Vom Journalisten zum hundertmilliardenschweren Superreichen: Der „herausragendste Geisteswissenschaftler“ hat mit seiner Wette auf KI voll ins Schwarze getroffen.

„Die Singularität ist gekommen.“

Am 17. Oktober während der Jahrestagung des Internationalen Währungsfonds (IWF) und der Weltbank in Bangkok trat Jack Clark, Mitbegründer von Anthropic, auf die Bühne der Per-Jacobsson-Vorlesung und stellte diese These auf.

Er zeichnete den Ökonomen und Politikgestaltern im Publikum eine Zukunft vor: Ein menschlicher Wissenschaftler kann Hunderte von KI-Wissenschaftlern gleichzeitig an Forschungsarbeiten teilnehmen lassen. Heute gibt es weltweit nur etwa zehn Millionen wissenschaftliche Mitarbeiter, aber in Zukunft könnten es eine Milliarde virtuelle Wissenschaftler geben.

Clark war schon immer sehr zuversichtlich in Bezug auf die Zukunft der KI, und vor zehn Jahren setzte er bereits seine eigene Zukunft darauf.

Damals war er noch Technologiejournalist bei Bloomberg.

Am 2. August 2016 teilte Clark seinem Kollegen Joe Weisenthal mit, dass er Bloomberg verlassen hatte.

Als nächstes plante er, einige Monate lang die KI gründlich zu erforschen, dann den Journalismus zu verlassen und etwas im Zusammenhang mit KI zu tun.

Er fügte hinzu: „KI ist wichtiger als alles andere, also möchte ich dieser Sache Priorität einräumen.“

Im September dieses Jahres stand der 37-jährige Clark auf der Liste der 400 reichsten Amerikaner von Forbes mit einem Vermögen von 15,5 Milliarden US-Dollar, was mehr als 100 Milliarden Yuan entspricht.

Kürzlich erinnerte jemand in den sozialen Medien an diese Erfahrung von Clark. Als Weisenthal das sah, holte er die Chat-Protokolle der beiden vor zehn Jahren hervor und äußerte nur einen Gedanken:

„Ich hätte damals wirklich besser aufpassen sollen.“

Ein Journalist, der sich mehr für KI begeistert als Wissenschaftler

Clark war eigentlich ein Geisteswissenschaftler. Er wurde in Brighton, Großbritannien, geboren und absolvierte 2009 sein Studium der englischen Literatur und des kreativen Schreibens an der University of East Anglia. Nach seinem Eintritt in den Technologiejournalismus arbeitete er nacheinander bei dem britischen Technologiemedium The Register und bei Bloomberg.

Bildunterschrift: Das Autorenprofil von Jack Clark bei Bloomberg, der letzte Artikel wurde im August 2016 veröffentlicht.

Am Anfang berichtete er über Technologien wie Rechenzentren, verteilte Systeme und Supercomputer, bis er 2014 zu Bloomberg kam und sich allmählich auf künstliche Intelligenz konzentrierte.

Damals war die KI noch lange nicht so populär wie heute. ChatGPT sollte erst acht Jahre später geboren werden, das Deep Learning hatte gerade begonnen, beeindruckende Fortschritte in Bereichen wie Computer Vision zu erzielen, und die meisten gewöhnlichen Menschen hatten keine Ahnung von neuronalen Netzen.

Clark war bereits völlig fasziniert.

Sein ehemaliger Vorgesetzter, der Bloomberg-Redakteur Alistair Barr, erinnerte sich später, dass 2015 nur sehr wenige Menschen sich für KI interessierten, aber Clark alle paar Tage Nachrichten über künstliche Intelligenz schreiben wollte und ständig bei den Redakteuren um entsprechende Themen bat.

Im Juni 2026 kehrte Clark als Interviewter zu Bloomberg zurück und nahm an dem Podcast Odd Lots seines alten Kollegen Joe Weisenthal teil. Weisenthal holte die Chat-Protokolle der beiden vor zehn Jahren hervor und fragte ihn, was er damals gesehen hatte, dass er so zuversichtlich in die Zukunft der KI blicken konnte.

Clark sagte, dass er damals zwei ganze Jahre lang damit verbracht habe, eine große Anzahl von KI-Forschungsarbeiten auszudrucken. Er scherzte auch, dass er dafür viel Druckkosten des Chefs von Bloomberg verschwendet habe.

