Zhongke Tongliang präsentiert seine vollständig in China entwickelte RISC-V-Datenfluss-Full-Stack-Produkte für intelligentes Rechnen auf der 2026 CNCC China National Computer Conference.
Vom 21. bis 24. Oktober fanden die CNCC 2026 China National Computer Conference und die 2026 CCF Computer Exhibition in Chengdu statt. Zhongke Tongliang präsentierte sich mit der gesamten SmarCo-Produktreihe und zeigte unter dem Konferenzmotto „Datengesteuerte Konvergenz, intelligente Rechenleistung für die Zukunft“ die vollständige Produktmatrix der inländischen RISC-V-Datenfluss-Intelligenzrechentechnik.
Die CNCC wird von der China Computer Federation veranstaltet. Seit ihrer Gründung im Jahr 2003 wurde sie bereits 22 Mal erfolgreich abgehalten und ist eine hochkarätige jährliche Veranstaltung im inländischen Bereich der Informatik. Diese Konferenz versammelte 12 Akademiker sowie zahlreiche nationale Spitzenfachkräfte, deren Themen sich über zukunftsweisende Bereiche wie künstliche Intelligenz, Rechenleistungsinfrastruktur, Big Data, Edge Computing und verkörperte Intelligenz erstrecken. Auf einer solchen hochkarätigen akademischen und industriellen Großveranstaltung wurde die Teilnahme von Zhongke Tongliang zu einem Fenster zur Beobachtung der technischen Routen der inländischen Rechenleistungsträger und der Trends der industriellen Umsetzung.
Zhongke Tongliang konzentriert sich seit langem auf Datenflussarchitektur, RISC-V-Heterogenrechentechnik und Videointelligenz. Das Kernteam verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Videointelligenztechnologie, hat bereits den doppelten globalen Meistertitel des GreenGraph 500-Wettbewerbs für große und kleine Datensätze gewonnen, erhielt insgesamt mehr als 140 Patentlizenzen, und der Anteil der Entwickler am gesamten Personal liegt bei über 50 %. Das Unternehmen widmet sich der Schaffung eines vollständig unabhängig steuerbaren intelligenten Rechenunterbaus für Hard- und Software, um effiziente, latenzarme Rechenunterstützung für hochparallele Datenszenarien bereitzustellen.
Während der Messe blieb der Stand von Zhongke Tongliang stets sehr beliebt. Insbesondere vor den Echtzeit-Demonstrationsbereichen der AI-Arbeitsstation und des AI Digital Employee Box hielten sich zahlreiche Besucher auf, um zuzusehen und selbst auszuprobieren. Die Techniker tauschten sich häufig mit den Besuchern über Themen wie das RISC-V-Ökosystem, die Mehrkanal-Videoverarbeitung und Edge-Bereitstellung aus. Viele Nutzer aus Hochschulen, Forschungsinstituten und Unternehmen äußerten vor Ort die Absicht, nachfolgende Tests und Kooperationen durchzuführen.
Auf Chip- und Modul-Ebene zeigte Zhongke Tongliang den SmarCo GC3-Chip und die SmarCo Rocket AGX GC-Serie von intelligenten Rechenmodulen. Der GC3-Chip verwendet eine datenflusseigene Architektur, ist auf „Videointelligenz ausgerichtet“ und bietet in Szenarien wie Videoverarbeitung, Schlussfolgerung großer Modelle und Edge-Intelligenz eine inländische Rechenleistungslösung mit hoher Parallelität und geringer Latenz. Die intelligenten Rechenmodule der Rocket AGX GC-Serie kapseln die Chip-Leistung weiter in eine einsatzbereite Form, können anspruchsvolle Lastaufgaben wie Schlussfolgerung großer Modelle, Mehrkanal-HD-Videoanalyse, komplexes maschinelles Sehen und Echtzeitentscheidungen problemlos bewältigen und zeichnen sich durch hohe Energieeffizienz, hohe Rechenleistungsauslastung und geringe Latenz aus. Viele Besucher fragten am Stand speziell nach der Datenflussarchitektur des GC3-Chips, seinem Leistungsverbrauch sowie der Schnittstellenkompatibilität, dem Wärmeableitungsdesign und dem Massenbereitstellungskonzept der Module, und die Techniker beantworteten alle Fragen anhand von Anwendungsfällen einzeln.
Im Bereich der Desktop-Produkte wurde die von Zhongke Tongliang ausgestellte SmarCo AI-Arbeitsstation zu einem der Highlights vor Ort. Dieses Produkt ist als leistungsstarke intelligente Rechenendgerät für den Desktop-Bereich positioniert und wurde speziell für Szenarien wie Videointelligenz, große KI-Modelle sowie Forschung und Entwicklung und Debugging von Robotern entwickelt. Es verwendet eine Datenflussarchitektur mit Eigenschaften hoher Parallelität und geringer Latenz, bietet eine enorme Rechenleistung von 250 TOPS INT8, einen einheitlichen 128 GB großen LPDDR5-ECC-Arbeitsspeicher, die Fähigkeit zur Echtzeit-Hardware-Dekodierung von 128 Kanälen 1080P-HD-Videos und integriert 12 RISC-V-Kerne. Diese Arbeitsstation betont „vollständig offene Schnittstellen, keine Hürden für das wissenschaftliche Debugging“ und bietet zahlreiche erweiterte Schnittstellen, die die Anforderungen von Forschungseinrichtungen, Hochschulen und Entwicklern aus Unternehmen für die Weiterentwicklung und das Debugging erfüllen.
