GL Ventures führt als Lead-Investor die Finanzierungsrunde eines KI-Agent-Unternehmens an.

Kürzlich hat Nanjing Guanfuxin Software Co., Ltd. (im Folgenden als „Guanfuxin“ bezeichnet) seine Seed-Finanzierungsrunde abgeschlossen, die gemeinsam von GL Ventures und Lisuan Hexin angeführt wurde, gefolgt von Investitionen von Hengxu Capital und Jinyu Maowu. Die Höhe dieser Finanzierungsrunde und die konkrete Verwendung der Mittel wurden noch nicht offengelegt.

Guanfuxin wurde 2026 gegründet, befindet sich im Jianye-Bezirk von Nanjing und bietet hauptsächlich AI-Agent-Produkte für Chipherstellungsunternehmen an. Sein Ansatz besteht nicht in der Herstellung von Chips, sondern darin, semantisches Fachwissen über Halbleiter mit Chipdesign-Tools zu verbinden, um Ingenieuren bei der Fehlerbehebung, Designoptimierung und wiederholten Validierung zu unterstützen.

Nach Angaben des Unternehmens absolvierte der Gründer und CEO Xu Zijing die Nanjing-Universität und verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Chipherstellung und dem Management großer Projekte. Er war früher Leiter der SerDes- und UCIe-Produktlinien bei CoreAhava und förderte die Kommerzialisierung von Hochgeschwindigkeits-Schnittstellen-IP. Später war er Projektmanager für 3D-AI-Chips mit großer Rechenleistung bei Dongfang Suanxin und beteiligte sich an der Forschung und Entwicklung sowie der Massenproduktionseinführung von Projekten. Diese Erfahrungen decken verschiedene Gliederungen von der Entwicklung von Chipfunktionsmodulen bis zum Management ganzer Chipprojekte ab.

Die Chipherstellung erfordert normalerweise die Zusammenarbeit mehrerer Teams sowie wiederholte Änderungen und Validierungen zwischen verschiedenen Tools. Guanfuxin möchte einen Teil dieser wiederholbaren technischen Aufgaben übernehmen: Nachdem der Agent Projektdaten gelesen und Probleme erkannt hat, ruft er die entsprechenden Tools auf, um Operationen auszuführen, und passt dann den Plan basierend auf den Ergebnissen an, anstatt den Ingenieuren nur textliche Vorschläge zu unterbreiten.

Nach den vom Unternehmen offengelegten Angaben stützen sich seine Produkte auf eine Halbleiter-Wissensdatenbank, selbstentwickelte und Drittanbieter-Tools für elektronische Designautomatisierung (EDA), um Aufgaben wie Projektanalyse, Fehlerlokalisierung und Designoptimierung zu unterstützen. Die Optimierung von Leistung, Stromverbrauch und Fläche steht in direktem Zusammenhang damit, ob der Chip die Anforderungen der Kunden erfüllt, und ist auch der Abschnitt, in dem das Ingenieursteam wiederholt Zeit investiert.

Für ausgereifte IP-Subsysteme schlägt das Unternehmen außerdem vor, dass basierend auf den bereits von Kunden erworbenen IP die entsprechende technische Lieferung von Agenten gesteuert wird. Das hier genannte IP kann als wiederverwendbares Chipfunktionsmodul verstanden werden, und die Lieferung von Subsystemen bedeutet, diese Module in einem bestimmten Bereich zu integrieren. Die Abdeckung eines vollständigeren Chipherstellungsablaufs ist die spätere Erweiterungsrichtung des Unternehmens.

Aus Sicht der Position in der Industriekette verbindet Guanfuxin hauptsächlich die vorgelagerten Designtools, IP und Fachkenntnisse sowie die Forschungs- und Entwicklungsteams der nachgelagerten Chiphersteller. Gemäß dem offengelegten Produktpfad müssen Kunden ihre ursprüngliche Toolkette nicht vollständig ersetzen, sondern den Agenten in den bestehenden Forschungs- und Entwicklungsablauf einführen. Das Unternehmen bietet gleichzeitig eine lokale Bereitstellungslösung für Unternehmen an, um die Anforderungen zu erfüllen, dass Chipdesigndaten nicht nach außen weitergegeben werden dürfen.

In Bezug auf die Kommerzialisierung gibt Guanfuxin an, dass mehrere Agent-Produkte bereits in führenden Unternehmen in den Bereichen Netzwerkkommunikation, Cloud-Rechenleistung, GPU und Sicherheitsüberwachung eingeführt wurden, und es führt gemeinsam mit dem Akademikerteam der Nanjing-Universität Industrie-Universität-Forschungskooperationen durch. Die vorhandenen öffentlichen Informationen haben jedoch keine konkreten Kunden, die Anzahl der kostenpflichtigen Bereitstellungen, den Vertragsbetrag und das Einkommensvolumen offengelegt, und es wurde auch nicht erläutert, wie die Gebühren für Softwarelizenzen, Bereitstellungsdienste und Projektlieferungen jeweils berechnet werden.

