Yunnans Transformation: Verkauf von Zigaretten, Elektrizität und Token

KI beginnt, wie Datenverkehr mit einem klaren Preis ausgezeichnet zu werden.

In einem Telekommunikationsgeschäft in Kunming kann man 10 Millionen Token für 9,9 Yuan pro Monat erwerben.

Gleichzeitig expandiert die grüne Aluminiumindustrie in Yunnan rasant. Im ersten Halbjahr 2026 stieg der Wertschöpfung der Industrie mit über definierter Größe in der gesamten Provinz um 0,7%, während die Wertschöpfung der grünen Aluminiumindustrie um 10,2% wuchs und ihren Beitrag zum Wachstum der Industrie mit über definierter Größe der Provinz 70,8% erreichte.

Eines verkauft Rechenleistung, das andere verkauft Aluminium. Die beiden Geschäftsbereiche scheinen weit voneinander entfernt zu sein, folgen aber einer ähnlichen zugrundeliegenden Logik: Ressourcen in handelbare Waren umzuwandeln.

Wenn wir auf die jahrzehntelangen industriellen Veränderungen in Yunnan zurückblicken, verlaufen sie im Wesentlichen entlang dieses Pfades. Von Tabak über Wasserkraft bis hin zu grünem Aluminium und Rechenleistung sucht Yunnan ständig nach neuen Ressourcenexporten und wandelt Ressourcenvorteile in industrielle Größe um.

I. Von Tabak zur Rechenleistung

Für eine lange Zeit wurde die industrielle Landkarte Yunnans von der Tabakindustrie dominiert.

Die Tabakindustrie brachte stabile Steuereinnahmen, Beschäftigung und eine vollständige Industriekette und prägte die Grundlagen der industriellen Wirtschaft Yunnans.

In der Spitzenphase in den 1990er Jahren machte der Steuer- und Gewinnbeitrag der Tabakindustrie zeitweise mehr als 75% der gesamten Finanzeinnahmen der Provinz aus. Mit der Entwicklung der Energieindustrie entstanden neue Säulen für das industrielle Wachstum.

Im Jahr 2019 übertraf die Wertschöpfung der auf Elektrizität basierenden Energieindustrie erstmals die der Tabakindustrie und wurde zur größten industriellen Säule der Provinz.

Wasserkraft war der Schlüssel zu dieser Veränderung.

Yunnan verfügt über reichliche Wasserkraftressourcen, einen hohen Anteil sauberer Elektrizität und deutliche Kostenvorteile bei industriellem Strom. Im Jahr 2021 überstieg die gesamte installierte Stromkapazität der Provinz 100 Millionen Kilowatt, und grüne Energie wurde zu einer wichtigen Bedingung zur Anziehung von Fertigungsindustrie. Yunnan hat vorgeschlagen, dass die gesamte installierte Stromkapazität der Provinz bis 2027 etwa 180 Millionen Kilowatt erreichen soll.

Wasserkraft allein verwandelt sich nicht automatisch in höhere industrielle Einnahmen. Niedrige Stromkosten verändern zuerst die Kostenstruktur der Fertigungsindustrie, bevor sich die Möglichkeit ergibt, die Verlagerung von Industrieketten anzuziehen.

Um das Jahr 2018 beschleunigte sich mit der Anpassung der Verteilung der Elektrolysealuminiumindustrie eine Verlagerung der Aluminiumproduktion von Norden nach Süden. Die Vorteile Yunnans sind eindeutig: reichliche Wasserkraft, wettbewerbsfähige Strompreise, geeignet zur Übernahme der energieintensiven Elektrolysealuminiumindustrie.

Im Jahr 2017 betrug die laufende Produktionskapazität von Elektrolysealuminium in Yunnan etwa 1,68 Millionen Tonnen; bis zum Jahr 2025 stieg diese Zahl auf etwa 6,5 Millionen Tonnen. Im Jahr 2025 überstieg der Produktionswert der grünen Aluminiumindustriekette in Yunnan erstmals 200 Milliarden Yuan.

Die Industrie erstreckt sich auch auf nachgelagerte Bereiche. Produkte wie Leichtbaumaterialien für Automobile und Aluminiumfolien für Batterien von neuen Energien machen das grüne Aluminium Yunnans nicht mehr nur zu einem einfachen Rohstoff. Einige Unternehmen begannen, in die Lieferketten von Automobilherstellern wie BMW und Tesla einzutreten.

