Reicher als Altman und Dalio zusammengenommen: Liang Wenfeng, der „unsichtbare reichste Mann“ in der globalen Großmodell-Szene

In dem Bereich der großen KI-Modelle, der weltweit am meisten Geld verbrennt und von Kapital am stärksten nachgefragt wird, wird man, wenn man fragt, wer der einflussreichste Gründer ist, höchstwahrscheinlich an Sam Altman von OpenAI oder Dario Amodei von Anthropic denken.

Aber wenn man das Bewertungskriterium auf das „persönliche Buchvermögen“ umstellt, stehen die Star-Gründer aus dem Silicon Valley nicht unbedingt an der Spitze.

Laut Statistik des Finanzforschungsinstituts BestBrokers auf Basis der Echtzeit-Reichenliste von Forbes ist das Nettovermögen von Liang Wenfeng, dem Gründer von DeepSeek, zwischen Juli 2025 und Juli 2026 von rund 1 Milliarde US-Dollar auf 39,5 Milliarden US-Dollar gestiegen und hat es unter die Top 50 der globalen Reichenliste geschafft. Im selben Zeitraum schätzt Forbes das Nettovermögen von Sam Altman auf einen Bereich von 3,2 bis 4 Milliarden US-Dollar, sein Vermögen stammt hauptsächlich aus Wagniskapitalanlagen außerhalb von OpenAI, und er selbst hält keine Anteile an OpenAI. Für das persönliche Nettovermögen von Dario Amodei gibt es keine öffentliche Schätzung mit gleichem Maßstab; die öffentlich bekanntgegebene Gesamtvergütung für 2025 beträgt rund 18 Millionen US-Dollar, die hauptsächlich aus Aktien- und Optionsprämien stammt. Aufgrund unterschiedlicher Statistikmaßstäbe ist ein genauer arithmetischer Vergleich der „Vermögenssumme“ der drei Personen schwierig, aber die Überlegenheit von Liang Wenfeng in der Größenordnung des Buchvermögens ist eindeutig.

Hinter diesem Kontrast verbergen sich tiefgreifende Unterschiede in der Kapitalstruktur und Governance-Logik von KI-Modellunternehmen zwischen China und den USA.

Unterschiede in der Eigentümerstruktur: Streuung und Verwässerung gegenüber hoher Konzentration

Dass Altman keine Anteile an OpenAI hält, ist eine Tatsache, die er selbst mehrfach öffentlich bestätigt hat. Er kontrolliert dieses Unternehmen mit einem Marktwert von mehreren hundert Milliarden US-Dollar durch die Genehmigung des Vorstands und die Governance-Struktur, sein persönliches Vermögen stammt aus Investitionen während seiner Zeit bei YC sowie aus externen Beteiligungen an Stripe, Reddit, Helion und anderen Unternehmen.

Als Mitbegründer und CEO von Anthropic hält Dario Anteile am Unternehmen, aber Anthropic hat mehrere große Kapitalspritzen von Großkonzernen wie Amazon und Google erhalten. Laut seinem IPO-Prospekt haben Dario und die Mitbegründerin Daniela Amodei zugesagt, jeweils 80 % ihrer persönlichen Anteile für wohltätige Zwecke zu spenden und einen gemeinnützigen Fonds mit einem Anteil von 5 % einzurichten. Die Kombination aus Kapitalspritzen von Großkonzernen und der Zusage zur Aktienspende führt dazu, dass sein persönlicher Anteil und sein realisierbares Vermögen mehreren Einschränkungen unterliegen.

Der Weg der Anteile von Liang Wenfeng ist anders. In den ersten Jahren nach seiner Gründung hat DeepSeek tatsächlich keine externe Eigenkapitalfinanzierung durchgeführt, sondern wurde von High-Flyer Quant und Liang Wenfeng persönlich finanziert. Dieser Zustand änderte sich jedoch im Jahr 2026: Im Juni 2026 schloss DeepSeek die erste Finanzierungsrunde seit der Gründung des Unternehmens ab, der von Medien berichtete Finanzierungsbetrag liegt im Bereich von rund 500 Milliarden Yuan, und Liang Wenfeng selbst ist einer der größten Geldgeber in dieser Runde. Vor der Finanzierung kontrollierte Liang Wenfeng auf direkte und indirekte Weise insgesamt rund 84,29 % der Anteile und fast 100 % der Stimmrechte; Nach Abschluss der Finanzierung sank sein Anteil zwar, behält aber weiterhin eine führende Position in der Unternehmensführung. Er ist nicht der „absolute Großaktionär, der nie eine Finanzierung durchgeführt hat“, sondern ein Gründer, der das Unternehmen auch nach der Einführung von externem Kapital stark unter Kontrolle hält.

Woher kommt die Zuversicht: Quantifizierte Gewinne und frühe Investitionen in Rechenleistung

Die finanzielle Grundlage von Liang Wenfeng liegt tatsächlich nicht in der Bewertungsgeschichte der großen Modelle, sondern im Finanzgeschäft von High-Flyer Quant. High-Flyer Quant war einst eines der führenden quantitativen Private-Equity-Unternehmen in China, dessen verwaltetes Vermögen zeitweise über 100 Milliarden Yuan lag. Im Jahr 2025 erzielte High-Flyer auf Basis eines verwalteten Vermögens von rund 70 Milliarden Yuan eine jährliche Rendite von über 56 %. Nach Branchenpraxis könnte allein die Leistungsvergütung einen beträchtlichen Cashflow erzeugen. Liang Wenfeng hat schon vor Jahren aufgehört, externes Kapital für High-Flyer einzuführen und hält die Mehrheit der Anteile am Unternehmen, sodass die Gewinne von High-Flyer Quant relativ vollständig in die Forschungs- und Entwicklungsressourcen von DeepSeek umgewandelt werden können.

