Die erbitterten Rivalen schließen sich zusammen, GPT zieht bei Gemini ein, und OpenAI hat innerhalb von nur einem halben Jahr alle drei großen Cloud-Anbieter unter seinen Partnern versammelt.

Hui, GPT zieht bald bei Gemini ein!

Gerade heute haben OpenAI und Google Cloud ihre offizielle Zusammenarbeit bekannt gegeben:

GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna sowie Codex werden offiziell auf Google Cloud eingeführt.

Die ersten Modelle sind derzeit bereits für einige Unternehmenskunden zugänglich, in Kürze werden sie auch in Google Antigravity und Gemini Agent integriert.

△

Warte mal, haben die beiden nicht gerade heftig auf dem Schlachtfeld der großen Modelle, der Suchmaschinen und der Programmier-Agenten gekämpft?!

Wie kommt es, dass die Todfeinde im Handumdrehen zu Vertriebspartnern werden und sogar Geschäfte miteinander machen?

Noch wichtiger: Nach Azure und AWS hat OpenAI nun offiziell die drei großen amerikanischen Cloud-Anbieter vollständig abgedeckt.

OpenAI, das einst fest an Azure gebunden war, verabschiedet sich endgültig von der Ära des exklusiven Vertriebs.

Todfeinde beginnen, sich gegenseitig Produkte zu verkaufen

Derzeit sind GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol und GPT-6 Luna in den Modellgarten von Google Cloud eingetreten und haben für einige Unternehmenskunden die private Vorschau geöffnet.

Unternehmen können diese Modelle direkt über die API von Google Cloud aufrufen, sie können auch die lokale Codex-CLI und die Desktop-Arbeitsabläufe in die Gemini-Plattform von Google einbinden, sodass Codex die Inferenz über Google Cloud durchführt.

△

OpenAI gab an, dass sie in den nächsten Wochen den Plan für die vollständige Verfügbarkeit vorstellen werden.

Die Punkte, die diese Zusammenarbeit bei Unternehmenskunden wirklich treffen, sind wahrscheinlich folgende zwei:

1. Unternehmen können direkt im Google Cloud Marketplace mit dem Geld auf ihrem Google-Cloud-Konto die Modelle von OpenAI kaufen.

2. Die Aufrufkosten verschiedener Modelle können in derselben Google-Cloud-Rechnung zusammengefasst werden und lassen sich sogar in die flexiblen Sparpläne für mehrere Modelle einbeziehen.

Das bedeutet, dass Unternehmen in Zukunft frei zwischen den Modellen der beiden Anbieter wechseln können, ohne neue Verträge unterzeichnen oder separate Rechnungen erstellen zu müssen.

Wenn sie es nutzen wollen, können sie es direkt in der vertrauten Arbeitsumgebung von Google Cloud auswählen.

Gleichzeitig können Unternehmen die vorhandenen Systeme für Datenverwaltung, Sicherheit und Zugriffskontrolle von Google Cloud weiterhin nutzen; Prompts, Kontext und Ausgaben bleiben innerhalb der festgelegten Datengrenzen, und der Modellaufruf wird über ein isoliertes Gateway und eine einheitliche Authentifizierung geleitet.

Wenn die Modelle von OpenAI in Zukunft auf Google Antigravity und Gemini Agent eingeführt werden, können die Nutzer je nach tatsächlichem Bedarf flexibel zwischen den Modellen wechseln, um ihre Aufgaben zu erledigen.

Google Cloud ist darauf sehr stolz und konnte nicht widerstehen, dies in seinem Blog zu betonen:

Wir sind der einzige Anbieter auf dem Markt, der gleichzeitig drei führende geschlossene große Modelle und mehr als 200 selbst entwickelte, von Dritten stammende und Open-Source-Modelle als groß angelegter Cloud-Anbieter anbietet!

△

OpenAI hat die drei großen Cloud-Anbieter innerhalb eines halben Jahres abgedeckt

Wenn Sie das hier lesen, werden sich sicher einige Freunde fragen:

Moment mal, war OpenAI nicht früher exklusiv an Azure gebunden?

Das stimmt.

In der Vergangenheit hielt Azure stets das exklusive Cloud-Vertriebsrecht für die statuslose API von OpenAI.

Selbst wenn OpenAI mit anderen Anbietern zusammenarbeitete, musste der entsprechende API-Aufruf prinzipiell auf Azure ausgeführt werden.

Aber am 27. April dieses Jahres löste sich diese exklusive Bindung endlich.

Microsoft und OpenAI haben den Kooperationsvertrag neu überarbeitet und diese exklusive Einschränkung gestrichen.

Seitdem kann OpenAI seinen Kunden Produkte über jede beliebige Cloud-Plattform anbieten, und die Lizenz von Microsoft für die Modelle und Produkte von OpenAI wurde ebenfalls nicht-exklusiv.

