Die KI kopiert die „Xiamen-Gruppe“ auf Douyin auf aggressive Weise, produziert täglich 200 Videos mit Kosten von weniger als 5 Yuan pro Stück.

Viele wissen, dass es in Xiamen eine Gruppe von E-Commerce-Betreibern gibt, die Hunderte von Modellen und Dutzende von Fotostudios bereithalten, um auf Douyin kontinuierlich kurze Videos zur Produktwerbung zu veröffentlichen. In der Branche werden sie als „Xiamen-Bande“ bezeichnet.

Das ist keine bloße Selbstdarstellung. Bei Werbungen auf Douyin weiß niemand im Voraus, ob ein einzelnes Material große Zugkraft erzielen kann. Man kann nur massenhaft werbende Inhalte veröffentlichen und dann die leistungsstarken Materialien für bezahlte Werbeausgaben auswählen – in der Fachsprache heißt das „Pferderennen“. Die Bereitstellung vieler Modelle dient dazu, an einem Tag eine große Anzahl unterschiedlicher Videos zu produzieren, um alle Richtungen auszuprobieren. Dieses Team muss Hunderte von Videos pro Tag erstellen, um die kontinuierliche „Pferderennen“-Strategie der Marke aufrechtzuerhalten.

Im KI-Zeitalter hat sich alles verändert. Die gleiche Produktionsmenge lässt sich mit KI in wenigen Minuten erledigen. Beispielsweise kann ein Team mit 5 Personen täglich Tausende von Videos produzieren, wobei die Kosten pro Video unter 10 Yuan oder sogar unter 5 Yuan liegen.

Die Menge hat sich verzehnfacht, während die Kosten nur noch ein Bruchteil des ursprünglichen Betrags betragen.

Wenn Materialien so billig wie Leitungswasser werden, funktioniert die auf Massenproduktion basierende Strategie der Xiamen-Bande dann noch? Wo wird die Wettbewerbsschwelle des Content-E-Commerce künftig liegen?

In diesem Artikel sprechen wir genau über dieses Thema.

Materialkosten unter 5 Yuan: Ersetzt die KI-Massenproduktion die Strategie der „Xiamen-Bande“?

In der E-Commerce-Branche beherrscht die Xiamen-Bande ein ausgereiftes Konzept für den Warenverkauf: Man sucht hochmargige Bestseller, produziert Materialien in Massen, verstärkt die Reichweite durch bezahlte Werbung und schließt die Transaktionen im Livestream ab.

Von diesen vier Schritten erfordert die Produktion von Materialien den größten Personalaufwand. Bezahlte Werbung wandelt nur Geld in Sichtbarkeit um, aber das Material bestimmt, ob diese Sichtbarkeit zu Klicks führt. Daher ist die stärkste Fähigkeit der Xiamen-Bande in den Augen vieler nicht, Videos zu drehen, sondern werbende Videos zu industriellen Gütern zu machen, die massenhaft produziert werden können.

Laut öffentlichen Berichten kann ein führendes Unternehmen der Xiamen-Bande täglich Hunderte von kurzen Videos produzieren, wobei die Kosten pro Video auf 100 bis 200 Yuan gedrückt werden können.

Aus externer Sicht hat das Yunying-She (Betreiber-Community) festgestellt, dass viele Marken der Xiamen-Bande auf Douyin tatsächlich durch hohe Mengen erfolgreich sind. Nehmen wir Dr. Wen als Beispiel: Die Haini-Gruppe hat zahlreiche Konten auf Douyin eröffnet, veröffentlicht monatlich Tausende neuer Videos und nutzt die „Massenstrategie“, um Bestseller bis zum Äußersten zu optimieren. Bei einer anderen Top-Kosmetikmarke werden 4 offizielle Blue-V-Konten intensiv betrieben, wobei jedes Konto täglich durchschnittlich 30 bis 40 Videos aktualisiert. Innerhalb eines Monats erreicht eine Marke eine Menge von Tausenden von Videos – das entspricht der gesamten Materialmenge einer gewöhnlichen Marke in einem Jahr in der Vergangenheit.

