Goldenes Zeitalter der KI: Tech-Giganten geben Befugnisse ab, Spitzentalente erhalten ihren Platz am Tisch

Das goldene Zeitalter der KI: Die Giganten geben Macht ab, die Talente treten an den Tisch. In der Tech-Branche haben zwei Fotos in letzter Zeit breite Diskussionen ausgelöst.

Das erste Foto stammt aus dem Silicon Valley in den USA. Mark Zuckerberg, CEO von Meta, trägt sein übliches graues T-Shirt und lächelt strahlend; neben ihm steht Alexandr Wang, der einen schwarzen Kapuzenpullover trägt und etwas zerzauste Haare hat. Dieser Gründer, der mit 19 Jahren das MIT verließ, um Scale AI zu gründen, wurde zu einer Schlüsselfigur im Superintelligence Lab von Meta, nachdem Meta rund 14,3 Milliarden US-Dollar für 49 % der Anteile an Scale AI gezahlt hatte.

Das zweite Foto stammt aus Shenzhen, China. Bei einer mit großer Aufmerksamkeit verfolgten offiziellen Gesprächsrunde sitzt Ma Huateng, CEO von Tencent, aufrecht vor einem roten Namensschild. Neben ihm sitzt ein junger Mann mit schwarzer Brille und dunklem Hemd, auf dem Schild vor ihm steht „Yao Shunyü“. Dieser nach 1995 Geborene (geboren 1998) promovierte an der Princeton-Universität, war ehemaliger Forscher bei OpenAI und ist der Technikexperte, der das Framework „Tree of Thoughts“ vorgeschlagen hat. Er trat Ende 2025 offiziell bei Tencent ein und übernahm die Position des Chef-KI-Wissenschaftlers im „CEO-/Präsidentenbüro“. Bei dieser Gesprächsrunde, an der Persönlichkeiten aus Politik und Wirtschaft teilnahmen, saßen Ma Huateng und dieser junge technische Leiter nebeneinander.

Diese beiden Fotos, die über den Pazifik hinweg aufgenommen wurden, weisen trotz unterschiedlicher Szenen gemeinsam auf ein in der KI-Zeit immer wieder diskutiertes wirtschaftliches Thema hin: In dieser neuen Welt, die von Rechenleistung und Modellen dominiert wird, bilden traditionelle Technologiegiganten und Spitzenfachkräfte für Technik eine bisher selten gesehene tiefe Zusammenarbeit und Symbiose: Die Giganten beginnen, Macht abzugeben, und die Talente treten an den Tisch. Das ist nicht einfach eine Abwerbung mit hohen Gehältern, sondern eine Neuverteilung von Ressourcen, Rechenleistung und Entscheidungsspielraum.

Das Versagen der alten Ordnung: Wenn Kapital nicht mehr allmächtig ist

In der Ära des mobilen Internets der letzten zwanzig Jahre waren die Chefs der großen Konzerne die Regelsetzer. Kapital war die treibende Kraft, und große Forschungs- und Entwicklungsteams sowie Ingenieure bildeten das Fundament der großen Konzerne. Sobald das Geschäftsmodell funktionierte, konnten die großen Konzerne mit hohen Gehältern Zehntausende Ingenieure einstellen, um mit ihrem Größenvorteil jedes beliebige Feld zu erobern.

Doch das Eintreten der Ära der großen Modelle hat diese Logik grundlegend erschüttert.

Auf dem Weg zur AGI bestimmt nicht mehr die Anzahl der Personen die Obergrenze des Modells, sondern das Verständnis einer sehr kleinen Zahl von Spitzenforschern. Weltweit gibt es nur eine Handvoll Wissenschaftler, die in der Lage sind, die Ausbildung von Spitzenmodellen mit Billionen von Parametern zu leiten und die zugrundeliegende Architektur (z. B. Varianten von Transformer, MoE-Sparse-Architektur, RLHF-Ausrichtungsalgorithmen) tiefgehend zu verstehen.

Für Wirtschaftsgrößen wie Zuckerberg und Ma Huateng können sie bei Kapitalgeschäften, dem Einkauf von Rechenleistung und der Verteilung von Anwendungen alles bestimmen. Aber wenn sie mit Problemen konfrontiert werden, die die Grenzen der menschlichen Intelligenz berühren, wie „Wie man den Engpass des Scaling Law überwindet“ oder „Wie man einen effizienteren Inferenz-Engine entwirft“, können riesige Scheckhefte nicht direkt Antworten liefern.

