Elon Musk hat das „KI-Preisfeilschen“ im Visier

Elon Musk hat Agents an die vorderste Front des Handels gebracht.

Erst kürzlich veröffentlichte er auf der sozialen Plattform X eine Ankündigung zur Entwicklung des verhandelnden intelligenten Agenten Hagglebot, dessen Ziel es ist, Unternehmensbeschaffungsverhandlungen zu übernehmen, selbstständig Preise zu vergleichen, mehrrundige Beratungen durchzuführen und Vertragsbedingungen festzulegen.

Nach seinen Berechnungen soll Hagglebot die Kosteneffizienz von Unternehmen um mehr als 5 % steigern können. Bei Berechnung nach dem globalen BIP-Volumen können die jährlich einsparbaren Kosten bis zu 6 Billionen US-Dollar erreichen.

Das bedeutet, dass Unternehmen, die die entsprechenden Grok-Fähigkeiten nutzen, sofort quantifizierbare Wettbewerbsvorteile erzielen können.

Dass Musk in dieses Feld einsteigt, ist nur das neueste Ereignis im Zuge der wachsenden Beliebtheit dieser Branche.

Im Ausland haben bereits mehrere Unternehmen ähnliche Richtungen verfolgt und auf langfristige Visionen gesetzt. Sowohl Anthropic als auch Amazon entwickeln intelligente Agenten für Verhandlungen und autonome Beschaffung, in der Hoffnung, dass KI den Handel dominiert und Menschen nur die endgültige Genehmigung behalten.

In China haben bereits Alibaba Qwen Go, Baidu Agent Spend und JD.com Hui Cai KI-Beschaffungsassistent als erste entsprechende Funktionen eingeführt, verhalten sich aber zurückhaltender, halten sich an die Grundregel „Mensch im geschlossenen Kreislauf“ und lassen die KI eher als Assistent fungieren, die Aufgaben wie Preisvergleich und Szenarioberechnung von Lösungen übernimmt.

Doch zwischen der Freigabe im Ausland und der Zurückhaltung im Inland ist der Unterschied in der Entwicklungsrichtung bereits klar erkennbar: Agents treten allmählich in das Zentrum des Handels ein.

Hagglebot tritt auf den Plan: Musk zielt auf „KI-Preisverhandlungen“ ab

Tatsächlich ist Musks Fokus auf verhandelnde Agents nicht plötzlich gekommen.

Bereits Anfang September dieses Jahres hat xAI den Grok Bot-Marktplatz für Vorlagen gestartet und den intern genutzten Beschaffungsagenten Haggle Bot als eine der ersten Vorlagen zur Verfügung gestellt. Er kann die Ausgaben des Unternehmens für Lieferanten, Vertragsbedingungen und tatsächliche Nutzungsdaten lesen und dann selbst nach Möglichkeiten suchen, Kosten zu sparen.

Damals gab xAI bekannt, dass das Tool dem Unternehmen in der ersten Woche nach der Einführung direkte Einsparungen von über 100.000 US-Dollar ermöglicht hat.

Bei einem SaaS-Produkt hat es 43 kostenpflichtige Plätze aufgedeckt, die 90 Tage lang nicht genutzt wurden und einen Wert von 14.220 US-Dollar haben. Bei einem anderen Produkt hat es ungenutzte SKUs im Wert von 85.662 US-Dollar pro Jahr entdeckt.

Damals hat dies jedoch keine große Aufmerksamkeit in der Branche erregt.

Erst als Musk am 16. Oktober öffentlich darauf hingewiesen und die Erwartung von Kosteneinsparungen in Billionenhöhe aufgeworfen hat, wurde diese lange verborgene technologische Richtung ins Rampenlicht der Branche gerückt.

Nach Musks Angaben ist Hagglebot ein spezieller verhandelnder intelligenter Agent, der für kommerzielle Szenarien entwickelt wurde und kein Preisverhandlungstool für normale Verbraucher ist.

Aufbauend auf den Fähigkeiten von Grok Bot positioniert er sich als Produktivitätstool für unternehmensweite Transaktionen: Unternehmen legen Budget, Preisuntergrenzen und Handelsbedingungen fest, und die KI erledigt automatisch Preisvergleiche, mehrrundige E-Mail-Verhandlungen, Lieferantenverhandlungen und Vertragsberatungen, sodass Beschaffungsmitarbeiter von einer großen Anzahl wiederholender Preisverhandlungsarbeiten befreit werden.

Er geht davon aus, dass diese Fähigkeit die Kosteneffizienz von Unternehmen systematisch steigern kann. Sobald sie weitverbreitet ist, wird sie weltweit einen riesigen Raum für Kosteneinsparungen freisetzen und Unternehmen quantifizierbare Wettbewerbsvorteile verschaffen.

