Mit 29 Jahren gründete er ein Unternehmen, das gedankenlesende „Baseballkappen“ herstellt, und das Unternehmen erreicht eine Bewertung von 600 Millionen US-Dollar.

Rahul Chhabra, Geschäftsführer von Sabi, erklärte, dass sich die Art und Weise, wie Menschen in Zukunft mit künstlicher Intelligenz interagieren, grundlegend ändern und viel einfacher werden wird. Wir müssen keine Anweisungen eingeben, keine Tasten auf dem Computer klicken und nicht einmal mit dem KI-Partner im Smartphone sprechen.

Man muss nur daran denken, was der persönliche KI-Agent tun soll, und er wird es sofort erledigen.

Chhabra räumte ein, dass das wie Magie oder ein Science-Fiction-Handlung klingt, aber sein zwei Jahre altes Startup-Unternehmen hofft, dies in die Realität umzusetzen. Sabi entwickelt derzeit eine Baseballkappe, die Nervensignale in Textprompts umwandelt, die von KI-Systemen erkannt werden können. Im Inneren der Prototyp-Kappe sind bis zu 100.000 Sensoren eingebaut, jeder Sensor ist ein Chip mit einer Größe von 1 bis 5 Millimetern, der Gehirnaktivität erfassen kann. Anschließend interpretiert ein "Gehirn-Basismodell", das mit 100.000 Stunden markierten neurobiologischen Daten trainiert wurde, die Bedeutung eines Gedankens oder einer Vorstellung im menschlichen Gehirn und wandelt sie in einen Prompt um, der in die KI eingegeben werden kann.

Das klingt vielleicht phantastisch, schließlich steckt dieses Konzept noch in den Kinderschuhen und ist weitgehend ungetestet. Aber die KI-Finanzierung ist derzeit so heiß: Sabi hat bereits Unterstützung von mehreren bekannten Risikokapitalgebern erhalten. Sabi gab am 8. Oktober Ortszeit bekannt, dass der milliardenschwere Investor Vinod Khosla die 50-Millionen-US-Dollar-Samenfinanzierungsrunde des Unternehmens anführen wird. Khosla steht auf der Spitzenposition der Forbes-Liste der weltweit besten Risikokapitalgeber 2026 (Midas List) und ist zudem der erste institutionelle Investor von OpenAI.

„Einfach ausgedrückt: Die Idee, Informationen direkt mit Gedankenkraft in einen Computer einzugeben, ist sehr attraktiv.“ sagte Khosla gegenüber Forbes.

Er fügte hinzu: „Tippen ist keine natürliche Kommunikationsform. Bevor man anfängt zu tippen, muss man erst darüber nachdenken, was man eingeben will. Wenn man Gehirnsignale direkt erfassen kann … ist das einfach großartig.“

Top-Risikokapitalgeber wie Accel, DST Global und Initialized Capital sowie Kevin Weil, ehemaliger Chief Product Officer von OpenAI, haben ebenfalls in dieses Startup-Unternehmen investiert. Laut einer mit der Angelegenheit vertrauten Person beträgt die Bewertung von Sabi in dieser Finanzierungsrunde 600 Millionen US-Dollar.

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Seit Jahren entwickeln Unternehmen wie Elon Musks 42 Milliarden US-Dollar bewertetes Unternehmen Neuralink die sogenannten Gehirn-Computer-Schnittstellen. Diese Technologie kann eine Kommunikation zwischen dem Gehirn und elektronischen Geräten wie Smartphones oder Computern herstellen. Das Konzept von Neuralink erfordert die chirurgische Implantation eines Geräts im Gehirn, was bedeutet, dass die Haare des Benutzers rasiert, Löcher in den Schädel gebohrt und Chips implantiert werden, damit er Computer oder mechanische Arme mit Gedankenkraft steuern kann. Andere Unternehmen konzentrieren sich auf weniger invasive Technologien.

Precision Neuroscience entwickelt ein ultradünnes Gerät, das wie Klebeband aussieht und auf der Gehirnoberfläche angebracht werden kann. Für die Implantation dieses Geräts ist nur ein winziger Schnitt im Schädel erforderlich, keine traditionelle Kraniotomie. Das Unternehmen hat 430 Millionen US-Dollar von Investoren einschließlich des Milliardärs Bill Ackman eingesammelt, und seine jüngste Bewertung übersteigt 1 Milliarde US-Dollar. Jeff Bezos und Bill Gates haben in Synchron investiert. Das von diesem Unternehmen entwickelte Gerät kann über die Halsgefäße zum Gehirn gelangen und über ihm platziert werden, bisher hat es 345 Millionen US-Dollar eingesammelt. Im Jahr 2025 gründete Sam Altman, Geschäftsführer von OpenAI, Merge Labs, um die Ersetzung von Gehirnimplantaten durch Ultraschall zu erforschen. OpenAI führte im Januar 2026 die 250-Millionen-US-Dollar-Samenfinanzierungsrunde dieses Unternehmens an.

