miHoYo hat in ein weibliches Top-Talent investiert
Mihoyo, das sowohl reich an Kapital als auch voller Leidenschaft ist, hat erneut investiert.
Diese Woche hat 9Rhythm Semiconductor eine neue Finanzierungsrunde abgeschlossen. Dieses Unternehmen, das sich auf SRAM-basierte In-Memory-Computing-Chips als Kernprodukt konzentriert, wurde von Liu Hongjie, einer promovierten Ingenieurin, gegründet. Bis heute hat es insgesamt 1 Milliarde Yuan an Finanzmitteln erhalten, und Mihoyo ist in der neuesten Runde prominent vertreten.
Nicht nur das: Mihoyo hat kürzlich auch an der Serie-A-Finanzierung von Mingxin Qirui, einem anderen Unternehmen für In-Memory-Computing-Chips, teilgenommen.
Man erinnert sich noch, dass vor einem halben Jahr „Weida-Ge“ von Mihoyo angekündigt hat, dass das Unternehmen in den nächsten drei Jahren maximal 1 Billion Yuan in große KI-Modelle investieren wird. Danach hat es sich noch ein Ziel gesetzt: „In den nächsten 2 bis 3 Jahren wird Mihoyo ein unverzichtbares Mitglied unter den inländischen Teams für große KI-Modelle sein.“
Mihoyos KI-Ambitionen werden nun Schritt für Schritt umgesetzt.
Shenzhen, zurückgekehrte promovierte Frau, Mihoyo hat investiert
Betrachtet man die Auf und Ab der Halbleiterinvestitionen in den letzten zehn Jahren:
Von 2017 bis 2019 haben Veränderungen des internationalen Umfelds und die Einführung des STAR-Marktes den Frühling der Industrie vorangetrieben, danach folgten mehrere Jahre mit heißen Finanzierungsaussichten; 2022 bremste sich die Entwicklung dann plötzlich ab, bis 2024 begann sich der Markt zu erholen und neue Kraft zu sammeln.
Daher war 2018 ein relativ lebhaftes Jahr. In diesem Jahr entschied sich die 30-jährige Liu Hongjie, sich in Shenzhen niederzulassen und ein Unternehmen zu gründen, um die Chip-Entwicklung auf der neuen Generation von In-Memory-Computing-Architekturen zu erforschen.
Es ist sehr selten, dass Liu Hongjie eine der wenigen weiblichen Gründerinnen in der chinesischen Halbleiterindustrie ist.
Liu Hongjie
Sie wurde in Jining, Shandong geboren. Nach ihrem Bachelorstudium im Fach Elektronikwissenschaft und -technik an der Jilin-Universität studierte sie an der Nanyang Technological University in Singapur und erwarb einen Master-Abschluss im Fach Integrierte Schaltungsdesign. Danach arbeitete sie bei einem großen Technologieunternehmen, bevor sie 2015 beschloss, an der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich zu promovieren.
2016, noch vor ihrem Abschluss, kehrte sie nach China zurück und nahm in Shenzhen am China Innovation and Entrepreneurship Competition teil, wo sie den ersten Preis in der Teamkategorie des Bereichs Elektronische Information gewann. Da ihre akademischen Ergebnisse und Forschungsrichtung große Aufmerksamkeit erregten, überredeten sie damals Investoren, ein Unternehmen zu gründen – ein Samen keimte auf diese Weise.
„Bei der Chipherstellung muss man die zukünftigen Produkte drei bis fünf Jahre im Voraus definieren“, sagte Liu Hongjie in einem öffentlichen Interview. Vor dem Hintergrund war zum Zeitpunkt der Gründung von 9Rhythm Semiconductor die Mehrheit der Investoren in der Branche optimistisch für die reife GPU- und CUDA-Ökologie und zweifelte an der tatsächlichen kommerziellen Umsetzung von In-Memory-Computing-Lösungen wie SRAM.
Auf diese Weise hat 9Rhythm Semiconductor auf einem Weg, auf dem vorübergehend kein Konsens bestand, kontinuierlich geforscht und ein mehrstufiges System aufgebaut, das auf In-Memory-Computing als Kern und nahe Speicherberechnung als Ergänzung basiert. Heute hat das Unternehmen mehrere Generationen von In-Memory-Computing-Chips entwickelt, deren Produkte HBF SSD, In-Memory-Computing-Chips der ADA300-Serie, ADA400-Inferenzkarten und KI-Inferenzserver abdecken.