Obwohl Musk keine Angaben zu den spezifischen Preisverhandlungsmechanismen, Datensicherheitsmaßnahmen, Einführungszeitpunkten, Gebührenstandards und dem Umfang der Freigabe gemacht hat.

Doch die auf der Erhöhung der Kosteneffizienz um mehr als 5 % basierende makroökonomische Schätzung von 6 Billionen US-Dollar hat bereits die extreme Attraktivität von verhandelnden Agents gezeigt.

Die Branche gewinnt an Dynamik: Unterschiedliche Entwicklungswege großer Unternehmen im In- und Ausland

Interessanterweise hat Musks Konzept den „verhandelnden Agenten“ in die Öffentlichkeit gerückt.

Dieses Konzept ist jedoch kein neues Produkt.

Es entstand erstmals in den 1990er Jahren im Rahmen akademischer Forschungen zu verteilter KI und wurde ursprünglich nur für Simulationsexperimente zu Interessenskonflikten zwischen mehreren intelligenten Agenten verwendet. Erst mit der Ausreifung der Fähigkeiten von großen Sprachmodellen zur Aufruf von Tools ist es wirklich in die industrielle Diskussion eingetreten.

In den letzten zwei Jahren ist die Welle der Agents ausgebrochen, und die realen Probleme der Unternehmensbeschaffung werden deutlicher: Anfragen und Preisvergleiche sowie wiederholte Verhandlungen verbrauchen viel Energie der Beschaffungsmitarbeiter, eine große Anzahl standardisierter Arbeiten ist repetitiv und aufwändig, und die Industrie erwartet, dass die KI diese Art von Arbeiten übernimmt.

Laut dem Bericht „KI in der Beschaffung: Neudefinition der Wertschöpfung“, der von McKinsey im Februar dieses Jahres veröffentlicht wurde, kann die KI-gestützte Verhandlung Unternehmen Einsparungen bei den Beschaffungskosten von 10 % bis 15 % bringen, und die Arbeitszeit, die Beschaffungsmitarbeiter für Kommunikation und Datenaufbereitung aufwenden, kann um bis zu 90 % reduziert werden.

So erst hat der verhandelnde Agent offiziell den Weg von der wissenschaftlichen Arbeit in die Industrie angetreten und ist zu einem wichtigen Zweig von transaktionsbezogenen Agents geworden.

Doch von dem gleichen technologischen Ausgangspunkt aus haben sich im In- und Ausland zwei völlig unterschiedliche Entwicklungswege herausgebildet.

Im Ausland neigt man dazu, dass „die KI zum Hauptakteur des Handels wird“, und betont, dass intelligente Agenten aktiv verhandeln und Preise senken, die KI in die echte Transaktionskette einbinden und Menschen nur die endgültige Kontrolle übernehmen.

Hagglebot von xAI zielt auf den offenen Markt ab und versucht, die KI als unabhängigen Agenten direkt mit menschlichen Lieferanten verhandeln zu lassen, um selbstständig Preise zu senken und bessere Beschaffungspreise zu erzielen. Das Kernziel ist, quantifizierbare Kosteneinsparungen zu erzielen.

Das Project Deal von Anthropic befindet sich in einem internen geschlossenen Versuchsmarkt, in dem KI-Agenten für Mitarbeiter Transaktionen mit echten Gütern durchführen, um die Verhandlungslogik, rechtliche Verantwortlichkeiten und ethischen Risiken hinter der autonomen Preisverhandlung von KI zu beobachten.

Beide Projekte gehen parallel in zwei Richtungen: praktische Umsetzungserkundung und Grundlagenforschung zu Risiken. Beide arbeiten vorrangig an der Verbesserung der autonomen Verhandlungsfähigkeit der KI und erforschen, der KI unabhängige Entscheidungsbefugnisse für Verhandlungen zu gewähren.

Im Gegensatz dazu halten die inländischen Hersteller, die in diesem Jahr verhandelnde Agents eingeführt haben, im Allgemeinen an dem Grundprinzip fest, dass „der Mensch im geschlossenen Kreislauf bleibt“, und verfolgen einen leichten Weg der Tool-Unterstützung.

Einfach ausgedrückt: Es wird vorrangig die Nutzbarkeit des verhandelnden Agenten sichergestellt, und relativ sichere Funktionen wie Preisvergleich, Informationsaufbereitung und Generierung von Kommunikationsvorlagen in der gesamten Beschaffungskette werden zuerst eingeführt.

Am 20. September beispielsweise haben Baidu Intelligent Cloud und FluxA gemeinsam die szenariobasierte Umsetzung der Agent-Spend-Lösung unterstützt. Dabei lassen sie den Agenten im Rahmen der vom Nutzer erteilten Genehmigungen Preisvergleiche für KI-Rechenleistung und Modellressourcen durchführen, Bestellungen aufgeben und Zahlungen im Auftrag durchführen.