Wasserkraft verwandelte sich nicht direkt in Einnahmen, sondern zuerst in kostengünstige Elektrizität, dann in Aluminiumbarren, verarbeitete Produkte und den Produktionswert der Industriekette.

Die Rechenleistungsindustrie entwickelt sich nach einer ähnlichen Logik.

Im Zhichuang Industriepark von Wanxichong in Kunming wurden mehrere Rechenzentren gebaut, und die Infrastruktur für Rechenleistung expandiert kontinuierlich. Die internationalen Kommunikationskabel zwischen China und Laos sowie zwischen China und Myanmar und das internationale Kommunikationsgeschäfts-Eingangs- und Ausgangsbüro in Kunming bieten Netzwerkbedingungen für grenzüberschreitende Datenübertragung. Elektrizität, Rechenzentren und Kommunikationsnetze bilden gemeinsam die Grundlage der Rechenleistungsindustrie.

Wenn diese Bedingungen kombiniert werden, kann Elektrizität Server antreiben, Server können Rechendienste anbieten, und Rechendienste können wiederum nach Token berechnet werden.

Vom Verkauf von Tabak über den Verkauf von Elektrizität bis hin zum Verkauf von Token hat sich die Form der Waren verändert, aber die zugrundeliegende Denkweise bleibt konsistent: Ressourcen mit komparativen Vorteilen in Yunnan zu finden, und dann durch industrielle Investitionen und Infrastrukturaufbau diese Vorteile in marktfähige Produkte umzuwandeln.

Diese Methode hat für Yunnan einen nach dem anderen industriellen Zuwachs geschaffen.

Das Problem ist, dass Ressourcenvorteile Unternehmen anziehen können und die industrielle Größe durch Investitionen schnell erweitert werden kann – aber ob ein Unternehmen die Fähigkeit zu langfristigem Betrieb und kontinuierlicher Innovation vor Ort aufbauen kann, erfordert eine weitere Reihe von Methoden.

II. Große Projekte können umgesiedelt werden – wie bleiben die Fähigkeiten vor Ort?

Der Aufstieg der grünen Aluminiumindustrie in Yunnan ist untrennbar von großen Unternehmen und wichtigen Projekten.

Die Elektrolysealuminiumindustrie erfordert enorme Investitionen, eine stabile Stromversorgung, ausgereifte Produktionsverwaltung und eine vollständige Lieferkette. Für Yunnan ist es einfacher, durch die Einführung leistungsfähiger Unternehmen Größenvorteile zu erzielen, als die gesamte Industriekette von Grund auf neu aufzubauen.

Die Aluminiumindustriekonzentration in Gebieten wie Wenshan expandiert ständig, und Unternehmen wie Chalco und Yunnan Aluminum setzen ihre Layouts fort, was die Entwicklung von Schmelzen, Verarbeitung und unterstützenden Industrien fördert.

Die Rechenleistungsindustrie weist ähnliche Merkmale auf.

Telekommunikationsbetreiber bauen Rechenzentren, Cloud-Dienstleister bieten Rechenleistung an, und Kommunikationsinfrastruktur unterstützt den Datenfluss. Huawei und Yuntianhua kooperieren im Bereich der Gasifizierungsgeschäfte und optimieren die Produktion durch Automatisierung und Intelligenz; Yunnan Jiaotou erforscht die Anwendung großer Modelle im Verkehrsgeschäft, um die Verarbeitungsfähigkeit bei spezifischen Aufgaben zu verbessern. Yunnan Baiyao und Unternehmen der Aluminiumindustrie fördern ebenfalls die Anwendung von Cloud-Plattformen und branchenspezifischen Modellen.

Der gemeinsame Punkt dieser Projekte ist die Kombination externer technischer Fähigkeiten mit lokalen industriellen Szenarien zur Lösung spezifischer Probleme. XIONG Yunbiao, Dekan der Fakultät für Wirtschaft und Management der Yunnan Nationalitäten-Universität, definiert dieses Modell als Austausch von Industrie, Markt und Technologie gegen Ressourcen.

Dies ist ein Pfad mit realer Grundlage. Ressourcen können zu Verhandlungsmitteln werden, der Markt kann Unternehmen anziehen, und industrielle Szenarien können Raum für die Umsetzung neuer Technologien bieten. Für Regionen mit relativ schwacher industrieller Grundlage kann die Einführung ausgereifter Unternehmen und Technologien den Kultivierungszyklus verkürzen.

Aber die Umsetzung eines Projekts ist nur ein Knotenpunkt der industriellen Entwicklung.

