Die Verwirrung von Zhipu: Warum hat GLM, das im Ausland einen ausgezeichneten Ruf genießt, in den Augen der breiten Öffentlichkeit im Inland gegen DeepSeek und Doubao verloren?

In der KI-Branche herrscht seit langem ein ausgeprägtes „Temperaturgefälle“ zwischen der wahrgenommenen Realität verschiedener Gruppen.

In ausländischen Entwicklergemeinschaften, Open-Source-Ranglisten und internationalen KI-Akademiekreisen genießt die GLM-Serie von Zhipu seit langem einen sehr hohen Ruf. In Diskussionen über die erste Reihe von Open-Source-Modellen wird GLM oft zusammen mit Llama von Meta und Mistral aus Frankreich erwähnt und galt zeitweise sogar als aussichtsreicher Kandidat für eine „chinesische Version von OpenAI“. Wenn ausländische Enthusiasten GLM bewerten, legen sie Wert auf seine solide unterliegende Architektur, seine hervorragende Mehrsprachigkeitsfähigkeit und die präzise Verarbeitung langer Texte.

Wenn Sie jedoch eine Straßenumfrage in China durchführen und Passanten fragen, „welche inländischen großen KI-Modelle Sie kennen“, sind DeepSeek und Doubao höchstwahrscheinlich die am häufigsten genannten. Was Zhipu oder GLM betrifft, werden Menschen außerhalb des technischen Bereichs höchstwahrscheinlich völlig ratlos sein.

Warum scheint Zhipu, das über starke technische Fähigkeiten und einen soliden Ruf im Ausland verfügt, in der öffentlichen Wahrnehmung in China von DeepSeek und Doubao überholt worden zu sein?

Das liegt nicht daran, dass Zhipus Technik mangelhaft ist, sondern daran, dass im aktuellen Wettbewerb um große KI-Modelle drei tiefgreifende Fehlausrichtungen zwischen technischer Stärke, kommerziellem Weg und öffentlicher Wahrnehmung bestehen.

Fehlausrichtung der Gene: Der „gute Schüler“ unter Enthusiasten und das „Konsumgut“ für die breite Öffentlichkeit

Der Kern von Zhipu ist eine äußerst ausgeprägte Gen von „akademischer Elite“. Es entstand aus dem Labor für Wissensingenieurwesen des Fachbereichs Informatik der Tsinghua-Universität und trägt von Anfang an den Glanz eines „nationalen Teams“. Diese Herkunft bestimmt die frühe Pfadabhängigkeit von Zhipu: Fokus auf Forschung und Entwicklung, auf die unterliegende Architektur sowie auf To B- (unternehmensweite) und To G- (staatliche) Dienste.

Der Grund für den guten Ruf von GLM im Ausland liegt darin, dass die ausländische Open-Source-Gemeinschaft und die akademischen Kreise Wert auf die Qualität von Arbeiten, den Grad der Open-Source-Verfügbarkeit von Modellen und die Stabilität von APIs legen. Zhipu hat diese harten Indikatoren sehr solide umgesetzt und steht im Wettbewerb mit den weltweit führenden Modellen in nichts nach. Seine Open-Source-Bemühungen sind unter unabhängigen Herstellern besonders herausragend, und die Offenlegung von Trainingsdetails in technischen Berichten ist ebenfalls sehr umfassend, was dem Geschmack ausländischer Enthusiasten voll und ganz entspricht. Die GLM-Serie stand einmal an der Spitze der Hugging Face-Trendliste, und die Leichtgewichtversion erreichte innerhalb von zwei Wochen nach der Veröffentlichung mehr als eine Million Downloads, was ihre Präsenz im Open-Source-Ökosystem bestätigt.