Sobald die Tür geöffnet war, trat OpenAI bereits am nächsten Tag in AWS ein.

Am 28. April zogen GPT und Codex schnell in Amazon Bedrock ein.

AWS-Kunden können die Modelle direkt mit ihrer vorhandenen Identität und dem System für Unternehmenskontrolle aufrufen, und die entsprechenden Kosten können mit den bestehenden Cloud-Ausgabeverpflichtungen verrechnet werden.

Jetzt tritt OpenAI auch in Google Cloud ein.

Von der Exklusivität bei Azure über AWS bis zu Google Cloud hat OpenAI nur ein halbes Jahr gebraucht, um seine Modelle bei den drei großen amerikanischen Cloud-Anbietern zu platzieren.

Wo auch immer das Geschäft der Unternehmen angesiedelt ist, folgt es dorthin, um seine Produkte zu verkaufen – das Motto lautet überall hingehen, überall verkaufen.

Gleichzeitig wurde Microsoft von OpenAI nicht verlassen.

Gemäß dem neuen Vertrag vom April ist Microsoft derzeit immer noch der wichtigste Cloud-Partner von OpenAI, und die Produkte von OpenAI werden vorrangig auf Azure eingeführt.

Es ist wirklich die erste Liebe, ihre Position ist absolut stabil.

Aber Azure ist nicht mehr exklusiv, und die benachbarten Anbieter AWS und Google Cloud können nun endlich die gleichen Produkte verkaufen.

△KI-Generiertes Bild

Die Modelle kämpfen heftig, die Cloud-Anbieter kassieren leise das Geld

Wie alle wissen, sind GPT und Gemini alte Rivalen, die sich täglich auf dem Kampfplatz messen.

Warum haben OpenAI und Google Cloud plötzlich Hände geschüttelt?

Eigentlich haben beide ihre eigenen Pläne sorgfältig ausgearbeitet.

OpenAI zielt auf Unternehmenskunden ab.

Denn wenn Unternehmen KI-Modelle einkaufen, achten sie längst nicht mehr nur darauf, wer in der Rangliste ein paar Punkte mehr hat.

Wo die Daten gespeichert sind, mit wem der bestehende Vertrag abgeschlossen ist und auf welcher Cloud das Sicherheits- und Auditsystem läuft, beeinflusst ebenfalls direkt die endgültige Entscheidung.

Daher beginnt OpenAI, sich in die bereits von den Cloud-Anbietern aufgebaute Kundenbeziehung einzubringen.

Wenn Unternehmen ihre Geschäfte auf Azure betreiben, verkauft es auf Azure; wenn ihre Geschäfte auf AWS laufen, geht es in Bedrock hinein;

Wenn ihre Daten auf Google Cloud liegen, bringt es GPT und Codex in den Modellgarten.

Die Kunden müssen nicht extra auf die eigene API-Plattform von OpenAI wechseln, damit GPT direkt in den Alltagsarbeitsplatz der Kunden gelangt.

△KI-Generiertes Bild

Google Cloud zielt auf das Plattformgeschäft ab.

Wenn Kunden Gemini wählen, kann Google direkt Geld mit den Modellen verdienen;

Wenn Kunden GPT wählen, behält Google trotz des konkurrierenden Modells weiterhin das Marketplace, die Cloud-Infrastruktur, die Datenverwaltung und die Sicherheitsdienste.

Je härter die Modelle konkurrieren, desto mehr wollen Unternehmen je nach Aufgabe zwischen ihnen wechseln – der Wert des Modell-Einkaufszentrums Google Cloud steigt dadurch immer weiter.

△KI-Generiertes Bild

Für die Unternehmen geht es eigentlich nur um zwei Wörter: Bequemlichkeit.

Sie müssen keine Daten verschieben, keine Cloud-Plattform wechseln und keine neuen Lieferantenverträge abschließen, um je nach Leistung, Latenz und Kosten verschiedene Aufgaben an Gemini, GPT oder Claude zu verteilen.

Früher hatten Unternehmen bei der Wahl des Modells oft den Gedanken, „auf ein einziges Modell zu setzen und alles darauf aufzubauen“;

Aber jetzt stehen in derselben Cloud-Plattform eine ganze Reihe von Regalen zur Verfügung – man wählt das, was gut funktioniert, wechselt zu dem, was billiger ist, es ist wirklich viel bequemer.

Reuters fasst dies auch als einen breiteren Branchentrend zusammen:

Groß angelegte Cloud-Anbieter wie Microsoft, AWS und Google Cloud werden zu den wichtigsten kommerziellen Vertriebskanälen für führende Modelllabore.

Dabei