Ein Produktionssystem ist fertiggestellt – wer wartet es? Nachdem das externe Technikteam abgereist ist, können die lokalen Mitarbeiter es weiter optimieren? Eine Technologie funktioniert in einem Szenario – kann sie auf andere Geschäftsbereiche übertragen werden? Diese Fragen lassen sich nicht direkt durch die Investitionssumme und den Produktionswert eines Projekts beantworten.

Technologie kann gekauft werden, Geräte können installiert werden, Systeme können übergeben werden. Die betriebsinternen Geschäftserfahrungen, das Verständnis für Prozesse und die Fähigkeit zur kontinuierlichen Verbesserung landen aber nicht automatisch zusammen mit dem Projekt vor Ort.

KI stellt dieses Problem nun immer mehr Unternehmen vor.

In Produktionslinien hat Intelligenz oft klare Ziele: Temperatur steuern, Geräte überwachen, Energieverbrauch optimieren – die Ergebnisse lassen sich durch Produktionsmenge, Ausbeute und Ausfallrate messen. Bei Einkauf, Finanzwesen, Verträgen und täglicher Verwaltung haben viele Arbeiten keine so klaren Grenzen. Daten sind in verschiedenen Systemen verteilt, Prozesse hängen von manueller Verbindung ab, und Bewertungsstandards sind in den Erfahrungen der Mitarbeiter verborgen.

Diese Art von Arbeit verbraucht ebenfalls viel Zeit der Unternehmen, taucht aber selten in den Investitionslisten großer Projekte auf.

CHEN Peng, Direktor des Einkaufszentrums der Yunnan Hengtong Coal Industry Co., Ltd., die zur Yunnan Energy Group gehört, entdeckte in einer solchen Arbeit eine weitere Möglichkeit der KI.

III. Die Person mit dem Taschenrechner

Im Jahr 2017 sah CHEN Peng einen Mitarbeiter, der mit einem Taschenrechner Bestandsdaten überprüfte.

Die Daten waren bereits im Computer eingegeben, aber der Mitarbeiter musste trotzdem Punkt für Punkt berechnen und wiederholt vergleichen, um zu bestätigen, ob das Ergebnis korrekt war. CHEN Peng wurde klar, dass das Problem nicht darin lag, dass keine Tabellenkalkulation vorhanden war, sondern dass die Mitarbeiter noch keine effektivere Arbeitsmethode gefunden hatten.

Viele Jahre später besteht eine ähnliche Situation immer noch.

Hengtong Coal Industry verwaltet seine Geschäfte mit einem ERP-System. Aus Sicherheitsgründen dürfen Systemschnittstellen nicht beliebig geöffnet werden, sodass die Mitarbeiter Daten exportieren und dann manuell überprüfen und aufbereiten müssen. Eine tägliche Arbeit kann einen Mitarbeiter vier Stunden in Anspruch nehmen. Bei Prüfungen oder konzentrierten Aufgaben dauert die Arbeit oft bis spät in die Nacht.

Die Daten sind bereits digitalisiert, aber die Arbeit ist noch nicht vollständig von manuellen Tätigkeiten befreit.

Im Juli 2026 diskutierte CHEN Peng mit dem Team von Kingsoft Office über KI-Anwendungen. Im August begann WPS Comate bei Hengtong Coal Industry implementiert zu werden. Im selben Monat startete Kingsoft Office das „WPS Comate KI-Agenten-Empowerment-Programm für 100 Städte“. Damals erwähnte WU Qingyun, Vizepräsident von Kingsoft Office, eine Ansicht: In den letzten Jahren sprach die Branche ständig von Rechenleistung, Algorithmen und Daten – in diesem Jahr kann die Anwendung endlich in den Vordergrund rücken.

Was dahinter gelöst werden muss, ist das tiefe Problem der KI-Technologie, von der Demonstration zur großflächigen Umsetzung überzugehen.

Als eines der frühen Pilotunternehmen organisierte Hengtong Coal Industry seine Geschäftsmitarbeiter zusammen mit den Vorverkaufsberatern von Kingsoft Office, um Prozesse zu durchleuchten und zu versuchen, die wiederholten Arbeiten, die ursprünglich von Menschen erledigt wurden, an digitale Mitarbeiter zu übergeben.

Diese Arbeit begann nicht mit dem Austausch des ERP-Systems, und selbstverständlich wurde die ursprüngliche Infrastruktur des Unternehmens nicht neu aufgebaut. Das Team wählte aus den bestehenden Prozessen Aufgaben aus, die sich aufteilen und überprüfen lassen.