Aber im heimischen Massenmarkt sind die Kriterien für die Beurteilung, ob eine KI „populär“ ist, völlig anders. Die breite Öffentlichkeit interessiert sich nicht dafür, wie groß der Parameterumfang ist oder wie hoch die Benchmark-Ergebnisse ausfallen – sie interessiert sich nur dafür: „Kann dieses Ding mir helfen, Texte zu schreiben, Reisepläne zu erstellen oder sogar mit mir zu chatten?“

Zhipu ist wie ein „guter Schüler“, der in allen Fächern eine Eins bekommt, und wird von Unternehmenskunden und professionellen Entwicklern sehr geschätzt. DeepSeek und Doubao hingegen sind eher wie sehr beliebte „auffällige Figuren“ in den Straßen und Gassen. Die breite Öffentlichkeit muss die Transformer-Architektur nicht verstehen – sie brauchen nur einen cybernetischen Begleiter, der auf dem Handy jederzeit antwortet.

Der Überraschungsangriff von DeepSeek: Enthusiastischer Romantizismus und „Preis-Schlächter“

Wenn Zhipu auf unterliegende Technologie und tiefe Durchdringung von Unternehmen und Behörden setzt, dann setzt DeepSeek auf extremen „Kontrast“ und harte „Preiskriege“.

DeepSeek wurde in China zunächst nicht populär, weil normale Menschen es nutzten, sondern weil es in der Entwicklergemeinde „wild agierte“. Es trainierte Produkte mit einer Leistung, die mit den führenden geschlossenen Modellen vergleichbar ist, zu Kosten, die deutlich unter den Brancherwartungen lagen, und drückte anschließend den API-Preis direkt auf ein extrem niedriges Niveau in der Branche. Im Jahr 2026 senkte DeepSeek den API-Preis seines Flaggschiffmodells erheblich, wobei der Eingabepreis im Fall von Cache-Treffern einen neuen weltweiten Tiefstand erreichte. Diese brutale Preisstrategie löste direkt eine nachfolgende Preissenkung in der gesamten Branche aus.

Diese „extreme Kosten-Leistungs-Relation“ löste einen Schmetterlingseffekt aus. Medienberichte überschlugen sich, und DeepSeek wurde sofort zum Synonym für den „Preis-Schlächter“, der das Monopol bricht, und für den „technischen Enthusiasten“. Hinzu kommt das zurückhaltende, technikfokussierte Enthusiasten-Image des Gründers Liang Wenfeng sowie die Haltung des Teams, lange Zeit „keine externe Finanzierung zu öffnen und forschungsorientiert zu arbeiten“, was die Vorstellung der chinesischen Öffentlichkeit von einem „einsamen Helden“ stark erfüllte. Es ist zu klären, dass „keine Finanzierung“ eher ein phasenweises Merkmal ist: Vor 2025 öffnete DeepSeek lange Zeit kein Finanzierungsfenster, aber im Jahr 2026 gab es bereits Gerüchte, dass es nach seiner ersten externen Finanzierung sucht, obwohl das Unternehmen dies nicht offiziell bestätigt hat.

Die Popularität von DeepSeek beruht zur Hälfte darauf, dass seine Technik wirklich stark ist, und zur Hälfte darauf, dass seine kommerzielle Strategie die Branche erschüttert hat. Die breite Öffentlichkeit versteht die MoE-Architektur vielleicht nicht, aber sie versteht absolut die Geschichte, dass „der KI-Preis auf ein Niveau von Gemüsepreisen gedrückt wird“, und ist bereit, diese Erzählung über das Brechen von Monopolen zu unterstützen.

Die Dimensionsreduktions-Offensive von Doubao: Die Super-App-Matrix und die Flussmaschine von ByteDance

Neben DeepSeek verfolgt Doubao einen anderen Weg, der stärker auf Massenkonsumgüter ausgerichtet ist. Warum ist Doubao im täglichen Gebrauch so sichtbar? Die Antwort liegt im Fluss-Schwungrad von ByteDance.

