Mit einem Tagesgewinn von 176 Millionen Yuan wird der 46-jährige Doktor der Mathematik, der mithilfe von KI mit Aktien handelt, zu einem Superreichen mit einem Vermögen von 100 Milliarden Yuan.

Im Vereinigten Königreich ist ein weiterer Milliardär mit einem Vermögen in Höhe von mehreren hundert Milliarden Yuan entstanden.

Im Mai 2026 veröffentlichte die Sunday Times die Liste der reichsten Menschen Großbritanniens. Der 46-jährige Mathematikdoktor Alex Gerko belegte mit einem Vermögen von 16,006 Milliarden Pfund (ca. 141,7 Milliarden Yuan) den achten Platz.

Innerhalb eines Jahres ist sein Vermögen um 7,261 Milliarden Pfund, also ca. 64,3 Milliarden Yuan, stark angestiegen. Im Durchschnitt stieg es um rund 176 Millionen Yuan pro Tag.

Das Unternehmen, das ihn zu einem der zehn reichsten Menschen Großbritanniens gemacht hat, ist XTX Markets – ein Unternehmen mit nur etwa 300 Mitarbeitern.

Dieses Unternehmen verkauft keine Produkte und produziert keine Chips, sondern handelt auf den globalen Finanzmärkten mit mathematischen Modellen und KI. Jeden Tag werden Transaktionen im Wert von bis zu 250 Milliarden US-Dollar abgewickelt, was etwa 1,8 Billionen Yuan entspricht. Im Jahr 2025 erzielten allein die wichtigsten britischen Geschäftseinheiten des Unternehmens einen Gesamtgewinn von rund 1,7 Milliarden Pfund.

300 Mitarbeiter halten ein Finanzunternehmen mit einem täglichen Transaktionsvolumen im Billionen-Bereich aufrecht. Eine durch Algorithmen und Rechenleistung angetriebene Vermögensschöpfung spielt sich derzeit an der Wall Street und in der Londoner Finanzstadt ab.

Mathematikdoktor gründet ein Unternehmen mit einem Wert von mehreren hundert Milliarden Yuan

Die Geschichte von Gerko beginnt in Moskau.

1979 wurde er in Moskau, der Hauptstadt Russlands, geboren. Im Gegensatz zu den meisten Finanztycoons absolvierte er keine Wirtschaftshochschule, sondern promovierte an der Staatlichen Universität Moskau in Mathematik und erforschte reine Mathematikbereiche wie die kommutative Algebra. Anschließend erwarb er einen Master in Volkswirtschaftslehre an der New Economic School in Russland.

Im Jahr 2004 trat der 25-jährige Gerko der Deutschen Bank bei.

Zu dieser Zeit erlebte die Wall Street einen Wandel. Immer mehr Mathematiker, Physiker und Programmierer traten in Finanzinstitute ein und ersetzten Teile der Arbeit traditioneller Händler durch Computermodelle.

Gerko war einer von ihnen.

Zuerst beschäftigte er sich mit dem quantitativen Handel von Aktien und wechselte später zum Devisenmarkt. 2009 verließ er die Deutsche Bank und trat dem britischen Hedgefonds GSA Capital bei, wo er für das quantitative Devisenhandelsgeschäft verantwortlich war. Diese Erfahrung brachte Gerko zum ersten Mal in die Nähe von enormem Vermögen.

Nach später veröffentlichten Unterlagen des Obersten Gerichtshofs von Großbritannien entwickelte das von Gerko geführte Team Software und automatisierte Devisenhandelsstrategien. Ursprünglich konnte das Team 35 % der von ihm erzielten Gewinne teilen. Nach der Umstrukturierung des entsprechenden Geschäfts im Jahr 2010 stieg der Gewinnbeteiligungssatz auf 50 %.

Gerko entschied auch, wer wie viel erhalten sollte.

Er verstand nicht nur Mathematik, sondern erkannte schon sehr früh eines der Kernstücke des quantitativen Finanzwesens: Solange das Handelssystem profitabel genug ist, können wenige Menschen, die die Algorithmen beherrschen, eine Vergütung erhalten, die für traditionelle Finanzfachleute unvorstellbar ist.

2015 verließ der 36-jährige Gerko GSA Capital und gründete XTX Markets. Der Name des Unternehmens XTX, der den persönlichen Geschmack des Mathematikers widerspiegelt, stammt aus einem mathematischen Ausdruck.

Gerko folgte nicht der Organisationsweise traditioneller Finanzunternehmen.

