trainings-Infra-Gruppe, und Yuan Yufeng, ehemaliger Leiter der RL-Algorithmus-Gruppe. Xiao Xuefeng übernahm die Stelle als stellvertretender Leiter der neu gegründeten KI-Infra-Abteilung von Tencent, um Yao Shunyu bei der Leitung der Abteilung zu unterstützen. Die übrigen Mitarbeiter besetzen ebenfalls Kernpositionen in den mit großen KI-Modellen verbundenen Abteilungen von Tencent.

Das Alibaba Qwen-Team hat ebenfalls mehrere KI-Fachkräfte von ByteDance abgeworben. Ye Zilingfeng, ehemaliges Mitglied des Modelltrainings-Teams von Seed, wechselte nach seinem Abschied von ByteDance schließlich zu Alibaba. Ge Hao, ehemaliger Top-Seed-Praktikant bei ByteDance, wechselte nach seinem Praktikum bei ByteDance zum Alibaba Qwen-Team, wurde schnell befördert und wurde zu einem Kernmitglied für das RL-Infra-Training des Qwen-Modells, der direkt an Zhou Jingren berichtet.

Gleichzeitig tauchen immer wieder Meldungen auf, dass KI-Fachkräfte zu ByteDance stoßen. Im März dieses Jahres teilten Insider mit, dass Yu Bowen, ehemaliger Leiter des Nachtrainings für das große Qwen-Modell im Tongyi Labor von Alibaba, zu ByteDance gestoßen ist, um die Leitung des Nachtrainings für das visuelle Modell und das multimodale Interaktionsteam des Seed-Teams zu übernehmen. ByteDance hat dazu keine Stellung genommen.

Im April berichtete der WeChat-Account „Wan Dian LatePost“, dass Guo Daya, ehemaliger Forscher bei DeepSeek, zu ByteDance gestoßen ist und für die Organisation Seed, die die Entwicklung großer KI-Modelle verantwortet, arbeitet. Er ist einer der Leiter für Agenten und hat die Gehaltsstufe L8.

Dem Bericht zufolge besteht das Gesamtgehalt von Guo Daya nach seinem Eintritt bei Seed aus Bargeld, ByteDance-Optionen und Anreizaktien von Doubao. Anfang dieses Jahres stieg der Preis der Doubao-Aktien um etwa 30 %, die Bewertung liegt aber immer noch deutlich unter dem eigentlichen Wert. Nach konservativen Schätzungen könnte das Gesamteinkommen von Guo Daya nach seinem Wechsel zu ByteDance mehrere hundert Millionen Yuan erreichen, wenn der Preis der Doubao-Aktien weiter steigt und die Aktien nach vier Jahren vollständig zugeteilt sind, was einem durchschnittlichen Jahreseinkommen von fast 100 Millionen Yuan entspricht.

Kurz darauf veröffentlichte Li Liang, Vizepräsident der Douyin Group, einen Beitrag auf einer sozialen Plattform: „Dieser Bericht ist unwahr. Das Gehaltssystem für alle technischen Mitarbeiter des Seed-Teams, die ByteDance eingestellt hat, ist einheitlich, bestehend aus Bargeld, ByteDance-Optionen und Doubao-Optionen. Die Optionen werden innerhalb von vier Jahren vollständig zugeteilt, es gibt keine Fälle, in denen ‚bestimmte Bedingungen erfüllt sein müssen, um den vollen Betrag zu erhalten‘. In letzter Zeit wurden keine Mitarbeiter mit einem Jahreseinkommen von fast 100 Millionen Yuan eingestellt. Natürlich schwanken die zukünftigen Einnahmen aus ByteDance- und Doubao-Optionen für Seed-Mitarbeiter je nach Optionspreis. Wenn sich das Geschäft sehr gut entwickelt, ist es nicht ausgeschlossen, dass einige technische Mitarbeiter des Seed-Teams nach vier Jahren Einnahmen in Höhe von mehreren hundert Millionen Yuan erzielen.“

Dass die leitenden Kernkräfte in den fortschrittlichen Labors großer Konzerne wiederholt Gerüchten über Kündigungen und Neueinstellungen ausgesetzt sind, ist bereits zur Normalität in der chinesischen AGI-Branche geworden. Einerseits bleibt die Finanzierungsnachfrage in Bereichen wie verkörperte Intelligenz und Videogenerierung hoch, sodass Startup-Chancen und Kapitalangebote stetig auf die Spitzenkräfte zukommen. Andererseits werden Veränderungen bei der internen Bewertung, der Zuweisung von Rechenleistung und der Geschäftsausrichtung in den führenden Modellaboren den Personalfluss weiter fördern.

Dieser Artikel stammt von „Jiemian News“, der Autor ist Song Jianan und wird von 36kr mit Genehmigung veröffentlicht.