Ältere Dorfbewohnerin arbeitet als „Mentorin“ für Roboter

Vielleicht sind sie sich selbst gar nicht bewusst, dass sie bereits zu Trendsettern ihrer Zeit geworden sind.

Erdnüsse schälen, in Säcke füllen und anschließend wiegen – auf den ländlichen Gebieten der Provinz Henan verrichten die älteren Frauen die ihnen bestens vertraute Landarbeit. Wenn man unbedingt einen Unterschied zwischen heute und früher nennen will, ist der einzige, dass alle ein tragbares Datenerfassungsgerät am Kopf tragen. Das verursacht natürlich ein wenig Unannehmlichkeiten, aber sie sind damit einverstanden.

Diese Frauen leben schon immer auf dem Land und hatten neben den Ernten auf den Feldern keine weiteren Einkommensquellen im Alltag. Aber jetzt können sie bei einer täglichen Arbeitszeit von 8 Stunden einen Tageslohn von 80 Yuan erhalten, was im Monat mehr als 2000 Yuan ergibt.

Genau wie die Studenten, die in hochwertigen Bürogebäuden und Industrieparks sitzen, gehören diese älteren Frauen jetzt auch zu den Praktikern der verkörperten Intelligenz, ihr Beruf trägt den offiziellen Namen Datenerfasserin.

Anfang dieses Jahres veröffentlichte Nvidia ein bahnbrechendes Ergebnis namens „EgoScale“. Als die Forscher dem großen Modell mehr als 20.000 Stunden menschliche Videos aus der ersten Perspektive zuführten, stellten sie fest, dass die Betriebsfähigkeit von Robotern stetig verbessert werden kann, solange die menschlichen Demonstrationsdaten kontinuierlich erhöht werden.

In der Vergangenheit erfolgte die Datenerfassung in der Branche der verkörperten Intelligenz hauptsächlich durch die Erfassung mit dem eigentlichen Roboter, wobei Daten durch Methoden wie die Bedienung von echten Geräten erfasst werden mussten. Nach der Veröffentlichung dieses Ergebnisses wurde die erfassung ohne den eigentlichen Roboter ebenfalls zu einer gängigen Methode der Datenerfassung, die durch das Tragen eines Datenerfassungsterminals durch echte Menschen abgeschlossen werden kann.

Im Vergleich zur Erfassung mit dem eigentlichen Roboter senkt die Erfassung ohne den eigentlichen Roboter die Hürden für die Datenerfassung erheblich. Sie erfordert nicht nur keine Zusammenarbeit mit teuren Roboterprototypen, sondern die Erfasser brauchen auch keinen professionellen Bildungsabschluss. Es gibt fast keine Hürden, sodass dieser Beruf für die breite Öffentlichkeit zugänglich ist.

Fast über Nacht zog diese ursprünglich als Hightech definierte Branche rasch einen Zustrom von Menschen aus einfachen Verhältnissen an.

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Zhou Yan arbeitet im Bereich Personalverleih und vermittelt Arbeitskräfte an verschiedene Fabriken. Früher mochte er den Winter am wenigsten, denn zu dieser Zeit stellten die Fabriken in der Regel keine neuen Mitarbeiter mehr ein, sodass die Leistung seines Unternehmens wie die Temperaturen über mehrere Monate hinweg zurückging und er erst mit der Wiederaufnahme der Arbeit im nächsten Jahr langsam wieder Fortschritte machen konnte.

Aber dieses Jahr ist Zhou Yan nicht mehr besorgt. Anfang des Jahres begann er, ein Nebengewerbe in der Datenerfassung zu betreiben, und mittlerweile hat sich sein Arbeitsschwerpunkt sogar auf dieses Nebengewerbe verlagert.

Ähnlich wie die älteren Frauen ist nach Zhou Yans eigenem Empfinden die Arbeit, die er jetzt verrichtet, fast genauso wie früher, das Wesen der Datenerfassung ist auch „menschliche Arbeitskraft“.

Jetzt ist er an einem kommerziellen Erfassungsprojekt beteiligt, bei dem der Auftraggeber einen Erfassungsbedarf von 500.000 Stunden hat – das ist definitiv ein Großauftrag. Da sich die beiden Seiten aber über den Preis nicht geeinigt haben, wurde der Vertrag noch nicht unterzeichnet.

Aber Zhou Yan ist überhaupt nicht in Eile. Nach seiner Berechnung mit den ihm zur Verfügung stehenden Personalressourcen ist es kein Problem, den Bedarf von 200.000 bis 300.000 Stunden zu decken, und es gibt nur wenige Teams auf dem Markt, die das schaffen können. Deshalb ist er der Meinung, dass er über den Preis noch ein wenig verhandeln kann.