Das Kapital ist nach wie vor stark, aber reines Kapital allein kann nicht mehr direkt das modernste Urteil erwerben. Die großen Chefs beginnen, mit einer gleichberechtigteren Haltung, erstklassigeren Ressourcen und sogar zentraleren Rechten und Pflichten die Chance auf eine tiefe Zusammenarbeit mit diesen jungen Forschern zu erwerben. Das sogenannte „Abgeben von Macht durch Giganten“ bezieht sich genau auf diesen zentralen Entscheidungsspielraum, der früher nur Gründern und langjährigen Mitarbeitern vorbehalten war.

Zuckerberg und Alexandr Wang: Tiefe Allianz unter riesigen Einsatzmitteln

Zuckerbergs Angst vor KI ist in den letzten zwei Jahren besonders deutlich geworden. Vor dem Hintergrund, dass die Marktreaktion nach der Veröffentlichung von Llama 4 hinter den Erwartungen zurückblieb, brauchte er eine bahnbrechende Maßnahme, um die Position von Meta im KI-Wettbewerb zu sichern.

Der Erwerb von 49 % der Anteile an Scale AI für rund 14,3 Milliarden US-Dollar und die Einbringung von Alexandr Wang und Teilen seines Teams in Meta ist eine entscheidende Karte, die Zuckerberg ausspielt. Scale AI ist eines der weltweit führenden Unternehmen für Datenkennzeichnung und Datendienstleistungen und nimmt eine infrastrukturähnliche Position im Datensegment der Ausbildung großer Modelle ein. Alexandr Wang verfügt nicht nur über Betriebserfahrung im Bereich der Datendienstleistungen, sondern auch über sehr scharfe geschäftliche und technische Intuition.

Auf dem Foto trägt Zuckerberg ein Freizeit-T-Shirt und Alexandr Wang einen Kapuzenpullover. Dieser lockere Kleidungsstil wird von der Öffentlichkeit so interpretiert, dass die Beziehung zwischen den beiden über die traditionelle „Vorgesetzten-Untergebenen“-Beziehung hinausgeht und eher einer Allianz von Partnern im Silicon Valley entspricht.

Zuckerberg stellt Alexandr Wang riesige Geldmittel, große Rechenleistungcluster und die Nutzerdaten von Meta zur Verfügung; Alexandr Wang baut mit seinem Team das nächste Generation-Modell für Meta auf. Zuckerberg hat zudem extra das Superintelligence Lab gegründet und ihm ein hohes Maß an Autonomie gewährt. Das kann als ein großer Rückzieher des Kapitals gegenüber dem Urteil der Spitzentechnik angesehen werden und ist auch ein typisches Beispiel für das „Abgeben von Macht durch Giganten“: Zuckerberg gibt nicht nur das Budget ab, sondern auch die Organisationsstruktur und die Autonomie in Forschung und Entwicklung.

Ma Huateng und Yao Shunyü: Das „große Bedürfnis nach Talenten“ des chinesischen Giganten

Blickt man zurück auf das Inland, spiegelt das gemeinsame Foto von Ma Huateng und Yao Shunyü eine weitere Dringlichkeit wider, die chinesische Technologiegiganten im tiefen Wasser der KI erleben.

In der letzten Welle des Internets hat Tencent mit WeChat und dem Geschäft mit Spielen eine riesige Nutzerbasis und Cashflow angehäuft. Doch in der Ära der großen Modelle, angesichts der Expansion von ByteDance „Doubao“ und der Konkurrenz von DeepSeek in der zugrundeliegenden Technik, hat Tencent zwar das Hunyuan-Großmodell auf den Markt gebracht, aber über seine Fortschritte bei der Reservierung von Spitzen-KI-Talenten und der Spitzenforschung gibt es in der Öffentlichkeit immer wieder Diskussionen.

Die Einstellung von Yao Shunyü ist eine wichtige Maßnahme von Tencents Strategie für KI-Talente. Als ehemaliger Forscher bei OpenAI verfügt er über tiefe Erfahrungen in KI-Agenten und komplexer Inferenz. Tencent holte ihn in der Position des „Chef-KI-Wissenschaftlers im CEO-/Präsidentenbüro“ ins Unternehmen, zunächst war er gleichzeitig Leiter der KI-Infrastrukturabteilung und der Abteilung für große Sprachmodelle, danach erweiterte sich seine Befugnisse schrittweise, bis er im September 2026 die drei Linien Modelle, Rechenleistung und Daten leitete. Es ist zu beachten, dass die früher im Internet verbreitete Behauptung über ein „Gehalt von über 100 Millionen Yuan“ von der offiziellen Seite Tencents dementiert wurde, daher sollte das Gehalt nicht konkretisiert werden. Aber die Bedeutung, die Tencent dieser Einstellung beimisst, lässt sich aus der Anordnung der Positionen ersehen.

