Meituan hat eine Dianping-ähnliche Skill-Plattform namens DeepSkill entwickelt, die über 370.000 Skill-Tools umfasst.

Meituan AI baut ebenfalls seine Kapazitäten weiter aus.

Wie exklusiv von „DuJia“ erfahren wurde, hat DeepSkill, eine Plattform für Fähigkeiten von KI-Agenten, die vom Meituan AI-Team entwickelt wurde, bereits mehr als 370.000 Skill-Tools aufgenommen, die durch echte Aufgaben validiert wurden. Anfang September lag diese Zahl noch bei 130.000, was einer Verdoppelung entspricht. Im Vergleich zu gängigen KI-Plugin-Märkten hat diese Plattform einen Mechanismus für die Rückführung von Nutzerdaten entwickelt, der versucht, einige praktische Probleme bei der Auswahl von Fähigkeiten und der Datensicherheit während der Nutzung von Agenten zu lösen.

Dennoch gibt es zahlreiche Produkte oder Communities für Skill-Plattformen, große Konzerne wie Tencent, ByteDance und Alibaba haben entsprechende Layouts. Was unterscheidet Meituan davon?

Was ist DeepSkill

Auf dem Markt gibt es eine riesige Anzahl verfügbarer Skills, aber wenn man nur die von Entwicklern verfassten Beschreibungen liest, ist es schwer zu beurteilen, ob sie zu den eigenen spezifischen Aufgaben passen. Gleichzeitig sind die Fähigkeiten von Drittanbietern von unterschiedlicher Qualität, bei der Verarbeitung sensibler Inhalte wie Lebensläufen und persönlichen Daten besteht zudem die Sorge, dass private Daten unbemerkt hochgeladen und durchgesickert werden könnten. Der gesamte Produktablauf von DeepSkill ist genau auf diese beiden Probleme zugeschnitten.

Es wird nicht das herkömmliche Durchsuchen von Verzeichnissen verwendet, Nutzer müssen nicht im Voraus in den Kategorien nacheinander filtern. Sie müssen nur die vollständige Aufgabenanforderung direkt ihrem Agenten mitteilen, dann zerlegt die Plattform automatisch die Aufgabenanforderung und passt passende Kandidaten-Skills aus der riesigen Datenbank ab. Die Plattform vertraut nicht nur den eigenen Angaben des Uploaders, sondern scannt und analysiert den gesamten Inhalt des Skills und erstellt einen vollständigen Analysebericht, der die Fähigkeitsgrenzen, aufgerufenen Tools und potenziellen Risiken vollständig auflistet. Dazu gehört auch die Prüfung der Datensicherheit, bei der explizit markiert wird, ob private Materialien wie von Nutzern hochgeladene Lebensläufe übermittelt werden, sodass Bedenken hinsichtlich des Informationslecks direkt beseitigt werden.

Das Kernhighlight der Plattform liegt im Mechanismus der Datenrückführung durch Bewerter. Jeder Nutzer, der den Skill tatsächlich verwendet, kann zu einem Bewerter werden. Das System organisiert automatisch das Ausführungsergebnis der aktuellen Aufgabe, Nutzer können die Bewertung mit einfacher Bestätigung einreichen, ohne lange Texte manuell verfassen zu müssen.

Bewertungen, echte Aufgabenfälle und tatsächliche Ausführungseffekte sind vollständig öffentlich zugänglich, andere Nutzer können sich an den echten Rückmeldungen früherer Nutzer in ähnlichen Szenarien orientieren, um Entscheidungen zu treffen. Zum Beispiel im Szenario der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche können Nutzer die echten Aufzeichnungen anderer durchsehen, die diesen Skill für das Abgleichen von Lebensläufen mit Stellenbeschreibungen und das Zusammenstellen von Fragenkatalogen für Vorstellungsgespräche verwendet haben, um ihre eigene Auswahl zu unterstützen und die Kosten für Fehlversuche zu senken. Jede echte Nutzung bereichert umgekehrt die öffentlichen Daten der Community und bildet einen geschlossenen Zyklus aus „Nutzung – Bewertung – Referenz“.

