Die KI-gestützte Plattform zur Auswahl von Fachzeitschriften wird derzeit für den offiziellen Online-Gang vorbereitet, und ihre Kernfunktion liegt in der passenden Abgleichung von Veröffentlichungszeiträumen.

Welche Zeitschrift sich für die Einreichung der Arbeit eignet und ob der Veröffentlichungsfortschritt dem eigenen Zeitplan entspricht, sind Fragen, die Autoren bei der Auswahl der Zeitschrift gleichzeitig berücksichtigen müssen. Um diese Anforderung zu erfüllen, plant die KI-Zeitschriftenauswahlplattform, die Forschungsrichtung und die erwartete Veröffentlichungszeit in die Zeitschriftenabgleichung einzubeziehen, um Autoren dabei zu helfen, den Umfang der Einreichungsoptionen einzugrenzen.

Nach Angaben des Teams wurde das Projekt 2026 gestartet. Derzeit ist die Plattform bereits aufgebaut, und die Vorbereitungen für die Inbetriebnahme sowie Tests mit den ersten Nutzern laufen. Das Projekt wurde von Zhang Kai initiiert, der über mehr als zehn Jahre Berufserfahrung im akademischen Verlagswesen verfügt. Derzeit wird das Projekt hauptsächlich mit selbst beschafften Mitteln des Teams finanziert, und es wird nach Investoren gesucht, um den Kapitalbedarf für die anschließende Marktförderung zu decken. Die spezifische Finanzierungsrunde, der Zielbetrag und der Verlauf der Transaktion sind noch nicht festgelegt.

Erweiterung von der Abgleichung nach Forschungsrichtung hin zur Berücksichtigung von Anforderungen an die Veröffentlichungszeit

In Zhang Kais Branchenbeobachtungen ergibt sich die Schwierigkeit einiger Autoren bei der Zeitschriftenauswahl aus verstreuten Informationen: Nachdem sie das Forschungsgebiet einer Zeitschrift kennengelernt haben, müssen sie noch die Einreichungsanforderungen, die Begutachtungsdauer und die Veröffentlichungspläne weiter bestätigen. Für Autoren mit einer festen Frist für die Einreichung von Ergebnissen bedeutet die Übereinstimmung der Forschungsrichtung mit den Anforderungen nicht, dass der Veröffentlichungsfortschritt auch den Bedürfnissen entspricht.

Die KI-Zeitschriftenauswahlplattform nimmt diese zeitlichen Beschränkungen als Ausgangspunkt für ihr Produkt. Nach Angaben des Teams empfiehlt die Plattform Kandidatenzeitschriften unter Berücksichtigung der Forschungsrichtung des Autors und der festgelegten Veröffentlichungszeit. Ziel ist es, den Aufwand der Autoren für die einzelne Abfrage, wiederholte Kommunikation und die Umleitung der Einreichung aufgrund ungeeigneter Zeitschriftenauswahl zu verringern.

Der Wert dieses Dienstes basiert auf genauen und zeitnah aktualisierten Zeitschrifteninformationen. Insbesondere bei der „Veröffentlichungszeit“ müssen unterschiedliche Zeitpunkte wie die Annahme der Arbeit, die Online-Erstveröffentlichung und die offizielle Printveröffentlichung unterschieden werden. Die Zeitschriftenabgleichung kann als Referenz für Einreichungsentscheidungen dienen, lässt sich aber nicht zu einer Zusicherung der Annahme der Arbeit oder der Veröffentlichung zum vereinbarten Zeitpunkt ableiten.

Bislang hat das Team weder das spezifische technische Konzept der KI-gestützten Abgleichung, die Quellen der Veröffentlichungszeitdaten und den Aktualisierungsmechanismus vorgelegt, noch quantitative Testergebnisse zur Empfehlungsgenauigkeit und zur Effektivität der Zeitvorhersage offengelegt. Diese Informationen beeinflussen die Beurteilung der Produktleistung durch die Öffentlichkeit.