Dies ist auch die Denkweise von Kingsoft Office bei der Gestaltung dieses Produkts. Als zentrales KI-Komponente von WPS 365 ersetzt WPS Comate nicht das ursprüngliche ERP- oder OA-System des Unternehmens, sondern fügt eine Verbindungsebene zu den bestehenden Geschäftssystemen hinzu, öffnet Datenschnittstellen, vereinheitlicht Datenstandards und stellt eine Agentenplattform bereit, sodass Geschäftsmitarbeiter Aufgaben in natürlicher Sprache definieren können. Die mehrdimensionalen Tabellen von Hengtong Coal Industry lösen zuerst das Problem der Datenstandardisierung, und Comate baut daraufhin automatisch ausführbare Fähigkeiten auf.

In der praktischen Anwendung muss der digitale Mitarbeiter Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, sie nach Regeln überprüfen und die Ergebnisse dann an die festgelegte Stelle zurückschreiben. Jeden Tag um zwei Uhr morgens beginnt er mit der Datenverarbeitung, und um neun Uhr morgens können die entsprechenden Berichte an die Mitarbeiter übergeben werden.

Arbeiten, die ursprünglich mehr als zwei Stunden dauerten, benötigen jetzt nur noch wenige Minuten.

Die Veränderung findet innerhalb der bestehenden Geschäftsprozesse statt: Die Mitarbeiter müssen keine Zeit mehr mit dem wiederholten Übertragen und Überprüfen von Daten verbringen, sondern können ihre Energie den Phasen widmen, die Urteil erfordern.

CHEN Peng hat sogar ein Benutzerhandbuch und ein Betriebshandbuch für die digitalen Mitarbeiter verfasst. Er stellte zum ersten Mal fest, dass das Schreiben von Arbeitsbeschreibungen für einen nicht-menschlichen „Kollegen“ Ähnlichkeiten mit der Zuweisung von Arbeiten an Mitarbeiter hat: Die Aufgaben müssen klar formuliert sein, die Ausführungsregeln müssen eindeutig sein, und unter welchen Umständen die Arbeit angehalten werden muss, muss im Voraus vereinbart werden.

Er hat den digitalen Mitarbeitern sogar Wochenenden zur Ruhe verschafft.

Aber die digitalen Mitarbeiter haben nicht den gesamten Einkaufsprozess übernommen.

Die Einkaufsgeschäfte von Hengtong Coal Industry umfassen Aufgaben wie den Import von Bedarfsdaten, den Import von Vergabedaten, den Import von Erfüllungsdaten sowie die Erfassung externer Marktinformationen. Die ersten Fähigkeiten konzentrieren sich hauptsächlich auf die Datenverarbeitung und Phasen mit klar definierten Regeln. Einkaufsabsichten, Zielbewertungen, Einkaufsstreitigkeiten und Ausnahmesituationen müssen nach wie vor von Menschen bearbeitet werden.

Diese Grenze ist sehr wichtig. Wiederholte Arbeiten können der KI übergeben werden, aber Angelegenheiten, die Interessenabwägung, Verantwortungsübernahme und komplexe Urteile erfordern, müssen weiterhin von Geschäftsmitarbeitern überwacht werden.

Ein interessanterer Test tauchte bald auf.

Bei einem Lauf stieß der digitale Mitarbeiter auf das Kontextoberlimit von 1 Million Token pro einzelner Unterhaltung, sodass die Aufgabe unterbrochen wurde und das Geschäft fast zehn Tage lang nicht normal fortgesetzt werden konnte. Das Problem ließ sich nicht einfach durch die Erhöhung der Rechenleistung lösen. Die Aufgabe, die ursprünglich in einer einzigen Unterhaltung konzentriert war, war zu komplex, und der Verarbeitungsprozess überschritt den Rahmen, der für eine einzelne Arbeitseinheit geeignet ist.

CHEN Peng und sein Team haben den Prozess neu aufgeteilt, die ursprüngliche Arbeit in vier unabhängige Fähigkeiten unterteilt und eine weitere Unterhaltung zur Koordination hinzugefügt – insgesamt fünf Unterhaltungen erledigen die Aufgabe gemeinsam.

Die Aufgabe läuft wieder reibungslos.

Die Erkenntnisse aus diesem Ausfall gehen über die Bedienungsmethode des Tools selbst hinaus.