Bei der Planung der Rechenleistung muss die Zeitachse genauer unterschieden werden. Die Trainingsplattform „Yinghuo No.1“, die High-Flyer Quant zwischen 2019 und 2020 gebaut hat, hat eine Gesamtinvestition von fast 200 Millionen Yuan und ist mit rund 1100 GPUs ausgestattet. Die 2021 mit rund 1 Milliarde Yuan gebaute „Yinghuo No.2“ ist mit rund 10.000 NVIDIA A100 ausgestattet, zu diesem Zeitpunkt gab es in China nicht mehr als 5 Unternehmen, die über GPU-Skalen mit 10.000 Karten verfügten. Die ursprüngliche Aussage, „Yinghuo No.1“ direkt mit 10.000 A100-Karten zu verbinden, ist nicht korrekt; die tatsächliche Reserve von 10.000 Karten stammt von „Yinghuo No.2“. Diese vorausschauende Planung bildete einen deutlichen Puffer für die Rechenleistung während der Welle der Gründung von großen KI-Modellen im Jahr 2023, das ist zutreffend.

Zwei Spiele des Kapitals: Externe Beschränkungen und interne Freiheitsgrade

OpenAI und Anthropic repräsentieren den typischen externen kapitalgetriebenen Pfad von KI-Unternehmen im Silicon Valley: kontinuierliche Finanzierung, Steigerung der Bewertung, tiefe Bindung an Cloud-Großkonzerne. Laut dem Prospekt von Anthropic beträgt der Gesamtbetrag der von ihm zugesagten Cloud-Computing-Vereinbarungen für die nächsten zehn Jahre rund 450 Milliarden US-Dollar, davon rund 111 Milliarden US-Dollar für Google Cloud, rund 110 Milliarden US-Dollar für Amazon AWS und rund 31 Milliarden US-Dollar für Microsoft, und der Großteil davon ist unwiderrufliche langfristige Verpflichtung. Diese Struktur verleiht dem Unternehmen zwar enorme Rechenleistung, erzeugt aber auch starre finanzielle Verpflichtungen und Druck auf die Kapitalrendite.

Vor der Finanzierung im Jahr 2026 befand sich DeepSeek tatsächlich lange Zeit in dem Zustand, „keine Rechenschaft gegenüber externen VC ablegen zu müssen“. Selbst nach Abschluss der ersten Finanzierungsrunde behielt Liang Wenfeng die hochkonzentrierten Stimmrechte, und die externen Investoren haben relativ begrenzte Mitspracherechte in der Unternehmensführung. Diese Struktur gewährte ihm einen großen strategischen Freiheitsgrad: Er eilte nicht zur Kommerzialisierung, veröffentlichte die Modellgewichte als Open Source und machte im Oktober 2026 sein internes Inferenz-Framework DeepInfer vollständig quelloffen. Die Open-Source-Strategie und die niedrigen API-Preise von DeepSeek haben objektiv die Kostenerwartungen der Branche umgestaltet, sie aber vollständig auf die „Versorgung des AGI-Traums mit persönlichem Vermögen“ zurückzuführen, ist eine Vereinfachung in der Erzählung; genauer gesagt, die hochkonzentrierte Kontrolle reduziert die Unterordnung unter kurzfristige Kapitalrenditen, beseitigt aber nicht die Beschränkungen der kommerziellen Nachhaltigkeit.

Unterschiede in der Vermögensauffassung: Freiheitsgrade durch Kontrollrechte

In dem heutigen Ökosystem der KI-Gründungen müssen Gründer oft zwischen Finanzierungsrhythmus, Bewertungserwartungen und Zeitplan für die Kommerzialisierung abwägen. Die Situation von Liang Wenfeng wirkt nicht deshalb besonders, weil er „überhaupt nicht mit Kapital in Kontakt kommt“, sondern weil er nach der Einführung von Kapital immer noch die Kontrolle behält, die Richtung des Unternehmens zu bestimmen. Diese Kontrolle, kombiniert mit der finanziellen Grundlage, die während der Zeit von High-Flyer Quant angesammelt wurde, ermöglicht ihm einen größeren Spielraum bei der Auswahl der Modellarchitektur, dem Open-Source-Rhythmus und der Rekrutierung von Talenten als die meisten seiner Kollegen.

Schlussfolgerung

Die Aussage „Liang Wenfeng ist reicher als Altman und Dario zusammen“ trifft auf dem Papier im Großen und Ganzen zu, aber es braucht eine Einschränkung: Die Quellen des Vermögens der drei Personen und die Statistikmaßstäbe sind nicht identisch, ein genauer summierter Vergleich fehlt ein einheitlicher Maßstab. Das wirklich Bemerkenswerte ist nicht das Ranking selbst, sondern die strukturellen Unterschiede, die es widerspiegelt: In diesem Wettbewerb um KI hängt die Höhe des Buchvermögens zu einem großen Teil von der Position des Gründers in der Eigentümerstruktur des Unternehmens ab und von dem strategischen Freiheitsgrad, den diese Position ihm verleiht, nicht ständig gegenüber dem externen Kapital Kompromisse eingehen zu müssen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Tech Business“, Autor: Tech Business, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.