An den an der Wall Street üblichen Handelsinstituten arbeiten normalerweise zahlreiche Händler, Analysten und Vertriebsmitarbeiter. XTX hingegen überlässt einen großen Teil der Handelsentscheidungen Algorithmen und konzentriert die personellen Ressourcen auf mathematische Forschung, Softwareentwicklung und Systemaufbau.

Es ging auch nicht den typischen Weg von Technologie-Startups: erst Kapital beschaffen, das Team erweitern, kontinuierlich Geld verbrennen und dann einen Börsengang anstreben.

XTX blieb in Privatbesitz, und Gerko hält mindestens 75 % der Anteile. Das Unternehmen sammelt Kapital hauptsächlich durch sein eigenes Handelsgeschäft und muss nicht wie gewöhnliche Startups ständig Risikokapitalinstitute um Finanzierung bitten.

Das bedeutet, dass der größte Teil der von XTX erzielten Gewinne letztendlich beim Gründer und wenigen Partnern verbleibt.

Zehn Jahre später hat Gerkos Vermögen bereits 16 Milliarden Pfund erreicht.

Ein Detail ist sehr interessant: 2024 gründete Gerko auch ein persönliches Investmentinstitut namens Cromulon Capital, um sein stetig wachsendes Vermögen zu verwalten.

Mit anderen Worten: Er ist so reich, dass er ein weiteres Unternehmen gründen muss, um das Geld zu verwalten, das er bei XTX verdient hat.

300 Mitarbeiter erzielen einen Jahresgewinn von 1,7 Milliarden Pfund

Wie profitabel ist XTX eigentlich? Schauen Sie sich die neuesten Finanzdaten an.

Im Jahr 2025 erzielten die drei wichtigsten britischen Geschäftseinheiten von XTX einen Gesamtumsatz von rund 3,9 Milliarden Pfund, was einem Anstieg von 44 % gegenüber dem Vorjahr entspricht; der Gewinn betrug rund 1,7 Milliarden Pfund, ein Anstieg von 33 % gegenüber dem Vorjahr.

Bei einer groben Berechnung auf Grundlage der oben genannten Gesamtzahlen liegt die Gewinnmarge bei über 40 %.

Zum Vergleich: Im Jahr 2024 erzielten diese Einheiten einen Gesamtgewinn von rund 1,3 Milliarden Pfund. In nur einem Jahr wurden weitere rund 400 Millionen Pfund verdient.

Noch erstaunlicher ist, wie dieses Geld verteilt wird. Im August dieses Jahres enthüllten entsprechende Medien, dass Gerko im Jahr 2025 einen Ertrag von 895 Millionen Pfund aus XTX erhalten hat, was einem Anstieg von 31 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Weitere 23 hochrangige quantitative Händler und Technologieentwickler erhielten gemeinsam 833 Millionen Pfund.

Im Durchschnitt erhielten diese 23 Personen jeweils rund 36,22 Millionen Pfund, was mehr als 300 Millionen Yuan entspricht.

24 Personen teilen sich rund 1,7 Milliarden Pfund. Natürlich handelt es sich hierbei um die Gewinnverteilung der Kernpartner und hochrangigen Mitarbeiter, was nicht bedeutet, dass alle Mitarbeiter von XTX ein solches Einkommen erzielen können.

Aber die Vergütung der gewöhnlichen Mitarbeiter ist ebenfalls sehr beachtlich. Nach Analyse entsprechender Medien lag die durchschnittliche Vergütung pro Kopf der technischen Einheiten von XTX im Jahr 2025 bei rund 457.000 Pfund, was mehr als 4 Millionen Yuan entspricht.

Woher kommt das Geld? Die Antwort ist Market Making. Im einfachen Worten sind Market Maker wie Großhändler auf dem Finanzmarkt.

Nehmen wir an, bei einer Aktie ist jemand bereit, sie für 100 Yuan zu verkaufen, und eine andere Person ist bereit, sie für 100,02 Yuan zu kaufen. Der Market Maker kann gleichzeitig Kauf- und Verkaufsangebote abgeben und versuchen, den Spread in der Mitte zu verdienen, unter der Voraussetzung, dass er das Risiko der Positionshaltung und die Transaktionskosten trägt.

Bei jeder Transaktion kann man nur wenige Cent oder sogar noch weniger verdienen. Aber wenn täglich eine riesige Anzahl von Aufträgen verarbeitet wird, können sich kleine Spreads zu beträchtlichen Einnahmen summieren.

