Selbst ein so starkes Doubao beugt sich für Geld.
Abonnements, Provisionserhebung, Tarifanpassungen, Entwicklung eines mobilen Assistenten, Integration in intelligente Fahrerkabinen... Doubao arbeitet unaufhörlich und schlägt nacheinander neue Maßnahmen vor.
Wenn man durch die Ereignisse auf das Wesen blickt und alle diese Maßnahmen miteinander verknüpft, wird eine Hauptlinie allmählich klar: Doubao sucht verzweifelt nach Einnahmequellen.
Egal wer man ist, selbst wenn man zu den Spitzenreitern der gesamten Branche gehört, muss man letztendlich ein Kernproblem berücksichtigen – die Monetarisierung.
Auch Doubao bildet hier keine Ausnahme.
Aber peinlicherweise gilt: Doubao verfügt über mehrere hundert Millionen Nutzer, die Nutzerzahl ist zwar sehr groß, aber die Kommerzialisierung scheint nicht zufriedenstellend zu sein. Laut den von „LatePost“ veröffentlichten Daten betragen die täglichen Einnahmen der Doubao-Anwendung bis zum ersten Halbjahr weniger als eine Million Yuan, die hauptsächlich aus E-Commerce-Provisionen stammen.
Vor kurzem verbreitete sich auf dem Markt die Nachricht, dass das Gesprächs-Team von Doubao Personalabbau durchführe, was so interpretiert wurde, dass Doubao sich nicht selbst ernähren könne und ByteDance nicht weiter für es finanzieren und die Größe allmählich reduzieren wolle. Später widerlegte Liu Xing, der Leiter der PR-Abteilung von Doubao, diese Gerüchte.
Wenn man von Doubao ausgeht, ist dies kein Problem von Doubao allein, sondern ein gemeinsames Problem aller Hersteller von großen Sprachmodellen. Nur dass Doubao hinter ByteDance steht, über genügend finanzielle Mittel verfügt und noch eine Weile durchhalten kann. Für die Hersteller der zweiten Reihe sind die Herausforderungen noch größer.
Doubao sucht verzweifelt nach Einnahmequellen
In den letzten mehr als zwanzig Jahren haben chinesische Internetunternehmen bei der Monetarisierung kaum neue Ideen entwickelt. Werbung, E-Commerce und Mehrwertdienste – man hat sich kaum von diesen drei Optionen entfernt.
Noch bedauerlicher ist, dass nach dem Eintritt in den Wettbewerb um große KI-Sprachmodelle die Kommerzialisierungsmittel dieser großen Unternehmen immer noch die „alten drei Varianten“ sind, was ein wenig als „mangelnder Fortschrittswille“ angesehen werden kann.
Schauen wir uns Doubao an.
Seit 2025 hat Doubao sehr viele Maßnahmen ergriffen, die Personalrotation, Strukturanpassung, Produktveröffentlichung und viele andere Aspekte abdecken. Nach grober Statistik gibt es insgesamt 40 Maßnahmen, fast jeden Monat gibt es neue Aktionen.
Auf den Bereich der Kommerzialisierung konzentriert: Die jüngste Maßnahme ist die Tarifanpassung. Im August 2026 berichteten mehrere Medien, dass Doubao für Hotelbestellungen, die über Doubao zu Douyin Merchant Platform geleitet und abgeschlossen werden, separate Gebühren erheben wird, wobei der umfassende Satz etwa 12 % beträgt.
Dies ist ein Beispiel dafür, wie Doubao nach Einnahmequellen sucht. Dass Doubao unabhängig Gebühren erhebt, bedeutet, dass es seine Position als Einstiegspunkt weiter stärken wird. Tatsächlich ist die Weiterleitung von Verkehr durch Gespräche und die anschließende Erhebung von Provisionen durch Transaktionen tatsächlich zu einem Erkundungsweg für die Kommerzialisierung von Doubao geworden.
Doubao eignet sich von Natur aus für diese Rolle. Laut Daten von QuestMobile erreichte die monatliche aktive Nutzerzahl der nativen Doubao-KI-App im September 2026 419 Millionen, was einem Anstieg von 143,6 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Es ist Tatsache, dass Nutzer zunehmend dazu neigen, Fragen über Doubao zu stellen.
Gespräche sind Szenarien, und mit Szenarien gibt es Möglichkeiten zur kommerziellen Umwandlung.