Im KI-Zeitalter übernehmen intelligente Agenturen genau die Aufgabe der massenhaften Inhaltsproduktion.

Ein weiterer Fall, den das Yunying-She beobachtet hat, stammt von einem KI-Team mit etwa 5 Personen. Mithilfe von AIGC kann es in wenigen Minuten Tausende von Videos generieren, wobei die Kosten pro Video unter 5 Yuan liegen. Diese Zahl beträgt möglicherweise nur ein Zehntel oder sogar ein Zwanzigstel der Kosten für manuelle Aufnahmen.

Noch bemerkenswerter ist die Geschwindigkeit: Ein KI-Video kann von der Planung und Generierung bis zum Hochladen und Erreichen des Status eines viralen Hits innerhalb von einer halben Stunde abgeschlossen werden.

Genauer gesagt haben viele Händler schon vor langer Zeit versucht, Inhalte mithilfe von AIGC massenhaft zu erstellen. Zuerst traten einige Marken ohne hohen Bekanntheitsgrad auf den Plan, und in diesem Jahr begannen auch führende Händler aus Branchen wie Lebensmittel, Kosmetik, Körperpflege und Spiele, sich KI-Inhalte zu nutzen, um sich Anteile am Datenverkehr zu sichern – wobei die Spielebranche das repräsentativste Beispiel ist.

In den letzten sechs Monaten sind vielen Nutzern wahrscheinlich Werbungen für Spiele wie „Crazy Water World“ untergekommen:

Ein frustrierter Hauptdarsteller mit Glatze wird in einem Zufluchtsort nach der Apokalypse von Nachbarn nacheinander schikaniert. Seine einzige Hoffnung im Leben ist ein Meerwasserfilter. Als er endlich in einen hochwertigen Zufluchtsort einzieht, findet er ihn zu klein, macht sich auf die Suche nach einem Generator für Meeraale und ruft am Ende des Videos plötzlich „Crazy Water World startet“, woraufhin das Spielbildschirm erscheint und das Produkt vorgestellt wird.

Diese Dutzende Sekunden langen Clips sind so beliebt, dass Nutzer sie wie eine Serie verfolgen. Ein Video, in dem der Hauptdarsteller aus seiner misslichen Lage befreit wird, kann auf Douyin über 300.000 Likes erzielen, und die Gesamtzahl der Aufrufe des zugehörigen Themas nähert sich sogar 1 Milliarde.

Andere Marken nutzen KI, um ihre Produkte in Kurzfilmen mit tyrannischen CEOs zu platzieren. Sie fügen Produktwerbung in die Liebesgeschichte der Hauptfiguren ein, veröffentlichen täglich Dutzende ähnlicher Materialien und nutzen gleichzeitig tägliche Trendthemen, um auf unterschiedliche Weise Datenverkehr für die Marke zu generieren.

Einige Händler gehen noch einen Schritt weiter und nutzen KI, um anstößige Handlungen zu erstellen: Sie erzeugen am Anfang des Videos Spannung, um die Nutzer bis zum Auftauchen des Produkts zu halten – zum Beispiel eine Frau, die gerade badet, während ein Mann plötzlich die Tür betritt, oder ein Mann, der im Badezimmer ist, während eine schöne Frau plötzlich hereinkommt.

Es gibt unzählige ähnliche KI-Werbeinhalte. Diese scheinbar verstreuten Fälle deuten alle auf eines hin: KI übernimmt den Prozess der massenhaften Materialproduktion. Früher hing dieser Prozess von Personal ab: Drehbuchautoren schrieben Skripte, Teams organisierten Aufnahmen, Models standen vor der Kamera. Wer mehr Personal, mehr Studios und eine höhere Effizienz hatte, konnte schneller hohe Mengen produzieren. Heute kann ein Team, das mit Prompt-Wörtern umgehen kann, diesen Prozess neu gestalten und die Kosten auf einen Bruchteil des ursprünglichen Niveaus senken.