Sogar bevor der Vertrag feststeht, hat er bereits erste Gespräche mit anderen Lieferanten über eine Untervergabe der Zusammenarbeit geführt.

Xu Yang war früher im Bereich der Feldwerbung tätig, seine Erfahrungen sind anders, sodass seine Vorgehensweise von der von Zhou Yan abweicht – er ist gut darin, kommerzielle Ressourcen zu erschließen. Xu Yang verfügt über reichhaltige Erfahrung in der Kommunikation mit kleinen Händlern, sodass es nicht schwer ist, sie dazu zu bewegen, die Datenerfassungsarbeiten zu unterstützen.

Bei der Auswahl der Regionen geht er mit Bedacht vor: Zuerst schließt er die Provinzhauptstädte aus, da die Händler, die dort Geschäfte betreiben, aus dem ganzen Land kommen und die Kommunikation nicht einfach ist. Anders als in kleinen Kreisen, wo die meisten Ladenbesitzer Einheimische sind und sich leichter eine Zusammenarbeit erreichen lässt.

Für einen beträchtlichen Teil der Händler ist es leicht, sich überzeugen zu lassen, dass sie nur ein Gerät tragen müssen, um ein zusätzliches Einkommen zu erzielen. Aber es gibt auch einige Händler, die aufgrund mangelnden Vertrauens oder weil sie es als lästig empfinden, nicht bereit sind, sich an der Datenerfassung zu beteiligen.

Für die letzteren hat Xu Yang seine eigenen Methoden. Zum Beispiel stellt er selbst Mitarbeiter ein, die in diesen Geschäften arbeiten, sodass die Händler eine „kostenlose“ Arbeitskraft erhalten und Xu Yang die von ihm gewünschten Daten erfassen kann.

Aber die Datenerfassung durch Feldwerbung ist eigentlich sehr arbeitsintensiv. Nach den Anforderungen des Projekts, das Xu Yang erhalten hat, können für ein Szenario nur hundert oder so Stunden an Daten eingereicht werden, und es muss der Kreditcode der Gewerbeanmeldung des Händlers zur Bestätigung eingereicht werden.

Das bedeutet, dass die Erfassungszeit pro Geschäft nur etwa eine Woche beträgt, und für ein Erfassungsprojekt mit zehntausenden Stunden müssen sogar Hunderte von Szenarien erschlossen werden. Das Team von Xu Yang ist jeden Tag unterwegs, um neue Händler zu gewinnen.

Zhang Qingyuan ist einen dritten Weg gegangen: Er hat sich entschieden, Stadtpartner von „Mifengpai“ zu werden. Das ist eine Crowdsourcing-Plattform, auf der Erfassungsaufgaben für mehr als 20 Szenarien einschließlich Produktion, Einzelhandel und Gastronomie veröffentlicht werden. Registrierte Nutzer können diese nach Bedarf übernehmen und abschließen, vorausgesetzt, sie mieten die von Mifengpai festgelegten Erfassungsgeräte.

Zhang Qingyuans Aufgabe besteht darin, über soziale Plattformen gezielt Besucher anzuziehen und diese Erfassungsgeräte in allen Teilen des Landes zu verteilen.

Zhang Qingyuan arbeitete früher in der Kreditbranche, aber mit dem offiziellen Inkrafttreten der neuen Vorschriften für die Kreditvermittlung im September erlebten die Kreditvermittler eine große Umstrukturierung. Zufälligerweise wurde Mifengpai im selben Monat offiziell eingeführt, sodass Zhang Qingyuan problemlos den Beruf wechselte.

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Nachdem Zhou Yan das Projekt von dem ursprünglichen Unternehmen erhalten hat, wird er es weiterveräußern oder untervergeben.

Jeden Vormittag startet er eine Live-Übertragung auf Douyin und sucht über die Funktion für gemeinsame Live-Verbindungen nach potenziellen „Lieferanten“. Nachdem die Verbindung im Livestream hergestellt wurde, bittet Zhou Yan die potenziellen Lieferanten, ein Antragsformular für die Aufnahme in den Lieferantenpool auszufüllen – die Effizienz ist sehr hoch.

Diese Vorgehensweise ist in der Datenerfassungsbranche sehr verbreitet.

Wang Zhens Familie betreibt ein Industrieunternehmen, er selbst ist in die Technologiebranche eingetreten und hat ein Datenerfassungsunternehmen namens Cervo Technologies gegründet.

Anfangs wollte Wang Zhen nur die fertigen Fabrikszenarien seiner Familie für die Datenerfassung nutzen. Jetzt steigt die Auftragsmenge seines Unternehmens jeden Monat um ein Vielfaches. Obwohl er eilig Mitarbeiter einstellt, könnte er diese Aufträge gar nicht bewältigen, wenn er die Erfassung wie früher vollständig selbst durchführen würde.