Außer dem Lesen von Arbeiten tat er noch etwas „sehr Bloomberg-typisches“ – er stellte die technischen Fortschritte der KI in Diagrammen dar. Von Computer Vision, Sprache und Video bis hin zum Niveau von KI bei Videospielen sammelte er ständig Forschungsdaten und beobachtete die Fähigkeitsänderungen in verschiedenen Bereichen.

Dabei entdeckte er etwas Interessantes: Diese scheinbar unzusammenhängenden Forschungsrichtungen begannen, ähnliche exponentielle Wachstumstrends zu zeigen.

Clark wurde sich allmählich bewusst, dass er möglicherweise eine gerade erst beginnende allgemeine Technologie beobachtete.

Bildunterschrift: Das Interview von Bloomberg Odd Lots mit Jack Clark

Clark bemerkte sogar Nvidia frühzeitig.

Damals blätterte er in KI-Arbeiten und stellte fest, dass fast alle Forscher GPUs von Nvidia verwendeten, nicht Produkte von AMD. Er hielt dies für ein wichtiges Signal, über das es sich zu berichten lohnt, und versuchte, Bloomberg dazu zu bewegen, einen speziellen Artikel darüber zu schreiben.

Aber dieses Thema wurde letztendlich nicht umgesetzt, und zehn Jahre später erinnerte er sich noch im Podcast daran – das war ihm etwas leid.

Leider gibt es derzeit keine zuverlässigen öffentlichen Quellen, die bestätigen, dass Clark jemals Aktien von Nvidia gekauft oder gehalten hat – wenn er sie wirklich 2015 gekauft und bis heute behalten hätte, wäre das ein riesiger Gewinn.

Clarks technisches Engagement hinterließ auch bei den damaligen Forschern einen tiefen Eindruck. Kürzlich erinnerte sich der ehemalige OpenAI-Forscher Andrej Karpathy, dass er während seiner Doktorarbeit viele Interviewanfragen von Technologiejournalisten erhalten habe, aber Clark war der einzige Journalist, dem er damals ständig antwortete. Denn Clark las wirklich die wissenschaftlichen Arbeiten und konnte tiefgehende technische Fragen stellen.

Karpathy sagte, dass er zuvor (oder danach) fast nie jemanden wie Clark getroffen habe.

Je tiefer er die KI erforschte, desto mehr spürte Clark, dass er nicht ewig außerhalb der Branche zuschauen konnte.

Der Wendepunkt war 2015. Damals bereitete sich eine KI-Forschungsinstitution namens OpenAI auf ihre Gründung vor. Clark nahm an einer KI-Konferenz in Kanada teil und interviewte Greg Brockman, der später Mitbegründer von OpenAI wurde.

Nach dem Interview schaltete er das Aufnahmegerät aus und fragte Brockman plötzlich: „Wie kann ich für euch arbeiten?“

Clark erinnerte sich später, dass er in dem Moment, als er diese Frage stellte, wusste, dass er nicht mehr als objektiv berichtender Journalist arbeiten konnte. Ein Journalist, der sofort nach dem Interview zu dem Unternehmen des Interviewten stoßen wollte, war einfach gegen die Regeln.

In den folgenden Monaten hielt Clark ständig Kontakt zu OpenAI.

Bildunterschrift: Das Interview von Rick Rubin mit Jack Clark, in dem er über die Geschichte des Interviews mit Brockman sprach.

Im Sommer 2016 ging Clark zu seinem leitenden Redakteur Alistair Barr und fragte, ob er mit ihm spazieren gehen könne.

Barr ahnte schon Schlimmes – für einen Redakteur ist es normalerweise keine gute Nachricht, wenn ein Journalist plötzlich um einen einzelnen Spaziergang bittet.

Die beiden gingen an die Bucht von San Francisco und setzten sich auf eine Bank. Clark sagte ihm, dass er vorhabe, zurückzutreten und einer gemeinnützigen Organisation namens OpenAI beizutreten.

