Wie betreibt Walmart KI im E-Commerce?

Kontinuierliche Verbesserung des Verbrauchererlebnisses, kontinuierliche Optimierung der Geschäftsabläufe der Händler und bedingte Öffnung.

Dies ist die 104. Ausgabe von *Narrowcast Weekly*. In dieser Ausgabe konzentrieren wir uns auf vier Schlüsselpunkte von Walmarts Erkundungen im Bereich KI im E-Commerce und deren Referenzbedeutung.

Walmart hat aktiv Versuche im Bereich KI für den E-Commerce unternommen. Im vergangenen Jahr hat es einerseits seinen eigenen Einkaufsassistenten Sparky weiterentwickelt und andererseits externe KI-Tools wie ChatGPT, Gemini und Muse integriert. Die neueste Maßnahme besteht darin, einheitliche Identitäten, Schnittstellen und Nutzungsregeln für mehr Agenten vorzubereiten.

Am 21. Oktober veröffentlichte Walmart die Agent Profiles, das Agent Gateway und die Einkaufsregeln für Agenten für externe KI-Agenten. Kunden können unabhängige Profile für verschiedene Agenten erstellen, Ausgabenlimits festlegen, jede Transaktion zur Genehmigung vorlegen und die Autorisierung jederzeit widerrufen. Das Profiles-Programm soll im November eingeführt werden, und das Gateway befindet sich derzeit noch in der frühen Testphase mit Einladungssystem.

Das bedeutet, dass Walmarts KI-Versuche in eine neue Phase eintreten: von der Integration von Eingangskanälen und der Verknüpfung von Aktionen wie dem Einkauf hin zur Erkundung offener Rahmenwerke und Regeln für die Zusammenarbeit mit externer KI.

Im Vergleich zu Amazon, das stärker auf eigene Eingangskanäle setzt und einen stärker plattformorientierten Charakter hat, war Walmart gegenüber externer KI schon immer offener. Amazon beschränkt derzeit noch den Zugriff nicht autorisierter externer Agenten.

Walmarts Erkundungen können daher mehr Referenzwerte für Einzelhandelsunternehmen liefern, die im KI-Zeitalter keine Vorteile bei den Eingangskanälen haben. Seine Vorbildfunktion zeigt sich vor allem darin, wie ein Einzelhandelsunternehmen, das stark in Waren, Filialen, Mitgliedern und Erfüllungsnetzwerken ist, seine Fähigkeiten neu organisiert, um in den neuen KI-Eingangskanälen weiterhin eine Rolle zu spielen. Dies ist auch ein Problem, mit dem in Zukunft inländische E-Commerce-Plattformen und Einzelhandelsunternehmen gemeinsam konfrontiert werden, vor dem Hintergrund, dass Einzelhandel und E-Commerce zunehmend verschmelzen.

Unserer Meinung nach müssen vier Schlüsselpunkte erfasst werden, um Walmarts Erkundungen im Bereich KI für den E-Commerce zu verstehen. Die ersten beiden Punkte entsprechen der Umgestaltung des Verbrauchererlebnisses und der Betriebstools für Unternehmen, die letzten beiden Punkte betreffen seine Wahl der Eingangskanäle und seine industrielle Positionierung im KI-Zeitalter.

Kontinuierliche Umgestaltung des internen KI-Einkaufserlebnisses für Verbraucher

Vom One-Stop-Einkauf im Großmarkt bis zur Online-Bestellung und Abholung im Geschäft hat Walmart immer versucht, Verbrauchern ein Einkaufserlebnis zu bieten, das den aktuellen Anforderungen entspricht, und war einer der Pioniere, die im KI-Zeitalter frühzeitig Veränderungen angenommen haben.

Im Juni 2025 hat Walmart den KI-Assistenten Sparky für fortlaufende Gespräche eingeführt – ähnlich wie Taobao Wenwen, das Taobao in der Anfangsphase erforscht hat, der heutige Qianwen-Einkaufsassistent und Xiaotuan von Meituan.