Mit anderen Worten: Nicht das Geschäft eines einzelnen Unternehmens wird verändert, sondern das gesamte Modell der Materialproduktion durch Personalaufstockung. Wenn dieser Prozess durch KI ersetzt wird, wird der Größenvorteil, auf dem die Xiamen-Bande beruht, dann schwinden?

Derzeit nutzen führende Kosmetikmarken aus Xiamen, vertreten durch Dr. Wen und Kezhu, noch keine massenhaften rein KI-generierten Videos zur Produktwerbung. Stattdessen nutzen viele Händler aus anderen Bereichen AIGC, um kostengünstig Datenverkehr zu erzeugen.

Kosten fallen auf 5 Yuan: Wie KI Materialien in Massen produziert

Der Rückgang der Kosten pro Video von Hunderten von Yuan auf 5 Yuan ist kein zufälliger Einsparungseffekt, sondern das Ergebnis der Neuorganisation der Inhaltsproduktion durch die Verantwortlichen. Nach der Zusammenfassung des Yunying-She läuft der Prozess grob in drei Schritten ab: Zuerst zerlegen, dann Inhalte stufenweise produzieren und schließlich die Prüfung der Plattform bestehen.

1) Materialien in Bausteine zerlegen und durch ein System erprobter Vorlagen massenhaft produzieren

Schauen wir zuerst den Schritt des Zerlegens an: KI generiert Videos basierend auf textlichen Anweisungen. Welche Art von Video das Modell erzeugt, hängt vollständig davon ab, wie diese Anweisung formuliert ist. Daher ist in gewissem Maße das Schreiben von Anweisungen der wichtigste Schritt bei der Erstellung von Materialien.

Die meisten erfahrenen Verantwortlichen teilen die Anweisungen normalerweise in zwei Kategorien ein. Die eine Kategorie sind feste Blöcke, die bestimmen, wie das Video aussieht – sie umfassen Videostil, Beleuchtung, Seitenverhältnis, Kameraführung und mehr. Diese Inhalte sind für alle Materialien gleich und können nach einer einmaligen Festlegung wiederverwendet werden.

Die andere Kategorie sind variable Blöcke, die bestimmen, worum es in dem Video geht – zum Beispiel Verkaufsargumente, Szenarien, Handlungen der Figuren und gesprochene Werbetexte. Diese Anweisungen ändern sich je nach Produkt und Zielgruppe.

Konkret gesagt: Wenn die festen Blöcke festgelegt sind, entsteht eine Vorlage. Die variablen Blöcke sind die austauschbaren Teile in der Vorlage. Was in der Branche oft als „Austauschen von Variablen zur Erstellung von Dutzenden Videos“ bezeichnet wird, bedeutet, dass aus derselben Vorlage Dutzende unterschiedlicher Materialien abgeleitet werden.

Nach Informationen gibt es keine feste Anzahl von Vorlagen, die eine Marke pflegen muss. Normalerweise werden gleichzeitig mehrere bis Dutzende von Vorlagen gepflegt, die unterschiedlichen Verkaufsargumenten, Zielgruppen und Szenarien entsprechen. Beispielsweise kann ein einzelnes Serum in mehrere Vorlagen unterteilt werden: Wissenschaftliche Erklärungen für inhaltsstofforientierte Nutzer, Vorher-Nachher-Vergleiche bei der Nutzung, Bewertungen von normalen Nutzern und mehr. Jede Vorlage wird dann durch Variablen zu Dutzenden von Inhalten erweitert. Je mehr Vorlagen es gibt, desto größer ist der Bereich der abgedeckten Datenverkehrspools.