Die eigentliche Schwierigkeit liegt im Risiko. Wenn der Market Maker gerade die Aktie für 100 Yuan gekauft hat und der Aktienkurs dann auf 99 Yuan einbricht, können die ursprünglich erhofften wenigen Cent den Verlust keinesfalls ausgleichen.

Beim Market Making-Wettbewerb geht es also nicht nur darum, wer am schnellsten Aufträge erteilt, sondern vor allem darum, zu beurteilen, wie viel ein Vermögenswert in der nächsten Sekunde, der nächsten Minute oder sogar in einigen Stunden wert sein könnte.

Genau das ist der Vorteil von Gerko. XTX nutzt maschinelle Lernmodelle, um kontinuierlich mehr als 53.000 Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen, Devisen, Rohstoffe und Kryptowährungen zu analysieren, Preisänderungen vorherzusagen und dann zu entscheiden, wie Angebote abgegeben und gehandelt werden.

Sein Geschäft beschränkt sich nicht nur auf das Market Making, sondern umfasst auch die Suche nach Handelsmöglichkeiten anhand der statistischen Beziehungen zwischen verschiedenen Vermögenswerten.

Dieses System deckt bereits die Finanzmärkte in 35 Ländern weltweit ab, mit einem täglichen Transaktionsvolumen von 250 Milliarden US-Dollar.

Aber man muss besonders unterscheiden: 250 Milliarden US-Dollar sind der Transaktionsbetrag, nicht das Geld, das XTX täglich verdient.

Sein Hauptvorteil besteht darin, den sehr kleinen Gewinn pro Transaktion durch ein riesiges Transaktionsvolumen in Gewinne umzuwandeln.

Je größer die Marktschwankungen sind, desto höher sind die Anforderungen an die Preisgestaltung und die Risikokontrolle. Market Maker, die Preisänderungen genau erkennen können, erhalten oft mehr Chancen.

Das Jahr 2025 ist ein Beispiel dafür. Die heftigen Schwankungen auf dem Finanzmarkt, die durch die Zollpolitik der USA ausgelöst wurden, führten zu einem Anstieg des Handelsvolumens des europäischen Aktiengeschäfts von XTX.

Laut Unternehmensmitteilung erreichte der Jahresgesamtumsatz der entsprechenden Kundenhandelsplattformen von XTX in Großbritannien und Europa im Jahr 2025 177 Milliarden Euro, was einem Anstieg von 50 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Allein im April überstieg der durchschnittliche tägliche Umsatz erstmals 1 Milliarde Euro.

Für Gerko gibt es noch einen wichtigeren Vermögenseffekt. Da XTX nicht börsennotiert ist, hängt sein persönliches Vermögen hauptsächlich vom geschätzten Wert seiner gehaltenen Anteile ab, nicht von den täglichen öffentlichen Notierungen am Aktienmarkt.

Daher ist die sogenannte tägliche Steigerung von rund 176 Millionen Yuan die gleichmäßige Verteilung des jährlichen Anstiegs der Vermögensschätzung, was nicht bedeutet, dass täglich so viel Bargeld auf sein Bankkonto fließt.

Aber die 895 Millionen Pfund, die er im Jahr 2025 tatsächlich erhalten hat, sind bereits erstaunlich genug. Gerko ist sogar zu einem der größten Steuerzahler Großbritanniens geworden.

Auf der von der Sunday Times Anfang 2026 veröffentlichten Steuerliste steht seine geschätzte Steuerzahlung im vergangenen Jahr bei 331,4 Millionen Pfund, was den zweiten Platz in Großbritannien einnimmt.

Ein Team von mehreren hundert Mitarbeitern erzielt Milliarden von Pfund an Gewinnen. Die Art der Gewinnverteilung in diesem Geschäft unterscheidet sich bereits grundlegend von der traditioneller Unternehmen.

An der Wall Street beginnt der Wettbewerb um die Rechenleistung

Die Vermögensgeschichte von Gerko ist kein Einzelfall.

Heute steigen unter den profitabelsten Finanzinstituten der Welt eine Gruppe von Handelsunternehmen auf, die auf Mathematik, Algorithmen und Computersystemen basieren.

Zum Beispiel das US-Unternehmen Jane Street. Nach Daten, die entsprechende Medien im April dieses Jahres veröffentlichten, erreichte der Nettotransaktionsumsatz von Jane Street im Jahr 2025 39,6 Milliarden US-Dollar, was etwa 280 Milliarden Yuan entspricht und einen historischen Rekord darstellt.