Ein Überblick über den Finanzierungsprozess zeigt, dass 9Rhythm Semiconductor eine dreijährige Phase mit geringem Finanzierungsinteresse durchlief, aber schließlich nach und nach bekannte Investoren aus dem marktwirtschaftlichen, industriellen und staatlichen Bereich zusammenbrachte:
2018 schloss das Unternehmen die Angel-Runde mit Beteiligung von Hongtai Fund und Lanpu Venture Capital ab; 2019 investierte MiraclePlus in die Pre-A-Runde; 2021 führten Pudong Kechuang und Weihao Chuangxin die Serie-A-Runde an, an der sich Haiwang Capital, Huayi Venture Capital und andere beteiligten. Drei Jahre später führte Yuanhe Puhua 2025 die Serie-B-Finanzierung an, an der Woniu Capital, Ningbo Zhenhai Hanjun Equity Investment, Gaoshan Xinyu, Yinghao Capital und andere teilnahmen.
2026 beschleunigte sich der Finanzierungsrhythmus plötzlich, es wurden nacheinander 3 Finanzierungsrunden abgeschlossen, einschließlich der B+-Runde im Januar, der B++-Runde im April und dieser Runde im Oktober. Nach Angaben von YIwei Capital sind strategische Investmentinstitute wie Meituan Strategic Investment, XPeng Motors (Xinghang Capital, Changcun Industrial Fund, Yuanhe Puhua und Omnivision nacheinander eingestiegen, und in der neuesten Runde sind Zhiwei Capital und Mihoyo Strategic Investment dazugekommen.
Damit sind Speicherhersteller, Spieleunternehmen, Mobiltelefonhersteller, Automobilhersteller und große Internetunternehmen alle versammelt.
Zwei Investitionen in einer Woche, die Branche beginnt zu explodieren
In nur einer Woche hat Mihoyo bereits zweimal in Chips investiert.
Am 19. Oktober gab Mingxin Qirui, ein in Peking ansässiges Unternehmen für kooperative In-Memory-Computing-Chips, den Abschluss einer Serie-A-Finanzierung von über 400 Millionen Yuan bekannt, zu deren Investoren Boyuan Capital, Mihoyo und GigaDevice gehören. Ebenso ist die Initiatorin von Mingxin Qirui, Akademikerin Liu Ming, eine herausragende Frau in der Branche.
Das erinnert daran, dass The Information zuvor berichtet hatte, Mihoyo plane, in den nächsten drei Jahren bis zu 1 Billion Yuan in die Forschung und Entwicklung künstlicher Intelligenz zu investieren, und derzeit bemüht es sich um Chips, um wettbewerbsfähigere KI-Modelle zu trainieren.
Allerdings zielen diese beiden Investitionen von Mihoyo nicht auf GPUs ab, sondern auf zwei Unternehmen im Bereich der In-Memory-Computing-Technologie.
Was In-Memory-Computing bedeutet, lässt sich an einem einfachen Beispiel erklären: Wenn der Wohnort zu weit vom Arbeitsplatz entfernt ist, hat man vor Erreichen des Schreibtisches fast keine Energie mehr – das ist auch das Problem herkömmlicher Chips: Daten müssen häufig zwischen Speicher und Recheneinheit hin und her übertragen werden, wobei 80% der Energie auf dem Weg verschwendet wird. Bei Inferenzaufgaben für große KI-Modelle werden die Kosten für diese Datenübertragung direkt auf jedes Token übertragen, was zu Problemen bei Stromverbrauch und Kosten führt.
Daher sollen In-Memory-Computing-Chips erreichen, dass Daten nicht verschoben werden müssen und die Berechnung direkt im Speicher stattfindet. Im Zeitalter der effizienzorientierten großen KI-Modelle wird dies immer wichtiger und kann als einer der größten Engpässe für die Freisetzung von KI-Rechenleistung angesehen werden. Für Mihoyo bedeutet die Wette auf diese Richtung, auf den strukturellen Bedarf zukünftiger KI-Spiele an unterliegender Rechenleistung zu setzen.
Der Zeitpunkt dieser Wette ist sehr günstig.
Der aktuelle Aufstieg der KI hat die industrielle Entwicklung von In-Memory-Computing-Chips in eine kritische Übergangsphase gebracht, auch die Politik gibt entsprechende Richtlinien vor: Im „15. Fünfjahresplan“, der im September dieses Jahres vom Ministerium für Industrie und Informationstechnologie und dem Entwicklungs- und Reformkomitee veröffentlicht wurde, wurde die In-Memory-Computing-Technologie als Schlüsselforschungsrichtung für intelligente Berechnung auf Endgeräten aufgenommen. Darüber hinaus hat Pekings Digitalwirtschaftsplan In-Memory-Computing-Chips und fortschrittliche Verpackungstechnologien in die vordergründigen Forschungsrichtungen aufgenommen.