Auf der Anwendungsebene deckt die SmarCo AI-Arbeitsstation Szenarien wie lokale Bereitstellung und Entwicklung großer Modelle, AIGC-Videogenerierung, Echtzeit-Video-KI-Analyse, Edge Computing, verkörperte Intelligenz und AI4S ab. Während der Konferenz führte Zhongke Tongliang vor Ort Echtzeit-Demonstrationen durch, um den Besuchern die Betriebsleistung der Desktop-Intelligenzrechenendgeräte bei echten Aufgaben direkt vor Augen zu führen. Während der Demonstration führten die Techniker Echtzeitaufgaben zur Schlussfolgerung lokaler großer Modelle und zur Videoanalyse aus. Ein Teilnehmer der Informatikfakultät einer Hochschule kam zwei Tage hintereinander zum Stand und fragte schwerpunktmäßig nach dem Offenheitsgrad der Schnittstellen für das wissenschaftliche Debugging; ein Teilnehmer, der an der Forschung zur verkörperten Intelligenz arbeitet, erklärte, dass Desktop-Geräte mit einer Rechenleistung von 250 TOPS und einem einheitlichen Arbeitsspeicher von 128 GB für die Algorithmusvalidierung im Labor sehr attraktiv seien; ein anderer technischer Leiter eines Sicherheitsunternehmens fragte schwerpunktmäßig nach der Fähigkeit zur Echtzeit-Hardware-Dekodierung von 128 Kanälen 1080P-Videos und vereinbarte, nach der Konferenz weitere Tests durchzuführen.
Ein weiteres Produkt, das vor Ort in Echtzeit demonstriert wurde, ist die SmarCo AI Digital Employee Box. Dieses Produkt ist als leichtgewichtiges Edge-KI-Endgerät positioniert, dessen Kernziel darin besteht, „jeden vorhandenen Bildschirm zu einem Einstiegspunkt für intelligente Dienste zu verwandeln“. Seine Eigenschaften umfassen die Erneuerung vorhandener Bildschirme, lokale sichere Intelligenz, aktive Wahrnehmung und sofortige Dienste, die Wissensakkumulation für Unternehmen sowie die flexible Anpassung an vielfältige Räume. Die Anwendungsbereiche erstrecken sich über Autohäuser, Einzelhandelsausstellungsstellen, Servicetheken, Telekommunikationsgeschäfte und Bankfilialen. Im Vergleich zu Cloud-Lösungen haben Edge-KI-Endgeräte deutliche Vorteile bei der Lokalisierung von Daten, der Echtzeitfähigkeit der Reaktion und der Flexibilität der Bereitstellung, insbesondere für Offline-Szenarien mit hohen Anforderungen an Sicherheit und sofortige Dienste.
Bei der Vor-Ort-Demonstration zeigte die AI Digital Employee Box die Fähigkeit zur aktiven Wahrnehmung und sofortigen Dienstleistung. Ein Besucher stand vor dem Bildschirm und simulierte die Beratung eines Kunden, die Box reagierte schnell, was eine lebhafte Diskussion in der Umgebung auslöste. Ein Leiter eines Telekommunikationsgeschäfts fragte detailliert nach der Methode zur Aktualisierung der Wissensdatenbank und dem Konzept zur einheitlichen Verwaltung mehrerer Filialen, fügte den Mitarbeitern vor Ort auf WeChat hinzu und hoffte, später einen Pilotversuch zu arrangieren. Weitere Fachleute aus Bereichen wie Einzelhandel und Banken tauschten sich eingehend mit den Mitarbeitern über Themen wie Bereitstellungskosten, Anpassung vorhandener Bildschirme und lokale Datensicherheit aus. Zahlreiche Besucher fotografierten den Demonstrationsvorgang mit ihren Handys, die Stimmung der Interaktion vor Ort war sehr lebhaft.
Aus Sicht der Produktmatrix hat Zhongke Tongliang ein intelligentes Rechenproduktsystem aufgebaut, das von Chips, Beschleunigungskarten und Modulen bis hin zu Arbeitsstationen und Edge-Endgeräten reicht, und Synergieeffekte in den Dimensionen Lokalisierung, geringe Latenz und hohe Energieeffizienz gebildet. Unter dem Konferenzmotto „Datengesteuerte Konvergenz, intelligente Rechenleistung für die Zukunft“ wurde diese vollständige Stack-Anordnung zu einem der Aufmerksamkeitspunkte auf der CNCC-Ausstellung in diesem Jahr.
Gegenwärtig erstreckt sich die Nachfrage nach Rechenleistung mit der beschleunigten Umsetzung von Anwendungen wie großen Modellen, Videointelligenz und verkörperter Intelligenz von der zentralen Cloud-Seite auf die Edge-Seite und die Desktop-Seite. Wie in verschiedenen Szenarien eine effiziente, sichere und steuerbare Bereitstellung von Rechenleistung realisiert werden kann, ist ein gemeinsames Problem der gesamten Industrie. Laut Aussage von Zhongke Tongliang hofft das Unternehmen, über die Plattform der CNCC einen tiefgehenden Austausch mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie zu führen und gemeinsam die breitere Anwendung der inländischen intelligenten Rechentechnik in mehr Szenarien voranzutreiben.