Der Erfolg von Doubao ist eine lehrbuchhafte Dimensionsreduktions-Offensive im C-Ende-Bereich. ByteDance verfügt über volksweite Flussplattformen wie Douyin und Toutiao und hat Doubao durch KI-Suche auf Douyin, Nachrichtenübermittlung, Einbettung in Inhalte von Influencern und kontinuierliche Werbeschaltungen auf die Bildschirme von Hunderten Millionen Nutzern gebracht. Öffentliche Daten zeigen, dass die Werbeausgaben von Doubao im 4. Quartal 2024 und im 1. Quartal 2025 jeweils mehrere hundert Millionen Yuan erreichten. Diese Größenordnung an Aufmerksamkeit ist für die meisten unabhängigen Modellanbieter kaum nachahmbar. Darüber hinaus ist Doubao tief mit volksweiten Programmen verbunden und erreicht so zusätzlich nicht-technische Bevölkerungsgruppen.

Doubao ist nicht nur die „Vorderseite“ des großen Modells von ByteDance, sondern auch der Fühler, mit dem ByteDance in den Bereich Hardware und Internet der Dinge expandiert. Von KI-Kopfhörern bis hin zu intelligenten Lerngeräten füllt Doubao mit hoher Geschwindigkeit das physische Leben gewöhnlicher Menschen. Seine Sprachinteraktionserfahrung ist relativ natürlich: Es kann Nutzer nicht nur beim Englischlernen unterstützen und Gutenachtgeschichten erzählen, sondern ist auch in Szenarien wie Büroarbeit und Browser eingebettet.

Doubao verkauft nicht das „große KI-Modell“, sondern einen „nützlichen KI-Lebensassistenten“. Wenn ein KI-Produkt von Nutzern ohne jegliche technische Kenntnisse direkt verwendet werden kann, hat es den Sprung von einem „technischen Wunder“ zu einem „Massenkonsumgut“ vollzogen. Öffentliche Berichte zeigen, dass die monatlichen aktiven Nutzer von Doubao im Laufe des Jahres 2025 von weniger als 100 Millionen zu Beginn des Jahres auf über 200 Millionen stiegen und es die erste KI-native Anwendung in China wurde, die mehr als 100 Millionen tägliche aktive Nutzer erreichte. Bis 2026 hat sein monatlicher aktiver Nutzerzahl den Abstand zum zweitplatzierten Anbieter weiter vergrößert. Obwohl Zhipu Qingyan auch auf das C-Ende ausgerichtet ist, ist seine Reichweite angesichts der riesigen Flussmaschine und Produktmatrix von ByteDance natürlich gering – Anfang 2025 lag die monatliche aktive Nutzerzahl von Zhipu Qingyan noch im Bereich von mehreren Millionen, was nicht auf der gleichen Größenordnung wie Doubao liegt.

Die gefaltete kommerzielle Realität: Womit verdient Zhipu eigentlich sein Geld?

Kehren wir zu der Frage zurück: Bedeutet es, dass Zhipu zurückgefallen ist, wenn die breite Öffentlichkeit nur an DeepSeek und Doubao denkt?

Das ist nicht der Fall. Dies zeigt genau die zwei Seiten der chinesischen großen KI-Modellindustrie: Die Reichweite durch Fluss bedeutet nicht gleich kommerzielle Einnahmen, und die öffentliche Wahrnehmung bedeutet nicht die tatsächliche Position.

Zhipu verfolgt den härtesten, aufwendigsten aber auch stabilsten Weg im To B-Bereich. In China sind es Institutionen aus den Bereichen Finanzen, Energie, öffentliche Verwaltung und staatseigene Unternehmen, die tatsächlich große Budgets für den Kauf großer KI-Modelle und deren private Bereitstellung ausgeben. Diese Kunden interessieren sich nicht dafür, wie populär Sie auf Douyin sind – sie legen Wert auf Datensicherheit, Steuerbarkeit des Modells, Fähigkeit zur privaten Bereitstellung und den Hintergrund des Teams.