Auf diesem Foto sitzt Yao Shunyü neben Ma Huateng. Das ist kein einfacher „Platz für Zuhörer“, sondern eine öffentliche Bestätigung: Yao Shunyü ist nicht jemand, der am Tisch zum Beobachten platziert ist, sondern jemand, der an den zentralen Tisch gesetzt wurde. Mit dieser Anordnung sendet Ma Huateng ein Signal an die Außenwelt und das Innere des Unternehmens: Tencent ist bereit, seine zentralen Ressourcen jungen technischen Leitern wie Yao Shunyü zu übergeben.

Der große Chef versteht Wirtschaft, Szenarien und Produkterlebnis; die jungen Forscher verstehen Algorithmen, Architektur und zugrundeliegende Logik. Tencent verfügt über reichhaltige Anwendungszenarien (Soziale Medien, Spiele, Büroarbeit, Videos), und von Personen wie Yao Shunyü wird erwartet, dass sie diesen Szenarien stärkere KI-Fähigkeiten verleihen. Das ist eine typische Komplementarität von Vorteilen.

Warum sind es „junge Leute“?

Viele Menschen fragen sich, warum die großen Chefs nicht mehr vorrangig auf die erfahrenen Veteranen mit langjähriger Berufserfahrung setzen, sondern ihren Einsatz auf diese Forscher im Alter von zwanzig bis dreißig Jahren legen?

Ein wichtiger Grund ist, dass in der Ära der großen Modelle die Iterationsgeschwindigkeit der zugrundeliegenden Technik in hohem Maße das Tempo der Anhäufung traditioneller Erfahrungen übertrifft.

In der traditionellen Softwareentwicklung waren der Codeumfang und die technische Dienstzeit wichtige Schutzschilde. Aber im Bereich der KI wird der Zyklus der Paradigmenwechsel stark verkürzt. Von dem frühen GPT-3 bis zu Inferenzmodellen baut die KI ihre eigene Logik mit einer nie dagewesenen Geschwindigkeit um.

Diese jungen Forscher sind nicht an das Denken der alten Zeit gebunden. In ihren aufmerksamsten Jahren stehen sie direkt in den Spitzenlabors der Welt. Sie trauen sich, Regeln zu brechen, sich selbst zu widerlegen und können neues Wissen sehr schnell aufnehmen. Die großen Chefs sehen wahrscheinlich genau das: In diesem KI-Wettbewerb kann die reine Neugier und der Wille zur Durchbrechung von Grenzen, die die jungen Forscher mitbringen, besser auf die unbekannten technischen Nebel reagieren als routinierte Erfahrungen.

Schlussfolgerung: Im goldenen Zeitalter der KI, wer sitzt am Tisch?

Diese beiden Fotos sind ein Mikroskosch der Überschneidung des Silicon Valley und Shenzhen in der KI-Zeit.

In der KI-Zeit wird die Art der Verbindung von Kapital und Technik neu definiert. Die traditionelle Beschäftigungsbeziehung entwickelt sich zu einer tieferen Partnerschaft. Die großen Chefs liefern Munition und Bühne, die jungen Forscher liefern hartes Urteil und Technik. Die beiden sind nicht einfach einer, der den anderen führt, sondern sie brauchen sich gegenseitig und gehen gemeinsam vor und zurück in einem technischen Wettbewerb, der die zukünftige Richtung bestimmt.

Ob im Meta-Hauptsitz in Mountain View oder im Tencent-Gebäude in Shenzhen, diese Zusammenarbeit weist auf eine Realität hin: In diesem goldenen Zeitalter der KI, das der Superintelligenz gehört, ist die knappste Ressource vielleicht nicht Geld und auch nicht Rechenleistung, sondern das junge Gehirn, das die Zukunft verstehen und gestalten kann. Die Giganten geben Macht ab, die Talente treten an den Tisch – das ist nicht nur die Überlebensstrategie der Technologiegiganten, sondern prägt auch in gewissem Maße die Richtung der technischen Entwicklung.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Tech Business“, Autor: Tech Business, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.