Ursprünglich unterstützte Sparky Warenfragen und -antworten, Zusammenfassung von Bewertungen, Vergleiche und Szenarioempfehlungen; danach wurde es schrittweise auf das Einkaufen per Bild, die Erstellung von Einkaufslösungen mit mehreren Produkten sowie die Unterstützung beim Bezahlen und die Bearbeitung von Kundendienstfragen ausgeweitet.

Dave Guggina, CEO von Walmart USA, teilte im September dieses Jahres die Nutzungserfahrung eines Kollegen mit: Er machte ein Foto von seinem schlecht wachsenden Rasen und bat Sparky um Hilfe. Sparky empfahl anhand des Fotos und der Anforderungen Grassamen, Produkte zur Förderung des Rasenwachstums, Dünger und mehr und half ihm, einen vollständigen Warenkorb zusammenzustellen, der auch Produkte enthielt, an die er ursprünglich nicht gedacht hatte.

Oder wenn ein Verbraucher Sparky bittet, einen gesunden, eiweißreichen Wochenessplan zu erstellen, kann es nicht nur Rezepte und die entsprechenden Zutaten liefern, die mit einem Klick zum Warenkorb hinzugefügt werden können, sondern auch die Zutaten erkennen, die der Kunde kürzlich online und im Geschäft gekauft hat, um Doppelkäufe zu vermeiden.

Die Verbesserung der Transaktionsergebnisse durch Sparky ist ebenfalls erheblich. Der CEO von Walmart sagte auf der Telefonkonferenz zu den Finanzergebnissen im August dieses Jahres, dass Kunden, die mit Sparky einkaufen, pro Bestellung 40 % mehr ausgeben als Nutzer, die es nicht nutzen.

Diese verbraucherorientierten KI-Erlebnisse sind untrennbar von einer Reihe digitaler Erkundungen von Walmart im Internetzeitalter.

Es gründete 1996 eine Website; 2007 unterstützte es Online-Bestellungen und Abholung im Geschäft; 2020 fusionierte es die Einkaufs-App für Lebensmittel und allgemeine Waren und führte im selben Jahr den Mitgliederservice Walmart+ ein. Verbraucher können für den Kauf von Lebensmitteln, Alltagsprodukten und Spielzeugen schrittweise denselben Einkaufseingang, dasselbe Konto und die zugehörigen Dienste nutzen.

2024 führte es eine generative Suchfunktion für iOS-Nutzer ein, die damals als „Evolution des Suchfelds“ bezeichnet wurde. Verbraucher können Begriffe mit Lebensszenarien und unscharfen Anforderungen in das Suchfeld eingeben, und die Suchergebnisse verstehen die Absicht der Verbraucher besser und präsentieren kategorieübergreifende Waren, die den Szenarien entsprechen.

Diese Erkundungen von der Website bis zur intelligenten Suche haben Walmart einen besseren Startpunkt für die Umgestaltung des Einkaufserlebnisses der Verbraucher im KI-Zeitalter verschafft.

Umwandlung von Einzelhandelserfahrung in eine Einzelhandelsinfrastruktur für Eingangskanäle

Hinter der Optimierung des Einkaufserlebnisses der Verbraucher steht die langjährige Betriebsfähigkeit von Walmart im Einzelhandel. Bereits in den 1970er Jahren begann es mit der Informatisierung von Lagerbestand, Verkauf und Lieferkette. Im KI-Zeitalter müssen diese Betriebsdaten und -erfahrungen in Inhalte umgewandelt werden, die von KI verstanden und genutzt werden können. Diese Linie führt zur Evolution der Betriebstools für Einzelhandelsunternehmen.

Im März 2025 führte Walmart Wally ein, ein KI-Betriebsprodukt für das interne Warenteam, das Datenanalyse, Diagnose der Warenleistung und Betriebsfragen und -antworten unterstützt.

Um Wally das Verständnis der Daten von Walmart zu ermöglichen, hat das Unternehmen speziell eine semantische Ebene aufgebaut, um die Bedeutung und die Messgrößen seiner Betriebsdaten zu ordnen.

Die dadurch erzielte Veränderung ist ähnlich wie folgt: In der Vergangenheit musste der für Brot zuständige Einkäufer, der die Nachfrage nach eiweißreichen Lebensmitteln verstehen wollte, getrennt Berichte für Filialen, Kanäle und Waren abrufen. Jetzt kann er Wally eine Frage stellen, die die relevanten Daten zusammenfasst und analysiert, um Referenzen für die Produktauswahl zu liefern.