Was bedeutet das? Dieses quantitative Handelsunternehmen, das keine normalen Verbraucher bedient, hat mit den Einnahmen, die ausschließlich aus dem Handelsgeschäft stammen, bereits einige große globale Investmentbanken übertroffen.

Im selben Jahr erreichte auch der Handelsumsatz von Citadel Securities unter Ken Griffin 12,2 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von 25 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Früher verdiente die Wall Street Geld mit riesigen Handelshallen. Heute fließen immer mehr Gewinne zu Institutionen, die Hochleistungsrechner, Modelle und Daten beherrschen.

Das bringt aber auch ein neues Problem mit sich: Wenn alle Wettbewerber anfangen, KI zu nutzen, wer kann dann weiterhin profitabel sein?

Die Antwort von XTX lautet: Weiter in die Rechenleistung investieren.

Anfang 2025 kündigte XTX an, mehr als 1 Milliarde Euro zu investieren, um fünf Rechenzentren in der Region Kajaani in Finnland zu bauen, um Rechenressourcen für die zukünftige Forschung im Bereich des maschinellen Lernens bereitzustellen.

Dies ist kein traditionelles Finanzzentrum, aber es ist zu dem nächsten strategischen Vermögenswert geworden, auf den Gerko setzt.

Nach den neuesten öffentlichen Informationen des Unternehmens verfügt der Forschungs-Rechencluster von XTX bereits über mehr als 25.000 GPUs und eine verfügbare Speicherkapazität von über 1 Exabyte (EB), was mehr als 1 Million TB entspricht.

Noch wichtiger ist, dass es sich entschieden hat, die Rechenzentren selbst zu bauen, anstatt sich vollständig auf externe Cloud-Computing-Dienste zu verlassen.

Die zugrunde liegende Geschäftslogik ist nicht kompliziert. Quantitative Handelsinstitute müssen täglich riesige Mengen an Marktdaten analysieren und Modelle für die Preisvorhersage trainieren und aktualisieren.

Je komplexer das Modell ist, desto mehr Rechenressourcen werden verbraucht. Wenn man langfristig von externen Anbietern von Rechenleistung abhängig ist, muss man nicht nur die Mietkosten tragen, sondern kann auch von Engpässen bei GPU-Ressourcen betroffen sein.

Wenn man selbst eine Infrastruktur für die Rechenleistung baut, hat man die Möglichkeit, die langfristigen Trainingskosten zu senken und die Kernforschungsfähigkeiten in eigener Hand zu behalten.

Bis September 2026 hat das finnische Bauunternehmen YIT bekanntgegeben, einen weiteren Bauvertrag für die dritte Einrichtung des XTX-Rechenzentrums-Campus in Kajaani erhalten zu haben, der Innenausbau, elektromechanische Systeme und Inbetriebnahme umfasst. Dieses über 1 Milliarde Euro teure Projekt wird schrittweise umgesetzt.

Es ist bemerkenswert, dass XTX nicht ganz mit traditionellen Hochfrequenzhandelsinstituten identisch ist. In der Vergangenheit konzentrierte sich ein großer Teil des Wettbewerbs in der Hochfrequenzhandelsbranche auf die Geschwindigkeit.

Um ein paar Mikrosekunden schneller zu sein als die Konkurrenten, investierten Handelsunternehmen große Summen in spezielle Kommunikationsleitungen und platzierten Server in der Nähe von Börsen.

Aber XTX legt mehr Wert auf die Genauigkeit der Preisvorhersage und die Fähigkeit, das Risiko der Positionshaltung zu tragen. Die Geschwindigkeit ist nach wie vor wichtig, aber die Bedeutung von Rechenleistung, Modellqualität und Datenakkumulation steigt.

Das erklärt auch, warum XTX bereit ist, mehr als 1 Milliarde Euro in den Aufbau von Recheninfrastruktur zu investieren. Es kauft keine gewöhnlichen Bürogeräte, sondern die Infrastruktur für zukünftige Handelsgewinne.

In China gibt es ähnliche Geschichten. Der Gründer von DeepSeek, Liang Wenfeng, bezog sein erstes Vermögen aus dem quantitativen Investmentinstitut High-Flyer.

2015 war Liang Wenfeng an der Gründung von High-Flyer beteiligt und investierte anschließend stark in maschinelles Lernen und Rechenressourcen.

2020 baute High-Flyer einen Rechencluster mit