Die meisten dieser Startups setzen sich dafür ein, Menschen zu helfen, die aufgrund von Lähmungen oder neurologischen Erkrankungen ihren Körper nicht kontrollieren können. Sabi hingegen möchte es Menschen ermöglichen, einfacher mit persönlichen KI-Agenten zu kommunizieren. Um dies zu erreichen, muss Sabi die Zugangshürden für diese Technologie erheblich senken.

„Wir können keine eine Milliarde Gehirnoperationen durchführen, die Anzahl der Operationssäle reicht einfach nicht aus“, sagte Khosla. „Wenn dieses Konzept dieselben Funktionen erfüllen kann, ist es viel besser als eine Gehirnoperation.“

Ob dieses "Wenn" wahr werden kann, bleibt eine große Frage. Dennoch hat das Startup bereits erste Fortschritte erzielt. Chhabra behauptet, dass in einer Laborumgebung ein frühes Prototypgerät, das einem Helm ähnelt und mit vielen Drähten verbunden ist, nach zweiwöchiger Nutzung durch Probanden eine Genauigkeit von bis zu 77 % bei der Umwandlung ihrer Gedanken in Text erreichen kann. Das liegt daran, dass die KI-Technologie von Sabi im Laufe der Zeit allmählich lernt, die Gedanken jedes Einzelnen zu interpretieren. Chhabra fügte hinzu, dass durch Ergänzung des erforderlichen Kontexts mit KI-Modellen, die Umwandlung von Gedanken in klare Anweisungen und die Vorhersage der nächsten Worte entsprechend der Denkweise des Benutzers die Genauigkeit der Transkription weiter verbessert werden kann.

„Die Fähigkeiten von KI-Modellen werden immer stärker, aber die Menschen befürchten, dass sie möglicherweise nicht mit den Zielen der Menschen übereinstimmen“, sagte Chhabra gegenüber Forbes. „Wenn KI die Logik und Gefühle der Menschen verstehen kann, ist es wahrscheinlicher, dass sie nach unseren Wünschen handelt.“

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Die Idee von Sabi stammt aus einer Studie von Atmadeep Banerjee, Mitbegründer und Technischer Direktor des Unternehmens, die 2023 auf der Konferenz für neuronale Informationsverarbeitungssysteme (NeurIPS) veröffentlicht wurde. Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass KI-Modelle allein anhand von Daten, die mit funktioneller Magnetresonanztomographie (fMRT) erfasst wurden, feststellen können, welches Bild eine Person gerade betrachtet. Während der Gehirnscans sahen die Teilnehmer etwa 10.000 verschiedene Bilder von Objekten und Szenen, jedes Bild wurde 3 Sekunden lang angezeigt. Banerjee, der damals als Open-Source-Forscher in der medizinischen KI-Forschungsorganisation MedArc arbeitete, arbeitete mit Forschern der Princeton University zusammen, um ein KI-Modell mit diesen Bildern und den entsprechenden Gehirnscandaten zu trainieren. Das Modell erkannte das von den Teilnehmern betrachtete Bild aus 300 Kandidatenbildern mit einer Genauigkeit von 93,6 %.

„Diese Studie beweist, dass Gehirnsignale tatsächlich nach außen dringen und die Signalstärke ausreicht, damit wir mit Deep-Learning-Modellen verstehen können, was im Gehirn vor sich geht“, sagte der 29-jährige Chhabra.

Chhabra studierte zuvor biologische Signale und KI-Gedächtnistechnologien an der Stanford University und absolvierte sein Bachelorstudium am BITS Pilani in Pilani, Rajasthan, Indien. Im Jahr 2023 begann er mit Banerjee, seinem Zimmergenossen aus der Universitätszeit, über verschiedene Ideen zu diskutieren. Zu diesem Zeitpunkt arbeitete Banerjee bereits bei dem indischen Satellitenunternehmen Pixxel und war dafür verantwortlich, Modelle zu trainieren, um Straßen und Gebäude in Satellitenbildern zu erkennen. Chhabra sagte: „Es stellte sich heraus, dass die Erstellung eines GPS für die Erde und eines GPS für das Gehirn im Grunde dasselbe ist.“

Im Mai 2024 gründeten die beiden gemeinsam Sabi. Ursprünglich wollten sie einen Helm mit einem Gewicht von 4 Pfund (ca. 1,8 kg) herstellen, aber dieser Helm war schwer und unbequem zu bedienen. Chhabra sagte: „Niemand will so etwas tragen.“ Schließlich entschieden sie sich für ein anderes, leichteres tragbares Gerät, das gleichzeitig die gesamte Kopfhaut abdeckt – eine Baseballkappe.