Daraus geht hervor, dass Agent Spend das Ziel verfolgt, „den Agenten innerhalb der Genehmigung die benötigten Ressourcen zu einem angemessenen Preis kaufen und bezahlen zu lassen“, anstatt „für Sie zu verhandeln und den Preis zu senken“.

Wie bekannt ist, weist die aktuelle Beschaffung durch staatliche und unternehmerische Einrichtungen in China folgende objektive Merkmale auf: strenge Vorgaben für Abläufe (Ausschreibungen, Prüfungen, interne Kontrollen), nachverfolgbare Verantwortlichkeiten, hoher Anteil nicht standardisierter Prozesse und Entscheidungen, die oft von mehreren Parteien getroffen werden und nicht von einer einzelnen Person. Diese Merkmale bestimmen, dass es schwer umsetzbar ist, dass eine einzelne KI direkt als Hauptakteur des Handels auftritt.

Gleichzeitig ist „Preisverhandlung“ als weiterer Funktionsbereich des verhandelnden Agenten noch in einem frühen Stadium und mit hohen Risiken verbunden.

Aus Sicht des Fortschritts der Umsetzung in Unternehmen zeigt eine Umfrage von McKinsey, dass weltweit nur 10 % der Unternehmen die skalierte Bereitstellung von KI-Agents abgeschlossen haben, während die meisten Unternehmen sich noch in der Pilotphase befinden.

Die Kombination dieser beiden Faktoren bestimmt auch die aktuellen Entwicklungsentscheidungen der inländischen Hersteller für verhandelnde Agents im B2B-Bereich.

Im Vergleich zu staatlichen und unternehmerischen Einrichtungen ist die Entwicklung der Fähigkeiten von verhandelnden Agents für Endverbraucher bereits weiter fortgeschritten.

Der am 13. Oktober eingeführte persönliche intelligente Agent von Qwen „Qwen Go“ kann auf der Grundlage der Ökosysteme von Taobao und Fliggy automatisch Preise vergleichen, Bestellungen durchsuchen, mit dem Kundenservice der Plattform kommunizieren, um Preisgarantierückerstattungen und Entschädigungen für Verspätungen von Fluggesellschaften zu erhalten.

Derzeit konzentriert sich die „Preisverhandlung“ von Qwen Go jedoch eher auf die Durchsetzung von Rechten nach dem Kauf (z. B. das Erhalten von Bargeld statt Gutscheinen, die Beantragung von Preisgarantien) und Benachrichtigungen über Preisvergleiche (z. B. die Benachrichtigung des Nutzers, wenn der Preis eines Kühlschranks unter 4500 Yuan fällt), und es ist noch nicht möglich, in Echtzeit komplexe „Preissenkungen“ beim Einkauf für Endverbraucher durchzuführen.

Auf der Bund-Gipfelkonferenz hat Han Xinyi, CEO von Ant Group, die Hindernisse für die Skalierung von transaktionsbezogenen Agents verdeutlicht.

Er sagte: „Agents entwickeln sich von „fähig, Dinge zu erledigen“ zu „fähig, Transaktionen durchzuführen“. In diesem Prozess sind das Verstehen der Nutzerabsichten, die Gewährung von Genehmigungen für Agents und der Aufbau von Vertrauen zwischen verschiedenen Agents die größten Probleme für die kommerzielle Skalierung von intelligenten Agenten.“

Dieser Satz erklärt genau den aktuellen Entwicklungsstand von verhandelnden Agents.

Hagglebot ist wie ein starkes Signal der Branche: Der Wettbewerb um Agents hat die Phase der Chat-Fragen und -Antworten überschritten und ist offiziell in die Tiefe echter kommerzieller Transaktionen eingetreten.

Doch dass die KI über Fähigkeiten zur Preisverhandlung und zum Vertragsabschluss verfügt, bedeutet nicht, dass die Industrie dies in einem Schritt erreichen kann. Um von dem Konzept zur skalierten kommerziellen Nutzung zu gelangen, müssen noch mehrere Hürden in Bezug auf Verantwortlichkeiten, Vertrauen und Risikokontrolle überwunden werden.

Wie Robin Li, Gründer von Baidu, auf der Baidu Create 2026 sagte: „Der Wert von intelligenten Agenten wird nicht daran gemessen, wie viele Tokens sie verbrauchen, sondern daran, wie viele Agents für Menschen arbeiten und echte Geschäftsergebnisse liefern.“

Auf die Branche der verhandelnden Agents angewendet ist dieser Satz besonders realistisch.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Lieyun Xuance“, Autor: Sun Yuan, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.