Für solche Unternehmen ist der Eintritt in den Forschungs- und Entwicklungsablauf der Kunden der Ausgangspunkt der Kommerzialisierung. Ob die Produkte in nachfolgenden Projekten kontinuierlich genutzt werden können, bestimmt, ob das Einkommen fortgesetzt werden kann. Kunden kaufen nicht nur einen AI-Assistenten, der Tools aufrufen kann, sondern kürzere Forschungs- und Entwicklungszyklen, weniger wiederholte Arbeit und Lieferergebnisse, die die festgelegten Validierungsabläufe durchlaufen können.

Es gibt bereits mehrere Fälle, in denen Kapital auf diesen Bereich achtet.

Im Juli 2026 kündigte das inländische Chipherstellungs-Startup Xingxingyuan an, eine erste Investition von mehreren zehn Millionen Yuan von Wuyuan Capital erhalten zu haben. Das Unternehmen versucht, Aufgaben wie Designplanung, Toolaufruf und Iteration mit KI zu übernehmen und die industrielle Zusammenarbeit durch ein einmaliges technisches Dienstleistungsmodell voranzutreiben. Im Vergleich zur Bereitstellung von Agent-Software für Kunden ist dieser Pfad näher an der Lieferung von Designergebnissen nach Projekten, und die Zielkunden umfassen auch Unternehmen, die kein vollständiges eigenes Chipherstellungsteam haben.

Im selben Monat kündigte das amerikanische Unternehmen ChipAgents eine zusätzliche A2-Finanzierungsrunde in Höhe von 60 Millionen US-Dollar an, wobei B Capital als neuer Investor hinzukam. Das Unternehmen bietet hauptsächlich eine Agent-Plattform für Chipdesign, Validierung und Fehlerlokalisierung an und gab an, dass es bereits in mehr als 120 Halbleiterunternehmen einschließlich MediaTek und Micron bereitgestellt wurde. Die oben genannte Bereitstellungsgröße stammt aus der Offenlegung des Unternehmens und kann nicht direkt mit der Anzahl der zahlenden Kunden gleichgesetzt werden.

Gleichzeitig integrieren traditionelle EDA-Hersteller auch Agenten in ihre eigenen Produkte. Cadence erwarb im November 2025 ChipStack und hat 2026 nacheinander Agent-Produkte für Design und Validierung auf den Markt gebracht; Synopsys veröffentlichte im September 2026 das AgentEngineer-Produktportfolio und die Autopilot-Plattform, die technische Abläufe wie Validierung und Designimplementierung abdecken.

Aus diesen Layouts geht hervor, dass in der Branche unterschiedliche kommerzielle Pfade entstehen: Sowohl EDA-Hersteller fügen ihren ursprünglichen Tools Agent-Funktionen hinzu, unabhängige Softwareunternehmen verbinden die vorhandene Toolkette der Kunden, als auch Design-Dienstleistungsunternehmen versuchen, direkt Forschungs- und Entwicklungsergebnisse zu liefern. Sie konkurrieren alle um das Budget der Chiphersteller zur Verbesserung der Effizienz der Forschung und Entwicklung, aber die gelieferten Inhalte und die Grundlagen für die Gebührenerhebung sind unterschiedlich.

Für Startups wie Guanfuxin ist die Verbindung verschiedener Tools und die Anpassung an die vorhandenen Abläufe der Kunden ein Bereich, in dem sie einsteigen können; während Hersteller wie Synopsys und Cadence die grundlegenden Tools für Design und Validierung beherrschen, können sie Agenten auch tief in ihre vorhandenen Produkte integrieren. Startups müssen nachweisen, dass ihre Produkte nicht nur auf Tools zugreifen können, sondern auch den Projektkontext der Kunden verstehen und in echten Aufgaben stabil einen zusätzlichen Mehrwert erzeugen können.

Im nächsten Schritt ist es wert, darauf zu achten, ob Guanfuxin die Kundeneinführung in kontinuierliche Zahlungen umwandeln kann und ob dasselbe Produktset in verschiedenen Projekten wiederverwendet werden kann.

Wenn für jeden neuen Kunden eine große Anzahl von Ingenieuren eingesetzt werden muss, um die Anpassung neu durchzuführen, hängt das Geschäft immer noch stark von Projektdienstleistungen ab; wenn gleichzeitig die Bereitstellungs- und Wartungskosten gesenkt werden können, während die Lieferqualität gewährleistet wird, besteht eine größere Chance, ein skalierbares und reproduzierbares Softwaregeschäft aufzubauen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Kechuangban Daily“ und wird von 36Kr mit Genehmigung veröffentlicht.