Bildquelle: SABI

Trotzdem benötigten sie noch Chips, die Gehirnsignale durch das Haar hindurch erfassen können. „Bei traditionellen Elektroenzephalographie(EEG)-Untersuchungen muss normalerweise das Haar rasiert werden, und es werden gelartige Sensoren verwendet … der gesamte Prozess ist etwas umständlich“, bewertete Chhabra diese medizinische Untersuchung zur Aufzeichnung der elektrischen Aktivität des Gehirns. Chhabra erklärte, dass Sabi dafür maßgeschneiderte EEG-Chips entwickelt hat, die Gehirnwellen mit medizinischer Genauigkeit durch Haar und Kopfhaut hindurch erfassen können.

Chhabra sagte, dass alle bewussten Denkaktivitäten in dem 2 cm (0,8 Zoll) äußersten Bereich des Gehirns stattfinden. Jedes Mal, wenn wir an etwas denken, zum Beispiel an einen Apfel, wird ein bestimmter Bereich im Gehirn aktiviert, der so klein wie 1 Quadratmillimeter sein kann. Er sagte, dass man durch die Beobachtung der Verbindung zwischen neuraler Aktivität und bestimmten Konzepten „feststellen kann, was eine Person denkt“. Bei komplexeren Gedanken wie der Buchung eines Flugtickets durch einen KI-Agenten erklärte Chhabra, dass das zugrundeliegende KI-Modell des Geräts versuchen wird, fehlende Informationen zu ergänzen und Wörter zu erraten, die implizit im Denken der Menschen enthalten sind, aber nicht explizit auftauchen.

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Um die Gedanken einer Person genau zu erfassen und den Rest zu erraten, der nicht direkt gelesen werden kann, müssen die KI-Modelle von Sabi mit riesigen Datenmengen trainiert werden.

Daher hat dieses Startup-Unternehmen mehr als 100 Vertragsarbeiter eingestellt, die Kopfgeräte tragen und verschiedene Aufgaben wie Lesen, Sprechen, Denken und Zuhören erledigen. Sabi behauptet, dass diese Kappe vorhersagen kann, welche Aktion eine Person als Nächstes ausführen wird, zum Beispiel welche Tasten sie als Nächstes drücken wird, oder ob sie gerade dabei ist, einen Stift oder ein Glas Wasser zu greifen. Diese Kappe wird erst 2027 auf den Markt kommen. Sabi plant, dieses Produkt im Januar 2027 auf der Internationalen Funkausstellung (CES) vorzustellen.

Experten bezweifeln, ob die Kappe von Sabi Signale mit ausreichender Genauigkeit erfassen kann, um Aufgaben zuverlässig an KI-Modelle zu übermitteln. Nicholas Hatsopoulos, Professor für Neurologie an der Universität Chicago, sagte, dass die Chips in der Sabi-Kappe Signale durch Schädel und Kopfhaut erfassen, sodass die Signalqualität nicht sehr hoch ist. „Selbst wenn man nur die richtigen Prompts eingibt, um der KI die gewünschte Antwort zu geben, braucht es viel Aufwand“, sagte er. „Jetzt muss man noch Informationen direkt aus dem Gehirn beziehen. Das klingt wirklich etwas weit hergeholt.“

Khosla sagte, dass die frühen Versionen dieser Kappe nicht perfekt sein werden, genau wie das erste iPhone. „Am Anfang kann die Fehlerrate möglicherweise nicht auf Null sinken, aber danach wird sie allmählich abnehmen“, sagte er. „Eine Technologie muss zuerst praktikabel sein und dann auf dieser Grundlage ständig verbessert werden.“

Chhabra sagte, dass wenn sie diese Technologie wirklich umsetzen können, ihre Anwendungsperspektiven unbegrenzt sein werden. „Computer sind nicht mehr nur Geräte, die aus Tastatur, Maus und Bildschirm bestehen“, sagte er. „Sie bedeuten viel mehr KI-Modelle, die Dinge für Sie erledigen können, und diese Modelle können Sie auch dann begleiten, wenn Sie unterwegs sind.“

Nicht nur milliardenschwere Risikokapitalgeber setzen auf Sabi. Derzeit haben sich mehr als 10.000 Personen in die Warteliste für dieses Produkt eingetragen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Forbes“ (ID: forbes_china), Autor: Forbes, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.