Deshalb hat Wang Zhen vor einigen Tagen beschlossen, sich zu einem Plattformunternehmen zu wandeln und die Aufträge in seinen Händen weiterzuvergeben. Er hofft, dass sein Unternehmen in Zukunft ein stabiler Lieferant für führende Modellunternehmen wird.

Wang Zhen hat im Ausland studiert, und über die Ressourcen seiner Kommilitonen kann er im Ausland leicht an einige erstklassige Beschaffungsprojekte herankommen. Die Preise für diese Projekte liegen in der Regel über 100 Yuan, und für die bereits annotierten Daten verdoppelt sich der Preis.

Aber wenn diese Projekte ins Inland gelangen, gibt es große Preisunterschiede. Xu Yang erhielt im September eine Liste mit ausgelagerten Projekten für die Erfassung von verkörperten Daten, bei denen der Stückpreis einiger Projekte bereits auf 20 Yuan gesunken ist und der höchste Stückpreis nur 80 Yuan beträgt. Xu Yang hat selbst berechnet, dass der Stückpreis mindestens 30 Yuan erreichen muss, um keine Verluste zu machen.

Nachdem die Projekte mehrere Ebenen der Weiterveräußerung durchlaufen haben, zieht jede Ebene ihren eigenen Gewinn ab. Die Weiterveräußerung von Projekten über zwei oder drei Stationen ist in dieser Branche üblich.

Das bedeutet auch, dass der Gewinnspielraum, der bei den tatsächlich ausführenden Teams ankommt, sehr gering ist. Aber Wang Zhen meint, man brauche sich nicht darüber zu wundern, das ist ein typisches Merkmal der Phase des schnellen Wachstums.

Die Kosten eines Projekts bestehen eigentlich nur aus zwei Teilen: erstens die Gerätekosten und zweitens die Personalkosten. Ersteres sind feste Kosten, die kaum Spielraum für Anpassungen lassen. Um also einen größeren Gewinnspielraum zu erzielen, müssen die Projekte in Regionen mit niedrigeren Personalkosten verlagert werden.

Nach seinem Einstieg in die Branche ist Xu Yangs größte Erkenntnis, dass es in dieser Branche weder leicht ist, Geld zu verdienen, noch leicht, Geld zu verlieren.

In Xu Yangs Umgebung gibt es derzeit nur einen Freund, der noch Verluste macht. Sein Freund gehörte zu den ersten, die in die Branche einstiegen, damals wurden die Erfassungsszenarien noch hauptsächlich aufgebaut. Xu Yangs Freund hat in Peking ein Team aufgebaut und Räume gemietet, um Szenarien zu errichten, aber bis heute hat er nicht einmal die Miete wieder hereingeholt.

In dieser Branche herrscht längst ein Konsens: Wer Geld verdienen will, muss sich von den Städten fernhalten, insbesondere von den Großstädten der oberen Ebene. Dieser Konsens drängt das Datenerfassungsgeschäft in unterversorgte Regionen wie kleine Kreise, wo Gruppen wie junge Menschen aus Kleinstädten, vollzeitliche Hausfrauen und ältere Menschen auf dem Land aus einfachen Verhältnissen zur Kernkraft der Datenerfassung werden.

Natürlich liegt ein weiterer Schlüsselpunkt dafür, dass diese Arbeit Gruppen aus einfachen Verhältnissen abdecken kann, darin, dass sie zwar keine Anforderungen an Bildungsabschluss und Fachkenntnisse stellt, aber körperliche Belastbarkeit erfordert und die Ausdauer, langweilige Arbeit durchzuhalten.

Vor einem Monat wurde Xu Haiyan eine Datenerfasserin, die hauptsächlich Daten aus häuslichen Szenarien erfasst. Bei der Arbeit muss sie eine Greifvorrichtung an der Hand tragen und ein Gerät am Kopf, jedes Gerät wiegt etwa 0,6 kg und wird sieben bis acht Stunden lang getragen – nach einem ganzen Tag ist man sehr erschöpft.

Neben der körperlichen Erschöpfung ist es auch eine Belastung für die Psyche. Während der Erfassung muss sichergestellt werden, dass die Hand nicht aus dem Bild gerät, man darf nicht mit anderen sprechen, geschweige denn mit dem Handy spielen. Jede Bewegung muss 50 Mal aufgenommen werden, das heißt, Xu Haiyan muss möglicherweise zwei oder drei Tage lang die Bewegung des Zubettmachens wiederholen.

Was Xu Haiyan noch mehr zur Verzweiflung bringt: Nach einem ganzen Arbeitstag beträgt die effektive Arbeitszeit nur vier Stunden, die Effektivitätsrate liegt bei etwa 50 %, und ihr Gehalt ist an die effektive Arbeitszeit gekoppelt.