Eine Anmerkung am Rande: Traditionelle Werbung ist bezahlte Förderung, Händler können mit dem „Geldzauber“ die Empfehlungen der Plattform beeinflussen. Aber KI-Gespräche sind anders: Große Sprachmodelle erheben Provisionen erst nach Abschluss der Bestellung, was bedeutet, dass sie Kanal-Servicegebühren einnehmen.
Weiter zurück liegt die Kommerzialisierungsmaßnahme, die Doubao weithin bekannt gemacht hat: die Abo-Gebührenerhebung. Im Juni dieses Jahres hat Doubao neben der kostenlosen Basisversion kostenpflichtige Abonnementspakete eingeführt, die monatlich in drei Stufen von 68 Yuan, 200 Yuan und 500 Yuan berechnet werden.
Die Absicht von Doubao ist offensichtlich: Da die Nutzerzahl stetig wächst und der Rechenverbrauch schnell ansteigt, will es mit Hilfe von Abonnementgebühren die Nutzergruppen differenzieren. Die Basisversion erfüllt hauptsächlich tägliche Fragen und Antworten, der Rechenverbrauch ist kontrollierbar, die Kosten sind niedrig und sie kann Nutzer behalten. Die kostenpflichtige Version dient als Produktivitätstool, das sowohl komplexe Aufgaben erledigen als auch die steigende Kostenkurve ausgleichen kann.
Doubao hat das gut durchdacht, dieser Weg ist richtig. Aber man sollte eine grundlegende Voraussetzung nicht ignorieren: Sind C-End-Nutzer bereit, zu zahlen?
Aus früheren Erfahrungen geht hervor: Nachdem Internetunternehmen neue Produkte eingeführt haben, sind Nutzer im Allgemeinen gewohnt, zuerst „Vorteile zu nutzen“, und zahlen erst, wenn sie feststellen, dass das Produkt wertvoll ist. Bei großen Sprachmodellen geht das noch einen Schritt weiter: Um der Zahlung zu entgehen, nutzen Nutzer mehrere Produkte gleichzeitig und wechseln zwischen verschiedenen großen Sprachmodellen hin und her.
Zumindest aus dem Nutzungsverhalten in meinem Umfeld geht hervor, dass es derzeit fast keine Nutzer gibt, die Doubao langfristig und kontinuierlich abonnieren.
Das B-End ist eine wichtige Einnahmequelle für Doubao. Doubao gibt seine Modellfähigkeiten über Volcano Engine weiter, Unternehmenskunden zahlen nach der Anzahl der Modellaufrufe. Im Vergleich zu C-End-Nutzern sind Unternehmenskunden im Allgemeinen bereit, bestimmte Kosten zu tragen. Das sorgt für Cashflow bei Doubao.
In öffentlichen Szenarien wie Flughäfen sind überall massenhafte Großbildwerbungen von Doubao zu sehen. Einige Medien schätzen, dass die gesamten Werbe- und Marketingausgaben von Doubao im Jahr 2025 bis zu 15 Milliarden Yuan betrugen. Yiou hat relevante Personen bei ByteDance um Bestätigung gebeten, die gaben an, dass diese Daten nicht korrekt sind und es Abweichungen im statistischen Umfang geben könnte.
Aber es ist nicht zu leugnen, dass die Werbeaktivitäten von Doubao tatsächlich sehr umfangreich sind. ByteDance kann Doubao nicht ewig finanzieren, Doubao muss in der Lage sein, selbst Einnahmen zu generieren.
Aus geschäftlicher Sicht ist Yiou der Ansicht, dass ein Produkt, das keine Kommerzialisierung erreichen kann und für das niemand zahlen will, kaum als erfolgreich bezeichnet werden kann.
Egal ob Abonnementspakete, Tarifanpassungen, mobile Assistenten oder intelligente Fahrerkabinen – Doubao probiert ständig neue Dinge aus, sein Wesen ist es, auf vielfältige Weise nach Wegen zur Erzielung von Einnahmen zu suchen.
Schwierigkeiten bei der Monetarisierung: Große Sprachmodelle stoßen an Grenzen
„Die Monetarisierung am C-End ist so schwer!“ Mehr als ein Branchenvertreter hat sich bei Yiou beschwert.
Von den früheren Internetprodukten bis zu den heutigen großen Sprachmodellen sind die Probleme im Grunde ähnlich – Nutzer sind nicht bereit, leicht zu zahlen.