Überprüfung des differenzierten Werts für Autoren mit klaren Einreichungsanforderungen

Die Plattform plant, Doktoranden, Wissenschaftler und Fachkräfte zu bedienen, die Anforderungen an die Veröffentlichung von Arbeiten im Rahmen spezifischer Titelbewertungsverfahren haben. Die Zielgruppe, die das Projekt vorrangig erreichen möchte, sind Autoren mit klaren Einreichungsplänen und zeitlichen Anforderungen.

Der vom Bildungsministerium veröffentlichte Statistische Bericht zur Entwicklung der nationalen Bildungsbranche 2024 zeigt, dass im betreffenden Jahr 1,0836 Millionen Absolventen von Master- und Promotionsstudiengängen ihren Abschluss machten. Diese Zahl spiegelt die Größe der relevanten Bevölkerungsgruppe wider, kann aber nicht direkt als Nutzerzahl oder Marktgröße für den Zeitschriftenauswahldienst verwendet werden; die tatsächliche Nachfrage hängt weiterhin von den Merkmalen der Fachdisziplin, den Bewertungsanforderungen, der Einreichungshäufigkeit und der Zahlungsbereitschaft ab.

Für die intelligente Zeitschriftenauswahl gibt es bereits entsprechende Produktangebote. Beispielsweise hat Wanfang Zhiyan öffentlich die Funktion zur Empfehlung von Einreichungszeitschriften anhand von Titel und Schlüsselwörtern vorgestellt. Daher muss die KI-Zeitschriftenauswahlplattform weiterhin nachweisen, dass ihre Abdeckung von Veröffentlichungszeitinformationen, die Aktualisierungseffizienz und der Nutzen der Abgleichungsergebnisse für tatsächliche Einreichungsentscheidungen überzeugen.

Nach Angaben des Teams hat die Plattform bereits einige erste Nutzer zur Teilnahme an Tests eingeladen und positive Rückmeldungen zur Abgleichungsfunktion erhalten. Allerdings liegen in den vorliegenden Materialien keine Angaben zur Anzahl der Testpersonen, zu den abgedeckten Fachdisziplinen, zur Übernahmequote der Empfehlungen oder zu den anschließenden Einreichungsergebnissen vor. Die Produktleistung muss noch durch mehr tatsächliche Nutzungsdaten überprüft werden.

Weiterentwicklung der Zeitschriftenanbindung durch das Team – Geschäftsmodell noch zu klären

Derzeit treibt der Gründer das Projekt voran, das technische Team ist für die Entwicklung und Wartung der Plattform zuständig, und das Geschäftsteam übernimmt die Anbindung der Zeitschriften und die Förderung der Kooperationen. Die Berufserfahrung von Zhang Kai im akademischen Verlagswesen bildet die Grundlage für die Erkennung von Nutzerbedürfnissen und die Durchführung von Branchenkommunikation im Rahmen des Projekts. Die genaue Teamgröße, die Lebensläufe der Mitglieder und die bereits umgesetzten Kooperationen wurden noch nicht weiter offengelegt.

In Bezug auf die Kommerzialisierung plant die Plattform, die Zeitschriftenauswahlbedürfnisse der Autoren mit Zeitschrifteninformationen zu verbinden. In den vorliegenden Materialien sind jedoch noch keine Angaben zum Zahlenden, zu den kostenpflichtigen Leistungen und zur Preisgestaltung enthalten, auch liegen keine Umsatz- und Gewinndaten vor. Ob die Aufnahme von Zeitschriften kostenpflichtig ist, ob die Autoren für den Empfehlungsdienst zahlen und wie kommerzielle Kooperationen die Reihenfolge der Empfehlungen beeinflussen, muss das Team noch klären.

Nach der Inbetriebnahme der Plattform plant das Team, die Zielgruppe über akademische Konferenzen und Kurzvideokanäle zu erreichen und die Kooperationen mit Zeitschriften weiter voranzutreiben. Für dieses Projekt, das sich in der Vorbereitung zur Inbetriebnahme befindet, besteht der nächste entscheidende Schritt darin, drei Fragen anhand tatsächlicher Daten zu beantworten: Können die Veröffentlichungszeitinformationen dauerhaft genau aktualisiert werden, helfen die Empfehlungsergebnisse den Autoren, unnötige Zeitschriftenauswahlen zu vermeiden, und sind die Nutzer bereit, für diesen Dienst zu zahlen.