Der entscheidende Punkt hierbei ist, dass die Daten bereits vorhanden sind, die KI aber die Bedeutung von Waren, Kanälen und Betriebskennzahlen korrekt verstehen muss, um sie für spezifische Probleme zu verwenden. Der Aufbau der semantischen Ebene bedeutet auch, das langjährig angesammelte Betriebswissen des Unternehmens in für KI nutzbares Wissen zu ordnen.

Ein weiteres Problem ist, dass mit der zunehmenden Anzahl von Agenten, die von verschiedenen Teams entwickelt werden, selbst wenn jeder nützlich ist, die Belastung der Nutzer bei der Suche und dem Wechsel zwischen Tools zunimmt. Im Juli letzten Jahres hat Walmart die verteilten Agenten in vier Eingangskategorien für Verbraucher, Mitarbeiter, Partner und Entwickler zusammengefasst. Die Eingänge rufen die professionellen Tools im Hintergrund auf, sodass die Nutzer nicht wissen müssen, in welchem Tool sich eine bestimmte Aufgabe verbirgt.

Von der Ordnung von Betriebsdaten und Wissen bis zur Organisation verteilter Tools in Diensten treibt Walmart kontinuierlich die Digitalisierung und KI-Umgestaltung der gesamten Betriebsfähigkeit im Einzelhandel voran. Dies ist auch die Grundlage dafür, dass es seine Einzelhandelsfähigkeiten in mehr KI-Eingangskanäle einbringt.

Wahl der Offenheit

Gleichzeitig mit der Verbesserung des internen Einkaufserlebnisses und der Betriebstools baut Walmart auch aktiv Verbindungen zu externer KI auf.

Im Vergleich zu Amazon, das den Zugriff nicht autorisierter externer Agenten beschränkt, war Walmart schon immer offener. Es arbeitete bereits 2017 mit Google beim sprachgesteuerten Einkauf zusammen und erlaubte Kunden, ihr Walmart-Konto zu verbinden, um über Easy Reorder die zuvor gekauften Produkte zu finden.

Nach dem Aufkommen generativer KI und Agenten, die Aufgaben ausführen können, hat diese Verbindung zu tiefergehenden Einkaufsdiensten fortgeschritten. Im Oktober letzten Jahres kündigte Walmart die Zusammenarbeit mit OpenAI an, damit Kunden Walmart-Produkte in ChatGPT kaufen können; im Januar dieses Jahres kündigte es die Zusammenarbeit mit Google an, um Waren, Konten und Mitgliederservices von Walmart und Sam's Club in Gemini zu integrieren.

Im September dieses Jahres war Walmart auch unter den neuen Einkaufspartnern von Muse, die Meta bekannt gab.

Dieser Unterschied in der Wahl hängt mit den unterschiedlichen Betriebsschwerpunkten und Eingangskanalstrategien von Walmart und Amazon zusammen. Beide Seiten verfügen über eigene Waren, Drittanbieter, Mitglieder und Erfüllungssysteme, aber Amazon hat einen stärkeren Eingangskanalcharakter und betont stärker die Kontrolle über den Einkaufsprozess. Für Walmart hingegen können externe persönliche KI-Assistenten zu neuen Kanälen werden, um neue Kunden zu erreichen und Dienste anzubieten.

Daniel Danker, Executive Vice President von Walmart für KI-Beschleunigung, Produkt und Design, erwähnte in einem Gespräch im März dieses Jahres: Kunden sind es gewohnt, wöchentlich bei Walmart Lebensmittel und Alltagsprodukte zu kaufen, aber neue Eingangskanäle ermöglichen es Walmart, an Einkaufsanforderungen in mehr Kategorien wie Elektronik, Kosmetik, Bekleidung und Haushaltsprodukten teilzunehmen.

Dies erklärt auch besser, warum auf der im September veröffentlichten Kooperationsliste von Muse neben Walmart auch Einzelhandelsunternehmen wie Best Buy, Gap, Sephora und Wayfair stehen – sie alle benötigen ebenfalls neue Kanäle, neuen Datenverkehr und neue Verbraucher, die durch KI entstehen.