Das ist nur das oberflächliche Problem. Das traditionelle Internet hat Skaleneffekte, es basiert auf der Massenproduktion: Sobald ein Produkt online ist, sind die Grenzkosten sehr niedrig, egal wie viele neue Nutzer hinzukommen. In den meisten Fällen verteilen sich die Kosten umso dünner, je mehr Nutzer es gibt.
Aber bei großen Sprachmodellen ist das völlig anders. Jede Aufgabe der Nutzer, wie Fragen stellen, Bilder generieren oder PPT erstellen, erfordert den Aufruf von Rechenleistung. Je komplexer die Aufgabe ist, desto mehr Token werden verbraucht.
Genau da liegt das Problem: Die monatlich aktiven Nutzer von Doubao sind von Millionen über mehrere zehn Millionen auf mehrere hundert Millionen gewachsen. Je mehr Nutzer es gibt, desto höher sind die Rechenkosten, und die Rechnungen steigen stetig an.
Lange Zeit war die Internetbranche allgemein der Ansicht, dass Nutzer auch Traffic bedeuten. Große Sprachmodelle haben diesen Konsens nicht verändert: In der frühen Wettbewerbsphase haben die Anbieter auch die Nutzerzahl verglichen. Das ist wie im Krieg: Die Truppen sind das Kernvermögen.
Aber die Situation hat sich geändert: Große Sprachmodelle arbeiten im dialoggesteuerten und ausführenden Modus, was den Prozess der Wertrealisierung komplexer macht. Ohne effektive Monetarisierung wird die große Nutzerzahl zu einer Belastung, es entsteht ein Effekt der „nicht wirtschaftlichen Größe“. Mit anderen Worten: Wenn die Truppen nicht kämpfen können, verbrauchen sie nur mehr Vorräte.
Noch schwieriger ist, dass die Werbestrategien des traditionellen Internets bei großen Sprachmodellen nicht mehr funktionieren. Wie bereits erwähnt, haben die traditionellen Ansätze immer zuerst Nutzer und Traffic aufgebaut und dann über Werbung monetarisiert. Große Unternehmen wie ByteDance, Tencent und Baidu in China folgen alle diesem Muster.
Aber wenn dieses ausgereifte Muster auf Doubao angewendet wird, entsteht ein Widerspruch.
Wofür nutzen Nutzer Doubao? Die meisten Nutzer haben klare Ziele, egal ob es sich um einfache Fragen und Antworten oder die Ausführung von Aufgaben handelt, Nutzer wünschen sich kontinuierliche Bedienung. Niemand möchte, dass plötzlich eine Werbung eingeblendet wird, wenn er ein großes Sprachmodell nutzt.
Man kann Werbung in Kurzvideos einfügen, aber man darf keine Werbung plötzlich erscheinen lassen, wenn Nutzer Doubao nutzen – das Unterbrechen von Nutzeranweisungen wird das Nutzungserlebnis stark beeinträchtigen. Es ist also einfach: Große Sprachmodelle eignen sich nicht dafür, massenhaft Werbung einzufügen.
Im August 2026 veröffentlichte der Halbjahresbericht von MiniMax, dass die offene Plattform und andere KI-basierte Unternehmensdienste zum größten Geschäftsfeld geworden sind und 63,4 % des Gesamtumsatzes ausmachen. Im Jahr 2024 machte dieses Geschäftsfeld nur 32,8 % des Gesamtumsatzes aus, während KI-native Produkte damals bis zu 71,4 % des Umsatzes ausmachten. Offensichtlich ist die Einnahmensäule zum B-End gewechselt. Als eines der beiden börsennotierten Unternehmen für große Sprachmodelle in China kann MiniMax als repräsentatives Beispiel dienen.
Obwohl man das nicht pauschalisieren kann, lässt sich zumindest feststellen: Es ist schwer, nur mit C-End-Nutzern Geld zu verdienen, besonders für normale Nutzer, die Gespräche führen, suchen und einfache Aufgaben erledigen, können sie derzeit kaum zur Haupteinnahmequelle werden.
Kurz gesagt: Die dringende Suche von Doubao nach Kommerzialisierung ist teilweise das Ergebnis steigender Kosten aufgrund der explosionsartigen Zunahme von Nutzern. Das Hauptgeschäft von Douyin kann keine dauerhaften Subventionen mehr leisten, Monetarisierung ist eine zwingende Anforderung.
Nach dem Eintritt in die Phase der Wertrealisierung beginnt die Branche das Ausscheiden der Wettbewerber
Große Sprachmodelle scheinen Barrieren zu haben, aber die Wettbewerbsfähigkeit der Produkte verschiedener Anbieter am C-End-Markt ist sehr unterschiedlich.