Barr lehnte sofort ab. OpenAI war zu diesem Zeitpunkt weniger als ein Jahr alt, kaum bekannt und wurde hauptsächlich von Unterstützern wie Elon Musk finanziert. Er sah keine klare Entwicklungsrichtung des Unternehmens und wusste nicht, wie es später seinen Betrieb aufrechterhalten sollte; im Vergleich dazu war Clark bei Bloomberg bereits etabliert, berichtete über Google und KI, hatte einen stabilen Job und gute Leistungen erbracht.

Barr versuchte, ihn zum Bleiben zu überreden, aber Clark hörte nicht zu.

Später erinnerte sich Clark, dass er viele E-Mails von Journalistenkollegen erhalten hatte, die ihn warnten, dass er den größten Fehler seines Lebens begehe.

Jahre später schrieb Barr einen Artikel, in dem er an die Erfahrung erinnerte, Clark damals zum Bleiben zu bewegen. Der Titel des Artikels lautet: „Im Jahr 2016 sagte mir mein Mitarbeiter, dass er zurücktreten wolle, um OpenAI beizutreten. Ich sagte, das sei eine schlechte Entscheidung. Heute ist er ein KI-Milliardär.“

Bildunterschrift: Der Erinnerungsartikel von Alistair Barr selbst, veröffentlicht am 14. Januar 2025.

Barr gab zu, dass er sich damals geirrt hatte.

Clark sagte auch in späteren Interviews, dass Sam Altman und Brockman damals, als sie ihn einstellten, ebenfalls ein Risiko eingegangen sind.

Schließlich stellte OpenAI meist Wissenschaftler ein, die künstliche Intelligenz erforschten, während Clark englische Literatur studiert hatte und am besten darin war, Arbeiten zu lesen, Wissenschaftler zu interviewen und ihre Forschungen in Nachrichten umzuwandeln.

Jetzt musste er diese Menschen nicht mehr hinter dem Aufnahmegerät erforschen.

Von OpenAI zu Anthropic

Bei OpenAI lernte Clark Dario Amodei kennen, der später CEO von Anthropic wurde. Die beiden arbeiteten ab 2016 eng zusammen und stellten allmählich fest, dass sie ähnliche Vorstellungen von der Entwicklung der KI hatten.

Clark war hauptsächlich für Strategie, Kommunikation und Politik zuständig und wurde später Direktor für Politik bei OpenAI. Er beteiligte sich an Diskussionen zur KI-Governance und erforschte, wie immer leistungsfähigere Modelle der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden sollten und welche Einschränkungen sie benötigen.

Neben seiner Arbeit bei OpenAI gründete Clark 2016 den KI-Forschungsnewsletter Import AI, der regelmäßig aktuelle Forschungsarbeiten zusammenfasst; im folgenden Jahr beteiligte er sich an der Gründung des AI-Index-Projekts der Stanford University, das die Entwicklung der künstlichen Intelligenz anhand von Daten verfolgt.

Bildunterschrift: Der Einleitungsteil von Import AI, der hauptsächlich aus zwei großen Fotos von Jack Clark besteht.

Die technischen Trends, die ihn in den letzten Jahren begeistert haben, wurden ständig bestätigt.

Clark erinnerte sich später, dass er in den Jahren bei OpenAI miterlebt hat, wie die KI immer komplexere Videospiele meisterte und allmählich erstaunliche Sprachfähigkeiten entwickelte.

Jedes Mal, wenn die Forscher die Rechenleistung erhöhten und die Größe des Modells vergrößerten, verbesserte sich die Leistung der KI entsprechend.

Im Jahr 2020 begann die von Amodei und anderen durchgeführte Forschung zu den Skalierungsgesetzen (Scaling Laws), die die Leistung des Modells anhand von Modellparametern, Datenmenge und Trainingsrechenleistung vorhersagen konnte. Das gab OpenAI den Mut, noch größere Modelle zu trainieren.

Im selben Jahr wurde GPT-3 geboren.

Clark erinnerte sich, dass er sehr schockiert war, als GPT-3 tatsächlich die erwartete Leistung erreichte. Sie wussten, dass noch größere Veränderungen bevorstehen.

Aber mit der steigenden Leistungsfähigkeit der KI standen die Forscher auch vor einem immer schwierigeren Problem: Wie sollen diese Modelle der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden?

Bereits 2019, als OpenAI GPT-2 veröffentlichte, entschied man sich aufgrund der Sorge vor Missbrauch des Mod