Xu Haiyan hat sich mehr als einmal gefragt, ob es noch notwendig ist, durchzuhalten. Erst nachdem sie diese Arbeit selbst erlebt hat, versteht sie, warum die Fluktuation in dieser Position so hoch ist.

Zhao Feifei arbeitet hauptberuflich im Frauenverband im ländlichen Gebiet der Provinz Shanxi. Vor einem Monat begann sie, die Frauen im Dorf bei der Datenerfassungsarbeit zu organisieren, um ihnen eine Einnahmequelle zu erschließen, mit der sie Geld verdienen können, ohne weit weg von zu Hause zu arbeiten, um das Haushaltseinkommen aufzubessern. Aber nur wenige Tage nachdem die Geräte ausgegeben wurden, wurden sie plötzlich wieder eingezogen.

Nach Gesprächen mit Kollegen stellte Zhao Feifei fest, dass solche Fälle nicht selten sind. Bei manchen Projekten ist die Kette der Weiterveräußerung sehr lang, sodass Änderungen der Anforderungen des Auftraggebers nicht rechtzeitig an die ausführenden Teams weitergegeben werden können. Bis heute hat sie natürlich nicht herausgefunden, warum die Zusammenarbeit plötzlich unterbrochen wurde.

Zusammengefasst ist es nicht leicht, diese Branche zu lieben.

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Der große Bedarf an Daten wird noch zwei bis drei Jahre andauern – das ist Wang Zhens Einschätzung für diese Branche.

Eigentlich ist das auch die Frage, die die Praktiker am meisten beschäftigt, denn sie spüren deutlich, dass es in dieser Branche nicht mehr leicht ist, Geld zu verdienen.

Derzeit gehen die Datenerfassungsteams auf dem Markt zwei Wege: Der eine Weg ist, auf Aufträge zu warten und die Erfassungsaufgaben nach den Anforderungen abzuschließen. Der andere Weg ist, Daten zu verkaufen und die Daten nach der Dauer gebündelt an Roboter- oder Modellunternehmen zu verkaufen. Aber der zweite Weg ist jetzt kaum noch gangbar.

Als Xu Yang gerade in die Branche eingetreten ist, konnten diese gebündelt verkauften Daten noch 33 Yuan pro Stunde einbringen. Jetzt ist der Preis aber bereits auf unter 5 Yuan gesunken und liegt im Allgemeinen bei etwa 3 Yuan.

Wie weit der erste Weg führen kann, kann bis heute niemand genau sagen. Obwohl es in der Branche der verkörperten Intelligenz einen Datenengpass gibt, bedeutet das nicht, dass der Bedarf an Daten in Zukunft weiter steigen wird.

Wang Zhen stellt fest, dass es derzeit nicht viele Unternehmen auf dem Markt gibt, die sowohl über ausreichend Kapital als auch über Grafikkarten für das Vortraining verfügen. Die Datenerfassungsaufträge stammen fast alle aus dem Ausland. Xu Haiyan bestätigt diese Aussage, denn die Aufträge, die das Unternehmen, bei dem sie arbeitet, erhält, sind fast alle ausländische Aufträge.

China verfügt über eine vollständige Industriekette und viele Szenarien für das Training der verkörperten Intelligenz, die eine große Menge an Daten liefern können – das ist unser Vorteil. Aber der grenzüberschreitende Datenverkehr ist streng durch Gesetze und Vorschriften reguliert. Nach den Erfahrungen aus dem ersten grenzüberschreitenden Handel mit Daten der verkörperten Intelligenz in China müssen die betreffenden Daten vor der Ausfuhr aus dem Land eine Bewertung der Klassifizierung und eine Registrierung durchlaufen, um die Einhaltung von Vorschriften, Sicherheit und Kontrollierbarkeit in der gesamten Kette zu gewährleisten.

Aber diese Probleme sind für die einfachen Datenerfasser immer noch zu abstrakt. Im Vergleich dazu sind sie viel besorgter darüber, wo der nächste Auftrag herkommt.

Zhou Zhou hat kürzlich einen Dialekterfassungsauftrag erhalten, bei dem Dialekte aus fünf Regionen – Chongqing, Jiangsu, Jiangxi, Shandong und Gansu – erfasst werden müssen. Im Vergleich zu den Aufträgen, die Zhou Zhou früher erhalten hat, ist dieser Auftrag sehr hochwertig.

Die Erfassungsinhalte gibt es für Einzelpersonen und für Paare: Zum Beispiel führen zwei Personen im Rahmen bestimmter Themen freie Gespräche im Dialekt, mit fünf Themen pro Durchgang, wobei jedes Thema 30 Minuten lang besprochen wird – dafür gibt es