Bei Doubao zum Beispiel löste die Einführung von kostenpflichtigen Abonnements einst Kontroversen aus, was zeigt, dass es offenbar keine einheitliche Zustimmung des Marktes gibt. Qianwen, Yuanbao, Kimi, DeepSeek und andere stehen vor dem gleichen Problem. Zweitklassige große Sprachmodelle wie Zhipu Qingyan, Baixiaoying, Wanzhi, Tiangong AI und SparkDesk von iFLYTEK stehen möglicherweise vor noch schwierigeren Situationen.
Ohne deutliche differenzierte Vorteile und mit geringer Nutzerbindung ist das Produkt nicht „unersetzlich“, daher können die Hersteller kaum Preise erhöhen. Wenn sie keine Fähigkeiten haben, die andere nicht kopieren können, werden Nutzer sofort zu anderen Anbietern wechseln, sobald sie die Gebühren erhöhen. Die sogenannten mehreren zehn Millionen oder mehrere hundert Millionen Nutzer sehen eher wie ein „Luftschloss“ aus.
Der kommerzielle Druck, dem Doubao ausgesetzt ist, ist wie ein Spiegel für die gesamte Branche der großen Sprachmodelle. In der Expansionsphase waren die Hersteller großer Sprachmodelle gewohnt, die Strategien des mobilen Internets zu übernehmen und die Nutzerzahl als wichtigen Wettbewerbsindikator zu betrachten.
Vorher gab es vielleicht noch Illusionen, dass KI-Produkte das Werbemodell über Gespräche replizieren und monetarisieren können. Aber die Erkundungen von Doubao zeigen, dass die grundlegende Logik von aufgabenbasierten und kontinuierlichen dialoggesteuerten KI-Produkten im Widerspruch zur Werbung steht. Zumindest derzeit ist dieser Weg noch nicht vollständig begehbar.
In dieser Situation müssen die Bewertungsstandards der gesamten Branche neu geschrieben werden. Früher konnte die monatlich aktive Nutzerzahl die Stärke widerspiegeln, aber heute verliert sie diese Bedeutung. In Zukunft muss man also berücksichtigen, wie die Rechnung berechnet wird.
Wenn man das Produkt kostenlos anbietet, macht man Verluste und braucht dauerhafte Subventionen zum Überleben; wenn die Gebühren zu hoch sind, wird die Nutzerbasis erschüttert. Doubao ist kein Einzelfall, alle Marktteilnehmer stehen vor dem gleichen Dilemma.
Der Unterschied ist: Doubao wird noch von dem riesigen Ökosystem von ByteDance unterstützt, während zweitklassige Anbieter und Startup-Unternehmen für große Sprachmodelle weder einen Ökosystem-Testplatz noch kontinuierliche Finanzmittel haben – ihre Situation ist noch schwieriger.
Seit der Einführung von ChatGPT Ende 2022 hat weltweit ein Finanzierungsboom für große Sprachmodelle eingesetzt. Kapital strömte massenhaft herein, fast so wie einst beim mobilen Internet: Mit nur einer PowerPoint-Präsentation konnte man leicht Finanzierungen in Höhe von mehreren hundert Millionen Yuan erhalten. Es ist kaum vorstellbar, dass dies im heutigen Investitionsumfeld noch möglich wäre.
Aber es gibt keine Wellen, die nur steigen und nie fallen. Die Wirtschaft läuft in Zyklen, und die industrielle Entwicklung ist nicht anders. Seit der rasanten Entwicklung großer Sprachmodelle bis heute – von Gesprächen zur Ausführung, von allgemeinen Fähigkeiten zur Anwendung in vertikalen Szenarien verschiedener Branchen – haben große Sprachmodelle allmählich die Phase der geldverbrennenden Expansion mit Wettbewerb um Parameter und Nutzer hinter sich gelassen und sind in die Phase der Wertrealisierung eingetreten. Eine Runde des Ausscheidens von Wettbewerbern wird bald stattfinden.
KI ist keine Technologie für nur einen einzelnen Bereich, KI ist eine grundlegende industrielle Revolution, was bedeutet, dass Produkte allgemein zugänglich sein müssen und kein Spiel für wenige sein dürfen.
Doubao ist ein Beispiel. An diesem großen Sprachmodell mit der größten Nutzerzahl in China lassen sich die Konflikte und Schmerzen beobachten, die die künstliche Intelligenz in verschiedenen Entwicklungsstadien durchlebt.