Was die Finanzierung betrifft, so ist 2026 zweifellos ein Jahr, in dem sich der Finanzierungsrhythmus im Bereich der In-Memory-Computing-Technologie plötzlich beschleunigt, fast jeden Monat gibt es große Finanzierungsrunden:
Im Oktober schloss Suanmiao Technology die Pre-A2- und Serie-A-Finanzierung ab, wobei der Gesamtfinanzierungsbetrag innerhalb eines Jahres fast 2 Milliarden Yuan erreichte. Im selben Monat erhielt Siminwei eine Seed-Runde von fast 100 Millionen Yuan und eine Angel-Runde von über 100 Millionen Yuan. Im September kündigte Weina Core, ein Unternehmen für dreidimensionale In-Memory-Computing-KI-Chips, den Abschluss einer C1-Finanzierung von 1 Milliarde Yuan an, nur drei Monate nach der Ankündigung der Abschluss der B3- und B4-Serienfinanzierungen im Juni. Mitte August schloss Qianhe Yibang, ein Unternehmen für 3D-In-Memory-Computing-Chips, das erst vor mehr als zwei Jahren gegründet wurde, eine Serie-B-Finanzierung von über 2 Milliarden Yuan ab.
Der Wind hat sich bereits gedreht.
Die 1 Billion Yuan schwere KI-Ambition
„Selbst wenn es scheitert, akzeptieren wir das, es ist wie das Zünden eines großen Feuerwerks“, Mihoyo umarmt die KI mit einer Haltung, die keinen Rückweg lässt.
Die Öffentlichkeit spürte diese Entschlossenheit im Mai dieses Jahres, als Liu Wei, Mitbegründer von Mihoyo, auf einer technischen Austauschveranstaltung erwähnte, dass die Obergrenze der Investitionen in große KI-Modelle in den nächsten 3 Jahren 1 Billion Yuan beträgt. Seitdem ist KI immer das Schwerpunktthema, wenn Liu Wei öffentlich auftritt.
Das jüngste Mal war auf der Sonderveranstaltung der Campus-Rekrutierung 2027 von Mihoyo an der Shanghai Jiao Tong University, wo Liu Wei verriet: „Besonders seitdem wir in diesem Jahr mit der Entwicklung von Codierungsmodellen begonnen haben, machen wir meiner Meinung nach sprunghafte Fortschritte. Ich bin sehr zuversichtlich, dass Mihoyo in den nächsten 2 bis 3 Jahren ein unverzichtbares Mitglied unter den inländischen Teams für große KI-Modelle sein wird.“
Kehren wir zu den 1 Billion Yuan an KI-Investitionen zurück. Diese Zahl übersteigt ungefähr den Gesamtjahresumsatz von Mihoyo. Die Öffentlichkeit ist sehr neugierig, wie Mihoyo diese 1 Billion Yuan ausgeben wird und welche KI-Ergebnisse dieses talentierte Spieleunternehmen vorlegen wird.
Wie allgemein bekannt ist, hat Mihoyo in der Vergangenheit bereits ein riesiges Investitionsnetz aufgebaut, das viele Bereiche wie Gehirn-Computer-Schnittstelle, große KI-Modelle, Embodied Intelligence, Kernfusion und Raketen abdeckt, darunter bekannte Unternehmen wie MiniMax, Geespace, Oriental Space und Energy Singularity.
Interessanterweise hat Liu Wei viele frühe Investitionen als eine Art Gefühl von „unabsichtlich gepflanztem Weidenbaum, der zu einem Schatten wächst“ bezeichnet – im April dieses Jahres sagte er in einer Frage-Antwort-Runde an der Shanghai Jiao Tong University erneut: „Ich mache keine Investitionen, Investitionen sind rein aus Gefühlen. Einige Investitionen entstehen dadurch, dass ich gute Menschen treffe, denen ich Unterstützung geben möchte, und sie werden nicht nach üblichen Investitionsmethoden betrieben.“
Zum Beispiel investierte Mihoyo in Energy Singularity, ein Unternehmen für zivile Kernfusion, weil der Gründer dieses Unternehmens ein Mentor an der Shanghai Jiao Tong University war, der Mihoyo in den frühen Gründungstagen unterstützt hat. Ebenso stammt das kürzlich erfolgreich veräußerte Gehirn-Computer-Schnittstellen-Projekt Zero Unique Thought daher, dass der Gründer des Unternehmens der Betreuer der Masterarbeit von Mihoyo-Mitbegründer Cai Haoyu war.
Aber im Vergleich zu einigen frühen branchenfremden Investitionen aus persönlichen Gefühlen intensiviert Mihoyo nun offensichtlich seine unabhängigen Investitionen in KI-Technologien, genau wie es sich jetzt aktiv an diesen beiden Chipherstellern beteiligt hat.
Die KI-Vereinbarung läuft über drei Jahre. Mihoyo hat viele Konkurrenten am Tisch, aber der wahre Konkurrent von Mihoyo ist oft nur es selbst.
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Investment Circle“ (ID: pedaily2012), Autor: Feng Yuchen, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.