Mit seinem Tsinghua-Hintergrund und seiner Akkumulation an unterliegender Technologie hat Zhipu einen beträchtlichen Anteil am Markt für private Bereitstellung für Unternehmen und Behörden erobert. Bei der Anzahl großer Aufträge im Millionenbereich für Unternehmen und Behörden führen Cloud-Giganten wie ByteDance aufgrund ihrer Infrastrukturvorteile, aber unter unabhängigen Anbietern großer KI-Modelle steht Zhipu bei den Einnahmen aus Geschäften mit Unternehmen und Behörden an der Spitze. Im Jahr 2025 erzielte Zhipu einen Jahresumsatz von mehreren hundert Millionen Yuan, wobei die lokale private Bereitstellung mehr als 70 % beitrug und damit der absolute Hauptumsatzträger war. Vor dem Hintergrund der „Informations- und Technologie-Selbstständigkeit“ (Xinchuang) ist GLM tief in verschiedene lokalisierte Hardware- und Softwaresysteme integriert. Auf dem B-Ende-Markt sind die Fähigkeit von Zhipu, Aufträge zu gewinnen, und seine Durchdringungstiefe für viele Modellunternehmen, die nur im C-Ende-Bereich Aufmerksamkeit erregen, unerreichbar.

In dieser gefalteten kommerziellen Welt verdient man im C-Ende-Bereich Fluss und zukünftige Vorstellungsräume, während man im B-Ende-Bereich handfeste Einnahmen und die Dividende der inländischen Substitution erzielt.

Schlussfolgerung: Drei verschiedene Wege zum Gipfel

Der Wettbewerb um große KI-Modelle in China hat gerade erst die mittlere Phase erreicht. DeepSeek, Doubao und Zhipu repräsentieren genau drei völlig unterschiedliche Überlebenswege:

DeepSeek repräsentiert den „Weg des Open-Source-Ökosystems und der extremen Kosten-Leistungs-Relation“: Mit harter Technik und radikalen Preisen erregt es die Aufmerksamkeit von Entwicklern weltweit, strukturiert die Kosten der Branche neu und schafft Glauben unter Entwicklern.

Doubao repräsentiert den „Weg der Super-App“: Gestützt auf riesige Flussplattformen und Hardware-Ökosysteme erobert es schnell die Aufmerksamkeit der Massennutzer mit extrem niedrigen Nutzungshürden und hervorragendem Produkterlebnis und wird zum „volksweiten Einstiegstor“ im KI-Zeitalter.

Zhipu repräsentiert den „Weg der unterliegenden Infrastruktur und des To B-Geschäfts“: Es vertieft sich in den Markt für Unternehmen und Behörden, dient als unterliegende Basis für große KI-Modelle in allen Branchen und sichert die Grundplatte der Einnahmen im B-Ende-Bereich unter unabhängigen Anbietern.

DeepSeek und Doubao sind in den Augen der breiten Öffentlichkeit am auffälligsten, weil diese beiden am nächsten zur Aufmerksamkeit gewöhnlicher Menschen stehen. Zhipu wird von ausländischen Enthusiasten und inländischen Kunden aus Unternehmen und Behörden anerkannt, weil es die Grundlage der unterliegenden Technologie und der kommerziellen Umsetzung festigt.

Der Ruf in technischen Kreisen, die Aufmerksamkeit der Massen und die Aufträge im B-Ende-Bereich – diese drei Dinge können im aktuellen KI-Zeitalter kaum von einem einzigen Unternehmen vollständig monopolisiert werden. Sie brauchen sich nicht darüber zu wundern, dass Zhipu auf der Ebene der breiten Öffentlichkeit „unsichtbar“ ist, denn in den Tiefen, die die intelligente Modernisierung der Industrie wirklich bestimmen, sind Rang und Gewicht weitaus mehr Beachtung wert als die Popularität in sozialen Medien.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Tech Business“, Autor: Tech Business, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.