Die schrittweise schnelle Entwicklung von Meituan AI

Aus Branchensicht hat Meituan mit der Entwicklung von DeepSkill nicht nur die Absicht, einen Plugin-Download-Shop zu betreiben. Offline-Geschäfte wie Lieferungen, Vor-Ort-Dienstleistungen und Betriebsführung von Händlern erfordern von Natur aus eine große Menge an automatisierten KI-Fähigkeiten. Meituan hat intern viel Erfahrung bei der Implementierung von Agenten gesammelt, und Skills sind genau die grundlegenden Komponenten, die KI für die Ausführung komplexer Aufgaben benötigt.

In der aktuellen KI-Branche gibt es ein praktisches Problem: Verschiedene KI-Frameworks werden sehr schnell iteriert, aber das Angebot an stabilen und nutzbaren Fähigkeiten, die in echten Szenarien validiert wurden, ist unzureichend. Viele Skills funktionieren nur im Demonstrationsszenario zufriedenstellend, laufen aber bei der Umsetzung in tatsächlichen Aufgaben leicht fehl. Viele ähnliche Plattformen sind nur für die Aufnahme und Veröffentlichung von Fähigkeiten zuständig, fehlt es an groß angelegten Messungen und einheitlichen Sicherheitsprüfungen, sodass Nutzer die Praktikabilität und das Risiko der Fähigkeiten kaum beurteilen können.

Der Aufbau von DeepSkill ist sowohl intern als auch extern wertvoll. Nach außen hin kann Meituan seine internen praktischen Erfahrungen bei der Implementierung von Agenten weitergeben, die Skill-Bibliothek durch Crowdsourcing in der Community erweitern und zuverlässige Skills durch die Nutzungsprozesse einer großen Anzahl echter Nutzer filtern. Intern können die hochwertigen Fähigkeiten, die in der Community angesammelt werden, auch das eigene Geschäft von Meituan unterstützen. Wenn Agenten in großem Umfang implementiert werden sollen, ist es für Unternehmen sehr schwierig, dies allein durch eigene Entwicklung zu erreichen, offene Communities sind ein gangbarer Weg. Mit Hilfe von Nutzerfeedback wandelt die Plattform individuelle Nutzungserfahrungen in öffentliche Referenzinformationen um und senkt die Einstiegshürden für Entwickler und normale Nutzer.

Im horizontalen Vergleich mit anderen großen Konzernen ist Meituan in der KI-Branche insgesamt zurückhaltend. ByteDance, Alibaba und Tencent werben nach außen hin stark für ihre großen Modelle und KI-Produkte. Obwohl Meituan selbst entwickelte große Modelle betreibt und viele KI-Tools bereits in Szenarien für Lieferfahrer und Händler implementiert hat, dienen sie vorrangig dem Hauptgeschäft, es werden nur selten sehr beliebte KI-Produkte für die breite Öffentlichkeit auf den Markt gebracht.

Diese Strategie ergibt sich aus seiner Geschäftsidee. Meituan legt großen Wert darauf, ob KI echte Probleme lösen kann, neue Produkte werden oft lange verfeinert, bevor sie der Öffentlichkeit vorgestellt werden. Genau so verhält es sich auch mit DeepSkill: Es gibt keine groß angelegte Marketingkampagne, es wird direkt dem Markt zur Prüfung überlassen.

Diese Vorgehensweise hat Vor- und Nachteile. Der Vorteil ist, dass das Produkt pragmatischer ist und konzeptuelle Hypes reduziert werden. Der Nachteil ist, dass die Außenwelt seine technische Layouts leicht unterschätzt. DeepSkill ist ein neuer Versuch von Meituan, der nicht mehr auf die Unterstützung interner Geschäfte beschränkt ist, sondern versucht, die Fähigkeiten des Agenten-Ökosystems nach außen zu übertragen. Welche Effekte es in Zukunft erzielen kann, bleibt abzuwarten. #Meituan #MeituanKI #DeepSkill #Meituan verstärkt KI-Investitionen #Skill-Plattform im Stil von Dianping #KI-Plattform im Stil von Dianping#