Die Wahl der Offenheit hängt auch mit Walmarts Verständnis seiner eigenen Position als Einzelhändler zusammen. KI kann immer mehr Aufgaben der Suche, Empfehlung und Informationsvermittlung übernehmen, aber die vollständige Bereitstellung von Waren, die pünktliche Lieferung oder die Möglichkeit für Kunden, die Waren in der Nähe abzuholen und den Kundendienst in Anspruch zu nehmen, erfordert immer noch echte Konten, Lagerbestände, Filialen und Erfüllungsnetzwerke. Genau diese Fähigkeiten hat Walmart durch die kontinuierliche Integration von Online- und Offline-Diensten angesammelt. Dadurch hat es auch bei Veränderungen der Eingangskanäle einen differenzierten Teilnahmewert.

Verhinderung der Umwandlung in eine Pipeline durch Betriebsfähigkeiten und offene Rahmenwerke

Natürlich erlaubt Walmart nicht, dass es zu einer Erfüllungspipeline für externe KI wird. Seine Offenheit ist ebenfalls bedingt: Es erlaubt externer KI, Waren zu entdecken und zu empfehlen, und erlaubt, dass der Einkaufsprozess in einer externen Umgebung stattfindet, behält aber seine Beteiligung an der anschließenden Warenorganisation, Konten, Transaktionen und Diensten bei. Durch den Aufbau eines vollständigeren offenen Rahmenwerks festigt es seine bestehende Position und vermeidet, zu einer reinen Pipeline zu werden.

Im März dieses Jahres stellte Danker fest: Die Konversionsrate beim direkten Bezahlen von Waren über ChatGPT in der Anfangsphase betrug etwa ein Drittel der Konversionsrate von Waren, für die man auf die Walmart-Website weitergeleitet werden musste, um sie zu kaufen. Seiner Meinung nach ist ein wichtiger Grund dafür, dass das Bezahlen einzelner Artikel die Gewohnheit der Verbraucher unterbricht, nach und nach Waren hinzuzufügen und am Ende gemeinsam zu bezahlen.

Anschließend ließ Walmart Sparky in externe KI-Chat-Umgebungen eintreten, um den ursprünglichen Einkaufsprozess der Verbraucher bei Walmart fortzusetzen. Nachdem Verbraucher Einkaufsinspirationen von externer KI erhalten haben, können sie ihr Walmart-Konto verbinden, um den vorhandenen Warenkorb und die Mitgliedervorteile zu synchronisieren, ohne jedes Mal als „neuer Kunde“ neu anfangen zu müssen.

Das bedeutet, dass externe KI die Anforderungsentdeckung übernimmt, und Walmart mit seinen eigenen Konten und Einzelhandelsdiensten den anschließenden Einkauf verknüpft. Dies macht nicht nur das Einkaufserlebnis der Verbraucher kohärenter, sondern ermöglicht es Walmart auch, weiterhin historische Kaufaufzeichnungen zu nutzen und langfristige Dienstbeziehungen aufzubauen.

Darüber hinaus kann Walmart in den Walmart-Einkaufsoberflächen, die in Eingangskanälen wie ChatGPT geöffnet werden, weiterhin an Warenempfehlungen und -sortierungen teilnehmen. Solche Versuche behalten den Raum für Warenbetrieb und Kommerzialisierung bei und verringern die Wahrscheinlichkeit, zu einer reinen Transaktionspipeline zu werden – was für inländische E-Commerce- und Einzelhandelsunternehmen einen sehr wichtigen Referenzwert hat.

Laut den von Walmart offengelegten Informationen hat es bereits begonnen, Werbung in Sparky zu testen.

Bei einer Einkaufsberatung in ChatGPT wird Sparky automatisch im mitgelieferten Walmart-Link aufgerufen

Ein weiterer wichtiger Schritt von Walmart, um zu verhindern, zu einer Pipeline zu werden, besteht darin, dass es derzeit den Aufbau eines für sein eigenes Geschäft geeigneten offenen Rahmenwerks testet.