Im Allgemeinen gibt es zwei Wege, neue Vorlagen zu erstellen: Erstens wird von erfolgreichen viralen Inhalten rückwärts zerlegt. Wenn ein Material beliebt wird, wird es in „feste Blöcke + variable Blöcke“ zerlegt und zu einer neuen Vorlage weiterentwickelt – das ist die Vervielfältigung des Erfolgs. Zweitens wird aktiv neu erstellt: Basierend auf neuen Verkaufsargumenten, Trends und Zielgruppen wird ein neuer Satz fester Blöcke aufgebaut, was dem Ausprobieren neuer Richtungen entspricht.

Ein weiterer oft übersehener Punkt: Vorlagen sind nicht ewig haltbar. Je mehr Materialien desselben Stils veröffentlicht werden, desto ermüdeter werden die Nutzer, und die Plattform wird sie als homogen einstufen, was zu einem Rückgang der Sichtbarkeit führt. Um zu beurteilen, ob eine Vorlage ersetzt werden muss, gibt es vor allem zwei Signale: Die Erfolgsrate bei der Massenverbreitung sinkt unter die Erwartungen, oder die Abschlussrate und die Interaktionsrate gehen deutlich zurück. An diesem Punkt ist die Frische der Vorlage erschöpft, und Stil und Aufhänger müssen geändert werden.

2) Um die Kosten zu senken, haben sie die Modelle nach Preis priorisiert

Nachdem die Vorlage festgelegt ist, geht es an die Produktion der Videos.

Eine immer verbreitetere Praxis in der Branche ist das stufenweise Ausprobieren von Fehlern: Zuerst werden mit günstigen schnellen Modellen Versionen von 5 bis 10 Sekunden erstellt, um nur den Aufhänger und die Richtung zu testen. Bei welchen wenigen Videos die Daten gut ausfallen, wird dann auf ein hochwertigeres Modell gewechselt, um die vollständige Version zu erstellen.

Der sogenannte Aufhänger ist das Element in den ersten Sekunden des Videos, das die Aufmerksamkeit erregt – zum Beispiel „Was ist der wichtigste Schritt bei der Hautpflege?“ oder „Mehr als 50.000 Pendler kleiden sich so“. Die Richtung bezieht sich darauf, welche Zielgruppe, welches Verkaufsargument und welches Szenario das Material hervorhebt. Diese beiden Elemente sind die wichtigsten Bestandteile des Inhalts und müssen oft wiederholt angepasst werden.

Modelle unterscheiden sich auch in ihren Kosten. Viele Verantwortliche empfehlen, für das Testen von Aufhängern und Richtungen günstige Modelle wie die Einstiegsversionen von Grok Video und Seedance zu nutzen, die pro Video wenige Yuan kosten. Für die Erstellung der fertigen Videos werden Modelle mit besserer Inhaltsqualität wie die HD-Versionen von Veo, Sora und Seedance verwendet – sie sind teurer, aber die Inhaltsqualität ist stabiler. Ein Branchenkenner hat berechnet: Die Kosten für das Testen von zehn Aufhängern mit dem günstigsten Modell entsprechen nur den Kosten für die feine Bearbeitung eines fertigen Videos mit einem teuren Modell.

Viele Fälle belegen, dass diese Produktionsweise relativ kostensparend und zuverlässig ist. Beispielsweise hat ein Verantwortlicher diese Methode drei Monate lang angewendet, wodurch die Herstellungskosten für Materialien um 60 % gesunken sind und die monatliche Produktionskapazität sich verdoppelt hat. Gleichzeitig werden die Inhalte, die wiederholt getestet wurden, leichter von der Plattform akzeptiert, und die Genehmigungsrate hat sich deutlich erhöht.

3) Wie besteht man die Prüfung der Plattform nach Abschluss der Inhaltserstellung?

Die Vorlagen sind zerlegt, die Richtung ist getestet – der fertige Inhalt steht vor dem letzten Schritt: der Prüfung. Nach Informationen des Yunying-She haben Inhaltsplattformen wie Douyin und Xiaohongshu in diesem Jahr die Prüfung von AIGC-Inhalten deutlich verschärft.

Konkret gesagt: Damit die Genehmigungsrate hoch ist